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三维参数化特征库的研究与实现
被引量：
8
1
作者
姚剑峰
刘子建
许柳青
《机械设计与研究》
CSCD
2002年第1期38-39,49,共3页
简要介绍了三维参数化特征库技术及其实现。并以 Ｐｒｏ／ｅｎｇｉｎｅｅｒ为软件平台说明其在产品特征建模中的应用。
关键词
用户自定义特征
PRO/ENGINEER
CAD
三维参数化特征库
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职称材料
基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化
2
作者
张其久
孙铁军
+1 位作者
王开宝
张玉峰
《机床与液压》
北大核心
2020年第12期138-146,共9页
针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中...
针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中挖掘出集管开闭的较优特征,将其嵌入至下一代种群,可有效抑制种群进化的漫游性和随机性;特征库采用动态竞争机制,使种群个体在全局寻优空间呈现更理想的并行搜索特性;特征库的随机舍取策略保证了历代Pareto前沿面在空间分布的均匀性,提高了系统对二维度多目标的均衡把控能力;最后,基于基因再造技术是驱动算法收敛于全局最优目标解群的强力引擎,是提高系统控制精度的有效措施。编写了基于MFC的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的有效性和先进性。
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关键词
Parteo前沿面
特征库
多目标优化
基因再造技术
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职称材料
基于特征提取的SVM图像分类技术的无人机遥感建筑物震害识别应用研究
被引量：
6
3
作者
张莹
郭红梅
+3 位作者
尹文刚
赵真
鲁长江
肖本夫
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第4期30-36,56,共8页
在现有的建筑物震害信息获取途径中,相比传统的现场调查法,无人机遥感系统具有机动灵活、快速高效等优点,目前已成为一种重要的震害信息获取手段。而在遥感图像中识别建筑物震害时,常用的人工目视解译及现有的计算机自动识别方法存在效...
在现有的建筑物震害信息获取途径中,相比传统的现场调查法,无人机遥感系统具有机动灵活、快速高效等优点,目前已成为一种重要的震害信息获取手段。而在遥感图像中识别建筑物震害时,常用的人工目视解译及现有的计算机自动识别方法存在效率低下、精度不足等缺陷。结合机器学习最新进展,将基于特征提取的SVM图像分类技术应用到无人机遥感建筑物震害识别中,通过尺度不变特征转换(SIFT)提取图像特征后,再采用视觉词袋构建建筑物震害无人机遥感图像特征向量标签库,作为SVM进行图像分类的基础。并以2021年9月16日发生的四川泸县6.0级地震为例,对方法的可行性加以验证。结果表明:该方法可快速准确地从无人机遥感图像中识别出建筑物震害情况。
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关键词
尺度不变特征转换(SIFT)
特征向量标签库
支持向量机(SVM)
图像分类技术
无人机遥感
建筑物震害识别
四川泸县6.0级地震
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职称材料
题名
三维参数化特征库的研究与实现
被引量：
8
1
作者
姚剑峰
刘子建
许柳青
机构
湖南大学机械与汽车工程学院
出处
《机械设计与研究》
CSCD
2002年第1期38-39,49,共3页
文摘
简要介绍了三维参数化特征库技术及其实现。并以 Ｐｒｏ／ｅｎｇｉｎｅｅｒ为软件平台说明其在产品特征建模中的应用。
关键词
用户自定义特征
PRO/ENGINEER
CAD
三维参数化特征库
Keywords
feature
-based
design
feature
library
technology
feature
technology
user-defined
feature
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化
2
作者
张其久
孙铁军
王开宝
张玉峰
机构
北华大学科学技术处
北华大学电气与信息工程学院
北华大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2020年第12期138-146,共9页
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目“基于渐开线球形齿轮传动的柔性机械臂关键技术研究”(JJKH20170028KJ)
吉林省科技发展计划(20140415015JH)。
文摘
针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中挖掘出集管开闭的较优特征,将其嵌入至下一代种群,可有效抑制种群进化的漫游性和随机性;特征库采用动态竞争机制,使种群个体在全局寻优空间呈现更理想的并行搜索特性;特征库的随机舍取策略保证了历代Pareto前沿面在空间分布的均匀性,提高了系统对二维度多目标的均衡把控能力;最后,基于基因再造技术是驱动算法收敛于全局最优目标解群的强力引擎,是提高系统控制精度的有效措施。编写了基于MFC的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的有效性和先进性。
关键词
Parteo前沿面
特征库
多目标优化
基因再造技术
Keywords
Pareto
frontier
feature
library
Multi-objective
optimization
Gene
recombination
technology
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于特征提取的SVM图像分类技术的无人机遥感建筑物震害识别应用研究
被引量：
6
3
作者
张莹
郭红梅
尹文刚
赵真
鲁长江
肖本夫
机构
四川省地震局
武警警官学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第4期30-36,56,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFA0710603-07)
国家自然科学基金项目(42061073)
+1 种基金
四川省重点研发项目(2020YFS0451)
四川地震科技创新团队专项(201901)。
文摘
在现有的建筑物震害信息获取途径中,相比传统的现场调查法,无人机遥感系统具有机动灵活、快速高效等优点,目前已成为一种重要的震害信息获取手段。而在遥感图像中识别建筑物震害时,常用的人工目视解译及现有的计算机自动识别方法存在效率低下、精度不足等缺陷。结合机器学习最新进展,将基于特征提取的SVM图像分类技术应用到无人机遥感建筑物震害识别中,通过尺度不变特征转换(SIFT)提取图像特征后,再采用视觉词袋构建建筑物震害无人机遥感图像特征向量标签库,作为SVM进行图像分类的基础。并以2021年9月16日发生的四川泸县6.0级地震为例,对方法的可行性加以验证。结果表明:该方法可快速准确地从无人机遥感图像中识别出建筑物震害情况。
关键词
尺度不变特征转换(SIFT)
特征向量标签库
支持向量机(SVM)
图像分类技术
无人机遥感
建筑物震害识别
四川泸县6.0级地震
Keywords
scale
invariant
feature
transformation
feature
vector
tag
library
support
vector
machine
Image
classification
technology
UAV
remote
sensing
earthquake
damage
identification
of
buildings
Sichuan
Luxian
M6.0
earthquake
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P15.5 [天文地球—天文学]
P315
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维参数化特征库的研究与实现
姚剑峰
刘子建
许柳青
《机械设计与研究》
CSCD
2002
8
下载PDF
职称材料
2
基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化
张其久
孙铁军
王开宝
张玉峰
《机床与液压》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
3
基于特征提取的SVM图像分类技术的无人机遥感建筑物震害识别应用研究
张莹
郭红梅
尹文刚
赵真
鲁长江
肖本夫
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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