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决策树算法的研究与应用 被引量：50
1
作者 杨静 张楠男 +2 位作者 李建 刘延明 梁美红 《计算机技术与发展》 2010年第2期114-116,120,共4页
主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程... 主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 ID3 钻井 故障诊断模型
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基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型 被引量：39
2
作者 雷亚国 何正嘉 +1 位作者 訾艳阳 胡桥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期558-562,共5页
为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始... 为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征,然后对联合特征进行评估,计算评估因子,并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入,实现对机器不同状态的自动识别.实验结果和工程应用表明,这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息,从大量的故障特征中筛选出敏感特征,因而减小了网络规模,提高了分类准确率,具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 特征评估 小波包 经验模式分解 径向基函数神经网络 故障诊断模型
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基于Bayesian改进算法的回转窑故障诊断模型研究 被引量：21
3
作者 刘浩然 吕晓贺 +2 位作者 李轩 李世昭 史永红 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1554-1561,共8页
贝叶斯网络是数据挖掘最有效和可靠的方法之一,而贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络研究的关键环节。针对现有经典结构学习算法——爬山算法易陷入局部最优、效率低的问题,通过计算互信息建立最大支撑树,并将最大支撑树与简化爬山算法相结... 贝叶斯网络是数据挖掘最有效和可靠的方法之一,而贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络研究的关键环节。针对现有经典结构学习算法——爬山算法易陷入局部最优、效率低的问题,通过计算互信息建立最大支撑树,并将最大支撑树与简化爬山算法相结合,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习改进算法。通过与经典的爬山法和K2算法进行比较,结果表明该改进算法不仅能够得到较高准确率的模型,而且能够提高模型建立的效率。最后基于该改进算法,结合冀东水泥集团的水泥回转窑现场运行数据,建立了水泥回转窑故障诊断模型,实现了精确快速的故障诊断。 展开更多
关键词 最大支撑树 改进算法 贝叶斯网络结构学习 水泥回转窑 故障诊断模型
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基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型 被引量：14
4
作者 白浩 王昱力 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期28-35,共8页
变压器是保障电网安全运行的重要基础,本文建立了一种基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型,用于解决变压器单体故障数据少、总体数据繁杂导致诊断器泛化能力低的问题。首先,采用Tanimoto系数计算待诊断变压器与其他变压器故障... 变压器是保障电网安全运行的重要基础,本文建立了一种基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型,用于解决变压器单体故障数据少、总体数据繁杂导致诊断器泛化能力低的问题。首先,采用Tanimoto系数计算待诊断变压器与其他变压器故障的综合相似度,对辅助故障数据进行一次清洗;其次,通过剔除奇异边缘附近故障数据,对目标和辅助故障数据进行二次清洗;在两次数据清洗的基础上,以支持向量机作为迁移学习算法TrAdaBoost的基本分类算法,通过迭代不断调整目标故障数据和辅助故障数据的权重,将辅助故障数据中的有效知识迁移至故障诊断器,得到基于迁移学习的变压器故障诊断器模型。测试结果表明数据清洗和知识迁移能够有效提高诊断效率以及故障识别的准确性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断模型 知识迁移 数据清洗 TrAdaBoost算法
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一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法 被引量：9
5
作者 余健 林炳锋 +1 位作者 赵瞩华 张婉婷 《电子设计工程》 2020年第8期76-79,84,共5页
针对自动化检定设备系统的集成度和复杂度越来越高,依靠传统经验维护变得越发困难的问题,文中提出了一种基于聚类分析的电力计量自动化流水线故障诊断方法。该方法利用特征提取、数据训练和变迁分类的方法,分类训练得出针对目标系统的... 针对自动化检定设备系统的集成度和复杂度越来越高,依靠传统经验维护变得越发困难的问题,文中提出了一种基于聚类分析的电力计量自动化流水线故障诊断方法。该方法利用特征提取、数据训练和变迁分类的方法,分类训练得出针对目标系统的故障诊断模型。在真实数据的对比试验中发现,K-Means聚类算法在实现低样本量的故障原因预测方面有着理想的效果。该方法模型从自动化系统本身出发,充分考虑流水线及设备相互之间的影响关系,最终实现全面故障诊断,较人工神经网络算法、决策树分类和贝叶斯分类算法分别提高了7.55%、9.96%和9.96%。 展开更多
关键词 电力智能化 计量自动化流水线 故障诊断模型 特征提取 K-MEANS聚类算法
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基于荧光双色比例的变压器绝缘油放电击穿故障诊断模型研究 被引量：7
6
作者 赵跃 马凤翔 +6 位作者 王安静 李大成 宋玉梅 吴军 崔方晓 李扬裕 曹志成 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1134-1138,共5页
传统变压器绝缘油品质荧光分析检测方法是利用荧光分光光度计采集油样本全谱段荧光光谱,根据不同老化程度绝缘油的全谱荧光特征变化建立变压器运行状态诊断模型。针对传统荧光方法中光度计体积大、价格昂贵以及因光谱采集时间长无法实... 传统变压器绝缘油品质荧光分析检测方法是利用荧光分光光度计采集油样本全谱段荧光光谱,根据不同老化程度绝缘油的全谱荧光特征变化建立变压器运行状态诊断模型。针对传统荧光方法中光度计体积大、价格昂贵以及因光谱采集时间长无法实现实时监测等问题,提出一种基于荧光双色比例的变压器绝缘油品质检测方法,提取荧光特征双波段信息并建立变压器运行故障诊断模型,可通过定制滤光片和可见光电探测器等硬件取代传统荧光分光光度计,实现双色荧光信息快速采集及处理,满足在线实时监测的同时降低硬件成本。对放电击穿故障造成的变压器绝缘油老化进行荧光分析,试验模拟了不同放电击穿工况,制备了不同放电击穿时间(10,30,50,70,90和120 min)下的尼纳斯油样本作为荧光检测目标;使用荧光分光光度计采集了各样本在不同激发波长下的荧光发射光谱,确定最优固定激发波长为280 nm;使用3点移动均值平滑法对样本荧光光谱平滑去噪,通过分析不同放电击穿时间下油样荧光特征峰的变化规律,选取380~388和399~407 nm作为双色信息提取波段,利用最小二乘曲线拟合建立了荧光双色比例变压器绝缘油放电击穿故障诊断模型。研究结果初步证明了荧光双色比例法在变压器绝缘油放电击穿故障诊断上的有效性,为一种体积小、成本低、快速有效在线监测系统的建立提供了一定的理论与实践基础。 展开更多
关键词 变压器绝缘油 荧光光谱 双色比例探测 故障诊断模型
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一种实时在线诊断旋转机械振动故障的方法 被引量：8
7
作者 范佳卿 肖伯乐 +1 位作者 高升 张强 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期120-126,共7页
为实现旋转机械振动故障实时在线诊断,采集机组运行中的振动信号,计算得到不同振动故障时的特征值及其敏感等级分布,确认了特征值与不同故障原因的相关性,建立了故障特征值数据库,并在旋转机械试验台上对故障诊断模型进行了验证.结果表... 为实现旋转机械振动故障实时在线诊断,采集机组运行中的振动信号,计算得到不同振动故障时的特征值及其敏感等级分布,确认了特征值与不同故障原因的相关性,建立了故障特征值数据库,并在旋转机械试验台上对故障诊断模型进行了验证.结果表明:该方法可以实时有效地完成振动故障的在线分析和不同故障原因的诊断,对风机和水泵等旋转机械的现场实时监测和振动智能远程诊断具有一定的工程应用价值. 展开更多
关键词 旋转机械装置 在线诊断 故障诊断模型 特征值 敏感性
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电能计量装置在线故障诊断系统设计 被引量：7
8
作者 郭斌 冯兴兴 +1 位作者 何圣川 许丽娟 《科技通报》 2021年第7期62-67,共6页
电能计量装置运行的稳定性和可靠性,对于电力行业的发展至关重要,智能电网的建设过程中对电能表计量装置具有在线故障诊断功能的需求成为必然趋势。文中针对电能计量装置在线故障诊断系统中典型的故障诊断模型进行了研究,同时设计了在... 电能计量装置运行的稳定性和可靠性,对于电力行业的发展至关重要,智能电网的建设过程中对电能表计量装置具有在线故障诊断功能的需求成为必然趋势。文中针对电能计量装置在线故障诊断系统中典型的故障诊断模型进行了研究,同时设计了在线故障诊断系统,详述了电能计量装置在线故障诊断系统硬件结构、软件框架以及系统方案,并针对在线故障诊断系统的故障检测流程进行解析。在线故障检测装置能够在现场不断电的情况下检测电能计量装置有无故障,具有故障诊断现场校验、系统软件故障诊断、电能表飞走、电能表示值不平、谐波检测等故障检测功能。通过实际应用对故障诊断的统计,证明了该系统的有效性,是实现我国智能电网建设必不可少的一环。 展开更多
关键词 故障诊断模型 在线故障诊断系统 FREERTOS 谐波检测
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基于合作博弈和云模型的小型变电站故障诊断模型研究
9
作者 柯挺 田松林 周海 《电气传动》 2024年第2期82-87,共6页
为解决小型变电站故障准确度较低的问题,提出构建基于合作博弈和云模型的小型变电站故障诊断模型。通过分析故障发生特点和原因,确立诊断指标体系;选用熵值法和专家赋权法分别得出指标权重,利用合作博弈方法,计算组合权重一致性系数和... 为解决小型变电站故障准确度较低的问题,提出构建基于合作博弈和云模型的小型变电站故障诊断模型。通过分析故障发生特点和原因,确立诊断指标体系;选用熵值法和专家赋权法分别得出指标权重,利用合作博弈方法,计算组合权重一致性系数和组合权值,经过归一化处理得到最终拟合权重;通过云模型实现各指标的定量表示,得出加权偏离度,根据加权偏离度确定最终诊断结果。实验结果表明,所建模型的指标权重分配满足一致性要求,故障位置和程度的诊断准确度高,可为变电站安全运行提供更多保障。 展开更多
关键词 合作博弈 云模型 小型变电站 故障诊断模型 熵值法
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基于多项式回归的过山车故障诊断模型的研究与实现
10
作者 孙亚伟 代丽莉 +2 位作者 尚珂 陈炳鑫 张玉坤 《中国特种设备安全》 2024年第S01期46-50,55,共6页
过山车是一种大型游乐设施,安全性是重中之重。本文提出了一种基于过山车运行数据的故障分析方法,针对过山车运行过程中关键指标数据进行研究,通过K-means聚类算法和DTW聚类算法对历史运行数据进行聚类处理,基于多项式回归的方法建立过... 过山车是一种大型游乐设施,安全性是重中之重。本文提出了一种基于过山车运行数据的故障分析方法,针对过山车运行过程中关键指标数据进行研究,通过K-means聚类算法和DTW聚类算法对历史运行数据进行聚类处理,基于多项式回归的方法建立过山车故障诊断模型。采用本方法对一台过山车进行实验,实验结果验证了本方法的有效性,有利于提高过山车运维水平,降低故障发生概率。 展开更多
关键词 过山车 多项式回归分析 故障诊断模型
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基于故障现象文本的水轮机故障诊断研究
11
作者 刘海洋 祝迪 劳鹏飞 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期164-167,共4页
为诊断水轮机故障,基于文本挖掘与机器学习技术,提出了一种基于故障现象文本的水轮机故障诊断模型。该模型首先使用Word2vec将故障文本映射到向量空间,然后将提取的文本特征输入到XGBOOST分类器中进行故障诊断;此外,还使用KmeansSMOTE... 为诊断水轮机故障,基于文本挖掘与机器学习技术,提出了一种基于故障现象文本的水轮机故障诊断模型。该模型首先使用Word2vec将故障文本映射到向量空间,然后将提取的文本特征输入到XGBOOST分类器中进行故障诊断;此外,还使用KmeansSMOTE算法来弥补由于数据不平衡造成的分类误差。在一个真实的数据集中进行了模型性能验证,结果表明所提的故障诊断模型的综合性能优于其他对比模型。 展开更多
关键词 文本挖掘 故障诊断模型 过采样算法 水轮机
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基于IGOA-SVM的变压器故障诊断研究
12
作者 李致远 邵长春 王致诚 《广西电力》 2024年第1期12-18,共7页
基本蝗虫优化算法(GOA)容易陷入局部最优。为提高变压器故障诊断精度,本文提出一个采用改进的蝗虫优化算法结合支持向量机技术(IGOA-SVM)的变压器故障诊断模型。首先,利用混沌策略初始化蝗虫种群,以提高初始种群质量和搜索效率。然后,... 基本蝗虫优化算法(GOA)容易陷入局部最优。为提高变压器故障诊断精度,本文提出一个采用改进的蝗虫优化算法结合支持向量机技术(IGOA-SVM)的变压器故障诊断模型。首先,利用混沌策略初始化蝗虫种群,以提高初始种群质量和搜索效率。然后,采用非线性递减权重,以平衡算法的局部探索和全局探索能力。最后,利用改进的蝗虫优化算法(IGOA)对SVM的惩罚系数和核函数参数进行优化,建立了基于溶解气体分析的IGOA-SVM变压器故障诊断模型,并通过与GA-SVM、 PSO-SVM和GOA-SVM三种故障诊断模型的比较,验证了IGOA-SVM变压器故障诊断模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 故障诊断模型 溶解气体分析 改进蝗虫优化算法 支持向量机
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开关电源滤波电容失效的故障诊断模型构建
13
作者 王一凡 《机电产品开发与创新》 2024年第4期134-136,共3页
高压滤波电容失效作为开关电源常见的故障之一,直接影响其稳定运行。为实现在不损坏开关电源结构的前提下,完成故障的高效诊断,本次提出一种基于改进深度置信网络的故障诊断模型(DBN-DF模型)。该模型可利用数据采集装置,对开关电源所在... 高压滤波电容失效作为开关电源常见的故障之一,直接影响其稳定运行。为实现在不损坏开关电源结构的前提下,完成故障的高效诊断,本次提出一种基于改进深度置信网络的故障诊断模型(DBN-DF模型)。该模型可利用数据采集装置,对开关电源所在的电网电压进行隔离、滤波等处理,并根据电网电压畸变特性,判断开关电源滤波电容失效百分比,最终输出故障类别,完成故障诊断。经试验验证,DBN-DF模型相较于传统的DBN和BP模型,对于高压滤波电容故障诊断的准确性更高,且随着故障次数的增加,模型真确率准确率也相应提升,最终趋于稳定。说明该模型具有较高的实践应用价值。 展开更多
关键词 开关电源 故障诊断模型 电容失效
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融合特征分析及机器学习的可演进变压器故障诊断模型
14
作者 毛业栋 张春辉 陈杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期379-388,共10页
变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解... 变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解释性差、模型更新困难等问题,提出一种基于时序流数据动态分析的变压器故障诊断模型。首先通过人工辅助标注和数据增强方法,构建具有序列特征的高置信故障数据样本库;然后使用由融合时序特征分析器和多分类器构成的神经网络模型作为训练及分析的模型基础,构造基于相似案例的推理方式,通过距离相似性、模式相似性、形状相似性等多维度距离度量方法,对实时检测到的流数据进行故障诊断及分类预警,以指导运维人员结合历史经验及智能技术开展故障分析。实验结果表明,所提方法在故障诊断的准确性与可解释性上显著提升,可应用于变压器故障在线诊断真实场景中。 展开更多
关键词 变压器 流数据分析 故障诊断模型 演进机制 案例推理
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一种针对水泥回转窑故障诊断的贝叶斯网络模型 被引量：5
15
作者 刘浩然 李轩 +1 位作者 马明 李世昭 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期500-506,共7页
为了实现水泥回转窑的故障诊断，采用贝叶斯网络建立了水泥回转窑故障智能诊断模型。在模型建立过程中，提出了一种基于数据样本、不依赖先验知识的贝叶斯网络结构学习改进算法。在利用改进结构学习算法建立诊断模型贝叶斯网络的基础上... 为了实现水泥回转窑的故障诊断，采用贝叶斯网络建立了水泥回转窑故障智能诊断模型。在模型建立过程中，提出了一种基于数据样本、不依赖先验知识的贝叶斯网络结构学习改进算法。在利用改进结构学习算法建立诊断模型贝叶斯网络的基础上，利用MLE算法和变量消除法完成了模型的参数学习和诊断推理。为了验证水泥回转窑故障诊断贝叶斯网络模型的准确率以及可行性，利用现场数据进行了大量的测试实验。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断模型 改进结构学习算法 水泥回转窑 贝叶斯网络
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基于改进原子轨道搜索算法优化随机森林分类器的光伏系统故障诊断 被引量：1
16
作者 杨晓燕 谢满承 +4 位作者 郭小璇 赵岩 陈翀旻 陈子民 廖卓颖 《综合智慧能源》 CAS 2023年第10期53-60,共8页
针对光伏系统故障难以被准确高效地诊断和分类的问题,提出了一种基于改进原子轨道搜索优化的随机森林(IAOS-RF)算法。此算法在光子的发射和吸收部分引入了自适应权重机制和反向学习机制,用于更新电子的位置,能有效加强算法在搜索空间的... 针对光伏系统故障难以被准确高效地诊断和分类的问题,提出了一种基于改进原子轨道搜索优化的随机森林(IAOS-RF)算法。此算法在光子的发射和吸收部分引入了自适应权重机制和反向学习机制,用于更新电子的位置,能有效加强算法在搜索空间的全面勘探和开发能力。基于一组并网光伏系统故障数据进行算例分析,对比了IAOS-RF算法和几类基准算法的性能差异,结果显示,IAOS-RF算法故障分类准确率最高并且可达到98%,其诊断结果趋于稳定所需的迭代次数最小,具有较快的收敛速度。最后针对该算法存在的一些局限性和改进空间,提出未来需要进一步研究和探讨的问题。 展开更多
关键词 光伏发电系统 故障诊断 自适应权重 反向学习机制 改进原子轨道搜索 随机森林
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重载矿用行星减速器健康管理系统研究 被引量：5
17
作者 余洋 陈云 马恩龙 《煤矿机械》 2021年第7期181-183,共3页
为实现对重载矿用行星减速器的全寿命周期健康状态管理,研发了一种矿用减速器健康管理系统。根据矿用减速器常见故障点确定工况参数监测点,建立系统的核心——基于专家系统的关键故障诊断模型。最后将该系统硬件部分与减速器集成化设计... 为实现对重载矿用行星减速器的全寿命周期健康状态管理,研发了一种矿用减速器健康管理系统。根据矿用减速器常见故障点确定工况参数监测点,建立系统的核心——基于专家系统的关键故障诊断模型。最后将该系统硬件部分与减速器集成化设计,满足井下有限空间的使用要求。 展开更多
关键词 矿用行星减速器 故障诊断模型 健康管理
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基于特征约简理论的机组振动故障诊断模型 被引量：5
18
作者 王攀 王泳涛 王宝玉 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第2期96-100,共5页
通过比较主成分分析和粗糙集理论两种特征约简方法,提出了将主成分分析与改进支持向量机相结合的故障诊断方法,建立了主成分分析集成特征约简的振动故障诊断模型。以某汽轮机油膜涡动振动故障信号及某600MW机组汽轮机的质量不平衡振动为... 通过比较主成分分析和粗糙集理论两种特征约简方法,提出了将主成分分析与改进支持向量机相结合的故障诊断方法,建立了主成分分析集成特征约简的振动故障诊断模型。以某汽轮机油膜涡动振动故障信号及某600MW机组汽轮机的质量不平衡振动为例,对本文故障诊断方法进行验证,结果表明,本文故障诊断方法既缩短了诊断时间,又具有较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 汽轮机 振动 故障诊断 主成分分析 粗糙集 支持向量机 特征约简
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基于改进BP算法的异步电机故障诊断 被引量：5
19
作者 韩亮 郭杰鹏 卢国华 《工业控制计算机》 2021年第2期71-72,76,共3页
提出一种基于改进BP算法的异步电机故障诊断方法,不仅能够对电机的四种故障状态做分类识别,而且能够提高网络的收敛速度并避免其陷入局部极小。首先,根据故障特征向量与异步电机故障类别之间的映射关系,建立基于BP神经网络的故障诊断模... 提出一种基于改进BP算法的异步电机故障诊断方法,不仅能够对电机的四种故障状态做分类识别,而且能够提高网络的收敛速度并避免其陷入局部极小。首先,根据故障特征向量与异步电机故障类别之间的映射关系,建立基于BP神经网络的故障诊断模型,然后利用故障样本对该模型进行训练与测试。仿真结果表明,该方法能有效地识别异步电机的四种故障类别,且具有较高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 BP神经网络 异步电机 故障诊断模型 改进算法
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基于生成对抗网络与个性机理模型的旋转机械故障诊断方法 被引量：3
20
作者 吕哲 马波 +1 位作者 于功也 陈一伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1203-1210,1219,共9页
在工业生产中,由于故障数据缺失会导致诊断模型构建困难,针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)与个性机理模型(MCGM)的旋转机械故障智能诊断方法。首先,采用源域数据完成了对目标域数据的领域自适应,提取出了源域中反映设备故... 在工业生产中,由于故障数据缺失会导致诊断模型构建困难,针对这一问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)与个性机理模型(MCGM)的旋转机械故障智能诊断方法。首先,采用源域数据完成了对目标域数据的领域自适应,提取出了源域中反映设备故障状态的共性参数,并依据GAN构建了其分布模型;然后,从构建好的分布模型中提取出共性参数,并结合MCGM与目标域正常状态数据,生成了目标域虚拟故障样本,通过虚拟故障样本与目标域正常状态样本训练,得到了目标域故障诊断模型;最后,采用标准数据集与实验室轴承数据,对基于生成对抗网络(GAN)与个性机理模型(MCGM)的旋转机械智能诊断方法进行了验证。研究结果表明:基于GAN-MCGM的旋转机械智能诊断方法在诊断任务中的平均准确率达到了92.5%,平均准确率相较其他对比方法有显著提高。 展开更多
关键词 机械运行与维修 转动机件 领域自适应 故障诊断模型 生成对抗网络 个性机理模型 故障机理
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