基于粗糙集理论和朴素贝叶斯网络的电网故障诊断方法 被引量：34

1

作者 张耀天 何正友 +3 位作者 赵静 张鹏 李明 桂建廷 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期37-43,共7页

电网发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论。针对此问题,文章提出了一种粗糙集理论和朴素贝叶斯网络相结合的电网故障诊断方法。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作... 电网发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论。针对此问题,文章提出了一种粗糙集理论和朴素贝叶斯网络相结合的电网故障诊断方法。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立决策表,然后利用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简方法提取最佳属性约简组合,最后以最佳属性约简组合形成的约简决策表建立朴素贝叶斯网络模型,并对节点概率进行训练。运用VC++编写了基于该方法的故障诊断软件,算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统在丢失核属性情况下的容错性,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 故障诊断 粗糙集 贝叶斯网络 约简 信息熵 容错性

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基于增广状态估计的广域继电保护算法 被引量：22

2

作者 吕颖 张伯明 吴文传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期12-16,共5页

提出了一种基于增广状态估计的广域继电保护算法,通过搜集相邻区域保护装置的量测信息,建立广域继电保护的增广状态估计模型,进行准确的故障诊断和故障定位。利用相邻区域保护装置的冗余量测信息,通过最优估计修正量测误差,通过坏数据... 提出了一种基于增广状态估计的广域继电保护算法,通过搜集相邻区域保护装置的量测信息,建立广域继电保护的增广状态估计模型,进行准确的故障诊断和故障定位。利用相邻区域保护装置的冗余量测信息,通过最优估计修正量测误差,通过坏数据检测和辨识排除坏数据的影响,提高保护决策的准确度。对IEEE9节点系统和某实际电网模型进行了仿真计算,表明该方法容错性好,当存在局部量测错误和通信故障时,仍然能做出正确决策。 展开更多

关键词 广域继电保护 增广状态估计 坏数据辨识 故障诊断 故障定位 容错性

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基于粗糙集理论和故障信息网的电网故障诊断方法 被引量：15

3

作者 王林先 李乃永 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第8期59-63,67,共6页

在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,仅仅利用开关和保护信息的诊断方法难以得出正确的结论。针对此问题,文章提出了一种综合利用电网故障信息的诊断方法。首先以... 在系统发生复杂故障或开关、保护存在较多误动、拒动以及因信道干扰而发生信息丢失等诸多不确定因素的影响下,仅仅利用开关和保护信息的诊断方法难以得出正确的结论。针对此问题,文章提出了一种综合利用电网故障信息的诊断方法。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考查各种故障情况并建立决策表。然后利用基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简方法提取最佳属性的约简组合,根据故障信息分析处理的结果修正约简组合中相应的属性值,最后按决策规则表进行故障诊断。运用VC++编写了基于该方法的故障诊断软件,算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统的容错性,有效地弥补了利用开关、保护信息诊断的局限性,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 故障诊断 故障信息分析 粗糙集 容错性

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长短时记忆网络在电机故障诊断中的应用研究 被引量：15

4

作者 王惠中 贺珂珂 房理想 《自动化仪表》 CAS 2019年第1期6-10,共5页

针对电机故障诊断采用传统神经网络存在的梯度消失等问题,提出了一种长短时记忆(LSTM)神经网络与Softmax多分类器结合的诊断方法。首先,利用LSTM神经网络在提取时间序列特征方面的良好特性,通过LSTM神经网络与Softmax多分类器构建故障... 针对电机故障诊断采用传统神经网络存在的梯度消失等问题,提出了一种长短时记忆(LSTM)神经网络与Softmax多分类器结合的诊断方法。首先,利用LSTM神经网络在提取时间序列特征方面的良好特性,通过LSTM神经网络与Softmax多分类器构建故障诊断模型。然后,通过Tensorflow学习框架有效提取故障数据特征,并将具有强泛化能力和鲁棒性的Softmax多分类器对其分类,从而诊断出电机内圈、外圈和滚珠三种常见故障,提高诊断结果的准确率,改善传统方法存在的不足。最后,仿真验证所提方法的有效性与可行性。与传统神经网络和堆栈稀疏自编码器分类结果相比,采用LSTM神经网络诊断方法其准确率达到98. 3%,在电机故障诊断中具有更好的诊断效果,且对提高故障诊断的准确率有一定的作用。 展开更多

关键词 电机故障诊断 梯度消失 传统神经网络 长短时记忆神经网络 堆栈稀疏自编码器 Softmax多分类器 泛化能力 时间序列

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变电设备运维检修一体化技术分析

5

作者 尚建华 《集成电路应用》 2024年第7期316-317,共2页

阐述针对变电设备运维及检修一体化存在的监测数据准确性问题、故障诊断能力问题,提出运维及检修一体化管控策略,包括创建精准化数据监测系统、多元化故障诊断。

关键词 故障诊断能力 运维检修一体化 数据监测系统

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基于TRIZ提高小样本下轴承齿轮故障诊断模型的泛化能力

6

作者 黄文静 李志农 《机械工程师》 2024年第12期61-65,共5页

轴承和齿轮的故障诊断对旋转机械的正常运行影响很大。由于当前的深度学习模型更多只是针对单一机械故障进行识别,同时需要大量的数据来支持模型的训练。为了解决这些问题,应用TRIZ创新方法工具,提出了基于TRIZ提高小样本下轴承齿轮故... 轴承和齿轮的故障诊断对旋转机械的正常运行影响很大。由于当前的深度学习模型更多只是针对单一机械故障进行识别,同时需要大量的数据来支持模型的训练。为了解决这些问题,应用TRIZ创新方法工具,提出了基于TRIZ提高小样本下轴承齿轮故障诊断模型泛化能力的方法。运用TRIZ工具生成了15个方案,经过综合分析和评估,最终得到了一种组合解,不仅可以识别多种故障类型,还可以提高在小样本条件下轴承齿轮故障诊断模型的泛化能力。 展开更多

关键词 轴承齿轮 小样本 故障诊断 泛化能力 TRIZ

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基于MAS的智能诊断技术集成方法研究 被引量：3

7

作者 李卫宁 《运筹与管理》 CSCD 2005年第5期13-17,共5页

对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径。但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题。文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了... 对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径。但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题。文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基于多代理技术的三层评估模型,不仅能对诊断专家的诊断能力进行评估,而且也能对多诊断专家的协调诊断能力进行评估。该方法简化了问题求解的难度,提高了多专家评价的精度。可广泛应用于多诊断专家代理联盟的创建和诊断结论的融合中。 展开更多

关键词 多主体系统(MAS) 智能故障诊断 分解粒度 能力评估

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斗轮堆取料机控制及通信系统的开发 被引量：1

8

作者 李光平 魏志红 《制造业自动化》 2001年第7期50-53,共4页

介绍以工业控制计算机为核心部件，将可编程控制器技术、现场总线技术及计算机通信和管理技术相结合，应用于大型散料输送装备──斗轮堆取料机，建立了具有实时监控和管理能力、故障诊断能力，并可实现遥操作和远程技术跟踪服务的斗轮... 介绍以工业控制计算机为核心部件，将可编程控制器技术、现场总线技术及计算机通信和管理技术相结合，应用于大型散料输送装备──斗轮堆取料机，建立了具有实时监控和管理能力、故障诊断能力，并可实现遥操作和远程技术跟踪服务的斗轮堆取料机控制及通信系统。该项开发在国内斗轮堆取料机控制及通信领域尚属首次。 展开更多

关键词 斗轮堆取料机 可编程控制器 现场总线 故障诊断 控制系统 通信系统

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基于不同配置的捷联惯性导航系统性能研究

9

作者 丁伯圣 《河南科技》 2019年第13期24-26,共3页

本文选取了9个低成本IMU正四面体斜交配置和同轴正交配置两种方案来搭建系统,计算和仿真两种配置下导航系统的可靠度和故障诊断能力。分析可知,斜交配置方式的可靠度和重构方式数量明显优于正交配置方式。

关键词 配置方案 可靠度 故障诊断能力

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支持向量机在发动机参数采集器故障诊断中的应用

10

作者 秦波 陈明 张昊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4780-4782,共3页

支持向量机作为一种基于结构风险最小化原则的统计学习理论,目前已广泛地应用于模式识别[1]、函数逼近[2]等研究领域,尤其是在小样本情况下相比传统统计学习理论体现了更好的泛化性能。选择无量纲参数作为支持向量机的特征向量,将其应... 支持向量机作为一种基于结构风险最小化原则的统计学习理论,目前已广泛地应用于模式识别[1]、函数逼近[2]等研究领域,尤其是在小样本情况下相比传统统计学习理论体现了更好的泛化性能。选择无量纲参数作为支持向量机的特征向量,将其应用于发动机参数采集器的故障诊断中,结果表明,它对发动机参数采集器的故障模式具有很好的分类能力。 展开更多

关键词 支持向量机 统计学习理论 故障诊断 参数采集器 分类能力

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军用武器装备测试性分析与研究 被引量：1

11

作者 戴兴龙 沈明强 《通信对抗》 2010年第4期11-13,21,共4页

测试性是武器装备质量属性＂六性＂之一,它是衡量武器装备测试性能和故障诊断能力的有效特性,对武器装备的可靠性、维修性、可用性和寿命周期费用等都有直接或间接的影响。从测试性技术的发展概况入手,从测试性工作的目标和要求、军用... 测试性是武器装备质量属性＂六性＂之一,它是衡量武器装备测试性能和故障诊断能力的有效特性,对武器装备的可靠性、维修性、可用性和寿命周期费用等都有直接或间接的影响。从测试性技术的发展概况入手,从测试性工作的目标和要求、军用装备的测试性分析与设计、测试性与军用武器装备战备能力评估的关系等几个方面展开,对军用武器装备测试性技术进行了分析,最后展望了测试性技术的发展趋势。 展开更多

关键词 测试性 机内测试 综合诊断 武器装备能力

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高职院校汽车检测与维修技术专业学生故障诊断与排除能力的培养研究 被引量：1

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作者 王小龙 《常州工程职业技术学院学报》 2019年第3期15-18,23,共5页

高职院校汽车检测与维修技术专业作为培养汽车专业技能人才的主力军,其学生技能水平的培养至关重要。随着我国的汽车智能化水平不断提升,尤其要注重学生汽车故障诊断与排除能力的培养,分析高职院校培养学生故障诊断与排除能力的几方面问... 高职院校汽车检测与维修技术专业作为培养汽车专业技能人才的主力军,其学生技能水平的培养至关重要。随着我国的汽车智能化水平不断提升,尤其要注重学生汽车故障诊断与排除能力的培养,分析高职院校培养学生故障诊断与排除能力的几方面问题,重点探究培养学生故障诊断与排除能力的对策,从培养学生故障诊断思路及观察推理能力入手,提高使用故障诊断设备使用能力、拓宽校外实践基地和全面提升专业教师故障维修能力等,多方面保障学生的故障诊断与排除能力的培养。 展开更多

关键词 高职院校 汽车检测与维修 故障诊断与排除能力

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