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气体传感器及其在火灾探测中的应用 被引量：23
1
作者 方俊 袁宏永 赵建华 《火灾科学》 CSCD 2002年第3期180-185,共6页
主要介绍半导体、红外吸收和电化学气体传感器以及发展中的智能气体传感器的工作原理、结构形式及性能特点 ,阐述这几种气体传感器在火灾探测中的应用状况 ,并提出多传感器火灾探测属性融合结构采用特征层数据融合结构模型 。
关键词 气体传感器 火灾探测 多传感器 特征层 数据融合
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基于多传感器数据融合的智能火灾预警系统 被引量：19
2
作者 张兢 路彦和 雷刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期206-208,212,共4页
根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上... 根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围。采用自适应加权融合估算法配合智能判别技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,使系统达到了实现提前预警的目的。 展开更多
关键词 火灾探测 多传感器 数据融合 火灾预警
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基于多传感器融合的林火监测 被引量：17
3
作者 丘启敏 郑嫦娥 +2 位作者 田野 刘晋浩 傅天驹 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期111-117,共7页
为了提高近距离火灾监测的准确率,建立了基于Arduino平台的多传感器实时监测系统。此系统安装在移动机器人身上以探测火灾。在林火发生期间,会产生CO、CO2、明火火焰及其他产物,并引起周围环境温度的升高。因此,选择合适的传感器,检测... 为了提高近距离火灾监测的准确率,建立了基于Arduino平台的多传感器实时监测系统。此系统安装在移动机器人身上以探测火灾。在林火发生期间,会产生CO、CO2、明火火焰及其他产物,并引起周围环境温度的升高。因此,选择合适的传感器,检测出以上参数,就有可能据此判断实际环境是否有火。通过在Arduino上搭建火焰传感器、温度传感器、气体传感器和烟雾传感器,可以实时监测环境参数。在无火和有火环境中进行了多次试验,进行数据采集,得到了大量原始数据。无火环境的数据是在不同的天气条件下测得的;有火环境由试验火堆模拟得到。在模拟的过程中,进行人为操作以模拟不同的火情。如通过浇湿底部的可燃物模拟预热阶段,试验数据因此更有代表性。数据分析表明,单个传感器的输出值波动大,且在有火环境和无火环境中的输出值有重叠。因此,用单一传感器来检测火灾的准确率很低。而同时分析3个传感器的输出值时,其输出值随所检测火堆的不同呈现出一致的变化规律。最后,利用神经网络进行多传感器数据融合。涉及5个输入变量,由神经网络实现对多变量的非线性问题进行模式识别。将前述试验所得数据划分为训练数据和测试数据,两类数据均包含一定比例的有火样本和无火样本。用训练数据对BP神经网络进行训练,可得到林火识别模型。用测试数据检验模型,结果表明,该BP神经网络对试验火的识别准确率为98.625%。 展开更多
关键词 安全工程 林火监测 多传感器 BP神经网络 数据融合
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基于3D的县级森林防火系统关键技术研究 被引量：13
4
作者 徐爱俊 郑文达 +1 位作者 方陆明 唐丽华 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期170-174,共5页
该文基于县级森林防火的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据(遥感图像、GPS数据、地形图、DEM数据、地面调查数据和防火资源数据等)为基础,充分考虑森林资源空间性、多元性、多态性的特点,解决了森林防火本底数据中属性数... 该文基于县级森林防火的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据(遥感图像、GPS数据、地形图、DEM数据、地面调查数据和防火资源数据等)为基础,充分考虑森林资源空间性、多元性、多态性的特点,解决了森林防火本底数据中属性数据和空间数据一体化管理问题,实现了将RS、GPS、GIS和3D4种技术有机结合的森林防火指挥的管理模式。对森林防火系统的技术构架进行了分析,对系统设计中的若干关键技术问题进行分析并提出了解决方案;以MapX、OpenGL、VC为开发工具,设计并开发了一个县级森林防火系统。 展开更多
关键词 森林防火 数据融合 灾后评估 等高线生成
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基于模糊神经网络的火灾算法研究 被引量：15
5
作者 何志祥 孟超 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第10期1432-1436,共5页
针对现火灾探测器存在的误报率高、响应速度慢的问题,提出基于多参量的模糊神经网络火灾探测算法。以温度、CO浓度、烟雾浓度为火灾特征参量,建立火灾探测模型,以汽油明火、聚氨酯泡沫明火、木材阴燃火、织物阴燃火为模拟火进行模拟火... 针对现火灾探测器存在的误报率高、响应速度慢的问题,提出基于多参量的模糊神经网络火灾探测算法。以温度、CO浓度、烟雾浓度为火灾特征参量,建立火灾探测模型,以汽油明火、聚氨酯泡沫明火、木材阴燃火、织物阴燃火为模拟火进行模拟火灾响应实验;以熏香烟雾、水泥粉尘、香烟火、暖风机为干扰源进行抗干扰实验。实验结果表明:设计的多参量复合火灾算法对火灾具有较高的探测精度,在50次模拟火灾实验中平均火灾响应时间为19.8 s,火灾误报率为0.375%,漏报率为0。 展开更多
关键词 模糊神经网络 火灾探测 多参量 数据融合
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基于分布式节点的火控体系研究 被引量：13
6
作者 王中许 张学彪 盛安冬 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期638-641,共4页
传统的功能集中的火控体系结构因受多种因素的影响已不能适应新形势的作战要求。随着计算机软硬件水平的不断进步,使采用数字化节点的分布式火控体系结构成为可能。在分析了常见的两种火控体系结构的基础上,提出了一种新型实用的分布式... 传统的功能集中的火控体系结构因受多种因素的影响已不能适应新形势的作战要求。随着计算机软硬件水平的不断进步,使采用数字化节点的分布式火控体系结构成为可能。在分析了常见的两种火控体系结构的基础上,提出了一种新型实用的分布式火控体系结构,指出了其中的关键技术,并实现了原理样机,最后给出了相应的部分实验结果。 展开更多
关键词 信息处理技术 火控网 组网 总线式 集中式 分布式 数据融合
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飞机货舱复合烟雾探测方法研究 被引量：14
7
作者 何永勃 张文杰 +1 位作者 杨伟 李勇庆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-48,共6页
为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系... 为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。 展开更多
关键词 飞机货舱 火警探测 复合式探测器 双波长 数据融合 神经网络
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数据融合技术在火灾自动探测中的应用研究 被引量：10
8
作者 张兢 路彦和 雷刚 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第5期610-612,共3页
根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中;选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上... 根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中;选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围;采用自适应加权融合估算法,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,达到了实现提前预警的目的。 展开更多
关键词 火灾探测 多传感器 数据融合 火灾预警
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基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统 被引量：11
9
作者 张学军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2011年第1期104-105,共2页
将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合,提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现,将BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合技术,可以显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率,而... 将BP神经网络与数据融合理论中的D-S证据有机融合,提出一种决策级火灾报警识别方法。通过模拟实际输入信号的仿真结果发现,将BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合技术,可以显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率,而且该系统具有良好的适应性,达到了预期效果。 展开更多
关键词 火灾报警 BP神经网络 D-S证据理论 数据融合
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基于模糊证据理论算法在火灾检测中的应用 被引量：10
10
作者 段锁林 杨可 +1 位作者 毛丹 任珏朋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期231-235,共5页
在复杂多变的火灾检测环境中,针对传统火灾检测方式准确率不高,适应性较差的问题。将模糊集合和D-S证据推理有机结合,提出一种新的用于火灾检测的多传感器数据融合的方法。该方法首先利用火焰、烟雾和温度传感器感知火灾状态,然后根据... 在复杂多变的火灾检测环境中,针对传统火灾检测方式准确率不高,适应性较差的问题。将模糊集合和D-S证据推理有机结合,提出一种新的用于火灾检测的多传感器数据融合的方法。该方法首先利用火焰、烟雾和温度传感器感知火灾状态,然后根据给出模糊隶属函数计算各个传感器的模糊隶属度。为了增强系统的抗干扰性,引入了计算传感器可信度的方法,并根据每次测量隶属度和可信度转化为基本概率分配函数(mass函数),最后利用证据理论对一个周期内多次测量的信息进行融合。结果表明,该方法提高了火灾检测判别的准确率,克服单个传感器带来的不稳定性和不确定性,增强了火灾检测系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 多传感器 火灾检测 模糊理论 D-S证据理论 数据融合
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数据融合技术在“3S”森林防火中的应用 被引量：7
11
作者 余启刚 《森林工程》 北大核心 2003年第4期5-6,47,共3页
本文首先阐明了森林防火对人类实现“可持续发展”战略的重大意义 ;继而在简介“3S” (RS、GIS与GPS)系统的基本原理的基础上 ,进一步介绍了MODIS卫星红外遥感技术对森林防火技术的提升 ,并对其不足之处提出了“数据融合”技术的改进方... 本文首先阐明了森林防火对人类实现“可持续发展”战略的重大意义 ;继而在简介“3S” (RS、GIS与GPS)系统的基本原理的基础上 ,进一步介绍了MODIS卫星红外遥感技术对森林防火技术的提升 ,并对其不足之处提出了“数据融合”技术的改进方法 ,最后展望了森林防火工作的未来发展前景。 展开更多
关键词 数据融合技术 森林防火工作 地理信息系统 全球卫星定位系统 遥感技术 RS GIS GPS MODIS卫星红外遥感技术
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基于模糊神经网络的火灾传感器特征参数融合算法 被引量：10
12
作者 钱伟 何志祥 张德银 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1906-1911,共6页
针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器。以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为... 针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器。以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为模拟火灾火源进行了火灾探测响应实验,以香烟、打火机、暖风机、粉尘为干扰源进行了干扰验证实验,实验结果表明,在模拟火灾火源下,复合火焰探测器具有较高的探测精度及抗干扰性能,其中探测器漏报率为0,平均响应时间为20.06 s,误报率为0.3%。 展开更多
关键词 火灾探测 数据融合 模糊数学 神经网络
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多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用 被引量：9
13
作者 李光 张铁壁 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期35-38,共4页
针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,... 针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率. 展开更多
关键词 火灾报警 BP神经网络 数据融合 D-S证据理论
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基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究 被引量：8
14
作者 吴光彬 王栋 +1 位作者 贾卫东 高超 《海军航空工程学院学报》 2008年第4期383-386,共4页
针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合结构，进行了仿真验证，证明此种方法对解决发动机报警... 针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合结构，进行了仿真验证，证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾，具有较高的价值。 展开更多
关键词 发动机 火警信号系统 BP神经网络 数据融合
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正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究 被引量：9
15
作者 金杉 崔文 金志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1473-1476,1485,共5页
近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合... 近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性,以鉴定融合效果。由此推理出一种正态分布的贝叶斯网络算法。在仿真实验中,将三种常用火灾传感器探测信息融合,分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点。用FDS平台模拟火灾场景,实验得到探测信息离散区间与发生率,再以Bayesia Lab计算输出节点的条件概率。最后通过Visual C++离散化选取探测阈值下限的判定依据,实现全网信息融合,作出正确、快速的报警反应。 展开更多
关键词 正态分布 贝叶斯网络 火灾数据融合 预警
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基于神经网络数据融合技术的飞机货舱火警探测方法研究 被引量：9
16
作者 向淑兰 付尧明 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期47-49,56,共4页
针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究。根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用M atlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火... 针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究。根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用M atlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火警的误报是有效的。 展开更多
关键词 货舱 火警探测 神经网络 数据融合
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带图像处理的火灾报警系统抗干扰性研究 被引量：8
17
作者 陈晓娟 卜乐平 杨加军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2848-2853,共6页
针对火灾探测系统中普遍存在的漏报警和误报警等抗干扰性差的问题,设计了带图像信息的火灾自动报警系统。该系统中信息层完成火灾现场图像纹理、烟雾浓度、温度的数据采集、处理,特征层运用多种数据融合算法分别进行火灾识别,决策层分析... 针对火灾探测系统中普遍存在的漏报警和误报警等抗干扰性差的问题,设计了带图像信息的火灾自动报警系统。该系统中信息层完成火灾现场图像纹理、烟雾浓度、温度的数据采集、处理,特征层运用多种数据融合算法分别进行火灾识别,决策层分析3种识别结果的输出组合方式,完成重要场所火灾系统的自动报警输出。实验表明,该系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性,同时具有良好的经济效益。 展开更多
关键词 火灾报警系统 数据采集 数据融合 抗干扰性
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基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法 被引量：8
18
作者 刘永星 赵涓涓 常晓敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期158-163,共6页
针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题,提出了一种分层聚簇数据融合算法。簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理,以消除原始数据中的冗余成分,减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量;簇头节点采用D-S... 针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题,提出了一种分层聚簇数据融合算法。簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理,以消除原始数据中的冗余成分,减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量;簇头节点采用D-S证据理论建立识别框架,通过对本簇成员的反馈信号进行决策级融合处理,提高了火灾事件的识别精度和网络的鲁棒性。实验结果表明,该算法能有效消除无线传感器网络的冗余数据,并能够在失效节点数不超过总节点数40%的情况下正确工作。 展开更多
关键词 林火监控 无线传感器网络 数据融合 加权平均法 D-S证据理论
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无线多传感器信息融合的火灾检测系统设计 被引量：8
19
作者 曾思通 童晓薇 沈培辉 《湖北理工学院学报》 2019年第6期23-27,32,共6页
为了精确高效地检测识别火灾,克服传统火灾检测器检测信息单一、布线复杂、环境适应能力差等缺点,设计了一种基于ZigBee无线通信的多传感器信息融合的建筑火灾检测系统。该系统采用烟雾传感器、温度传感器和CO传感器作为火灾检测传感器... 为了精确高效地检测识别火灾,克服传统火灾检测器检测信息单一、布线复杂、环境适应能力差等缺点,设计了一种基于ZigBee无线通信的多传感器信息融合的建筑火灾检测系统。该系统采用烟雾传感器、温度传感器和CO传感器作为火灾检测传感器终端,通过ZigBee无线模块将火灾数据传送至主控器STM32F407单片机进行离线检测,在MATLAB上利用模糊神经网络对传感器数据进行融合决策,最后将融合算法移植至STM32F407单片机进行离线检测。选用常见火灾材料及干扰源进行真假火源试验,结果表明,开发的系统具有较高的检测效率和检测精度,可以实现建筑火灾的检测识别。 展开更多
关键词 火灾检测 ZIGBEE 数据融合 神经网络 STM32F407
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采用信息融合技术的消防报警系统 被引量：3
20
作者 吴蓉 《电讯技术》 北大核心 2004年第4期174-176,共3页
介绍了多传感器信息融合消防报警系统,包括火灾探测和消防管理两部分。根据"一点发现,多点求证"的原则,利用多传感器的不同性质,进行多级别、多方面处理,得到更可靠、更准确的结论。并结合消防管理规则,构建了具有自动化指挥... 介绍了多传感器信息融合消防报警系统,包括火灾探测和消防管理两部分。根据"一点发现,多点求证"的原则,利用多传感器的不同性质,进行多级别、多方面处理,得到更可靠、更准确的结论。并结合消防管理规则,构建了具有自动化指挥的消防报警系统。 展开更多
关键词 消防管理 多传感器 数据融合 火灾监测 报警
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