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RSTC不变矩图像特征点匹配新方法
被引量：
7
1
作者
邵泽明
朱剑英
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期37-40,共4页
针对图像特征点的匹配中单纯依靠灰度度量会出现多峰值以及匹配不可靠、不准确的问题,提出了一种新的基于RSTC不变矩的匹配方法.该方法首先用改进的SUSAN算法找到角点,然后构造一种新的RSTC不变矩来描述角点特征,并用RSTC不变特征量作...
针对图像特征点的匹配中单纯依靠灰度度量会出现多峰值以及匹配不可靠、不准确的问题,提出了一种新的基于RSTC不变矩的匹配方法.该方法首先用改进的SUSAN算法找到角点,然后构造一种新的RSTC不变矩来描述角点特征,并用RSTC不变特征量作为匹配相似度的度量,再结合RANSAC鲁棒估计以及外极线约束进行引导匹配.对实际图像的实验表明,该方法可以获得比较好的匹配结果,消除了野值匹配所导致的长线条,并且精度比灰度匹配方法提高了6%以上.
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关键词
图像匹配
特征提取
SUSAN算法
角点检测
不变矩
鲁棒估计
外极线
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职称材料
基于特征点的单应矩阵鲁棒估计
被引量：
2
2
作者
赵毅力
《电脑编程技巧与维护》
2011年第10期33-34,47,共3页
提出了一种基于特征点的单应矩阵鲁棒估计算法。在图像的尺度空间中提取特征点,并对特征点进行亚像素定位,同时赋予主方向。根据邻域信息计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对。用RANSAC(Ran...
提出了一种基于特征点的单应矩阵鲁棒估计算法。在图像的尺度空间中提取特征点,并对特征点进行亚像素定位,同时赋予主方向。根据邻域信息计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对。用RANSAC(Random Sample Consensus)算法匹配特征点对,同时计算得到两幅图像之间的单应矩阵。试验结果表明,该算法能够实现单应矩阵的鲁棒估计。
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关键词
特征提取
特征匹配
单应矩阵
鲁棒估计
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职称材料
提取数字图像相对灰度特征的Robust估计及其快速算法
3
作者
郭成安
尉迟颢颐
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第6期721-728,共8页
以玻璃饮料瓶清洁度的在线自动检验问题为背景，研究了应用计算机图像处理与 模式识别方法实现这一自动检验过程中的图像特征提取问题．文中提出了根据图像的 相对灰度检测方迹图像的思路，给出了描述相对灰度特征的参数和提取该参数的...
以玻璃饮料瓶清洁度的在线自动检验问题为背景，研究了应用计算机图像处理与 模式识别方法实现这一自动检验过程中的图像特征提取问题．文中提出了根据图像的 相对灰度检测方迹图像的思路，给出了描述相对灰度特征的参数和提取该参数的统计 估值方法．针对实际饮料瓶一致性差．图像复杂的特点，提出一种ｒｏｂｕｓｔ估计方法 来解决特征提取的可靠性问题．同时为了满足在线处理的实时性要求，文中在给出两 个有关数字图像相对灰度信号及其方差函数的定理的基础上，给出了一种实现ｒｏｂｕｓｔ 估计的快速算法，从而解决了特征提取中的可靠性与实时性之间的矛盾．文中方法已 在一套计算机图像处理系统上实现．结果完全满足实际要求．
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关键词
数字图像
相对灰度
特征抽取
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职称材料
题名
RSTC不变矩图像特征点匹配新方法
被引量：
7
1
作者
邵泽明
朱剑英
机构
南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期37-40,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50275078)
文摘
针对图像特征点的匹配中单纯依靠灰度度量会出现多峰值以及匹配不可靠、不准确的问题,提出了一种新的基于RSTC不变矩的匹配方法.该方法首先用改进的SUSAN算法找到角点,然后构造一种新的RSTC不变矩来描述角点特征,并用RSTC不变特征量作为匹配相似度的度量,再结合RANSAC鲁棒估计以及外极线约束进行引导匹配.对实际图像的实验表明,该方法可以获得比较好的匹配结果,消除了野值匹配所导致的长线条,并且精度比灰度匹配方法提高了6%以上.
关键词
图像匹配
特征提取
SUSAN算法
角点检测
不变矩
鲁棒估计
外极线
Keywords
image
matching
feature extraction
SUSAN
algorithm
comer
detection
moment
invariant
robust estimation
epipolar
line
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征点的单应矩阵鲁棒估计
被引量：
2
2
作者
赵毅力
机构
西南林业大学计科系
出处
《电脑编程技巧与维护》
2011年第10期33-34,47,共3页
基金
西南林业大学面上基金项目(编号20616M)
文摘
提出了一种基于特征点的单应矩阵鲁棒估计算法。在图像的尺度空间中提取特征点,并对特征点进行亚像素定位,同时赋予主方向。根据邻域信息计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对。用RANSAC(Random Sample Consensus)算法匹配特征点对,同时计算得到两幅图像之间的单应矩阵。试验结果表明,该算法能够实现单应矩阵的鲁棒估计。
关键词
特征提取
特征匹配
单应矩阵
鲁棒估计
Keywords
feature extraction
feature
matching
homography
robust estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
提取数字图像相对灰度特征的Robust估计及其快速算法
3
作者
郭成安
尉迟颢颐
机构
大连理工大学信息技术研究所
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第6期721-728,共8页
文摘
以玻璃饮料瓶清洁度的在线自动检验问题为背景，研究了应用计算机图像处理与 模式识别方法实现这一自动检验过程中的图像特征提取问题．文中提出了根据图像的 相对灰度检测方迹图像的思路，给出了描述相对灰度特征的参数和提取该参数的统计 估值方法．针对实际饮料瓶一致性差．图像复杂的特点，提出一种ｒｏｂｕｓｔ估计方法 来解决特征提取的可靠性问题．同时为了满足在线处理的实时性要求，文中在给出两 个有关数字图像相对灰度信号及其方差函数的定理的基础上，给出了一种实现ｒｏｂｕｓｔ 估计的快速算法，从而解决了特征提取中的可靠性与实时性之间的矛盾．文中方法已 在一套计算机图像处理系统上实现．结果完全满足实际要求．
关键词
数字图像
相对灰度
特征抽取
Keywords
image
processing3
pattern
recognition
feature extraction
/
robust estimation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RSTC不变矩图像特征点匹配新方法
邵泽明
朱剑英
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
下载PDF
职称材料
2
基于特征点的单应矩阵鲁棒估计
赵毅力
《电脑编程技巧与维护》
2011
2
下载PDF
职称材料
3
提取数字图像相对灰度特征的Robust估计及其快速算法
郭成安
尉迟颢颐
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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