基于新型神经网络的电网故障诊断方法 被引量：129

1

作者 毕天姝 倪以信 +1 位作者 吴复立 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期73-78,共6页

故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决故障诊断问题 ,文中将正交最小二乘 (Orthogonalleastsquare)算法扩展用于优化RBF神经网络参数。并应用... 故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决故障诊断问题 ,文中将正交最小二乘 (Orthogonalleastsquare)算法扩展用于优化RBF神经网络参数。并应用传统的BP神经网络解决同样的问题以进行比较。在 4母线测试系统中的计算机仿真结果证明 ,在解决故障诊断这一类问题时 ,RBF神经网络优于BP神经网络模型 。 展开更多

关键词 电网 故障诊断 电力系统 神经网络

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基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断 被引量：99

2

作者 文福拴 韩祯祥 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期29-35,6,共8页

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先把电力系统的故障诊断问题表示为０－１整数规划问题。在此基础上，采用了两种方法求解，第一种方法是遗传算法，第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到... 根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先把电力系统的故障诊断问题表示为０－１整数规划问题。在此基础上，采用了两种方法求解，第一种方法是遗传算法，第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到全局最优解，并能够求得多个最优解。提出的方法理论严密，与当前比较流行的以启发式知识为基础的专家系统方法不同。本文的方法可以处理任意复杂的故障，也可以处理有保护和断路器误动作的情况，且计算时间与故障的复杂程度基本无关。此外，提出的方法原则上适合于并行处理。 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 遗传算法

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配电网故障定位技术综述 被引量：99

3

作者 马士聪 高厚磊 +1 位作者 徐丙垠 薛永端 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期119-124,共6页

对国内外配电线路的故障定位方法进行了归纳总结。按不同故障类型分别介绍了短路及接地故障下的定位方法,对其中有代表性的方法,重点分析其基本原理、优缺点、后续改进及现场应用情况。分析了目前定位方法中存在的主要问题,并针对这些问... 对国内外配电线路的故障定位方法进行了归纳总结。按不同故障类型分别介绍了短路及接地故障下的定位方法,对其中有代表性的方法,重点分析其基本原理、优缺点、后续改进及现场应用情况。分析了目前定位方法中存在的主要问题,并针对这些问题,结合配电网的发展趋势及用户对供电可靠性的要求,对未来配电网故障定位技术的研究进行了初步展望。 展开更多

关键词 配电网 架空线 中性点非有效接地系统 故障区段定位 故障测距

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基于贝叶斯网络的电网故障诊断方法 被引量：41

4

作者 霍利民 朱永利 +1 位作者 贾兰英 苏海锋 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第3期30-34,共5页

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由 Noisy-Or,Noisy-And 节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的... 根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由 Noisy-Or,Noisy-And 节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断。实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 电网 故障诊断 贝叶斯网络 电力系统 专家系统 人工神经网络

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基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法 被引量：41

5

作者 毕天姝 倪以信 +1 位作者 吴复立 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期12-18,共7页

该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变... 该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变为等值模糊控制系统中用语言表述的规则。在此基础上,针对电网结构发生变化或扩展情况,提出了RBF神经网络的局部重新训练新算法。提出的基于RBF神经网络和等值模糊控制系统的故障诊断方法在IEEE118母线系统中进行了仿真试验,结果表明:基于RBF网络与等值模糊系统的故障诊断方法诊断知识易于理解,诊断过程透明,并能适应电网拓扑结构发生变化或扩展的情况,效果理想。 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 径向基函数神经网络 模糊控制系统 重新训练算法

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基于径向基函数神经网络的在线分布式故障诊断系统 被引量：20

6

作者 毕天姝 严正 +3 位作者 文福拴 倪以信 吴复立 杨奇逊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期27-32,37,共7页

作者建议使用分布式智能系统解决大规模电力网络的实时故障诊断问题 ,并为此提出了一种新的基于最小度排序的图形分割方法 ,它能够将大规模电力网络有效地分割为给定数目的连通子网络 ,并且各子网络的故障诊断负担近似相等 ,同时每个子... 作者建议使用分布式智能系统解决大规模电力网络的实时故障诊断问题 ,并为此提出了一种新的基于最小度排序的图形分割方法 ,它能够将大规模电力网络有效地分割为给定数目的连通子网络 ,并且各子网络的故障诊断负担近似相等 ,同时每个子网络边界元件的数目最小。然后用径向基函数神经网络完成各子网络的故障诊断。所提出的分布式智能故障诊断系统已使用稀疏存储技术编程实现 ,并在 IEEE14母线、30母线和 118母线系统中进行了仿真研究。 展开更多

关键词 电力网 分布式故障诊断系统 径向基函数 神经网络

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基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新模型 被引量：17

7

作者 孙伟 李林川 +1 位作者 卢庆聪 刘侠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期30-34,共5页

提出了基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新方法。主要包括三个方面的工作:(1) 提出了应用无源信息识别停电区域的方法,有效地把故障诊断问题局限于某个或某些小的局部网络中;(2) 在停电区域中,根据停电元件、断路器和保护动作信息... 提出了基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新方法。主要包括三个方面的工作:(1) 提出了应用无源信息识别停电区域的方法,有效地把故障诊断问题局限于某个或某些小的局部网络中;(2) 在停电区域中,根据停电元件、断路器和保护动作信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的 0-1 规划模型。该模型简单、求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(3) 采用了贪婪算法对该故障诊断模型进行求解。经算例计算表明,所提出的故障诊断的数学模型是正确的。 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 停电区域 人工神经网络 专家系统 知识库

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电力系统故障诊断的多智能体粒子群优化算法 被引量：12

8

作者 陈铸华 李晓 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第8期1753-1755,1758,共4页

电力系统的故障诊断是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置,识别故障的元件和误动作的保护与断路器,并对保护和断路器的动作情况作出评价;其中故障元件的识别是故障诊断实现的关键;文中首次应用粒子群优化算法研究故障元件... 电力系统的故障诊断是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置,识别故障的元件和误动作的保护与断路器,并对保护和断路器的动作情况作出评价;其中故障元件的识别是故障诊断实现的关键;文中首次应用粒子群优化算法研究故障元件的识别方法;基本思想是根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1整数规划问题,然后用粒子群优化算法求解;与传统的遗传算法求解比较,结果表明文中采用的粒子群优化算法具有稳定性高、收敛特性好、运行速度快的突出优点;仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 粒子群优化算法 故障诊断 0—1整数规划

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电力系统故障诊断的量子粒子群优化算法 被引量：6

9

作者 李晓 黄纯 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期61-66,共6页

电力系统故障诊断是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置。其中故障元件的识别是故障诊断实现的关键。文中应用量子粒子群优化算法研究故障元件的识别方法,先根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1整数规划问题,然后用... 电力系统故障诊断是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置。其中故障元件的识别是故障诊断实现的关键。文中应用量子粒子群优化算法研究故障元件的识别方法,先根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1整数规划问题,然后用量子粒子群优化算法求解。与标准PSO算法和传统遗传算法比较,文中采用的量子粒子群优化算法具有稳定性高、收敛特性好、运行速度快的优点。仿真研究验证了文中方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 量子粒子群优化算法 故障诊断 0-1整数规划

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电力系统故障诊断与不可观测保护状态识别的解析模型 被引量：6

10

作者 文福拴 张勇 +2 位作者 张岩 陈亦平 周华锋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期19-28,共10页

现有的针对继电保护信息不完整情况下的故障诊断与不可观测保护状态识别(FSE-SIUPR)的数学模型不能处理警报信息的时序特性,而这种特性对于弥补继电保护信息的不足、快速而准确地诊断故障并评价保护和断路器的动作行为具有重要作用.在... 现有的针对继电保护信息不完整情况下的故障诊断与不可观测保护状态识别(FSE-SIUPR)的数学模型不能处理警报信息的时序特性,而这种特性对于弥补继电保护信息的不足、快速而准确地诊断故障并评价保护和断路器的动作行为具有重要作用.在此背景下,文中首先基于时序约束网络理论,发展了一种能够充分利用警报信息时序特性的FSE-SIUPR的集成数学优化模型,该模型能够从时序上解释整个故障演变过程,并识别出一些不可观测保护的状态.之后,采用禁忌搜索(Tabu)算法对优化模型进行求解,并用一个实际电力系统的故障场景对所提出的模型进行了验证. 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 保护状态识别 警报时序信息

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基于小波神经网络的在线警报处理系统 被引量：3

11

作者 张庆超 耿超 段晖 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第2期80-83,102,共5页

利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普遍的逼近能力 ,提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果... 利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的普遍的逼近能力 ,提出了一个基于小波神经网络的电力系统故障段辨别方法。故障诊断系统依据保护继电器和断路器的采样信息估计电力系统中故障段的位置。仿真结果显示 ,小波神经网络故障诊断系统能正确估计电力系统单一故障和多重故障的位置 ,即使在电力系统中存在保护继电器和断路器误动或拒动的情况下 ,小波神经网络也能给出合理的结果。测试结果表明 。 展开更多

关键词 电力系统 故障 在线警报处理系统 小波 神经网络

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基于改进差分进化算法的电力系统变电运行故障诊断问题 被引量：2

12

作者 任甜甜 赵小平 《工业控制计算机》 2017年第12期151-152,154,共3页

变电运行是电力系统运营必不可少的环节。基于遗传算法被广泛用于电力系统故障诊断的特征,提出了启发式群智能优化的改进差分进化算法,将变电运行中电力电子故障元件的诊断问题转化为参数规划问题。在对系统工作状态的控制中引入搜索边... 变电运行是电力系统运营必不可少的环节。基于遗传算法被广泛用于电力系统故障诊断的特征,提出了启发式群智能优化的改进差分进化算法,将变电运行中电力电子故障元件的诊断问题转化为参数规划问题。在对系统工作状态的控制中引入搜索边界的约束条件改善系统控制性能,并对故障元件定位。启发式的智能搜索实时记忆的特点简化了求解过程,混合的变异策略提高了对故障的诊断精度。通过实验仿真证明了该智能算法的提出,为故障元件估计提供了新的解决途径。 展开更多

关键词 故障诊断 差分进化算法 边界约束 变电运行

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停电区域电力网络故障诊断模型的建立及修正

13

作者 康海兵 蒋心怡 黄靖 《舰船电子工程》 2007年第1期107-109,199,共4页

提出基于停电区域的电力网络故障诊断的一种新方法。主要包含以下两方面的工作:(1)根据停电元件、保护和断路器信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1规划模型。该模型的规模与电力系统的规模没有关系,只与故障情况的复杂性有... 提出基于停电区域的电力网络故障诊断的一种新方法。主要包含以下两方面的工作:(1)根据停电元件、保护和断路器信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1规划模型。该模型的规模与电力系统的规模没有关系,只与故障情况的复杂性有关,求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(2)为了防止断路器断开、保护误动而导致错误地识别故障元件的情况,对建立后的数学模型进行了检查和修正。 展开更多

关键词 电力网络 故障诊断 停电区域 数学模型

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只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法 被引量：38

14

作者 文福拴 邱家驹 韩祯祥 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期58-64,共7页

本文研究了基于断路器跳闸时序信息的电力系统故障诊断方法。主要包括三个方面的工作：①首次构造了只利用在各类保护（如主保护、第一后备保护和第二后备保护等等）动作时段内断路器跳闸的分段时序信息识别故障元件的０－１规划模型。... 本文研究了基于断路器跳闸时序信息的电力系统故障诊断方法。主要包括三个方面的工作：①首次构造了只利用在各类保护（如主保护、第一后备保护和第二后备保护等等）动作时段内断路器跳闸的分段时序信息识别故障元件的０－１规划模型。②提出了应用无源信息识别故障区域的方法，有效地把故障诊断问题局限于某（些）个小的局部网络之中，大大加快了故障诊断的速度。③探讨了高级遗传算法（ＲｅｆｉｎｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ──ＲＧＡ）在电力系统故障诊断中的应用，这种方法可以有效地求得多个全局最优解，很适用于解决电力系统复杂故障情况下的诊断问题。经算例计算表明，所发展的故障诊断的数学模型是正确的，采用的基于高级遗传算法的故障诊断方法有在线应用的潜力。 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 计算

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利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法 被引量：34

15

作者 文福拴 钱源平 +3 位作者 韩祯祥 田磊 史觉纬 张怀宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期1-8,51,共9页

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先构造了电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别（ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ）的一种新的０－１整数规划模型。该模型充分利用了断路器信息，在一些保护信息不完整的情况下也能正... 根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先构造了电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别（ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ）的一种新的０－１整数规划模型。该模型充分利用了断路器信息，在一些保护信息不完整的情况下也能正常工作。之后，提出了用Ｔａｂｕ搜索（ＴＳ）方法来求解这一问题。ＴＳ方法是近年来出现的用于求解组合优化问题的高效的启发式搜索技术。算例计算表明，所发展的ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ的数学模型是正确的，采用的基于ＴＳ的方法相当有效。 展开更多

关键词 电力系统 故障诊断 状态识别 断路器 TABU搜索

全文增补中

基于有色Petri网的电力系统故障诊断模型研究 被引量：25

16

作者 曾庆锋 何正友 杨健维 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第14期5-11,127,共8页

现有的基于Petri网的电网故障诊断模型通用性不强,针对大电网建模时模型结构较复杂。建立了一种基于有色Petri网的电网故障诊断模型,用不同的单色代表保护类型、断路器和电网元件,根据保护原理和网络拓扑组合成复合色,用带有这些颜色标... 现有的基于Petri网的电网故障诊断模型通用性不强,针对大电网建模时模型结构较复杂。建立了一种基于有色Petri网的电网故障诊断模型,用不同的单色代表保护类型、断路器和电网元件,根据保护原理和网络拓扑组合成复合色,用带有这些颜色标记的托肯表示不同类型的状态信息。同时建立有色Petri推理过程,给出变迁的点火规则,根据有色Petri网的推理规则进行推理获得诊断结果。通过对110 kV局部电网和某省局部电网的仿真验证表明:该方法对简单和复杂故障均能获得正确的诊断结果,并且推理速度快,模型简便,网络拓扑和保护配置的改变不影响模型结构,是一种通用性较强的电网故障诊断方法。 展开更多

关键词 有色PETRI网 故障诊断模型 电网故障 通用性

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