几种特征点提取算法的性能评估及改进 被引量：23

1

作者 张春美 龚志辉 黄艳 《测绘科学技术学报》 北大核心 2008年第3期231-234,共4页

特征点提取技术一直是摄影测量和计算机视觉的研究热点。从兴趣算子的角度研究了几种主流特征点提取算法,通过大量的实验,从速度、精度、适应性方面,定量地比较和分析了各算法性能、优缺点和适应环境,针对特征点分布欠均匀的问题,提出... 特征点提取技术一直是摄影测量和计算机视觉的研究热点。从兴趣算子的角度研究了几种主流特征点提取算法,通过大量的实验,从速度、精度、适应性方面,定量地比较和分析了各算法性能、优缺点和适应环境,针对特征点分布欠均匀的问题,提出改进措施,并取得了较理想的结果。 展开更多

关键词 特征点提取 性能评估 重复率 局部熵

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基于图像特征点与伪Zernike矩的鲁棒水印算法研究 被引量：8

2

作者 王向阳 侯丽敏 杨红颖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期772-778,共7页

以Harris-Laplace检测算子及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并使其尺度标准化... 以Harris-Laplace检测算子及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并使其尺度标准化;最后通过量化调制伪Zernike矩幅值将水印信息嵌入到局部特征区域中.仿真实验表明,新算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理(中值滤波、边缘锐化、叠加噪声和JPEG压缩等)和几何攻击(包括全局仿射变换、局部失真等)均具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 数字水印 几何攻击 特征点 伪ZERNIKE矩 Harris-Laplace检测算子

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低空遥感数字影像的点特征提取算子的比较 被引量：6

3

作者 王利勇 王慧 +1 位作者 李鹏程 吴翰书 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期121-124,共4页

低空遥感是遥感影像数据获取的重要手段之一,点特征是最常用的影像特征,目前存在多种点特征提取算法。本文根据低空遥感数字影像的特点和实际应用中的要求,利用探测速度、适应性、提取效能三个特征提取算法的比较标准对常用的点特征提... 低空遥感是遥感影像数据获取的重要手段之一,点特征是最常用的影像特征,目前存在多种点特征提取算法。本文根据低空遥感数字影像的特点和实际应用中的要求,利用探测速度、适应性、提取效能三个特征提取算法的比较标准对常用的点特征提取算子进行了比较。为针对不同特点的低空遥感数字影像,选择某点特征提取算法提供依据。 展开更多

关键词 低空遥感 兴趣点算子 特征点提取 探测速度 适应性 提取效能

原文传递

复杂背景下相对运动恢复结构算法设计

4

作者 高梓皓 张巧芬 +3 位作者 王桂棠 温腾腾 庞亮雨 贾林锋 《电子测量技术》 北大核心 2023年第1期97-102,共6页

针对运动恢复结构算法在摄像机拍摄过程中需要改变摄像机位置的问题,利用物体与摄像机的相对运动关系,获取包含物体多角度视图的图像序列。在图像序列中定位物体所在区域,约束特征点提取的适用范围,设计并实现一种相对运动恢复结构算法... 针对运动恢复结构算法在摄像机拍摄过程中需要改变摄像机位置的问题,利用物体与摄像机的相对运动关系,获取包含物体多角度视图的图像序列。在图像序列中定位物体所在区域,约束特征点提取的适用范围,设计并实现一种相对运动恢复结构算法。实验结果表明,SFRM算法适用于摄像机固定位置的拍摄方式,能将位于物体区域的匹配对占总匹配对的比例从32%提高到84%,相较于传统的SFM算法在时间效率上得到38.29%的提升,成功扩展SFM算法的适用场景。 展开更多

关键词 SFM算法 特征点提取 点云 三维重建 机器视觉

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基于角点特征的近景影像匹配算法 被引量：1

5

作者 徐志祥 吴波 +1 位作者 田一翔 田礼乔 《测绘信息与工程》 2006年第4期40-42,共3页

利用了改进的Harris特征点提取算子从原始立体像对提取一系列特征点,采用了自适应三角形约束下的影像匹配方法进行近景影像匹配,试验结果表明其具有良好的可靠性。

关键词 摄影测量 影像匹配 特征点提取 三角形约束

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曲波变换检测关键点的多模式三维人脸识别 被引量：2

6

作者 尹方平 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第9期1733-1738,共6页

针对基于曲波变换的人脸识别技术仍受限于整个面部二维全局特征匹配的问题,提出一种利用曲波变换检测关键点的多模式3D纹理人脸识别方法。首先,通过快速曲波变换获得不同尺度的人脸图像;然后,利用曲波系数均值选择关键点,并通过关键点... 针对基于曲波变换的人脸识别技术仍受限于整个面部二维全局特征匹配的问题,提出一种利用曲波变换检测关键点的多模式3D纹理人脸识别方法。首先,通过快速曲波变换获得不同尺度的人脸图像;然后,利用曲波系数均值选择关键点,并通过关键点检测算法去除冗余点;最后,利用余弦规则进行特征匹配。实验结果显示,FRGC v2和BU-3DFE数据集上的验证率分别高达99.1%、95.3%,在中性和中性、非中性和中性、所有和中性三种模式下均优于其他几种较新方法。 展开更多

关键词 曲波变换 人脸识别 特征匹配 关键点探测器 累积图

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一种基于Harris-Laplace特征点检测的抗几何攻击数字水印算法 被引量：2

7

作者 赵春晖 赵擎天 《应用科技》 CAS 2009年第9期24-28,共5页

基于图像特征点检测的第2代数字水印算法具有良好的抗几何攻击能力.Harris算子是2代水印中使用较多的一种特征点检测方法.然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris-Laplace算子在... 基于图像特征点检测的第2代数字水印算法具有良好的抗几何攻击能力.Harris算子是2代水印中使用较多的一种特征点检测方法.然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris-Laplace算子在一定程度上克服了这一缺点,并且对于旋转,噪声及压缩攻击均具有较好鲁棒性.据此给出了一种基于Harris-Laplace特征点检测的数字水印算法,实验结果表明,该算法对于常规信号处理和几何攻击具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 抗几何攻击 特征点检测 Harris—Laplace算子

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基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印算法 被引量：2

8

作者 邓成 李洁 高新波 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期796-801,共6页

针对目前基于图像不变特征水印算法不能同时有效抵抗常规图像处理和几何攻击这一问题,提出了一种基于局部Tchebichef矩(LTMs)的图像水印新算法。首先,利用Harris-Laplace检测算子提取载体图像多尺度空间中的特征点,并通过特征选择策略... 针对目前基于图像不变特征水印算法不能同时有效抵抗常规图像处理和几何攻击这一问题,提出了一种基于局部Tchebichef矩(LTMs)的图像水印新算法。首先,利用Harris-Laplace检测算子提取载体图像多尺度空间中的特征点,并通过特征选择策略获得稳定且分离的局部圆形特征区域;然后,结合主方向对齐,得到具有旋转、缩放和平移(RST)不变性的局部圆形特征区域;最后,计算局部特征区域的Tchebichef矩,采用量化调制Tchebichef低阶矩幅值将水印嵌入到局部特征区域中。实验结果表明,本文算法在获得很好的不可见性的同时,对常规图像处理、几何攻击及组合攻击具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 几何攻击 特征点 Harris-Laplace算子 TCHEBICHEF矩

原文传递

基于局部特征区域的抗RST图像水印算法 被引量：1

9

作者 王彩霞 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2010年第4期58-62,共5页

本文提出了一种新的基于特征点的抵抗RST攻击的图像水印算法.该算法利用Harris-Laplace检测器从原始图像中提取不变特征点,并结合特征尺度自适应确定用于水印嵌入的局部特征区域.为了达到旋转不变性,通过极坐标变换形成与特征区域相适... 本文提出了一种新的基于特征点的抵抗RST攻击的图像水印算法.该算法利用Harris-Laplace检测器从原始图像中提取不变特征点,并结合特征尺度自适应确定用于水印嵌入的局部特征区域.为了达到旋转不变性,通过极坐标变换形成与特征区域相适应的圆环水印,并将水印重复嵌入到多个互不重叠的特征区域中.利用特征点来标识水印的嵌入位置,检测时不需要原始图像.仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理和旋转、尺度等几何攻击均具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像水印 几何攻击 特征检测器 HARRIS-LAPLACE

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基于特征点检测的MPEG-2视频盲水印算法

10

作者 李瑶 朱桂斌 暴晋飞 《微计算机信息》 2009年第30期88-90,共3页

为了使数字水印技术更加有效地应用于数字媒体知识产权的保护,提出了一种基于特征点检测的MPEG-2视频盲水印算法。首先利用Harris检测器得到视频图像的稳定特征点来判断水印的嵌入位置,然后结合MPEG-2压缩标准,通过调整相应的宏块内8*8... 为了使数字水印技术更加有效地应用于数字媒体知识产权的保护,提出了一种基于特征点检测的MPEG-2视频盲水印算法。首先利用Harris检测器得到视频图像的稳定特征点来判断水印的嵌入位置,然后结合MPEG-2压缩标准,通过调整相应的宏块内8*8分块DCT变换直流分量来嵌入水印。实验结果表明,水印嵌入前后视频内容改变小,信噪比损失很小,在保证不可感知性的前提下,对平移,缩放,帧删除和MPEG-2压缩码率变换攻击都具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 视频水印 特征点 检测器 离散余弦变换 直流分量

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图像融合中角点检测技术研究

11

作者 李桐 《北京印刷学院学报》 2010年第2期39-41,51,共4页

角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面有着重要的应用。根据实现方法不同,可将角点检测算法分为:基于模板的方法、基于... 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面有着重要的应用。根据实现方法不同,可将角点检测算法分为:基于模板的方法、基于边缘的方法、基于灰度值变化的方法。对上述几种方法进行了分析,回顾了各种处理方法的发展现状。指出,随着数学理论的完善和发展,利用小波分析和数学形态学的角点检测方法已经成为人们研究的热点。 展开更多

关键词 角点检测 特征点 HARRIS角点检测

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SURF算法及其对运动目标的检测跟踪效果 被引量：13

12

作者 仝如强 黄玉清 田瑞娟 《西南科技大学学报》 CAS 2011年第3期63-67,共5页

视频图像的特征点提取和描述是智能交通系统中运动目标跟踪的一项关键技术。由于场景的复杂性、环境的变化以及目标运动的影响,Harris角点检测算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的精度和稳定性都不够,而加速鲁棒特性(SURF)算法具有很强... 视频图像的特征点提取和描述是智能交通系统中运动目标跟踪的一项关键技术。由于场景的复杂性、环境的变化以及目标运动的影响,Harris角点检测算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的精度和稳定性都不够,而加速鲁棒特性(SURF)算法具有很强的鲁棒性,运算速度比Harris角点检测算法和SIFT算法有明显提高。应用SURF算法对视频图像进行特征点提取和匹配,并结合聚类分析和卡尔曼滤波对匹配的目标进行跟踪。实验表明,SURF算法对亮度变化具有很强的鲁棒性,并且速度比较快。 展开更多

关键词 目标跟踪 特征点 Harris角点检测算 尺度不变特征变换(SIFT)算法 加速鲁棒性(SURF)算法

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CT体数据中心环绕特征检测算法及其CUDA加速 被引量：1

13

作者 崔明明 曹鸿涛 +3 位作者 闫镔 陈健 曾磊 蔡爱龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1912-1916,共5页

针对CT体数据的多尺度特征点检测计算量大、耗时长的问题,提出一种三维中心环绕特征快速检测算法。设计三维中心环绕特征检测子,结合三维积分图像快速生成图像的尺度空间,同时利用三维Harris边缘判定准则去除边缘点,增强特征点的稳定性... 针对CT体数据的多尺度特征点检测计算量大、耗时长的问题,提出一种三维中心环绕特征快速检测算法。设计三维中心环绕特征检测子,结合三维积分图像快速生成图像的尺度空间,同时利用三维Harris边缘判定准则去除边缘点,增强特征点的稳定性。实验结果表明,相比于经典的三维Do G和SURF检测子,算法计算时间显著降低(检测时间约为三维Do G检测子的1/8,三维SURF检测子的1/2),同时相比于三维SURF检测子,特征点检测重复率也有一定程度的提高。最后,对三维中心环绕特征检测算法进行并行性分析,并分别从尺度空间生成和特征点搜索及边缘抑制两部分进行CUDA并行加速。实验结果表明,经CUDA加速后,算法能得到10倍左右的加速比,特征点检测过程耗时基本达到实际应用需求。 展开更多

关键词 三维特征点检测 三维中心环绕特征检测子 CT体数据 CUDA并行加速

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