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鄂尔多斯盆地西缘构造分区及其特征 被引量:58
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作者 赵红格 刘池洋 +1 位作者 王峰 王建强 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期173-179,共7页
鄂尔多斯盆地西缘受秦岭-祁连山构造带和阿拉善地块长期活动的影响,地质构造复杂。通过重力、航磁、遥感和地震等多种资料的综合分析,鄂尔多斯盆地西缘由于中区横向构造带表现明显,可以将其分为北区、中区和南区。根据各区内分布的次级... 鄂尔多斯盆地西缘受秦岭-祁连山构造带和阿拉善地块长期活动的影响,地质构造复杂。通过重力、航磁、遥感和地震等多种资料的综合分析,鄂尔多斯盆地西缘由于中区横向构造带表现明显,可以将其分为北区、中区和南区。根据各区内分布的次级隐伏构造或明显的东西向断裂,北区分为桌子山段和横山堡段;中区由转换带和马家滩段组成;南区进一步分为沙井子北段、固原段和华亭南段;区段之间构造特征差异显著。目前发现的天然气多集中分布在横山堡段的逆冲断块和背斜中,石油多分布于马家滩段及其邻近的逆冲推覆构造中。 展开更多
关键词 横向构造带 构造特征 构造分区 鄂尔多斯盆地西缘
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鄂尔多斯盆地西缘构造特征及其成因机制 被引量:50
2
作者 杨华 陶家庆 +2 位作者 欧阳征健 李刚 景春利 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期863-868,共6页
目的探究鄂尔多斯盆地西缘构造特征与成因机制。方法利用地震剖面解释、构造解析等方法进行研究。结果断裂以走向近南北向逆冲断层为主,其次为正断层与走滑断层,共分为4级。南北构造特征差异明显,北区为冲断体系,在桌子山段发育一系列... 目的探究鄂尔多斯盆地西缘构造特征与成因机制。方法利用地震剖面解释、构造解析等方法进行研究。结果断裂以走向近南北向逆冲断层为主,其次为正断层与走滑断层,共分为4级。南北构造特征差异明显,北区为冲断体系,在桌子山段发育一系列西倾逆冲断层,铁克苏庙段发育断隆和前缘三角带,陶乐—横山堡段发育叠瓦状东倾逆断层;中区为逆冲推覆体系,在马家滩段发育薄皮构造,惠安堡段发育厚皮构造,甜水堡段发育叠瓦式逆冲推覆;南区为逆冲体系。西缘三叠纪—中侏罗世为陆相残延克拉通内叠合盆地;构造变形主要发生于侏罗纪末期,为陆内前陆盆地发育时期;早白垩世进入挤压期后伸展作用阶段;新生代北区处于伸展背景,而南区处于挤压背景,中区为它们之间的调节带。结论鄂尔多斯盆地西缘具有典型"南北分段"特点,其构造格局主要定型于侏罗纪末期。 展开更多
关键词 鄂尔多斯盆地西缘 构造特征 构造分区 成因机制
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基于属性边点图的飞机结构件筋特征识别方法 被引量:20
3
作者 施建飞 李迎光 +1 位作者 刘旭 汤立民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期521-529,共9页
针对飞机结构件中筋特征结构复杂、相交筋特征识别困难的问题,提出一种基于属性边点图的筋特征自动识别方法。属性边点图以边为节点、以边与边之间的连接关系为弧。通过构造特征种子面的属性边点图,可以有效表示和处理筋特征中的边信息... 针对飞机结构件中筋特征结构复杂、相交筋特征识别困难的问题,提出一种基于属性边点图的筋特征自动识别方法。属性边点图以边为节点、以边与边之间的连接关系为弧。通过构造特征种子面的属性边点图,可以有效表示和处理筋特征中的边信息,弥补了传统属性面边图的不足。用端点表示筋特征两端的边界,通过端点类型及连接关系的分析,确定筋特征两端的相交情况;用分割节点来表示筋特征顶面的融合区域,以减少实际加工时的转角减速为优化目标,在分割节点处自动添加虚链,并对筋特征种子面的属性边点图进行分解,得到优化的相交筋特征识别结果。基于以上研究开发的筋特征自动数控编程系统已在某大型航空制造企业中得到良好的应用。 展开更多
关键词 飞机结构件 特征识别 筋特征 属性边点图 端点 分割节点 虚链
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融合Gabor小波能量与方向特征的掌纹识别算法 被引量:12
4
作者 练秋生 陈书贞 刘春亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期556-561,共6页
提出了一种融合Gabor小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法,有效地解决了纹线的方向特征难以描述的困难。首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor小波多通道滤波,再对得到的各个方向子带进行模糊分块,计算每一小块区域的能量... 提出了一种融合Gabor小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法,有效地解决了纹线的方向特征难以描述的困难。首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor小波多通道滤波,再对得到的各个方向子带进行模糊分块,计算每一小块区域的能量,在同一尺度不同方向上找出能量最大的区域,并标记此区域对应的Gabor方向。采用格雷码对方向特征编码,再分别计算能量特征的欧氏距离和方向特征的汉明距离,最后将2种距离按权相加进行掌纹识别。与利用单一能量或方向特征的算法相比,本文提出的算法具有较高的检索识别率。 展开更多
关键词 掌纹识别 GABOR 能量特征 方向特征 模糊分块
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基于最优信用特征组合的违约判别模型——以中国A股上市公司为例 被引量:13
5
作者 章彤 迟国泰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期2546-2562,共17页
违约判别是信用风险评估的一种方式,提高违约判别精度一直是学界和业界重点关注的问题.本文从最优信用特征组合而不是最优指标组合的角度建立违约判别模型,提高违约判别精度.本文的创新有三个方面:一是以信息值最大为目标建立优化模型,... 违约判别是信用风险评估的一种方式,提高违约判别精度一直是学界和业界重点关注的问题.本文从最优信用特征组合而不是最优指标组合的角度建立违约判别模型,提高违约判别精度.本文的创新有三个方面:一是以信息值最大为目标建立优化模型,将指标数据划分成能最大区分违约状态的多个信用特征.二是采用弹性网回归对信用特征进行遴选,反推违约判别误差最小的最优信用特征组合.三是以组间离散度与组内离散度之比最大为目标,构建数学规划,反推一组权重,得到线性判别方程.本文基于2000-2017年共2169家中国A股上市公司的数据进行实证,研究表明经过特征划分的线性判别分析、K近邻、支持向量机等模型的精度整体高于没有经过特征划分的模型精度. 展开更多
关键词 违约判别 信用特征 特征划分 特征组合 最优组合 线性判别分析
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基于网格运动统计的自适应图像特征匹配算法 被引量:13
6
作者 柳长安 艾壮 赵丽娟 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期37-40,54,共5页
针对网格运动统计(GMS)算法性能依赖特征点数量且当特征点检测较少时存在误匹配集中的问题,结合一致性约束思想,提出了一种基于网格运动统计的自适应特征匹配算法.首先对待检测图像引入网格划分,依次对每个网格区域设置自适应阈值并进... 针对网格运动统计(GMS)算法性能依赖特征点数量且当特征点检测较少时存在误匹配集中的问题,结合一致性约束思想,提出了一种基于网格运动统计的自适应特征匹配算法.首先对待检测图像引入网格划分,依次对每个网格区域设置自适应阈值并进行特征点检测;然后使用旋转特性的二进制描述(rBRIEF)算法对特征点描述并基于汉明距离完成特征点匹配;最后采用GMS算法做初次误匹配点剔除,利用随机抽样一致算法筛选出精确匹配点.实验结果表明:该算法能有效剔除误匹配点,提升匹配质量且实时性高,对于低纹理结构的图像匹配也具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 网格运动统计 特征点 网格划分 自适应 误匹配剔除
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基于SF_6分解产物融合判断的GIS绝缘劣化趋势划分 被引量:12
7
作者 王先培 肖伟 +3 位作者 胡明宇 邓扬 陈鹏 黄云光 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1834-1840,共7页
为实现用SF_6气体分解产物来诊断和评估气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)绝缘状态,必须寻找出恰当的特征参量,建立气体分解组分与GIS绝缘劣化的判断法则。为此构建了SF_6气体放电分解平台,做针-板缺陷下长期持续性放电分解实验以模拟GIS... 为实现用SF_6气体分解产物来诊断和评估气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)绝缘状态,必须寻找出恰当的特征参量,建立气体分解组分与GIS绝缘劣化的判断法则。为此构建了SF_6气体放电分解平台,做针-板缺陷下长期持续性放电分解实验以模拟GIS绝缘劣化全过程。选取SO_2F_2、SOF_2、SO_2、CF4、CO_2为特征组分,获得其在不同阶段的体积分数变化趋势。其中SO_2、SOF_2和SO_2F_2呈类"Logistic"曲线走势,表现出较好的一致性。提出用φ(SO_2F_2+SOF_2+SO_2)/φ(CO_2+CF_4)体积分数比、SO_2体积分数φ(SO_2)和(SO_2F_2+SOF_2+SO_2)体积分数变化率作为特征参量并分析其理化意义,在不同阶段特征参量变化显著,据此采用模糊分析法识别放电严重程度,建立了相应的模糊判断模型,将GIS绝缘劣化趋势划分为"正常阶段"、"劣化阶段"和"饱和阶段",分类结果与实验效果相符合。 展开更多
关键词 SF6分解产物 GIS 绝缘劣化 特征组分 模糊分析 趋势划分 故障诊断
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江西贵溪毫纲山剖面原罗塘组的研究及其意义 被引量:11
8
作者 巫建华 《地层学杂志》 CSCD 北大核心 2000年第1期72-77,83,共7页
分析了江西贵溪毫纲山剖面原罗塘组红色碎屑岩系的沉积特征、化石特征及时代意义 ,讨论了岩石地层划分及其命名。原罗塘组是一个完整沉积旋回的产物 ,其地质时代属早白垩世晚期 -晚白垩世早期 ,它不能与弋阳盆地的周家店组对比 ,也不能... 分析了江西贵溪毫纲山剖面原罗塘组红色碎屑岩系的沉积特征、化石特征及时代意义 ,讨论了岩石地层划分及其命名。原罗塘组是一个完整沉积旋回的产物 ,其地质时代属早白垩世晚期 -晚白垩世早期 ,它不能与弋阳盆地的周家店组对比 ,也不能与赣州盆地的赣州组或“赣州群”对比。建议将罗塘组升组为群 ,并根据岩性岩相特征进一步划分为白埠组、周田组和邓家组。 展开更多
关键词 岩石地层划分 地质时代 江西 白垩纪 地层
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川中地区须家河组构造变形成因探讨及其勘探意义 被引量:11
9
作者 汪泽成 李宗银 +4 位作者 李志荣 樊斌 张海杰 李玲 卞从胜 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期13-18,118-119,共6页
四川盆地川中地区一直以构造稳定、变形微弱著称,但近年来对该区上三叠统须家河组的天然气勘探实践却揭示出其构造变形具有复杂性。为探讨构造变形的成因,根据构造变形特征,将该区须家河组划分为4个区带,从南到北依次为威远背斜隆起区... 四川盆地川中地区一直以构造稳定、变形微弱著称,但近年来对该区上三叠统须家河组的天然气勘探实践却揭示出其构造变形具有复杂性。为探讨构造变形的成因,根据构造变形特征,将该区须家河组划分为4个区带,从南到北依次为威远背斜隆起区、遂宁—合川低缓褶皱区、简阳—阆中斜坡区、南充—平昌断褶区,并重点分析了须家河组NW向构造的变形机制。结果表明:①构造叠加变形是该区构造的主要特征,早期构造变形受印支期龙门山前陆盆地和燕山期大巴山前陆盆地形成演化控制,在晚侏罗世—白垩纪形成东南高、西北低的NE向区域性大单斜;②喜马拉雅期受华蓥山断裂右行走滑作用控制,产生NW向压扭构造形迹;③该区须家河组气藏总体表现为大面积、低丰度致密砂岩气藏,局部构造和断层控制了天然气"甜点"区分布,天然气勘探开发要高度重视NE向构造与NW向构造叠加变形区。 展开更多
关键词 四川盆地 川中地区 构造变形 晚三叠世 华蓥山断裂 基底断裂 构造分区 变形机制
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多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器 被引量:9
10
作者 崔华 张骁 +3 位作者 郭璐 袁超 薛世焦 宋焕生 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期109-117,共9页
为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的... 为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的头部圆形度这一简单的局部特征。考虑交通监控视频图像中行人的尺寸变化,引入区域划分策略划分图像区域。兼顾高检测率和低误检率,根据分类误差最小原则与正样本分类率最大原则训练多个单特征多阈值AdaBoost行人检测器。为了优化多个行人检测器级联后的检测性能,在兼顾检测性能和检测速度的基础上,定义了以贡献率作为行人检测器的级联规则,依据贡献率大小确定的级联次序为基于高宽比、宽度比、矩形度、行人面积、轮廓复杂度和头部圆形度的行人检测器,依次进行级联,建立了新的多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器。选用3个交通场景对行人检测器进行测试,并与单级AdaBoost行人检测器与现有2种级联AdaBoost行人检测器进行比较。分析结果表明:在3个交通场景的检测中,相比其他几种行人检测器,多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器具有较高检测率、较快的检测速度和较低误检率,检测率最低为96.70%,误检率最高为0.67%,检测时间小于5s,满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。 展开更多
关键词 交通图像处理 行人检测 特征提取 ADABOOST 分类器 区域划分 级联规则
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针对文本情感分类任务的textSE-ResNeXt集成模型 被引量:7
11
作者 康雁 李浩 +2 位作者 梁文韬 宁浩宇 霍雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期205-209,共5页
针对深度学习方法中文本表示形式单一,难以有效地利用语料之间细化的特征的缺陷,利用中英文语料的不同特性,有区别地对照抽取中英文语料的特征提出了一种新型的textSE-ResNeXt集成模型。通过PDTB语料库对语料的显式关系进行分析,从而截... 针对深度学习方法中文本表示形式单一,难以有效地利用语料之间细化的特征的缺陷,利用中英文语料的不同特性,有区别地对照抽取中英文语料的特征提出了一种新型的textSE-ResNeXt集成模型。通过PDTB语料库对语料的显式关系进行分析,从而截取语料主要情感部分,针对不同中、英文情感词典进行情感程度关系划分以此获得不同情感程度的子数据集。在textSE-ResNeXt神经网络模型中采用了动态卷积核策略,以此对文本数据特征进行更为有效的提取,模型中融合了SEnet和ResNeXt,有效地进行了深层次文本特征的抽取和分类。将不同情感程度的子集上对textSE-ResNeXt模型采用投票集成的方法进一步提高分类效率。分别在中文酒店评论语料和六类常见英文分类数据集上进行实验。实验结果表明了本模型的有效性。 展开更多
关键词 文本情感分类 textSE-ResNeXt 特征划分 集成模型
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基于特征分块的三维人脸重建和识别 被引量:5
12
作者 鹿乐 周大可 胡阳明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3189-3192,共4页
针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归... 针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化;其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块;然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建;最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率。 展开更多
关键词 三维人脸重建 特征分块 主元分析 形变模型 三维人脸识别
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基于塔形小波和特征加权的墙地砖纹理图像分割方法 被引量:3
13
作者 李孟歆 庞玉红 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2008年第4期724-728,共5页
目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理图像进行高阶小波分解.结果图像整体中的背景纹理边缘被有效去除,降低了图像纹理带来的干扰,在有效提取近... 目的基于小波变换的图像分割方法对随机纹理图像进行分割.方法通过墙地砖表面的原始纹理特征,改进原有的图像分割算法,对原始纹理图像进行高阶小波分解.结果图像整体中的背景纹理边缘被有效去除,降低了图像纹理带来的干扰,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性.结论根据墙地砖的纹理特征,采用基于塔形小波的改进分割方法,对墙地砖的原始图像进行处理,提高了边缘准确性和区域性,降低了分割错误率. 展开更多
关键词 小波变换 纹理图像分割 特征加权 后分割
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基于颜色和形状特征的图像检索方法 被引量:3
14
作者 周雪梅 郭启强 《计算机与数字工程》 2009年第5期130-132,共3页
提出了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取形状特征时,结合颜色量化结果,利用图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后... 提出了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取形状特征时,结合颜色量化结果,利用图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。 展开更多
关键词 图像检索 颜色直方图 颜色特征 形状特征 图像分割
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知识引导微粒群优化特征选择方法 被引量:3
15
作者 巩敦卫 胡滢 张勇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-10,共10页
特征选择是模式分类中重要的数据处理方法.文中提出一种基于知识引导微粒群优化的特征选择方法.该方法采用特征被选择的概率对微粒进行编码,将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量优化问题.依据微粒适应值的大小及微粒分量被... 特征选择是模式分类中重要的数据处理方法.文中提出一种基于知识引导微粒群优化的特征选择方法.该方法采用特征被选择的概率对微粒进行编码,将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量优化问题.依据微粒适应值的大小及微粒分量被选择的频率,确定特征所属的类型及其被更新的概率,以加快微粒群收敛的速度.将所提方法应用于10个典型测试数据集及肝炎病临床诊断数据集,实验结果表明,该方法在减少特征个数的前提下,能够提高分类的精度. 展开更多
关键词 微粒群优化 特征选择 特征划分 疾病诊断
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Brain functional network connectivity based on a visual task: visual information processing-related brain regions are significantly activated in the task state 被引量:2
16
作者 Yan-li Yang Hong-xia Deng +2 位作者 Gui-yang Xing Xiao-luan Xia Hai-fang Li 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第2期298-307,共10页
It is not clear whether the method used in functional brain-network related research can be applied to explore the feature binding mechanism of visual perception. In this study, we inves-tigated feature binding of col... It is not clear whether the method used in functional brain-network related research can be applied to explore the feature binding mechanism of visual perception. In this study, we inves-tigated feature binding of color and shape in visual perception. Functional magnetic resonance imaging data were collected from 38 healthy volunteers at rest and while performing a visual perception task to construct brain networks active during resting and task states. Results showed that brain regions involved in visual information processing were obviously activated during the task. The components were partitioned using a greedy algorithm, indicating the visual network existed during the resting state.Z-values in the vision-related brain regions were calculated, conifrming the dynamic balance of the brain network. Connectivity between brain regions was determined, and the result showed that occipital and lingual gyri were stable brain regions in the visual system network, the parietal lobe played a very important role in the binding process of color features and shape features, and the fusiform and inferior temporal gyri were crucial for processing color and shape information. Experimental ifndings indicate that understanding visual feature binding and cognitive processes will help establish computational models of vision, improve image recognition technology, and provide a new theoretical mechanism for feature binding in visual perception. 展开更多
关键词 nerve regeneration functional magnetic resonance imaging resting state task state brain network module division feature binding Fisher’s Z transform CONNECTIVITY visual stimuli NSFC grants neural regeneration
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潘谢矿区新生界底部沉积物水文地质特征及结构分区 被引量:2
17
作者 李篧 《中国煤田地质》 2003年第5期32-33,49,共3页
淮南煤田潘谢矿区新生界底部沉积了“下含”、“红层”、“碎石层”、“砂砾岩”等地质沉积物,在分析沉积物的岩性特征、分布规律、水文地质特征的基础上,,根据沉积物的含、隔水性特征进行了危险性分区,明确其对矿井回采工作的影响。
关键词 地质沉积物 新生界底部 水文地质特征 危险性分区 潘谢矿区
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一种新的表格识别特征提取方法 被引量:2
18
作者 黄锦德 郝红卫 张冬霞 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期215-217,共3页
采用一种表格识别方法实现对多种类型表格的识别,系统利用表格投影轮廓的功率谱密度作为表格的不变性特征向量。为了解决具有相互对称结构表格的识别问题,提出一种新的特征提取方法:采用区域划分的策略,综合考虑表格图像在水平方向及垂... 采用一种表格识别方法实现对多种类型表格的识别,系统利用表格投影轮廓的功率谱密度作为表格的不变性特征向量。为了解决具有相互对称结构表格的识别问题,提出一种新的特征提取方法:采用区域划分的策略,综合考虑表格图像在水平方向及垂直方向上的特征,以分区投影轮廓的功率谱密度作为表格图像的特征向量。实验表明,这种方法能够有效解决具有对称结构表格的识别问题。 展开更多
关键词 特征提取 区域划分 表格识别 功率谱密度
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基于Pro/E的减速机箱体参数化设计研究 被引量:2
19
作者 李勇 韩超 +1 位作者 付晓莉 陈芳 《中原工学院学报》 CAS 2012年第6期22-25,共4页
针对减速机箱体零件的参数化设计问题,研究了在Microsoft Visual Studio 2005环境下Pro/E 4.0的二次开发方法,探讨了箱体特征的划分方法、以Pro/TOOLKIT为工具对箱体进行参数化设计开发的步骤以及开发过程中应注意的一些问题,并以K系列... 针对减速机箱体零件的参数化设计问题,研究了在Microsoft Visual Studio 2005环境下Pro/E 4.0的二次开发方法,探讨了箱体特征的划分方法、以Pro/TOOLKIT为工具对箱体进行参数化设计开发的步骤以及开发过程中应注意的一些问题,并以K系列减速机箱体的参数化设计为例,验证了所探讨的各方法的可行性. 展开更多
关键词 减速机箱体 特征划分 参数化设计 二次开发
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基于DMA与特征划分的多源文本主题模型 被引量:2
20
作者 许伟佳 秦永彬 +1 位作者 黄瑞章 陈艳平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期59-66,共8页
针对传统主题模型在挖掘多源文本数据集信息时存在主题发现效果不佳的问题,设计一种基于狄利克雷多项式分配(DMA)与特征划分的多源文本主题模型。以DMA模型为基础,放宽对预先输入的主题数量的限制,为每个数据源分配专有的主题分布参数,... 针对传统主题模型在挖掘多源文本数据集信息时存在主题发现效果不佳的问题,设计一种基于狄利克雷多项式分配(DMA)与特征划分的多源文本主题模型。以DMA模型为基础,放宽对预先输入的主题数量的限制,为每个数据源分配专有的主题分布参数,使用Gibbs采样算法估计每个数据源的主题数量。同时,对每个数据源分配专有的噪音词分布参数以及主题-词分布参数,采用特征划分方法区分每个数据源的特征词和噪音词,并学习每个数据源的用词特征,避免噪音词集对模型聚类的干扰。实验结果表明,与传统主题模型相比,该模型能够保留每个数据源特有的词特征,具有更好的主题发现效果及鲁棒性。 展开更多
关键词 多源文本主题模型 文本聚类 狄利克雷多项分配 特征划分 GIBBS采样
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