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四川彝族成人手长、手宽和指长推断身高及性别判别的研究 被引量:10
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作者 木尔扯尔 郑杏斌 +1 位作者 章丽霞 张丽华 《人类学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期171-175,共5页
本文通过对460例(男354,女106)20—50岁中国四川凉山彝族健康成年人右利手手长、手宽、五指长度及确切身高的测量,研究了四川彝族成人手长、手宽、指长推断身高和性别判别的方法。建立了推断身高的22个回归方程和2个性别判别函数,其中... 本文通过对460例(男354,女106)20—50岁中国四川凉山彝族健康成年人右利手手长、手宽、五指长度及确切身高的测量,研究了四川彝族成人手长、手宽、指长推断身高和性别判别的方法。建立了推断身高的22个回归方程和2个性别判别函数,其中手长推断身高和手长、手宽判别性别的效果较好。 展开更多
关键词 手长 手宽 指长 身高推断 性别判别 法医人类学 彝族
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指触结合压力表测压在人工气道气囊压力维护中的应用 被引量:9
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作者 何茹 何洁 +1 位作者 黄燕 陶艳玲 《护理学杂志》 2012年第17期4-6,共3页
目的探讨人工气道气囊压力测定与维护的有效方法。方法将100例气管插管机械通气患者随机分为对照组46例和观察组54例。对照组采用单纯气囊测压表测压,每8小时测量1次;观察组采用指触测压与气囊测压表相结合的测压方法:培训5名护士掌握... 目的探讨人工气道气囊压力测定与维护的有效方法。方法将100例气管插管机械通气患者随机分为对照组46例和观察组54例。对照组采用单纯气囊测压表测压,每8小时测量1次;观察组采用指触测压与气囊测压表相结合的测压方法:培训5名护士掌握指触测压方法,在每晨8:00气囊测压表测压的基础上,每4小时指触测压1次。结果观察组患者气囊压力维持在理想水平(20~30cmH2O)显著高于对照组,并发症及漏气发生率显著低于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组护士测压依从性显著高于对照组(P<0.01)。结论采用专用测压表与指触测压法相结合对人工气道气囊进行压力测定,安全有效,提高了测压依从性,降低了并发症发生率。 展开更多
关键词 人工气道 气囊压力 测压表 指触测压 漏气 依从性 并发症
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基于表面肌电信号的手指关节角度估计方法 被引量:6
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作者 张娜 张明进 +4 位作者 王晓冬 梁铁 李俊 熊鹏 刘晓光 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期60-70,共11页
为了实现智能假手能够自然地模拟人手的连续运动,提出了基于s EMG的DF-ANN模型来估计手指关节角度的方法。该方法引入了通道注意力机制中的SE-Net模块增强了s EMG的相关特征表达,减少s EMG重要特征的损失,有效提高了回归模型的性能,选... 为了实现智能假手能够自然地模拟人手的连续运动,提出了基于s EMG的DF-ANN模型来估计手指关节角度的方法。该方法引入了通道注意力机制中的SE-Net模块增强了s EMG的相关特征表达,减少s EMG重要特征的损失,有效提高了回归模型的性能,选取10名健康的受试者进行10种不同手势的实验,选择R-Squared(R^(2))等回归衡量指标来评估该方法关节角度估计的精度,实验结果显示R^(2)为86.5%。与未引入SE-Net的DF-ANN模型,单独的深度森林和人工神经网络相比,R^(2)大约提高了4%。这表明该方法能够有效减小s EMG的关节角度连续解码的误差,能够有助于实现智能假手的柔顺控制。 展开更多
关键词 表面肌电信号 深度森林 人工神经网络 通道注意力机制 手指关节角度估计
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采用表面肌电信号的手指关节角度精确感知方法 被引量:6
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作者 王海 陶庆 +2 位作者 苏娜 张小栋 张天乐 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期160-167,共8页
针对目前采用肌电信号的手指关节角度连续解码误差较大,导致肌电假肢手运动效果较差的情况,提出了一种应用表面肌电信号、深度回归森林模型和人工神经网络相结合的手指关节角度连续精确感知方法。首先,应用基于滑动时间窗的特征提取器... 针对目前采用肌电信号的手指关节角度连续解码误差较大,导致肌电假肢手运动效果较差的情况,提出了一种应用表面肌电信号、深度回归森林模型和人工神经网络相结合的手指关节角度连续精确感知方法。首先,应用基于滑动时间窗的特征提取器从前臂8个通道的肌电信号中各提取7种肌电信号特征(肌电信号的平均绝对值、积分肌电值、均方根、波形长度、对数特征、过零点数、斜率符号变化数),输入深度森林回归模型得到具有较大波动的掌指关节估计角度;然后,采用人工神经网络对这些掌指关节估计角度进行优化,以创建一种深度森林回归模型与人工神经网络相结合的综合回归模型;最后,利用该综合回归模型对采集到的表面肌电信号进行连续精确解码,得到肌电假手掌指关节角度控制量,其余手指关节角度可通过比例控制得到。采用所提方法进行实验验证,结果表明:所提方法的平均轨迹跟踪精度比传统高斯过程方法提高了42%,达到82.12%,证明所提方法对基于肌电信号的手指关节角度估计具有非常优良的效果。 展开更多
关键词 深度森林 人工神经网络 肌电信号 手指关节角度 角度估计
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