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基于SVM的浮动车行驶模式判断模型 被引量：2
1
作者 诸彤宇 郭胜敏 吕卫锋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期976-980,共5页
浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基... 浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基于隶属度矩阵的特征评价和选择方法.实验表明通过上述方法选择的特征子集所训练的分类器在测试样本集上具有92.6%的分类准确性;经过行驶模式分析后,浮动车系统的准确性有显著提升. 展开更多
关键词 浮动车 采样区间 支持向量机 特征提取 隶属度矩阵
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小样本问题的算法比较 被引量：1
2
作者 张先荣 范丽亚 《聊城大学学报（自然科学版）》 2011年第2期23-27,共5页
将不相关线性判别分析(ULDA)和零空间线性判别分析(NLDA)两种思想结合起来,提出了处理小样本问题的六种算法,并通过实验说明了这六种算法的分类有效性.
关键词 不相关线性判别分析 零空间线性判别分析 特征值分解 错分率
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