图像相似度计算算法分析 被引量：20

1

作者 王朝卿 沈小林 李磊 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期31-34,38,共5页

针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统... 针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法。其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性。实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63%。 展开更多

关键词 图像识别 图像相似度 灰度直方图 特征点匹配 关键点 尺度空间

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基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法 被引量：16

2

作者 张官亮 邹焕新 +1 位作者 秦先祥 林小平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2861-2864,共4页

针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris阈值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔... 针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris阈值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征点,从而得到了相对稳定和可区分性较好的特征点。其次,结合不变特征矢量与图转换匹配(GTM)的方法对提取到的稳定特征点进行了精确匹配。实验对比结果表明,用取得稳定的特征点,进而结合一种好的匹配策略,能够更加增强图像匹配的高效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 特征点提取 SIFT特征 高斯差分尺度空间 Harris阈值准则 自相关矩阵 图转换匹配

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基于特征点Rényi互信息的医学图像配准 被引量：16

3

作者 赵海峰 陆明 +2 位作者 卜令斌 孙登第 罗斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1212-1221,共10页

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现... 针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现图像配准.该算法有效地避免了多模噪声图像间的灰度差异影响,减少了待处理的数据量,同时使用Rényi互信息来消除目标函数所受的局部极值的影响,进一步提高了配准精度.实验证明该算法适于单模和多模医学图像配准,速度较快、精度高、鲁棒性强,是一种有效的自动配准方法,并且具有较好的临床应用价值. 展开更多

关键词 医学图像配准 尺度空间特征点 Rényi互信息

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一种改进的多尺度Harris特征点检测方法 被引量：16

4

作者 徐贤锋 檀结庆 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期174-177,共4页

多尺度Harris方法检查到的特征点存在很多冗余点,虽然Harris-Laplace方法可以除去一些冗余点,但是还会出现一个局部结构内存在多个特征点的情况或一个特征点代表多个不同尺度的局部结构。为此,提出一种改进的方法,在检测多尺度Harris特... 多尺度Harris方法检查到的特征点存在很多冗余点,虽然Harris-Laplace方法可以除去一些冗余点,但是还会出现一个局部结构内存在多个特征点的情况或一个特征点代表多个不同尺度的局部结构。为此,提出一种改进的方法,在检测多尺度Harris特征点时进行跟踪分组,使代表同一个局部结构的特征点被分为一组,用归一化的Laplace函数去除冗余点,再利用点的度量值选出最能代表该局部结构的特征点。实验结果证明,该方法能够有效去除冗余点,在模糊和旋转变换时性能优于Harris-Laplace方法,具有尺度不变的特性。 展开更多

关键词 Harris特征点 Harris-Laplace算子 尺度空间 LOG函数 跟踪分组

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基于多尺度Gabor滤波器组的不变特征点提取新方法 被引量：15

5

作者 雷琳 王壮 粟毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2314-2319,共6页

针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,... 针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,增强了不变特征提取方法在照度变化、噪声和背景干扰下的稳健性;二是基于尺度空间理论设计的多尺度Gabor滤波器组,可使提取的特征点具有尺度不变性,增强了对遥感图像复杂几何畸变的适应性. 展开更多

关键词 局部不变特征 特征点 尺度空间 GABOR滤波器 遥感图像

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基于SIFT的图像特征提取算法研究 被引量：7

6

作者 汤海林 《电脑开发与应用》 2013年第8期54-56,共3页

图像特征点提取的性能决定着图像匹配的效率,提出了一种基于多尺度空间的SIFT算法,该算法对图像旋转、尺度缩放、亮度变化等方面具有较好适应性,分析了SIFT算法的基本模型与基于尺度空间的关键点的位置、尺度及方向参数的获取方式,实验... 图像特征点提取的性能决定着图像匹配的效率,提出了一种基于多尺度空间的SIFT算法,该算法对图像旋转、尺度缩放、亮度变化等方面具有较好适应性,分析了SIFT算法的基本模型与基于尺度空间的关键点的位置、尺度及方向参数的获取方式,实验证明,该算法对不同尺度空间上特征点的尺度、方向、大小信息获取具有较高的准确率,算法的稳定性与鲁棒性强。 展开更多

关键词 SIFT 特征点 尺度空间 算法

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一种改进的SURF快速匹配算法 被引量：6

7

作者 崔振兴 曾威 +1 位作者 杨明强 韩峰 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期41-46,共6页

经典的SURF(speeded up robust features)算法在匹配的过程中,对一幅图像上每一个选定的特征点都要与另一幅图像上所有的特征点一一进行匹配,耗时较高,并且由于误匹配导致匹配的准确率下降.基于此,结合特征点的分类思想对SURF算法进行改... 经典的SURF(speeded up robust features)算法在匹配的过程中,对一幅图像上每一个选定的特征点都要与另一幅图像上所有的特征点一一进行匹配,耗时较高,并且由于误匹配导致匹配的准确率下降.基于此,结合特征点的分类思想对SURF算法进行改进.根据特征点邻域内像素之间的差值形成一个4维的特征向量,与SURF的特征描述子相结合形成68维的特征向量,以达到提高匹配速度和准确率的目的.在哥伦比亚大学Coil-100图像库中对改进SURF算法进行试验.结果表明,相对于经典SURF算法,改进SURF算法在速度上有很大的提高. 展开更多

关键词 特征点 SURF算法 SIFT算法 特征提取 尺度空间 HESSIAN矩阵 HAAR小波 分类

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一种数字曲线的分层自适应特征点检测方法 被引量：4

8

作者 吴昊 王润生 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期16-18,共3页

本文提出了一种特征点检测方法 ,通过引入局部特性因子和层次因子分别实现了自适应特征点检测及分层描述 ,不需输入参数 ,避免了复杂的参数试探过程。由于采用的主要是几何信息 ,算法简单 ,且与人类视觉系统有着很好的一致性。

关键词 图像识别 数字曲线 特征点检测 图像匹配

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几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配研究

9

作者 顾峰豪 葛亮 《现代电子技术》 北大核心 2024年第20期148-152,共5页

为最大程度地减少虚拟人脸特征点的误匹配,文中研究几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配方法。首先,利用高斯滤波构造虚拟人脸图像的多尺度空间,结合形状变更指数检测虚拟人脸在多尺度空间的重复视觉特征点;然后,采用基于动态特征矩... 为最大程度地减少虚拟人脸特征点的误匹配,文中研究几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配方法。首先,利用高斯滤波构造虚拟人脸图像的多尺度空间,结合形状变更指数检测虚拟人脸在多尺度空间的重复视觉特征点;然后,采用基于动态特征矩阵求解(DFMS)的特征点匹配方法,完成重复视觉特征点初始匹配后,依据匹配点对的连接线距离、斜率一致的特点,构建最佳几何约束,有效删除错误匹配点对;最后,经RANSAC算法进行二次过滤后,实现了虚拟人脸的重复视觉特征点最佳匹配。实验结果显示,所提方法可在虚拟人脸的关键位置检测到重复视觉特征点,并最大程度地删除误匹配点对,实现重复视觉特征点的精准匹配。 展开更多

关键词 几何约束 虚拟人脸 重复视觉特征点 特征点匹配 特征点检测 多尺度空间 奇异值矩阵

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基于双边滤波改进的Harris特征点检测 被引量：2

10

作者 朱少何 檀结庆 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期618-621,693,共5页

经典的Harris特征点检测和Harris-Laplace特征点检测在传统的算法中占据重要的地位,但它们或在尺度或在冗余上仍存在问题,并且对弱的特征点不能很好地检测。为此,文章提出了一种改进的方法,在多尺度Harris检测特征点时用改进的双边滤波... 经典的Harris特征点检测和Harris-Laplace特征点检测在传统的算法中占据重要的地位,但它们或在尺度或在冗余上仍存在问题,并且对弱的特征点不能很好地检测。为此,文章提出了一种改进的方法,在多尺度Harris检测特征点时用改进的双边滤波来替代传统的高斯滤波,而且在检测时对特征点进行分组,一组代表同一局部结构,然后在各组中选取一个自相关矩阵特征值最接近的点来代表这一结构。实验表明此方法能较好地定位特征点位置和去冗余特征点。 展开更多

关键词 Harris特征点 Harris-Laplace算子 双边滤波 尺度空间 跟踪分组

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基于改进Harris-SIFT的ZY-3卫星三线阵影像匹配 被引量：1

11

作者 胡海燕 赵西安 +1 位作者 侯莉莉 李梓豪 《北京建筑大学学报》 2015年第4期51-57,共7页

针对卫星三线阵CCD影像成像具有特殊性,提出了组合改进的Harris与SIFT多尺度空间影像检测方法,既提高卫星三线阵影像角点检测的可靠性,又保持尺度不变性.对于卫星三线阵影像,通过用改进的Harris算法进行角点提取,建立影像特征的SIFT描述... 针对卫星三线阵CCD影像成像具有特殊性,提出了组合改进的Harris与SIFT多尺度空间影像检测方法,既提高卫星三线阵影像角点检测的可靠性,又保持尺度不变性.对于卫星三线阵影像,通过用改进的Harris算法进行角点提取,建立影像特征的SIFT描述符;进行特征向量的欧式距离匹配,保证了匹配的尺度和旋转不变性,并缩减了运算时间.通过采用北京地区ZY-3三线阵影像数据进行实验,验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 线阵影像 Harris-SIFT描述符 特征点提取 尺度空间 影像匹配

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基于曲率尺度空间的激光拼焊焊缝边界点识别方法

12

作者 张万江 许敏 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期93-96,117-118,共4页

针对激光拼焊焊缝结构光光纹图像畸变小、特征点不明显且易受噪声干扰的特点,提出了一种基于改进的曲率尺度空间的特征点识别方法.该方法首先采用较高尺度的高斯卷积模板,对光纹曲线进行卷积滤波并使用自适应K-余弦法计算轮廓上每一点... 针对激光拼焊焊缝结构光光纹图像畸变小、特征点不明显且易受噪声干扰的特点,提出了一种基于改进的曲率尺度空间的特征点识别方法.该方法首先采用较高尺度的高斯卷积模板,对光纹曲线进行卷积滤波并使用自适应K-余弦法计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点;然后在小尺度高斯模板下跟踪定位大尺度模板下获得的特征点候选点,以获得小尺度模板下光纹曲线特征点的准确位置.在光纹曲线的离散曲率计算过程中,考虑了支持区域对曲率计算的影响,提出了一种自适应K-余弦法,与传统的离散曲率计算公式相比,自适应K-余弦法具有更好的抗干扰能力. 展开更多

关键词 激光拼焊 结构光 特征点识别 曲率尺度空间

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一种改进的ORB图像匹配算法 被引量：7

13

作者 张磊 郑子健 +1 位作者 张殿明 张泽仲 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期27-30,35,共5页

针对ORB特征匹配算法特征提取稳定性差,匹配精度低的问题,提出一种改进的ORB图像匹配方法。通过小波变换对图像预处理,利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集,再建立多尺度空间模型,筛选具有尺度不变性的精确特征点,并通过BRIEF算子... 针对ORB特征匹配算法特征提取稳定性差,匹配精度低的问题,提出一种改进的ORB图像匹配方法。通过小波变换对图像预处理,利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集,再建立多尺度空间模型,筛选具有尺度不变性的精确特征点,并通过BRIEF算子生成特征描述子,最后使用Hamming距离进行特征匹配,完成配准。通过3组图像匹配实验对改进算法的有效性进行验证,实验结果表明,改进算法在兼顾ORB实时性的同时,提高了匹配精度,改善了图像尺度变化较大时特征提取的稳定性。 展开更多

关键词 ORB算法 特征点提取 图像匹配 自适应频谱抑制 多尺度空间模型 特征匹配

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