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电视节目个性化技术的研究 被引量:8
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作者 於志文 周兴社 +1 位作者 谷建华 张勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期105-110,共6页
对电视节目个性化技术的多个方面进行了研究 ,包括电视节目个性化的体系结构 ,实现电视节目个性化的关键技术 :特征表示、用户兴趣学习和节目推荐 ,以及电视节目个性化系统的性能评价机制 ,并展望进一步的研究工作 .
关键词 电视节目 个性化 特征表示 用户兴趣学习 节目推荐
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基于SAE深度特征学习的数字人脑切片图像分割 被引量:6
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作者 赵广军 王旭初 +2 位作者 牛彦敏 谭立文 张绍祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1297-1305,共9页
针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶... 针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶段,使用softmax分类器进行目标分割.对中国可视化人体(CVH)数据集的脑白质分割及三维重建的实验结果表明,相对于其他传统的手工特征(如图像强度特征、方向梯度直方图特征和主成分分析特征),SAE提取的图像深度特征具有更强的鉴别能力,显著地提高了分割精度. 展开更多
关键词 中国可视化人体数据集 脑组织分割 稀疏自编码器 深度特征 softmax分类器
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