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新疆油田致密油地质工程一体化实践与思考
被引量：
50
1
作者
章敬
罗兆
+4 位作者
徐明强
江洪
陈仙江
王腾飞
罗洪
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2017年第1期12-20,共9页
新疆油田近年来启动了致密油的勘探与前期开发试验,在取得了一定成绩的同时,也在技术及管理领域进行了更多的实践与尝试。数年的致密油开发经验表明,致密油储层特性导致不能采用常规的开发思路对致密油资源进行开发,需要应用非常规的理...
新疆油田近年来启动了致密油的勘探与前期开发试验,在取得了一定成绩的同时,也在技术及管理领域进行了更多的实践与尝试。数年的致密油开发经验表明,致密油储层特性导致不能采用常规的开发思路对致密油资源进行开发,需要应用非常规的理念、方法和技术,需要采用地质工程一体化的理念来保障该类储层的勘探开发效果。通过在项目管理中的大量经验与实践,摸索出一套具有实践意义的方法,将地质工程一体化的核心应用于生产项目中,通过项目运行中不同阶段需求的差异性,推进不同环节的一体化工作,从而逐步提升致密油开发综合效益。在2015年,依照地质工程一体化的思路及方法,对新疆油田玛湖凹陷致密油进行了现场实践并获得显著成效。以致密油产量提高为中心,借助多个学科的无缝协同,利用地质条件与工程技术的紧密结合,通过管理与技术结合的手段,切实实现优选甜点、保障储层钻遇率及最优化压裂设计等动态决策,从而推动致密油的规模效益开发进程。在一体化思路指导下,深入推进精细化技术管理,建产部署及施工中的关键环节实现最佳把控,最终取得更佳的经济效益,同时摸索了工程技术服务新的模式,通过工程技术服务一体化总包模式,为中国陆地致密油开发建立了更为坚实的实践基础。
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关键词
新疆油田
地质工程一体化
致密油
工程技术服务一体化
工厂化作业
精细化技术管理
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职称材料
高庄洗煤厂浮选质量管控体系应用研究
2
作者
朱守其
赵伟
+4 位作者
李辛元
王涛
江海波
齐峰
杨丽
《选煤技术》
CAS
2023年第3期67-72,共6页
为了提高浮选精煤产率,高庄洗煤厂应用MES质量追溯管理模式,系统性地排查解决影响煤泥浮选作业的关键控制因素,通过构建的MES浮选精优管控体系,采取加强人员培训、精准操作流程、精益技术管理、优化考核机制、完善风险管控等管理方法,...
为了提高浮选精煤产率,高庄洗煤厂应用MES质量追溯管理模式,系统性地排查解决影响煤泥浮选作业的关键控制因素,通过构建的MES浮选精优管控体系,采取加强人员培训、精准操作流程、精益技术管理、优化考核机制、完善风险管控等管理方法,实施动态监控和责任追责方法,实现高效质量管理。通过一年的实践,大大提高了浮选指标的稳定性和生产的高效性,实现了精煤产率与合格率的双提升。
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关键词
煤泥浮选
浮选质量管控
MES浮选精优管控体系
精益技术管理
浮选指标
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职称材料
人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)
被引量：
30
3
作者
孙钧
温海洋
《隧道建设（中英文）》
北大核心
2020年第1期1-8,共8页
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地...
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地表沉降/隆起,智能方法所得的预测值(3~5 d)与其相应实测值的精度偏差一般为5%~10%;不只是可以了解到当天已发生的信息,还可预见3~5 d将要发生的变形位移和沉降/隆起等的预测定量值;在施工变形达到超限阈值前,采用智能模糊逻辑控制法则作处理,通过调整相应的施工技术参数,即可使后续变形始终处于允许的限值之内,而无需附加额外的巨大花费,节约造价,节省工期,还可实现远程、无线、视频监控。在探讨地铁施工变形智能预测与控制的基础上,开发了盾构掘进施工中工程周边地表沉降/隆起变形的多媒体三维动态可视化仿真程序软件,研制了盾构掘进施工计算机智能管理系统。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾构施工中进行试验性应用,取得了良好的技术效益。最后,对人工智能科学发展的前景及存在的一些问题进行了探讨。
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关键词
人工智能
神经网络
机器学习
轨道交通/地铁
地下车站深大基坑
盾构法区间隧道
施工技术参数
施工变形智能预测
智能模糊逻辑控制
精细化智能技术管理
5G网络系统
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职称材料
题名
新疆油田致密油地质工程一体化实践与思考
被引量：
50
1
作者
章敬
罗兆
徐明强
江洪
陈仙江
王腾飞
罗洪
机构
中国石油新疆油田公司开发公司
美国能新科国际有限公司
出处
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2017年第1期12-20,共9页
基金
中国石油"新疆大庆"重大科技专项"试油及储层改造关键技术研究"(2012E-31-14)
文摘
新疆油田近年来启动了致密油的勘探与前期开发试验,在取得了一定成绩的同时,也在技术及管理领域进行了更多的实践与尝试。数年的致密油开发经验表明,致密油储层特性导致不能采用常规的开发思路对致密油资源进行开发,需要应用非常规的理念、方法和技术,需要采用地质工程一体化的理念来保障该类储层的勘探开发效果。通过在项目管理中的大量经验与实践,摸索出一套具有实践意义的方法,将地质工程一体化的核心应用于生产项目中,通过项目运行中不同阶段需求的差异性,推进不同环节的一体化工作,从而逐步提升致密油开发综合效益。在2015年,依照地质工程一体化的思路及方法,对新疆油田玛湖凹陷致密油进行了现场实践并获得显著成效。以致密油产量提高为中心,借助多个学科的无缝协同,利用地质条件与工程技术的紧密结合,通过管理与技术结合的手段,切实实现优选甜点、保障储层钻遇率及最优化压裂设计等动态决策,从而推动致密油的规模效益开发进程。在一体化思路指导下,深入推进精细化技术管理,建产部署及施工中的关键环节实现最佳把控,最终取得更佳的经济效益,同时摸索了工程技术服务新的模式,通过工程技术服务一体化总包模式,为中国陆地致密油开发建立了更为坚实的实践基础。
关键词
新疆油田
地质工程一体化
致密油
工程技术服务一体化
工厂化作业
精细化技术管理
Keywords
Xinjiang
Oilfield
geology-engineering
integration
tight
oil
engineering-technology
service
integration
factory-like
operation
fine
technical
management
分类号
TE313 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
高庄洗煤厂浮选质量管控体系应用研究
2
作者
朱守其
赵伟
李辛元
王涛
江海波
齐峰
杨丽
机构
枣庄矿业集团高庄煤业有限公司
出处
《选煤技术》
CAS
2023年第3期67-72,共6页
文摘
为了提高浮选精煤产率,高庄洗煤厂应用MES质量追溯管理模式,系统性地排查解决影响煤泥浮选作业的关键控制因素,通过构建的MES浮选精优管控体系,采取加强人员培训、精准操作流程、精益技术管理、优化考核机制、完善风险管控等管理方法,实施动态监控和责任追责方法,实现高效质量管理。通过一年的实践,大大提高了浮选指标的稳定性和生产的高效性,实现了精煤产率与合格率的双提升。
关键词
煤泥浮选
浮选质量管控
MES浮选精优管控体系
精益技术管理
浮选指标
Keywords
control
slime
flotation
flotation
quality
management
and
control
MES
flotation
quality
fine
management
and
control
system
fine
technical
management
flotation
indicators
分类号
TD943 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)
被引量：
30
3
作者
孙钧
温海洋
机构
同济大学隧道及地下工程研究所
上海市隧道(股份)集团公司院士工作室
出处
《隧道建设（中英文）》
北大核心
2020年第1期1-8,共8页
文摘
首先,介绍了基于人工神经网络的智能预测方法(多步滚动预测)和基于智能模糊逻辑法则的施工变形控制方法对策;其次,介绍了基坑施工和盾构掘进施工变形智能预测与控制案例。经过应用实践,认为智能方法的优点是:对于结构变形位移和周边地表沉降/隆起,智能方法所得的预测值(3~5 d)与其相应实测值的精度偏差一般为5%~10%;不只是可以了解到当天已发生的信息,还可预见3~5 d将要发生的变形位移和沉降/隆起等的预测定量值;在施工变形达到超限阈值前,采用智能模糊逻辑控制法则作处理,通过调整相应的施工技术参数,即可使后续变形始终处于允许的限值之内,而无需附加额外的巨大花费,节约造价,节省工期,还可实现远程、无线、视频监控。在探讨地铁施工变形智能预测与控制的基础上,开发了盾构掘进施工中工程周边地表沉降/隆起变形的多媒体三维动态可视化仿真程序软件,研制了盾构掘进施工计算机智能管理系统。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾构施工中进行试验性应用,取得了良好的技术效益。最后,对人工智能科学发展的前景及存在的一些问题进行了探讨。
关键词
人工智能
神经网络
机器学习
轨道交通/地铁
地下车站深大基坑
盾构法区间隧道
施工技术参数
施工变形智能预测
智能模糊逻辑控制
精细化智能技术管理
5G网络系统
Keywords
artificial
intelligence
neural
network
machine
learning
rail
transit/metro
deep
and
large
foundation
pit
of
underground
station
shield
tunnel
construction
technical
parameters
construction
deformation
intelligent
prediction
intelligent
fuzzy
logic
control
fine
intelligent
technical
management
5G
network
system
分类号
U459.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新疆油田致密油地质工程一体化实践与思考
章敬
罗兆
徐明强
江洪
陈仙江
王腾飞
罗洪
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2017
50
下载PDF
职称材料
2
高庄洗煤厂浮选质量管控体系应用研究
朱守其
赵伟
李辛元
王涛
江海波
齐峰
杨丽
《选煤技术》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
人工智能科学在软土地下工程施工变形预测与控制中的应用实践——理论基础、方法实施、精细化智能管理(示例)
孙钧
温海洋
《隧道建设（中英文）》
北大核心
2020
30
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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