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基于多元化学指纹图谱的武夷岩茶身份判别研究 被引量:36
1
作者 王丽鸳 成浩 +4 位作者 周健 何孝延 薛凤仁 徐锦斌 贺巍 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期83-88,共6页
本研究利用HPLC色谱数据的多元信息融合,进行了武夷岩茶的分类识别研究,建立了武夷岩茶不同原料品种、不同产地区域的分类判别模型,模型对训练集样本的判别准确率达到100%,交叉验证准确率达到97%以上,对外部验证集样本的判别准确率达到... 本研究利用HPLC色谱数据的多元信息融合,进行了武夷岩茶的分类识别研究,建立了武夷岩茶不同原料品种、不同产地区域的分类判别模型,模型对训练集样本的判别准确率达到100%,交叉验证准确率达到97%以上,对外部验证集样本的判别准确率达到85%左右。本研究初步证明了利用多元化学指纹图谱判别分析方法对武夷岩茶进行分类识别的可行性。 展开更多
关键词 乌龙茶 武夷岩茶 化学指纹图谱 身份判别
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基于连续分布方向图和改进的Poincaré Index的指纹分类 被引量:20
2
作者 聂桂军 吴陈 +1 位作者 叶锡君 徐荣青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期947-952,共6页
本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的PoincaréIndex计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向... 本文提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法,连续分布方向图具有很好的连续性、渐变性、抗噪性和较高的精确度;对经典的PoincaréIndex计算公式和指纹奇异点检测算法进行了改进,改进后的PoincaréIndex不仅能精确表示向量场的旋转角度,而且还能精确表示向量场的旋转方向,能够在像素级水平精确定位指纹奇异点(core点和delta点).在此基础上,提出了一种新的基于连续分布方向图和改进的PoincaréIn-dex的5类自动指纹分类算法,在江苏科技大学指纹库(含4000幅指纹)上的分类结果表明,本算法能抗任意角度的指纹图像旋转,成功地解决了指纹分类中的图像平移、旋转和形变不变性问题,分类正确率达到97.05%,具有较好的健壮性,满足实用要求. 展开更多
关键词 自动指纹识别系统 指纹分类 连续分布方向图 奇异点检测 POINCARÉ INDEX
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基于宏观曲率的指纹特征提取和分类 被引量:12
3
作者 张雄 贺贵明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期453-458,共6页
特征提取是在自动指纹识别系统中重要的一步 为了有效地利用大量的指纹弯曲信息对指纹进行描述 ,提出了一种新算法 该算法通过综合邻近几条指纹脊线的信息 ,求出了一种能反映指纹宏观弯曲规律 ,并对单条指纹曲线的不规则不敏感的特征 ... 特征提取是在自动指纹识别系统中重要的一步 为了有效地利用大量的指纹弯曲信息对指纹进行描述 ,提出了一种新算法 该算法通过综合邻近几条指纹脊线的信息 ,求出了一种能反映指纹宏观弯曲规律 ,并对单条指纹曲线的不规则不敏感的特征 随后提出了一种基于这些特征的指纹分类方法 实验结果表明 ,该算法提取出的特征清楚地描述了指纹脊线的弯曲规律 ,同时对噪声不敏感 ,可作为指纹识别的辅助特征 展开更多
关键词 指纹识别 特征 特征提取 曲率 分类
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基于HMM和SVM的指纹分类方法 被引量:8
4
作者 王崇文 李见为 陈为民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1488-1493,共6页
该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类,该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维 HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的 SVM分类... 该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类,该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维 HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的 SVM分类器做最终判决,实验表明,分类性能已经达到或超过目前流行的指纹分类算法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 HMM SVM 指纹分类 支持向量机 隐马尔可夫模型 指纹编码
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基于近邻法的WIFI室内定位改进算法研究 被引量:20
5
作者 田家英 张志华 《测绘工程》 CSCD 2018年第12期31-36,共6页
位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效率,同时提... 位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效率,同时提高定位精度。离线建库阶段,对RSSI双重滤波处理,提高位置指纹数据库的可信度;对定位区域网格化,基于参考点空间位置关系对指纹数据分级。在线定位阶段,基于近邻法先与1级数据匹配并修正,通过匹配结果的空间关系确定2级数据再次匹配,最终获取位置信息。实验结果表明,提出的改进算法相对于传统的近邻法,平均定位误差减小0.5m,实现1.5m的平均定位精度。 展开更多
关键词 室内定位 位置指纹 接收信号强度 高斯滤波 近邻法 数据分级
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甘肃不同产地当归的比较分类研究 被引量:18
6
作者 王亚丽 唐红霞 朱书强 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1390-1394,共5页
目的:对甘肃36个产地的当归药材进行比较分类。方法:采用高效液相色谱法进行检测,用计算机辅助相似性评价系统对HPLC指纹图谱进行处理和分析,结合相似度计算、主成分分析及欧氏距离的多维模式识别对当归药材进行比较分类。结果:通过对... 目的:对甘肃36个产地的当归药材进行比较分类。方法:采用高效液相色谱法进行检测,用计算机辅助相似性评价系统对HPLC指纹图谱进行处理和分析,结合相似度计算、主成分分析及欧氏距离的多维模式识别对当归药材进行比较分类。结果:通过对不同产地当归药材的分类比较发现当归药材质量与其种植环境密切相关。结论:这种方法可简便、快速地对当归药材进行比较分类,为选购原料药材和GAP种植提供实验依据。 展开更多
关键词 当归 HPLC 指纹图谱 分类
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基于遗传算法的神经网络指纹自动分类 被引量:7
7
作者 黄席樾 马笑潇 +2 位作者 沈志熙 汪鹏 周欣 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期74-77,共4页
研究指纹的自动分类问题对解决大容量指纹库的匹配实时性有着重要的意义。笔者提出了一种新的指纹自动分类方法。该方法通过求取指纹方向图抽取了指纹的纹形特征 ,并将其送入神经网络进行分类识别 ,网络连接权系数采用遗传算法进行学习... 研究指纹的自动分类问题对解决大容量指纹库的匹配实时性有着重要的意义。笔者提出了一种新的指纹自动分类方法。该方法通过求取指纹方向图抽取了指纹的纹形特征 ,并将其送入神经网络进行分类识别 ,网络连接权系数采用遗传算法进行学习寻优 ,克服了单纯BP算法训练时间长、易陷入局部极值的缺点 ,同时提高了网络全局收敛的效率。测试结果表明 ,基于遗传算法的多层前向神经网络分类器对指纹图象的分类有良好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 指纹 分类器
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Ophiolites of the Central Asian Orogenic Belt:Geochemical and petrological characterization and tectonic settings 被引量:16
8
作者 Harald Furnes Inna Safonova 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2019年第4期1255-1284,共30页
We present a compilation of published data(field,petrography,ages and geochemistry)from 73 ophiolitic complexes of the Central Asian Orogenic Belt.The ophiolitic complexes,ranging in age from Neoproterozoic to Triassi... We present a compilation of published data(field,petrography,ages and geochemistry)from 73 ophiolitic complexes of the Central Asian Orogenic Belt.The ophiolitic complexes,ranging in age from Neoproterozoic to Triassic.have been geochemically classified as subduction-related and subductionunrelated categories applying recent,well-established discrimination diagrams.The subductionunrelated category is further subdivided into Mid-Ocean Ridge type(MOR),a common rift-drift stage and Plume type,and the subduction-related category is subdivided into Backarc(BA),Forearc(FA).Backarc to Forearc(BA-FA)and Volcanic Arc(VA)types.The four subduction-related types define highly different geochemical features,with the BA and FA types defining end members showing subduction influence of 10%-100%and 90%-100%subduction influence,respectively,and the two other types(BAFA and VA)define values between the two end members.The subduction-related category comprises79%of the examined ophiolites,of which the BA type ophiolites is by far the dominant group,followed by the BA-FA type,and with FA and VA types as subordinate groups.The Neoproterozoic and Ordovician complexes exhibit the highest,whereas those of Silurian age exhibit the lowest subduction-influence.Of the remaining 21%subduction-unrelated ophiolites,the MOR type dominates.Both the subductionrelated and subduction-unrelated types,in particular the latter,are commonly associated with alkaline basalts taken to represent ocean island magmatism.Harzburgite,dunite,gabbro and basalt are the common lithologies in all ophiolite types,whereas the BA-FA,FA and VA types generally contain intermediate to felsic rocks,and in the FA type boninites occur.The subduction-related ophiolites types generally show low metamorphic grade,whereas greenschist.amphibolite and blueschist grades occur in the subduction-unrelated and BA types.The highly different subduction contribution(from 0 to 100%in the MOR and FA,respectively),attest to variable dips of the subducting slab,as well as variable flux of s 展开更多
关键词 GEOCHEMICAL classification Subduction-unrelated UNITS Subduction-related UNITS SUBDUCTION fingerprint Intra-plate MAGMAS Arc erosion
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运用色谱指纹图谱与化学计量学方法对灵芝进行分类 被引量:15
9
作者 张景丽 罗霞 +2 位作者 郑林用 许小燕 叶利明 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期776-780,共5页
采用95%乙醇为提取溶剂,运用高效液相色谱(HPLC)指纹图谱技术与化学计量学方法,对11个不同灵芝菌株子实体进行分类。通过相似度分析分别获得提取样品指纹图谱的13个共有峰及每个样品之间的相似度;以相对共有峰面积为分析参数,运用化学... 采用95%乙醇为提取溶剂,运用高效液相色谱(HPLC)指纹图谱技术与化学计量学方法,对11个不同灵芝菌株子实体进行分类。通过相似度分析分别获得提取样品指纹图谱的13个共有峰及每个样品之间的相似度;以相对共有峰面积为分析参数,运用化学计量学方法包括聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及判别分析(DA)对其进行分类,结果分为紫芝、赤芝和美国大灵芝3类。实验结果表明,用化学计量学的方法对灵芝样品的指纹图谱数据进行分析,是一种可用于其分类的科学方法。 展开更多
关键词 高效液相色谱 指纹图谱 化学计量学 分类 灵芝
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基于二叉树和SVM的指纹分类 被引量:4
10
作者 朱晓霞 孙同景 陈桂友 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2006年第1期121-124,共4页
为解决支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行指纹多类分类存在困难的问题,在应用二叉树理论的基础上,提出了一种新型的指纹分类方法.该算法首先使用二叉树进行多类决策,将原始分类数据分解成3个二类分类问题,然后利用SVM进行二... 为解决支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行指纹多类分类存在困难的问题,在应用二叉树理论的基础上,提出了一种新型的指纹分类方法.该算法首先使用二叉树进行多类决策,将原始分类数据分解成3个二类分类问题,然后利用SVM进行二类分类,使3个分类超平面得到优化.两者的有机结合,充分发挥了SVM在二类分类问题方面相对于其它方法的优势,从而使算法的推广能力有较大提高,总的分类正确率可达97.9%.实验结果证明,二叉树构造多类框架将指纹多类分类问题分解成3个二类分类器系统,不仅可以有效的提高指纹分类的效率,还充分发挥了SVM分类器解决二类分类问题的优势. 展开更多
关键词 指纹分类 二叉树 支持向量机 多类分类
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指纹识别技术研究进展 被引量:2
11
作者 张海春 回文博 林立忠 《石家庄学院学报》 2005年第3期25-28,共4页
根据指纹识别技术的科学意义、应用前景和研究现状,提出了目前在该领域存在的问题及解决对策:利用热成像原理采集指纹图像、恢复残缺的指纹图像、细化指纹分类和简化匹配算法.
关键词 指纹识别 指纹分类 指纹采集 顸处理 特征提取 匹配
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一种基于指纹分类的指纹识别算法 被引量:8
12
作者 陈春霞 殷新春 王秋平 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期587-591,共5页
依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法.该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配,然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对,根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确... 依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法.该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配,然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对,根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数,有效地解决基准点筛选受噪声影响问题,最后利用可变限界盒实现指纹匹配.实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度. 展开更多
关键词 指纹分类 分叉点 脊线相似度 基准点 可变限界盒
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指纹信息识别技术与应用 被引量:6
13
作者 王风华 王向军 《光学技术》 CAS CSCD 1999年第5期24-27,共4页
综合叙述了指纹信息识别技术的发展与应用,包括一般指纹识别系统的原理,指纹数据的产生办法,指纹图像的预处理,以及提取特征、分类鉴定的各种方法,例如:结构方法,统计方法,人工神经网络方法,光电混合方法等,并进行了比较和分析。
关键词 指纹识别 图像编码 特征提取 图像分类
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绝缘子污秽放电声发射的统计指纹分析 被引量:11
14
作者 李红玲 文习山 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2705-2710,共6页
在深入研究绝缘子污秽放电声发射信号的基础上,提出采用统计指纹参量来评定绝缘子外绝缘状态的新方法。提出将污秽绝缘子外绝缘状态划分为3个阶段,即安全、报警和危险,为发布污闪预警信息提供依据。绝缘子污秽放电的强度和声发射信号之... 在深入研究绝缘子污秽放电声发射信号的基础上,提出采用统计指纹参量来评定绝缘子外绝缘状态的新方法。提出将污秽绝缘子外绝缘状态划分为3个阶段,即安全、报警和危险,为发布污闪预警信息提供依据。绝缘子污秽放电的强度和声发射信号之间存在对应关系,根据绝缘子污秽放电声发射信号的放电幅值分布和频谱分布图提取了17个统计指纹参量,绘制了绝缘子污秽放电不同发展阶段的统计指纹图谱,显著地表征了不同放电阶段的差异。并从17个统计参量中提取了3个主成分特征量。最后设计了基于最小二乘支持向量机的污秽绝缘子外绝缘状态分类器。实验结果证明了该统计指纹分析方法的可行性。 展开更多
关键词 污秽 绝缘子 声发射 放电指纹 最小二乘支持向量机 分类识别
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指纹图谱在中药研究领域的应用 被引量:6
15
作者 孙彩华 《中国药业》 CAS 2006年第17期25-27,共3页
介绍指纹图谱在中药方面的发展背景、分类和研究进展。该技术可运用于中药研究、生产的各个阶段,能很好地解决中药现代化的质量标准问题。
关键词 中药指纹图谱 分类 应用
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基于奇异点邻近结构的快速指纹识别 被引量:10
16
作者 时鹏 田捷 +1 位作者 苏琪 杨鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期3134-3146,共13页
将指纹识别中分类和匹配过程相结合,提出了一种包含奇异点周边的方向场和细节点等特征的奇异点邻近结构.该结构利用奇异点周边识别信息集中的特点,大大减少了匹配的计算量,并能够同时作为指纹分类和比对的特征,直接应用于指纹的连续分... 将指纹识别中分类和匹配过程相结合,提出了一种包含奇异点周边的方向场和细节点等特征的奇异点邻近结构.该结构利用奇异点周边识别信息集中的特点,大大减少了匹配的计算量,并能够同时作为指纹分类和比对的特征,直接应用于指纹的连续分类和快速匹配过程,实现对大容量指纹数据库的快速识别.在NIST和FVC2004数据库上的测试结果显示,该算法在保证自动指纹识别系统(automatic fingerprintidentification system,简称AFIS)的识别准确性的同时,还使得指纹在线识别系统的1:N辨识速度有显著的提高. 展开更多
关键词 指纹识别 分类 匹配 奇异点 细节点对
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使用平均周期进行指纹分类 被引量:6
17
作者 祝恩 殷建平 周婧 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期22-26,50,共6页
提出了一种基于指纹平均周期的分类方法,通过计算指纹的平均周期并按照平均周期将数据库中的指纹进行排序,该方法可有效地提高指纹的搜索速度。若将基于指纹周期的分类算法和现有的指纹分类算法结合起来,则可进一步提高指纹搜索效率。
关键词 指纹识别 指纹分类 指纹索引 指纹周期
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基于BP网络的指纹识别系统 被引量:8
18
作者 张彤 肖南峰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第1期47-50,共4页
针对指纹数据库规模不断增大的情况,为了提高指纹识别的速度和准确度,采用BP神经网络先对指纹进行分类,把指纹分成左环、右环、拱、涡、棚状拱和不辨型6种类型,然后在相应的子类库中根据特征提取进行识别。设计并实现了一个指纹识别系统... 针对指纹数据库规模不断增大的情况,为了提高指纹识别的速度和准确度,采用BP神经网络先对指纹进行分类,把指纹分成左环、右环、拱、涡、棚状拱和不辨型6种类型,然后在相应的子类库中根据特征提取进行识别。设计并实现了一个指纹识别系统,该系统能够自动地进行指纹分类,而且还能实时地将结果与指纹数据库进行比对。实验结果表明,该系统能迅速地获得被识别人员的身份信息。 展开更多
关键词 BP网络 指纹分类 特征提取
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绿茶的色谱指纹谱分类模式初探 被引量:6
19
作者 何昱 洪筱坤 王智华 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期843-847,共5页
以绿茶的数字化色谱指纹谱为基础,探讨用指纹谱来分类绿茶的新模式。各批次绿茶样品间的两两重叠率可作为筛选构建特征指纹谱样品的依据,14个绿茶样品按照特征指纹检出率和总差异率的不同初步划分为3个级别。本法从内在组成上为绿茶的... 以绿茶的数字化色谱指纹谱为基础,探讨用指纹谱来分类绿茶的新模式。各批次绿茶样品间的两两重叠率可作为筛选构建特征指纹谱样品的依据,14个绿茶样品按照特征指纹检出率和总差异率的不同初步划分为3个级别。本法从内在组成上为绿茶的分类提供了一个客观量化的界定标准,有别于过去凭借外形口感的经验评估,可为茶叶乃至自然界其它植物的化学分类提供新的视角。 展开更多
关键词 绿茶 色谱指纹谱 化学分类
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天麻色谱学分类与品质评价 被引量:7
20
作者 谭碧君 孔海文 陶钧 《化学与生物工程》 CAS 2012年第5期85-90,共6页
为了建立天麻生化指纹图谱最佳测定方法,利用指纹图谱对天麻进行科学分类和评价,运用优化的高效液相色谱方法测定了9种天麻的生化指纹图谱及其天麻素含量;运用分析软件计算了它们的生化指纹图谱的相似系数;运用聚类分析方法和相似系数... 为了建立天麻生化指纹图谱最佳测定方法,利用指纹图谱对天麻进行科学分类和评价,运用优化的高效液相色谱方法测定了9种天麻的生化指纹图谱及其天麻素含量;运用分析软件计算了它们的生化指纹图谱的相似系数;运用聚类分析方法和相似系数对天麻进行系统分类;根据天麻素含量和色谱峰面积对天麻品质进行综合评价。结果表明:9种天麻被分为3个不同的类群,第Ⅰ类天麻含有较多天麻素(平均含量5.67mg.g-1),品质最好,其中来自湖北宜昌和湖南石门的天麻样本的天麻素含量最高,分别高达7.52mg.g-1和7.26mg.g-1。湖北宜昌和湖南石门之间的山区可能是天麻适宜种植地区。天麻的天麻素含量与生化指纹图谱和产地之间存在明显的相关性。本研究成果可应用于天麻生化指纹图谱测定、系统分类、质量评价和品种鉴定与选择。 展开更多
关键词 生化指纹图谱 天麻 质量评价 色谱学分类 HPLC
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