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题名电力系统无功优化的二次变异遗传算法
被引量：12
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作者
康积涛
钱清泉
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机构
西南交通大学电气工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期7-11,共5页
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文摘
在自适应遗传算法的基础上引入优良个体池和二次变异操作,提出了用于电力系统无功优化和电压控制的二次变异遗传算法。该方法建立一个与群体规模等大的优良个体池,用于保存个体编码、适应度等详细数据。每计算完一代,将该代的个体与优良个体池中的个体进行生存竞争,因此优良个体池中保留了历代计算的优良个体,下一代的群体从优良个体池中选择。考虑到遗传操作后存在大量相同个体,检出重复个体进行二次变异,产生邻近的个体,避免了重复计算而且增强了算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度。该方法和自适应遗传方法用IEEE30节点系统为例计算,结果表明:使用二次变异自适应遗传算法优化的网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在小的区间。
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关键词
电力系统
无功优化
自适应遗传算法
优良个体池
二次变异
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Keywords
power system
reactive power optimization
adaptive genetic algorithm
fine individual pool
second mutation
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
TM761
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