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题名离散曲面的近似Poisson盘采样
被引量：1
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作者
耿博
张慧娟
王衡
汪国平
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机构
北京大学计算机系图形与交互技术实验室
北京大学机械感知与智能教育部重点实验室
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出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
2012年第6期703-716,共14页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目(批准号:2010CB328002)
国家自然科学基金(批准号:90915010
+1 种基金
60925007
60833007)资助项目
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文摘
Poisson盘采样作为计算机图形学的一个重要课题,在重网格化、过程纹理、物体分布、光照计算等方面都有重要应用.虽然最近几年对于2维平面Poisson盘采样的研究比较密集,但是直接对于2维流形表面上的Poisson盘采样的研究却比较少.在本文中,我们提出了一种可以直接在Mesh表面生成近似Poisson盘分布的方法.此方法实现简单,同时可以通过简单修改适用于保特征的采样和自适应采样.文中引入了张量投票的方法来实现特征识别和自适应采样半径的计算,并给出了采样后的重网格化结果,作为此算法的一个后期应用.通过大量实例表明,本文方法快速、鲁棒、适用广泛.
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关键词
Poisson盘采样
保特征采样
自适应采样
重网格化
张量投票
网格生成
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Keywords
Poisson disk sampling
feature preserving sampling
adaptive sampling
remeshing
tensor voting
mesh generation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名特征敏感的点云重采样算法
被引量：6
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作者
陈永辉
岳丽华
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机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第5期1086-1090,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61303127)资助
四川省教育厅项目(13ZB0184)资助
核废物与环境安全国防重点实验室项目(13ZXNK07)资助
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文摘
针对原始点云数据采样不均匀,数据缺失等问题,提出一种基于特征敏感的点云重采样算法.该算法首先运用主成分分析法获得点云的初始法向量,将高斯映射和空间密度权重相结合,自适应地将点云划分为特征点和非特征点;其次,采用各向异性的相邻点优化特征点的拟合平面,提高特征点的法向量准确度;在此基础上,通过带空间权重的投影插值算法和在加权局部最优投影(WLOP)算法中引入法向权重,实现了特征保持的点云均匀采样.实验结果表明:与经典WLOP算法相比,该算法在均匀采样的同时,能够以较高的压缩率对点云向下采样并保持点云特征,向上采样时可以对缺失点云进行有效修复,有利于点云数据的后续处理.
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关键词
高斯映射
法向量权重
投影插值
特征保持
均匀采样
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Keywords
gauss map
normal weight
interpolation projector
feature-preserved
uniform sampling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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