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个性化服务技术综述 被引量：394
1
作者 曾春 邢春晓 周立柱 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1952-1961,共10页
对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具... 对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望. 展开更多
关键词 个性化服务 信息过滤 信息检索 协作过滤 推荐系统 WEB
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不确定近邻的协同过滤推荐算法 被引量：217
2
作者 黄创光 印鉴 +2 位作者 汪静 刘玉葆 王甲海 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1369-1377,共9页
文中围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种不确定近邻的协同过滤推荐算法UNCF.根据推荐系统应用的实际情况,对于推荐的每一种场景其实都是不可预先确定的,而文中算法基于用户以及产品的相似性计算,自适应地选择预... 文中围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种不确定近邻的协同过滤推荐算法UNCF.根据推荐系统应用的实际情况,对于推荐的每一种场景其实都是不可预先确定的,而文中算法基于用户以及产品的相似性计算,自适应地选择预测目标的近邻对象作为推荐群,同时计算推荐群中推荐把握概率较高的信任子群,最后通过不确定近邻的动态度量方法,来对预测结果进行平衡的推荐.通过实验结果表明,该算法可以有效平衡用户群以及产品群推荐结果所带来的不稳定影响,有效缓解用户评分数据稀疏的情况所带来的问题,并在多个实验数据中,提高了推荐系统的预测准确率. 展开更多
关键词 不确定近邻 协同过滤 推荐系统 相似性度量 信任子群
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论动态自适应滤波 被引量：186
3
作者 杨元喜 何海波 徐天河 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期293-298,共6页
动态导航与定位的质量取决于对动态载体扰动和观测异常扰动的认知和控制。本文首先介绍了目前广泛使用的 Sage自适应滤波 ,讨论了自适应滤波的残差向量、新息向量及状态参数预报值残差向量的解析关系 ,以及它们之间的协方差矩阵之间的关... 动态导航与定位的质量取决于对动态载体扰动和观测异常扰动的认知和控制。本文首先介绍了目前广泛使用的 Sage自适应滤波 ,讨论了自适应滤波的残差向量、新息向量及状态参数预报值残差向量的解析关系 ,以及它们之间的协方差矩阵之间的关系 ;分析了基于新息向量、残差向量和状态参数预报值残差向量的自适应协方差估计存在的问题。对新近发展起来的抗差滤波、Sage自适应滤波及抗差自适应滤波进行了综合比较与分析 ,结果表明抗差自适应滤波解算理论与方法除自适应地估计载体状态预报向量的协方差矩阵外 ,还能自适应地估计任意历元观测量的权。计算结果证实 ,抗差自适应滤波不仅计算简单 ,而且能有效地控制观测异常和载体状态扰动异常对动态系统参数估值的影响。 展开更多
关键词 Sage滤波 自适应估计 抗差估计 动态系统 动态导航 动态定位 GPS 残差 噪声
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基于云模型的协同过滤推荐算法 被引量：192
4
作者 张光卫 李德毅 +2 位作者 李鹏 康建初 陈桂生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2411,共9页
协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素.针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户... 协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素.针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.以该方法为核心,在全面分析传统方法的基础上,提出一种新的协同过滤推荐算法.实验结果表明,算法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量. 展开更多
关键词 云模型 协同过滤 相似性 推荐系统 投票
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一种优化的协同过滤推荐算法 被引量：102
5
作者 周军锋 汤显 郭景峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1842-1847,共6页
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中 随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加 ,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏 ,传统的相似性度量方法存在一定的不足 在引入项目评分预测思想的基础上 ,考虑到数据稀疏性带来的影... 协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中 随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加 ,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏 ,传统的相似性度量方法存在一定的不足 在引入项目评分预测思想的基础上 ,考虑到数据稀疏性带来的影响 ,采用修正的条件概率方法计算项目相似性 ,提出一种优化的协同过滤推荐算法 ,计算结果更具有实际意义和准确性 实验表明 ,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端 。 展开更多
关键词 协同过滤 相似性 推荐系统 向量空间
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两阶段联合聚类协同过滤算法 被引量：83
6
作者 吴湖 王永吉 +2 位作者 王哲 王秀利 杜栓柱 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1042-1054,共13页
提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种... 提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原始评分矩阵,并且同一类别内部的评分具有相似的模式,这样,在大幅度降低预测阶段计算量的同时又提高了非负矩阵分解算法在面对稀疏矩阵预测上的准确度.进一步给出了推荐系统的3种更新模式下如何高效更新预测模型的增量学习方法.在MovieLens数据集上比较了新算法及其他7种相关方法的性能,从而验证了该方法的有效性及其在大型实时推荐系统中的应用价值. 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 联合聚类 非负矩阵分解
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协同管理模式理论框架研究 被引量：54
7
作者 余力 左美云 《中国人民大学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第3期68-73,共6页
协同管理模式将信息科学领域的协同过滤算法思想引用到管理科学中,通过建立协同管理机制,充分发挥管理系统内各元素的相互作用,管理效能取决于系统大小,是一种自适应的管理模式,适用于非线性的复杂大系统管理。协同管理模式注重被管理... 协同管理模式将信息科学领域的协同过滤算法思想引用到管理科学中,通过建立协同管理机制,充分发挥管理系统内各元素的相互作用,管理效能取决于系统大小,是一种自适应的管理模式,适用于非线性的复杂大系统管理。协同管理模式注重被管理者之间的信息利用和协同作用,可以使管理者从烦琐的管理事务中解脱出来,同时也增加了管理的客观性,使管理向政策化、规范化的方向迈进,对丰富和发展复杂大系统的基本管理理论具有重要意义。 展开更多
关键词 协同过滤 管理理论 复杂大系统 协同管理 管理模式
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基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法 被引量：60
8
作者 贾冬艳 张付志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1076-1084,共9页
协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法存在推荐精度低和抗攻击能力差的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法.首先基于用户相似度计算的结果,动态选取目... 协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法存在推荐精度低和抗攻击能力差的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法.首先基于用户相似度计算的结果,动态选取目标用户的兴趣相似用户集.然后提出了一种用户信任计算模型,根据用户的评分信息,计算得到目标用户对兴趣相似用户的信任度,并以此作为选取可信邻居用户的依据.最后,利用双重邻居选取策略,完成对目标用户的推荐.实验结果表明该算法不仅提高了系统推荐精度,而且具有较强的抗攻击能力. 展开更多
关键词 双重邻居选取策略 兴趣相似用户 信任计算模型 协同过滤 推荐系统 相似度
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传感器接口电路的抗干扰技术及其应用 被引量：23
9
作者 张文娜 叶湘滨 《计算机自动测量与控制》 CSCD 2001年第3期60-62,共3页
分析了传感器接口电路常见的干扰及其影响 ,并讨论了滤波、屏蔽、接地、双绞线传输、隔离等抗干扰技术。最后以一个强电测试系统为实例 。
关键词 传感器 接口电路 抗干扰技术 测试系统 传感元件 电力系统
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基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法 被引量：43
10
作者 吴玺煜 陈启买 +1 位作者 刘海 贺超波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期226-232,263,共8页
针对协同过滤算法仅使用物品-用户评分矩阵而未考虑语义的问题,提出一种协同过滤推荐算法。使用知识图谱表示学习方法,将业界已有的语义数据嵌入一个低维的语义空间中。通过计算物品之间的语义相似性,将物品自身的语义信息融入协同过滤... 针对协同过滤算法仅使用物品-用户评分矩阵而未考虑语义的问题,提出一种协同过滤推荐算法。使用知识图谱表示学习方法,将业界已有的语义数据嵌入一个低维的语义空间中。通过计算物品之间的语义相似性,将物品自身的语义信息融入协同过滤推荐。算法弥补了协同过滤算法没有考虑物品本身内涵知识的缺陷,在语义层面上增强了协同过滤推荐的效果。实验结果表明,该算法能够有效地提升协同过滤推荐的准确率、召回率和F值。 展开更多
关键词 协同过滤 知识图谱 表示学习 语义相似性 推荐系统
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基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究 被引量：25
11
作者 张民 鲍海 +2 位作者 晏玲 曹津平 杜剑光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期39-42,共4页
负荷历史数据是负荷预测的基础。负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确,因而导致负荷预测也不准确。文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型,用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识,最终用卡尔曼滤波器... 负荷历史数据是负荷预测的基础。负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确,因而导致负荷预测也不准确。文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型,用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识,最终用卡尔曼滤波器对历史数据进行预处理,以纠正由于测量错误或人为改动的数据。对文中所提方法进行了验证。结果表明,后验误差在3 %之内,效果很好。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 卡尔曼滤波 最小二乘法
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基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器 被引量：14
12
作者 刘忠仁 孙圣和 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第4期343-347,共5页
针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉... 针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声 ,而且又不破坏图象的细节 .该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整 .初步研究表明 ,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面 。 展开更多
关键词 图象滤波 模糊神经网络 模糊系统 脉冲噪声 滤波器
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一种新的变步长LMS自适应算法 被引量：32
13
作者 兰瑞明 唐普英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1307-1310,共4页
为了提高LMS自适应算法的性能,在对一类变步长LMS算法研究的基础上,提出了步长因子与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,进一步改善了此类算法的性能。在相同收敛速度或者相同超量均方误差的前提下,该算法具有更小的超量均方误差或... 为了提高LMS自适应算法的性能,在对一类变步长LMS算法研究的基础上,提出了步长因子与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,进一步改善了此类算法的性能。在相同收敛速度或者相同超量均方误差的前提下,该算法具有更小的超量均方误差或者更快的收敛速度。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法性能优于原算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长LMS 超量均方误差 系统识别
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基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究 被引量：33
14
作者 黄晓斌 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2006年第1期53-57,共5页
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系... 信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。 展开更多
关键词 协同过滤 数字图书馆 推荐系统
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导航星座自主导航的时间同步技术 被引量：33
15
作者 帅平 曲广吉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期768-772,共5页
导航星座自主导航能够有效地减少地面测控站的布设数量,减少地面站至卫星的信息注入次数,降低系统维持费用,实时监测导航信息的完好性,增强系统的生存能力。卫星时间同步是实现导航星座自主导航的关键技术之一,而星载原子时钟的频率稳... 导航星座自主导航能够有效地减少地面测控站的布设数量,减少地面站至卫星的信息注入次数,降低系统维持费用,实时监测导航信息的完好性,增强系统的生存能力。卫星时间同步是实现导航星座自主导航的关键技术之一,而星载原子时钟的频率稳定性能直接影响着卫星时间同步精度。本文基于星载原子时钟频率稳定性的Allan方差表达,建立系统状态方程,并以星间双向测量伪距差作为基本观测量,组成系统测量方程。从而,可以设计适用于导航星座卫星时间同步的Kalman滤波算法。系统仿真结果表明:通过滤波处理星间双向测距数据,不断地更新卫星时钟参数,能够实现星座卫星自主高精度时间同步。 展开更多
关键词 导航星座 自丰时间同步 星间测距与通信 KALMAN滤波 系统仿真
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协同过滤中基于用户兴趣度的相似性度量方法 被引量：27
16
作者 嵇晓声 刘宴兵 罗来明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2618-2620,共3页
在个性化推荐算法中,相似性计算方法是决定算法推荐效率的关键。通过分析传统的相似性度量方法在推荐系统中存在的不足,提出了一种基于用户兴趣度的相似性计算方法。该方法利用用户对不同项目类别的兴趣程度与用户评分相结合进行用户之... 在个性化推荐算法中,相似性计算方法是决定算法推荐效率的关键。通过分析传统的相似性度量方法在推荐系统中存在的不足,提出了一种基于用户兴趣度的相似性计算方法。该方法利用用户对不同项目类别的兴趣程度与用户评分相结合进行用户之间的相似性计算,克服了传统相似性计算方法仅仅依据用户评分进行相似性计算的不足,并在一定程度上减少了评价数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该方法可以有效地克服传统相似性方法中存在的不足,使推荐系统的推荐质量有明显提高。 展开更多
关键词 相似性 协同过滤 推荐系统 用户兴趣度 推荐算法
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基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法 被引量：28
17
作者 黄国言 李有超 +1 位作者 高建培 常旭亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1038-1041,共4页
协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价... 协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价的用户相似性,设计了一种优化的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该算法能够有效避免由于数据稀疏性带来的弊端,提高了系统的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐服务 推荐系统 项目属性 用户聚类
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融合循环知识图谱和协同过滤电影推荐算法 被引量：28
18
作者 李浩 张亚钏 +3 位作者 康雁 杨兵 卜荣景 李晋源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期106-114,共9页
推荐系统对筛选有效信息和提高信息获取效率具有重大的意义。传统的推荐系统会面临数据稀松和冷启动等问题。利用外部评分和物品内涵知识相结合,提出一种基于循环知识图谱和协同过滤的电影推荐模型——RKGE-CF。在充分考虑物品、用户、... 推荐系统对筛选有效信息和提高信息获取效率具有重大的意义。传统的推荐系统会面临数据稀松和冷启动等问题。利用外部评分和物品内涵知识相结合,提出一种基于循环知识图谱和协同过滤的电影推荐模型——RKGE-CF。在充分考虑物品、用户、评分之间的相关性后,利用基于物品和用户的协同过滤进行Top-K推荐;将物品的外部附加数据和用户偏好数据加入知识图谱,提取实体相互之间的依赖关系,构建用户和物品之间的交互信息,以便揭示实体与关系之间的语义,帮助理解用户兴趣;将多种推荐结果按不同方法融合进行对比;模型训练时使用多组不同的负样本作为对比,以优化模型;最后利用真实电影数Movielens和IMDB映射连接成新数据集进行测试。实验结果证明该模型对于推荐效果的准确率有显著的提升,同时能更好地解释推荐背后的原因。 展开更多
关键词 知识图谱 协同过滤 推荐系统 可解释性推荐
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扩展区间Kalman滤波器及其在GPS/INS组合导航中的应用 被引量：19
19
作者 何秀凤 杨光 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期47-52,共6页
针对具有不确定动态模型参数的GPS/INS组合导航系统,首先介绍一种新型的区间Kalman滤波器,讨论了GPS/INS组合系统中模型参数不确定性的问题,分析了惯性传感器建模中相关时间常数的区间特性,并建立了适合非线性特性的GPS/INS组合系统的... 针对具有不确定动态模型参数的GPS/INS组合导航系统,首先介绍一种新型的区间Kalman滤波器,讨论了GPS/INS组合系统中模型参数不确定性的问题,分析了惯性传感器建模中相关时间常数的区间特性,并建立了适合非线性特性的GPS/INS组合系统的扩展区间卡尔曼滤波器。计算结果表明,扩展区间卡尔曼滤波器对非线性GPS/INS组合系统是很有效的,它能给出组合系统导航误差的上下界,这对组合系统的设计具有指导的意义。 展开更多
关键词 KALMAN滤波器 GPS INS 组合导航 抗差估计 全球定位系统 惯性导航系统
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遗忘曲线的协同过滤推荐模型 被引量：23
20
作者 印桂生 崔晓晖 马志强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期85-90,共6页
针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同... 针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果. 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 时效量化 时间单位映射函数 遗忘曲线
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