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基于主元分析的传感器故障检测盲区预测 被引量：4
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作者 胡云鹏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1509-1515,共7页
传感器故障极易发生但不易察觉,其测量数据是制冷空调系统安全运行和优化节能的必要条件。分析了以Q统计量为故障检测边界的基于主元分析的传感器故障检测流程,建立了一种预测传感器故障检测能力的指标——故障检测盲区,用于预测训练数... 传感器故障极易发生但不易察觉,其测量数据是制冷空调系统安全运行和优化节能的必要条件。分析了以Q统计量为故障检测边界的基于主元分析的传感器故障检测流程,建立了一种预测传感器故障检测能力的指标——故障检测盲区,用于预测训练数据集中各个传感器的故障检测能力,从而分析、评价和优化建模用训练数据的质量。采用工程数据、实验数据分别开展算法验证,结果表明故障检测盲区能有效预测选定数据集的相关传感器的故障检测结果。 展开更多
关键词 传感器 故障检测盲区 主元分析 参数估值 算法
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