基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警 被引量：23

1

作者 周辉仁 唐万生 任仙玲 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期1-6,共6页

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数... 提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其他模式分类模型相比较。结果表明,该模型更优,分类精确度更令人满意。根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的。 展开更多

关键词 递阶遗传算法 BP神经网络 模式分类 财务预警

下载PDF 职称材料

基于LVQ神经网络模型的企业财务危机预警 被引量：9

2

作者 董妍慧 《大连海事大学学报（社会科学版）》 2008年第1期92-94,共3页

LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性,选取148家A股上市公司作为研究样本,构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型,经过训练测试后,该模型具有良好的分类功能。结果表明,利用LVQ网络进行模式识别是合适的,所构建的预警模型能够有效... LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性,选取148家A股上市公司作为研究样本,构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型,经过训练测试后,该模型具有良好的分类功能。结果表明,利用LVQ网络进行模式识别是合适的,所构建的预警模型能够有效地预测企业的财务危机。 展开更多

关键词 财务危机预警 LVQ网络 人工神经网络

下载PDF 职称材料

基于MTS-AdaBoost的不平衡数据分类研究 被引量：10

3

作者 顾玉萍 程龙生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期346-348,353,共4页

不平衡数据在实际应用中广泛存在,而传统的分类算法大多假定类分布平衡,因此解决不平衡数据的分类问题已经成为数据挖掘的瓶颈问题之一。马田系统(MTS)是一种多元模式识别方法,将其与Ada Boost集成算法相结合,形成MTS-Ada Boost算法。... 不平衡数据在实际应用中广泛存在,而传统的分类算法大多假定类分布平衡,因此解决不平衡数据的分类问题已经成为数据挖掘的瓶颈问题之一。马田系统(MTS)是一种多元模式识别方法,将其与Ada Boost集成算法相结合,形成MTS-Ada Boost算法。该算法以MTS为基分类器,根据上一个基分类器的预测结果,自行调整下一个基分类器中样本被抽中的概率,以此来改变不同类数据的平衡度。最后,利用该算法对2010—2015年间上市公司的财务危机预警进行实证研究,结果表明,MTS-Ada Boost算法在系统降维和分类效果上都优于传统MTS,也优于其他常用的单一分类器。 展开更多

关键词 马田系统 AdaBoost集成算法 不平衡数据 财务危机预警 分类

下载PDF 职称材料

基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型 被引量：8

4

作者 胡达沙 王坤华 《管理学报》 2007年第5期588-592,共5页

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,... 提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。 展开更多

关键词 财务危机预警 上市公司 粒子群算法 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警模型 被引量：7

5

作者 肖振红 杨华松 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第21期80-89,共10页

针对财务危机预警模型指标存在信息冗余及Logistic回归模型预测精度有待提高的不足,利用L1/2范数惩罚技术优化Logistic回归模型,构建基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警新模型.通过以沪深股市制造业股票交易得到特别处理... 针对财务危机预警模型指标存在信息冗余及Logistic回归模型预测精度有待提高的不足,利用L1/2范数惩罚技术优化Logistic回归模型,构建基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警新模型.通过以沪深股市制造业股票交易得到特别处理（Special Treatment, ST）公司和非ST公司为研究对象,对比研究传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归模型的预测结果,实证研究表明：通过L1/2正则化的Logistic回归模型不仅可以实现参数估计和变量选择,而且具有更高的预测精度和泛化能力.研究体现了新模型对预警问题的合理性和优越性,为上市公司财务危机预警后续研究提供一定的借鉴. 展开更多

关键词 L1/2范数惩罚技术 LOGISTIC回归模型 上市公司 财务危机预警

原文传递

粗集-遗传支持向量机在制造业上市公司财务危机预警中的应用 被引量：5

6

作者 葛新旗 周虹 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期104-113,共10页

本文利用相关财务危机理论建立影响上市公司财务危机的指标体系,通过粗集理论对这些指标进行约简获得核心指标,再利用支持向量机对核心指标建模得到企业财务危机预警模型,并运用到未来三年的财务危机预测当中。实证分析表明,本模型前两... 本文利用相关财务危机理论建立影响上市公司财务危机的指标体系,通过粗集理论对这些指标进行约简获得核心指标,再利用支持向量机对核心指标建模得到企业财务危机预警模型,并运用到未来三年的财务危机预测当中。实证分析表明,本模型前两年的综合预警准确率达90%以上,证明了该模型有较强的预测能力。从财务危机预警结果来看,与传统SVM方法相比,粗集及遗传算法的引入不仅能够提高预警效率,而且能够提高预测精度,与实际企业财务情况基本一致。实际应用表明,在企业财务危机预警建模中,粗集理论的约简和遗传支持向量机方法的实施充分利用了样本数据本身特点,并为后续的优异预警结果提供良好地理论基础。 展开更多

关键词 制造业上市公司 财务危机预警 粗集 遗传算法 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于Z值模型的上市公司财务预警分析——以北京市为例 被引量：3

7

作者 韩正元 《北方经贸》 2008年第9期66-69,共4页

如何运用财务预警系统揭示企业面临的财务危机,是国内外财务研究的一大难题。从Z值模型角度,从北京市A股上市公司中选取8家ST、*ST和13家经营良好的公司作为样本,进行实证分析,Z值模型对北京市上市公司财务预警具有一定的有效性,在我国... 如何运用财务预警系统揭示企业面临的财务危机,是国内外财务研究的一大难题。从Z值模型角度,从北京市A股上市公司中选取8家ST、*ST和13家经营良好的公司作为样本,进行实证分析,Z值模型对北京市上市公司财务预警具有一定的有效性,在我国具体运用Z值模型时还应注意我国会计制度与国际惯例的距离,样本指标的畸变,财务报表真实客观性,企业政策等因素。 展开更多

关键词 上市公司 Z值模型 财务预警

下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的财务危机预警模型研究——以宁德时代为例

8

作者 曾若辰 颜剩勇 《内江师范学院学报》 CAS 2024年第10期94-100,共7页

随着新能源产业的发展,近年来锂电池企业成为关注重点.为保障锂电池企业更好地发展,本文以28家锂电池上市企业2018—2022年财务数据为研究对象,利用因子分析法选取其中16个具有代表性的预警指标,构建了BP神经网络模型进行财务危机预警;... 随着新能源产业的发展,近年来锂电池企业成为关注重点.为保障锂电池企业更好地发展,本文以28家锂电池上市企业2018—2022年财务数据为研究对象,利用因子分析法选取其中16个具有代表性的预警指标,构建了BP神经网络模型进行财务危机预警;并以锂电池行业巨头企业宁德时代为例,采用功效系数法结合实际情况进行了案例分析.结果表明:本文所构建的锂电池行业BP神经网络财务危机预警模型预测的准确率达82.6%,准确度相对较高,且与具体案例实际情况分析的结果较为吻合,具有较强实用性,可以准确地识别锂电池企业财务危机情况并进行预警. 展开更多

关键词 BP神经网络 宁德时代 财务危机预警

下载PDF 职称材料

内部资本市场效率、财务危机传染与预警——基于政府层级与调节效应视角的分析 被引量：4

9

作者 余浪 李秉成 田丽媛 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第10期90-107,共18页

分析了企业集团财务危机的传染效应以及内部资本市场对传染效应的调节作用,同时加入政府层级性质考察其对财务危机传染效应的影响。研究结果表明：民营企业集团的财务危机传染效应大于国有企业集团,而地方政府控制企业集团的财务危机传... 分析了企业集团财务危机的传染效应以及内部资本市场对传染效应的调节作用,同时加入政府层级性质考察其对财务危机传染效应的影响。研究结果表明：民营企业集团的财务危机传染效应大于国有企业集团,而地方政府控制企业集团的财务危机传染效应大于中央控制企业集团;内部资本市场效率对财务危机传染效应具有抑制作用,中央国有企业集团的调节效应大于地方国有企业集团;将传染效应、调节效应和政府层级同时应用到危机预测模型中,可以显著提高模型的预测能力。 展开更多

关键词 企业集团 内部资本市场效率 财务危机传染 财务危机预警 政府层级

原文传递

基于遗传BP神经网络的能源消耗型企业财务预警研究 被引量：3

10

作者 王积田 孙婷婷 《哈尔滨商业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2012年第5期110-116,共7页

能源消耗型企业是我国财政收入贡献率最大的企业,研究其财务预警对我国经济发展具有重要意义。通过选取全国范围内2009年和2010年196家能源消耗型企业作为样本数据,其中,2009年156家作为训练样本,2010年40家作为测试样本,运用遗传BP神... 能源消耗型企业是我国财政收入贡献率最大的企业,研究其财务预警对我国经济发展具有重要意义。通过选取全国范围内2009年和2010年196家能源消耗型企业作为样本数据,其中,2009年156家作为训练样本,2010年40家作为测试样本,运用遗传BP神经网络对剔除后的8个财务指标进行财务预警实验。实验结果表明,遗传算法优化的BP神经网络比传统的BP神经网络误判率减少10%,其中,ST企业误判率减少10%,非ST企业误判率减少11%,并且训练时间短,容易找到全局最优值。 展开更多

关键词 财务预警 遗传算法 BP神经网络

下载PDF 职称材料

新能源上市公司财务危机预警研究——基于修正的Z-Score模型 被引量：2

11

作者 贺瑜丹 李英艳 周悦 《九江职业技术学院学报》 2020年第3期74-79,共6页

近年来,新能源产业在优化能源供给结构、缓解环境压力、调整经济结构、促进经济平稳发展等方面发挥了重要的作用,但变化莫测的内外部环境使得新能源企业在经营过程中面临诸多风险。为了实现新能源企业健康、持续发展的目标,需对其进行... 近年来,新能源产业在优化能源供给结构、缓解环境压力、调整经济结构、促进经济平稳发展等方面发挥了重要的作用,但变化莫测的内外部环境使得新能源企业在经营过程中面临诸多风险。为了实现新能源企业健康、持续发展的目标,需对其进行财务危机预警研究。利用SPSS软件对32家新能源上市公司的17个财务指标变量进行筛选,确定模型变量和判别系数,建立新能源上市公司修正的Z-Score预警模型,然后运用建模样本、检验样本对所建模型的适用性进行检验,可以发现,该模型对新能源上市公司财务危机的发生具有比较好的警示作用。 展开更多

关键词 新能源上市公司 财务危机预警 Z-SCORE模型

下载PDF 职称材料

基于CNN的医药制造业财务危机预警研究 被引量：1

12

作者 王晓华 马悦 邢东森 《现代信息科技》 2023年第4期14-17,共4页

医药制造业是国家重点产业之一,具有高投入、高产出、高风险的特点。2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情暴发,医药制造业迎来了加速发展的良好契机,同时更容易诱发财务危机。规避财务风险,促进行业健康发展至关重要。文章构建了基于主... 医药制造业是国家重点产业之一,具有高投入、高产出、高风险的特点。2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情暴发,医药制造业迎来了加速发展的良好契机,同时更容易诱发财务危机。规避财务风险,促进行业健康发展至关重要。文章构建了基于主成分分析法和卷积神经网络(CNN)相结合的财务危机预警模型,对73家医药公司2015—2020年的财务指标进行分析,以期为医药行业的发展提供借鉴,合理预测财务危机。这对促进医药行业健康发展,保障民生安全意义重大。 展开更多

关键词 医药制造企业 卷积神经网络 财务危机预警 主成分分析法

下载PDF 职称材料

基于主成分分析法的财务危机预警研究——以高新技术企业为例 被引量：1

13

作者 车萌 《财务与金融》 2020年第6期22-27,共6页

随着科学技术的不断完善和发展,创新已成为科技改革的主要动力。国务院批复了《山东省新旧动能转换综合试验区建设总体方案》,新一代信息技术等五大新兴产业和高端化工等五大优势产业成为山东重点培育产业。国家越来越重视创新和可持续... 随着科学技术的不断完善和发展,创新已成为科技改革的主要动力。国务院批复了《山东省新旧动能转换综合试验区建设总体方案》,新一代信息技术等五大新兴产业和高端化工等五大优势产业成为山东重点培育产业。国家越来越重视创新和可持续发展,而高新技术企业作为经济发展中的新兴力量和重要组成部分,由于其自身“高风险,高收益”的特点,所面临的挑战和风险也日益突显。为了迎合国家的发展趋势,提高科技创新在竞争中所处的主导地位,高新技术企业在经营中有效控制和规避财务风险就显得尤为重要。 展开更多

关键词 高新技术企业 财务危机预警 主成分分析法

下载PDF 职称材料

基于最小生成树方法的全球主要股票指数研究 被引量：1

14

作者 杨睿 李向阳 《南方金融》 北大核心 2014年第12期74-78,共5页

本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数... 本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。 展开更多

关键词 股票市场 股票指数 复杂网络 最小生成树 金融危机预警

下载PDF 职称材料

基于支持向量数据描述的风险厌恶型企业财务危机预警研究 被引量：1

15

作者 于翔 刘超 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2015年第3期56-58,共3页

针对现有企业财务危机预警模型没有考虑模型出现错误时给企业带来的损失问题,从风险厌恶型企业管理者使用危机预警模型的角度出发,提出一种新的基于支持向量数据描述的风险厌恶型企业财务危机预警模型,理论分析与实证研究表明,该预警模... 针对现有企业财务危机预警模型没有考虑模型出现错误时给企业带来的损失问题,从风险厌恶型企业管理者使用危机预警模型的角度出发,提出一种新的基于支持向量数据描述的风险厌恶型企业财务危机预警模型,理论分析与实证研究表明,该预警模型能够明显减少第二类财务危机预警模型错误。 展开更多

关键词 财务危机预警 支持向量 数据描述 指标体系

下载PDF 职称材料

基于LASSO-LARS的上市公司财务危机预警模型研究 被引量：1

16

作者 吴若唯 李凡群 廖国威 《安顺学院学报》 2019年第2期130-135,共6页

目前,我国企业面临较大的竞争压力与风险。财务风险是影响企业经营的重要因素,故企业需要建立财务危机预警机制,对未来可能发生的风险进行管理和控制。文章从沪深A股市场中选取共80家ST与非ST上市公司的财务指标数据作为样本,运用机器学... 目前,我国企业面临较大的竞争压力与风险。财务风险是影响企业经营的重要因素,故企业需要建立财务危机预警机制,对未来可能发生的风险进行管理和控制。文章从沪深A股市场中选取共80家ST与非ST上市公司的财务指标数据作为样本,运用机器学习LASSO-LARS算法提取样本中的特别变量,并求得特别变量的系数,最终形成上市公司财务危机预警模型,为上市公司决策者提供决策方向。 展开更多

关键词 LASSO-LARS算法 上市公司 财务危机预警 R软件

下载PDF 职称材料

现金流视角下的石化塑胶类企业财务危机预警——基于筛选危机样本新标准的实证研究 被引量：1

17

作者 俞晨越 许纪校 《浙江理工大学学报（社会科学版）》 2014年第1期36-39,46,共5页

以石化塑胶类企业作为研究对象,以现金流为视角,以经营活动现金净流量首次呈负数为筛选基础,结合财务报表附注、招股说明书等相关信息,剔除正处于快速扩张的企业,作为筛选危机样本的标准,然后对筛选出的32家上市公司运用因子分析法构建... 以石化塑胶类企业作为研究对象,以现金流为视角,以经营活动现金净流量首次呈负数为筛选基础,结合财务报表附注、招股说明书等相关信息,剔除正处于快速扩张的企业,作为筛选危机样本的标准,然后对筛选出的32家上市公司运用因子分析法构建了以现金流指标为主的财务危机预警模型。实证结果表明:石化塑胶类企业的现金流指标包含了财务危机的预测信息;新筛选标准下的模型判定准确率达到了75%,说明该标准有一定的可行性。 展开更多

关键词 现金流 石化塑胶类企业 财务危机预警 危机样本筛选标准 因子分析法

下载PDF 职称材料

基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警研究 被引量：1

18

作者 赵宝福 康馨元 《辽宁工程技术大学学报（社会科学版）》 2021年第4期290-296,308,共8页

针对高新技术企业财务危机预警问题,提出了一种基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警模型。以80家高新技术企业财务数据作为研究样本,为解决Elm算法准确性受输入端随机参数影响的问题,利用粒子群算法(PSO)对ELM进行参数寻优,筛选后的... 针对高新技术企业财务危机预警问题,提出了一种基于PSO-ELM的高新技术企业财务危机预警模型。以80家高新技术企业财务数据作为研究样本,为解决Elm算法准确性受输入端随机参数影响的问题,利用粒子群算法(PSO)对ELM进行参数寻优,筛选后的财务风险评价指标作为PSO-ElM模型的输入进行财务危机预测。对比其他模型,此模型提高了财务危机预警的正确率,尤其对财务危机企业的正确识别率可达到100%。研究结果为高新技术企业财务危机预警提供了一种新途径。 展开更多

关键词 财务危机预警 高新技术企业 PSO-ELM

下载PDF 职称材料

我国房地产上市公司财务危机预警的实证研究

19

作者 周梦菊 郭明乐 《蚌埠学院学报》 2016年第6期111-115,共5页

基于沪、深两市证券交易所的样本数据,采用非参数检验与因子分析相结合的方法对我国146家房地产上市公司2009-2011年的财务数据进行处理分析,进而构建Logistic回归预警模型,并用该模型对2012和2013年新的样本数据进行验证预测,分析判别... 基于沪、深两市证券交易所的样本数据,采用非参数检验与因子分析相结合的方法对我国146家房地产上市公司2009-2011年的财务数据进行处理分析,进而构建Logistic回归预警模型,并用该模型对2012和2013年新的样本数据进行验证预测,分析判别结果,判断预警模型设计的有效性和准确性。 展开更多

关键词 财务危机预警 非参数检验 因子分析 LOGISTIC回归模型

下载PDF 职称材料

基于神经网络模型的上市公司财务预警研究

20

作者 骆珣 牛晓晨 《科技和产业》 2014年第11期95-98,144,共5页

为了对上市公司财务状况进行合理预测,利用神经网络模型进行企业财务预警研究。首先,运用主成分分析等统计方法对初选的财务指标进行筛选,从初始指标中提取了五个因子作为财务预警指标;然后,选取2010至2013年间首次被特殊处理的上市公... 为了对上市公司财务状况进行合理预测,利用神经网络模型进行企业财务预警研究。首先,运用主成分分析等统计方法对初选的财务指标进行筛选,从初始指标中提取了五个因子作为财务预警指标;然后,选取2010至2013年间首次被特殊处理的上市公司作为财务危机样本企业,构建的财务预警模型提前三年的预测准确度近似于90%。研究结果表明,神经网络模型对我国上市公司财务状况预测具有较高的准确度,并且对预警指标进行适当的预处理,会提高模型预测的准确率。 展开更多

关键词 财务预警 神经网络 主成分分析

下载PDF 职称材料