因素分析法的样本培育 被引量：6

1

作者 曾繁慧 郑莉 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期320-323,共4页

为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对... 为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对训练集进行多重训练,直至初始测试准确率不变.研究结果表明:样本培育方法能及时地用新增训练数据改写推理规则,更好地实现样本信息的利用价值. 展开更多

关键词 因素空间 因素库 因素分析法 样本培育 反馈 样本 错误识别 无法识别

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基于记忆的SVM相关反馈算法 被引量：4

2

作者 孙树亮 林雪云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期256-258,共3页

支持向量机(SVM)方法并不假设样本的分布条件,它基于结构风险最小化原则,对小样本情况下的学习问题给出最优解,并且在样本趋于无穷时能保持良好的一致收敛性。在SVM的基础上提出的MSVM方法,通过记忆功能,用历次反馈的累积样本代替一次... 支持向量机(SVM)方法并不假设样本的分布条件,它基于结构风险最小化原则,对小样本情况下的学习问题给出最优解,并且在样本趋于无穷时能保持良好的一致收敛性。在SVM的基础上提出的MSVM方法,通过记忆功能,用历次反馈的累积样本代替一次反馈样本,从而增加了学习样本数量,减小了查准率的振荡,提高了检索精度;同时为了减轻用户负担,提出了记忆性标注。实验证明,MSVM方法可以避免因训练样本集过小而出现的局部最小化的问题,能较为准确地分类图像库中的图像,同时有效地减轻了用户的负担。 展开更多

关键词 支持向量机 反馈 记忆性标注 累积样本

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基于肌电样本熵的反馈式电刺激仪的研究 被引量：4

3

作者 张慧河 郭旭东 +1 位作者 周莹 张娜 《电子测量技术》 2020年第5期18-22,共5页

为提供一种用于肛门成形术的术中入路引导和术后康复训练的仪器,设计了一种基于表面肌电信号样本熵的反馈式神经肌肉电刺激仪。通过控制光耦隔离的H桥电路的导通方向、导通时间来精准控制刺激脉冲的脉宽与极性;刺激脉冲的幅值通过微控... 为提供一种用于肛门成形术的术中入路引导和术后康复训练的仪器,设计了一种基于表面肌电信号样本熵的反馈式神经肌肉电刺激仪。通过控制光耦隔离的H桥电路的导通方向、导通时间来精准控制刺激脉冲的脉宽与极性;刺激脉冲的幅值通过微控制器控制DAC模块输出特定电压作用于压控恒流电路来实现。引入了肌电样本熵分析表面肌电信号的复杂性,用于评估刺激训练后肌肉收缩力的康复效果,并将其作为反馈量用于刺激参数的调节。采用开发的系统样机进行了验证试验,由实验可知,该样机实现了刺激脉冲的多参数可调以及输出脉冲的恒流效果;对采集到的表面肌电信号进行基于样本熵的复杂度计算,拟合得到复杂度与肌力之间呈现线性关系。本文设计的电刺激仪采用样本熵来对sEMG-肌力进行定量评价,为反馈式电刺激仪提供了一种新的刺激参数调节方法及神经肌肉功能的评估方法,对神经肌肉系统的临床诊断和康复训练具有一定指导意义。 展开更多

关键词 肛门成形术 肌肉电刺激 反馈式 表面肌电信号 样本熵

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雅思培训课程教学反馈的样本研究 被引量：2

4

作者 朱民杰 《韶关学院学报》 2016年第7期146-151,共6页

通过对在英国某大学攻读硕士专业留学生的访谈式调查,探析国内雅思培训课程的实效性,以及雅思听力、阅读、写作和口语各课程的反馈情况,认为该课程为留学准备有正面效果,同时也存在负面反馈的影响因素和课程培训局限。借鉴雅思培训优点... 通过对在英国某大学攻读硕士专业留学生的访谈式调查,探析国内雅思培训课程的实效性,以及雅思听力、阅读、写作和口语各课程的反馈情况,认为该课程为留学准备有正面效果,同时也存在负面反馈的影响因素和课程培训局限。借鉴雅思培训优点,改革高校人才培养机制,提高教学质量;变通发展战略,倡导分层教学,技能单列模式。 展开更多

关键词 雅思 留学生 教学反馈 培训课程 样本研究

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面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法 被引量：2

5

作者 徐艺 谭德荣 +3 位作者 郭栋 邵金菊 孙亮 王玉琼 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2017年第3期48-53,58,共7页

以解决机器学习的样本提取问题、提高车辆识别的精度为目的,以Adaboost算法、级联检测方法、样本自反馈方法为基础,提出了一种面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法。方法兼具Adaboost级联检测器的架构优势和样本自反馈方法的样本扩... 以解决机器学习的样本提取问题、提高车辆识别的精度为目的,以Adaboost算法、级联检测方法、样本自反馈方法为基础,提出了一种面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法。方法兼具Adaboost级联检测器的架构优势和样本自反馈方法的样本扩充能力。通过前车图像的识别实例阐述了样本自反馈式级联检测方法的识别过程,进而使用常规Adaboost检测器和样本自反馈式级联检测方法对图像数据集进行了识别,将生产者精度、用户精度、总体识别精度、k值作为评价指标对识别效果进行了比较,证明了样本自反馈式级联检测方法具有较高的识别精度。分析了样本自反馈式级联检测方法个别评价指标较低的原因,提出了相应问题的解决思路。 展开更多

关键词 车辆识别 样本自反馈 ADABOOST算法 级联检测

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基于半监督学习的视频检索相关反馈算法

6

作者 邓丽 金立左 费敏锐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期281-283,共3页

小样本问题会制约贝叶斯相关反馈算法的学习能力。为此,提出一种基于半监督学习的视频检索贝叶斯相关反馈算法,其中一个分类器用于估计视频库中每一个镜头属于目标镜头的概率,另一个半监督学习分类器用于判断用户未标记镜头是否与目标相... 小样本问题会制约贝叶斯相关反馈算法的学习能力。为此,提出一种基于半监督学习的视频检索贝叶斯相关反馈算法,其中一个分类器用于估计视频库中每一个镜头属于目标镜头的概率,另一个半监督学习分类器用于判断用户未标记镜头是否与目标相关,由此扩大贝叶斯学习器的训练数据集,提高其分类能力。实验结果表明,该算法提高了贝叶斯算法的检索性能。 展开更多

关键词 视频检索 相关反馈 半监督学习 贝叶斯学习器 未标记样本

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一种数字反馈式长时间低衰减采样保持器的设计

7

作者 芦海玉 《仪表技术》 2017年第2期30-32,36,共4页

针对采样保持器保持电容绝缘阻抗不是无穷大,在长时间处于保持状态时,由保持电容漏电流引起的输出端电压的降落,提出了一种数字反馈式长时间低衰减采样保持器。在采样保持电路输出端增加反馈回路,由反馈回路将输出端电压通过两级反相放... 针对采样保持器保持电容绝缘阻抗不是无穷大,在长时间处于保持状态时,由保持电容漏电流引起的输出端电压的降落,提出了一种数字反馈式长时间低衰减采样保持器。在采样保持电路输出端增加反馈回路,由反馈回路将输出端电压通过两级反相放大后经电阻接至输入端,通过控制反馈支路放大器的输入电压,补偿采样保持电路在长时间保持状态下由保持电容漏电流引起的输出端电压的降落。实验数据表明,经数字反馈补偿后输出端电压在4min内电压衰减最大值约为3μV,补偿效果较好。 展开更多

关键词 数字反馈 长时间 低衰减 采样保持器

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基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术 被引量：7

8

作者 沈晔 夏顺仁 李敏丹 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期128-136,共9页

建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模... 建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法。最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望。 展开更多

关键词 基于内容的医学图像检索 语义鸿沟 相关反馈 机器学习 小样本

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利用故障反馈信息分析汽车的可靠性 被引量：6

9

作者 严运兵 杨启梁 蒋庆勇 《机械设计与制造》 2004年第2期1-3,共3页

故障反馈信息能全面反映汽车的实际使用状况,主要来源于汽车制造企业的售后服务网点。利用故障信息完全可以对汽车进行可靠性评价。该方法的关键是故障信息子样的确定,提出了以首保信息为依据确定子样的新方法。并以某一国产轿车的故障... 故障反馈信息能全面反映汽车的实际使用状况,主要来源于汽车制造企业的售后服务网点。利用故障信息完全可以对汽车进行可靠性评价。该方法的关键是故障信息子样的确定,提出了以首保信息为依据确定子样的新方法。并以某一国产轿车的故障反馈信息为实例进行了可靠性分析,得出了整车的故障里程分布规律,计算了相关的可靠性指标,并与该车可靠性行驶试验评价结果进行了对比验证。 展开更多

关键词 故障反馈信息 首保信息 子样 可靠性 汽车 售后服务

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提高电磁流量计性能的研究

10

作者 沈永安 蒋庆 王珊梅 《中国计量学院学报》 1997年第1期81-86,共6页

本文对电磁流量计的性能提高进行了探讨，从传感器励磁方式、仪表稳定性及变换环节的信号转换精度进行实验研究，提供了这方面的成果．并在理论上作了分析．

关键词 励磁方式 三值波励磁 反馈稳定性 积分采样保持

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面向草图检索的小样本增量有偏学习算法 被引量：2

11

作者 梁爽 孙正兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1301-1312,共12页

为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通... 为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通过不确定性采样,选择最佳的用户标注样本,实现有限训练样本条件下分类器泛化能力的最大化;有偏分类通过构造超球面区别对待正例和反例,准确挖掘用户目标类别;每次反馈循环中新加入的样本则用于分类器的增量学习,在减少分类器训练时间的同时积累样本信息,进一步缓解小样本问题.实验结果表明,该算法可以有效地改善草图检索性能,也适用于图像检索和三维模型检索等应用领域. 展开更多

关键词 草图检索 相关反馈 小样本增量有偏学习 主动式学习 有偏分类 增量学习

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高灵敏度的量子效应探测器的建模和微光探测 被引量：2

12

作者 梁孔科 王明甲 《微纳电子技术》 北大核心 2019年第4期263-268,共6页

针对新型量子点-量子阱光电探测器在不同的辐照功率和器件偏压下的电特性测试,采用曲线拟合的方法,得到不同辐照光功率下的I-V、C-V之间的函数关系,应用Verilog-A语言建立等效电路模型,然后利用电路模拟软件进行验证,为读出电路的设计... 针对新型量子点-量子阱光电探测器在不同的辐照功率和器件偏压下的电特性测试,采用曲线拟合的方法,得到不同辐照光功率下的I-V、C-V之间的函数关系,应用Verilog-A语言建立等效电路模型,然后利用电路模拟软件进行验证,为读出电路的设计提供准确的便于和读出电路一起模拟仿真的探测器模型。针对这种探测器低温下具有的暗电流小、灵敏度高、光电转换效率高等优点,设计了电容反馈互阻放大器(CTIA)和相关双采样(CDS)结构的读出电路。芯片集成后和2×8阵列的量子效应探测器封装在陶瓷基板上,低温下(77 K)采用633 nm He-Ne激光聚焦照射探测器,测试得到探测器的微光响应电压。实验结果表明,当器件在50 pW光功率、29.3μs的积分时间、偏压约-3.1 V时,读出电路与探测器对接后12个像元有响应电压;增大光功率至500 pW时,16个像元都有响应;读出电路与探测器对接后平均响应电压为18 mV,平均电压响应率达到3.6×107 V/W。 展开更多

关键词 微光探测 读出电路 量子点 电容反馈互阻放大器(CTIA) 相关双采样(CDS)

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基于反馈监督式学习策略的信用卡欺诈检测方法

13

作者 郜佳蕾 郜佳慧 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期125-131,共7页

为了提高信用卡欺诈检测的实用性和可靠性,提出一种反馈监督式学习策略的检测方法.首先,通过反馈信息单独训练分类器,确保与这些监督样本的较高相关性.由于反馈和报警信息均会受到样本选择偏倚(SSB)的影响,因此,从反馈和延迟监督样本中... 为了提高信用卡欺诈检测的实用性和可靠性,提出一种反馈监督式学习策略的检测方法.首先,通过反馈信息单独训练分类器,确保与这些监督样本的较高相关性.由于反馈和报警信息均会受到样本选择偏倚(SSB)的影响,因此,从反馈和延迟监督样本中分别训练不同的分类器,然后对其预测进行汇总.接着,通过大量信用卡交易对该学习策略进行了测试.实验结果表明,所提检测方法可以有效解决分类不平衡,概念漂移问题.相比其他优秀方法,策略成本较低,具有实践参考价值. 展开更多

关键词 信用卡欺诈检测 反馈监督 样本选择偏倚 分类不平衡 分类器

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基于快速输出采样反馈的网络控制系统滑模控制

14

作者 郭西进 王贞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期206-209,221,共5页

针对网络控制系统的网络诱导时延问题,提出了一种新的滑模控制方法。通过快速采样被控对象输出,建立了具有线性时不变被控对象的网络控制系统的离散模型。在此基础上,用极点配置法给出了滑模切换面参数,设计了输出反馈离散滑模控制器。... 针对网络控制系统的网络诱导时延问题,提出了一种新的滑模控制方法。通过快速采样被控对象输出,建立了具有线性时不变被控对象的网络控制系统的离散模型。在此基础上,用极点配置法给出了滑模切换面参数,设计了输出反馈离散滑模控制器。仿真结果验证了该控制方法的有效性。 展开更多

关键词 网络控制系统 输出反馈 快速输出采样 滑模控制

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