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信号分解及其在机械故障诊断中的应用研究综述 被引量:99
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作者 陈是扦 彭志科 周鹏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第17期91-107,共17页
重大装备制造业是国民经济的支柱,也是关系到国家安全的战略性产业,而重大机械装备的运行安全一直是备受关注的焦点。机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。健康状态监测和故障... 重大装备制造业是国民经济的支柱,也是关系到国家安全的战略性产业,而重大机械装备的运行安全一直是备受关注的焦点。机械设备由于工作环境恶劣、工况复杂,其关键部件容易受损,导致设备性能退化,甚至造成设备崩溃。健康状态监测和故障诊断是保证重大机械装备安全运行的必要手段。通过信号分解可以抑制机械振动信号中的环境噪声和无关成分干扰,从而有效提取故障特征,因此信号分解在机械故障诊断中发挥着关键作用。目前,围绕信号分解理论及其在机械故障诊断中的应用,国内外学者开展了大量研究工作。首先,从时域、频域和时频域三个方面系统综述了国内外学者对信号分解理论的研究现状;其次,从轴承、齿轮和转子碰摩三个方面详细梳理了信号分解在机械故障诊断中的应用研究现状;最后,归纳总结了信号分解及其在机械故障诊断应用中面临的挑战。 展开更多
关键词 状态监测 故障诊断 信号分解 轴承故障 转子碰摩
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基于分解组分分析的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究现状 被引量:90
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作者 唐炬 杨东 +1 位作者 曾福平 张晓星 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期41-54,共14页
随着全封闭式组合电器(GIS)设备在各电压等级中日益广泛应用,一旦发生绝缘故障将严重危及电力系统的安全运行,对GIS设备进行绝缘状态监测与故障诊断是降低其故障率和运维费用的有效手段之一。针对目前国内外研究热点,基于分解组分分析(D... 随着全封闭式组合电器(GIS)设备在各电压等级中日益广泛应用,一旦发生绝缘故障将严重危及电力系统的安全运行,对GIS设备进行绝缘状态监测与故障诊断是降低其故障率和运维费用的有效手段之一。针对目前国内外研究热点,基于分解组分分析(DCA)的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术进行综述,以推动该领域的理论与技术进步。首先,在分析国内外气体绝缘装备故障统计的基础上,介绍常见的绝缘故障及其诱因;其次从引发SF_6气体分解过程及机制出发,分析基于SF_6分解组分的故障诊断原理,重点评述SF_6故障分解特征产物,并对以分解组分比值为特征量的故障诊断研究进展情况进行小结;最后结合当前研究现状和尚需解决的难点问题,指出基于分解组分分析的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究要点及发展趋势。 展开更多
关键词 分解组分分析 SF6 故障诊断 分解机制 特征比值 分解产物
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基于小波近似熵的串联电弧故障识别方法 被引量:41
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作者 郭凤仪 李坤 +3 位作者 陈昌垦 刘艳丽 王喜利 王智勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期164-172,共9页
根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不... 根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不规则程度进行量化,得到电流信号的特征向量,并将其输入到支持向量机(SVM)。通过SVM对电流信号特征向量进行分类,完成电弧故障的检测识别。结果表明,通过小波近似熵算法得到的电弧故障特征向量能够作为诊断识别电弧故障的有效依据。 展开更多
关键词 电弧故障 近似熵 特征向量 小波分解 支持向量机
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滚动轴承复合故障特征分离的小波-频谱自相关方法 被引量:41
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作者 明安波 褚福磊 张炜 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期80-87,共8页
为解决从单通道振动信号中实现复合故障特征分离的问题,提出基于小波框架理论的小波-频谱自相关方法。该方法采用正交小波基函数将复合故障信号分解为多个不同尺度的子信号后,对各子信号分别进行频谱自相关分析。研究表明:频谱自相关方... 为解决从单通道振动信号中实现复合故障特征分离的问题,提出基于小波框架理论的小波-频谱自相关方法。该方法采用正交小波基函数将复合故障信号分解为多个不同尺度的子信号后,对各子信号分别进行频谱自相关分析。研究表明:频谱自相关方法能够去掉时域自相关方法产生的拖尾现象,能量集中性更高、抗噪能力更强,能够突出复合故障信号中能量较大的冲击故障特征。对6220轴承内、外圈复合故障试验信号分析的结果表明:小波-频谱自相关方法将复合故障特征分解到不同通道后,有效地抑制各子信号中能量较弱的故障特征,实现了内、外圈复合故障特征分离。在相同的小波分解条件下,小波-频谱自相关方法比小波-包络谱的特征分离效果更好,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 复合故障 特征分离 小波分解 频谱自相关
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SF_6在故障温度为300~400℃时的分解特性研究 被引量:38
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作者 唐炬 潘建宇 +2 位作者 姚强 苗玉龙 曾福平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第31期202-210,25,共9页
为了探索SF6绝缘气体在过热故障状态下的分解特性及其分解机制,完善利用SF6分解特性辨识SF6电气设备绝缘故障的方法,该文利用研制的SF6电气设备过热性故障模拟装置进行了系列探索性实验,对SF6过热分解组分采用气相色谱法(gas chromatogr... 为了探索SF6绝缘气体在过热故障状态下的分解特性及其分解机制,完善利用SF6分解特性辨识SF6电气设备绝缘故障的方法,该文利用研制的SF6电气设备过热性故障模拟装置进行了系列探索性实验,对SF6过热分解组分采用气相色谱法(gas chromatograph,GC)和气相色谱质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)进行定量检测,初步得到SF6在400℃以下的过热分解特性。在此基础上探索SF6的初始分解温度,研究了分解产物组成类型和不同温度下各自的形成规律,并选定了SF6在过热状态分解时所形成的主要特征分解组分,构建了特征分解组分与温度之间的关联图谱。结果表明:SF6大约在300℃时开始出现比较明显的分解,其主要分解产物有CO2、SO2F2、SOF2、SOF4、SO2、H2S,但不含CF4;温度的升高将加剧SF6气体的分解,促进各分解组分的形成,但对各分解产物的促进程度却因组分种类的不同而规律各异;SOF2和SO2是SF6在过热故障温度为300~400℃时的最主要分解特征产物,二者的产气速率图谱可有效表征SF6电气设备过热故障点处的温度,为下一步诊断SF6电气设备过热故障提供参考。 展开更多
关键词 六氟化硫 过热性故障 分解规律 稳定特征产物 关联图谱
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基于K近邻算法的换流变压器局部放电模式识别 被引量:36
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作者 刘凡 张昀 +4 位作者 姚晓 彭倩 聂鸿宇 李剑 周湶 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期89-93,共5页
提出了一种基于K近邻KNN(K-Nearest Neighbour)算法的换流变压器故障诊断方法。设计了4种人工油纸绝缘缺陷,采用超高频天线采集局部放电信号。通过对局部放电超高频信号进行小波包多尺度变换,计算其多尺度小波系数的能量系数。采用KNN... 提出了一种基于K近邻KNN(K-Nearest Neighbour)算法的换流变压器故障诊断方法。设计了4种人工油纸绝缘缺陷,采用超高频天线采集局部放电信号。通过对局部放电超高频信号进行小波包多尺度变换,计算其多尺度小波系数的能量系数。采用KNN算法对局部放电超高频信号能量特征参数进行识别。将反向传播神经网络和所提方法对局部放电超高频信号模式的识别结果进行了对比,结果表明所提出的方法更适用于换流变压器故障诊断。 展开更多
关键词 换流变压器 局部放电 超高频 故障诊断 故障分析 小波分解
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模拟电气设备过热故障时SF_6气体分解产物的体积分数及其特征 被引量:30
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作者 王宇 李丽 +2 位作者 姚唯建 庄贤盛 黄成吉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期62-69,共8页
对于运行中的电气设备,判断其设备内部运行状态相对困难,通过分析检测SF6气体的分解产物是判断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段。笔者模拟了SF6电气设备不同温度和湿度的过热情况下所产生的分解产物类型及其体积分数,为确... 对于运行中的电气设备,判断其设备内部运行状态相对困难,通过分析检测SF6气体的分解产物是判断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段。笔者模拟了SF6电气设备不同温度和湿度的过热情况下所产生的分解产物类型及其体积分数,为确定电气设备故障类型提供数据支持。通过模拟试验得出,SF6在350℃时即开始产生较显著的分解产物,在高湿度环境下比在低湿度环境下更容易分解,且分解产物SO2、H2S和HF的体积分数更大。设备中的高水分含量会加速SF6的分解,为了确保电气设备的安全运行,必须严格控制设备内部气体的水分体积分数。SF6分解会产生HF,其具有强腐蚀性,当HF增长到一定体积分数后,会腐蚀设备内部,从而造成HF体积分数下降。是否含有S2OF10对SF6分解产物及其体积分数的影响并不显著。 展开更多
关键词 六氟化硫 过热故障 分解产物 二氧化硫 硫化氢 氟化氢
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六相永磁容错磁通切换电机及其单相故障的容错控制 被引量:28
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作者 吴一丰 邓智泉 +1 位作者 王宇 王晓琳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期71-79,106,共10页
为了提高永磁电机的可靠性和容错性,研究了一种六相永磁容错磁通切换电机(FaultTolerant Flux Switching Permanent Magnet Motor,FTFSPM)。该电机继承了永磁磁通切换电机的结构特点和功率密度优势,同时具备故障隔离和抑制短路电流的能... 为了提高永磁电机的可靠性和容错性,研究了一种六相永磁容错磁通切换电机(FaultTolerant Flux Switching Permanent Magnet Motor,FTFSPM)。该电机继承了永磁磁通切换电机的结构特点和功率密度优势,同时具备故障隔离和抑制短路电流的能力。通过有限元仿真研究了该电机电感特性和转矩特性,分析了电机的电磁性能和容错能力。为使该电机在单相故障时仍能提供平滑转矩,提出了容错电流优化控制策略。开路故障时,利用扩展坐标变换,通过控制转子同步旋转坐标系下的交轴电流、零序电流,实现转矩脉动的补偿,同时优化转矩铜耗比。针对短路故障,提出一种故障分解补偿法,对短路电流及绕组正常电流缺失引起的转矩脉动或转矩缺失分别进行补偿,进而矢量合成,实现容错控制的同时,避免了复杂的在线计算。在原理样机上进行了带载实验及容错实验,证明了所研究的永磁容错磁通切换电机的转矩输出能力和容错性能,同时验证了所提容错控制策略的有效性。 展开更多
关键词 六相永磁磁通切换电机 容错 转矩脉动 故障分解 铜耗
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小断层的地震识别 被引量:25
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作者 刘峰 牟中海 +2 位作者 蒋裕强 仇鹏 罗芳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第6期2210-2215,共6页
在勘探后期或油田开发阶段,认清小断层的分布对油田注采井设计、产能建设、油藏管理和油藏挖潜等的落实具有极为重要的意义.受地震资料分辨率的限制,用常规的地震资料解释方法进行小断层的识别很难达到油田生产需求,为此,本文根据研究... 在勘探后期或油田开发阶段,认清小断层的分布对油田注采井设计、产能建设、油藏管理和油藏挖潜等的落实具有极为重要的意义.受地震资料分辨率的限制,用常规的地震资料解释方法进行小断层的识别很难达到油田生产需求,为此,本文根据研究区储层不同厚度、物性特点,以测井、地震、地质统计为基础,设计了薄层、厚层和不等厚互层三种储层不同断距断层的地质模型,在此基础上综合应用模型正演、频谱分解和相干分析方法建立了小断层的识别标志.通过在Y地区的实际应用,证明这种方法可更有效的识别小断层,并取得了较好的应用效果. 展开更多
关键词 小断层 模型正演 频谱分解 相干分析 断距
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基于EEMD小波阈值去噪和CS-BP神经网络的风电齿轮箱故障诊断 被引量:25
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作者 王红君 赵元路 +1 位作者 赵辉 岳有军 《机械传动》 北大核心 2019年第1期100-106,共7页
针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干... 针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干扰。利用布谷鸟算法优化BP神经网络对预处理后的信号进行诊断。小波阈值能更好地对EEMD分解中的高频分量进行去噪处理,CS-BP神经网络具有准确的模式识别精度和出色的全局寻优能力。通过实例仿真表明,提出的故障诊断方法具有良好的诊断精度、速度和成功率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 风电齿轮箱 故障诊断 EEMD分解 小波阈值去噪 CS-BP
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基于小波时频框架分解方法的滚动轴承故障诊断 被引量:23
11
作者 冯志鹏 刘立 +2 位作者 张文明 褚福磊 宋光雄 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期110-114,共5页
损伤点通过其它元件时引起的周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征信息。针对滚动轴承的振动特点,设计了小波时频框架,利用框架分解方法在匹配信号特征结构,直接提取特征信息方面的优势,分析了滚动轴承的振动信号。根据框架... 损伤点通过其它元件时引起的周期性冲击是判断滚动轴承局部损伤故障的关键特征信息。针对滚动轴承的振动特点,设计了小波时频框架,利用框架分解方法在匹配信号特征结构,直接提取特征信息方面的优势,分析了滚动轴承的振动信号。根据框架分解结果,在时频联合域内清晰直观地提取了滚动轴承局部损伤故障的周期性冲击特征,识别了滚动体、内圈和外圈的单点缺陷,与小波变换的对比验证了框架分解在检测滚动轴承局部损伤故障方面的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 周期性冲击 框架分解 时频分析
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断层识别技术及其在肇州油田的应用 被引量:20
12
作者 王鹏 钟建华 +2 位作者 张亚金 赵文栋 王旭 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期521-525,7,共5页
肇州油田州371区块位于肇州鼻状构造东翼,是油气运移的指向区。由于断层切割而发育有小断块和小断鼻,小断层对构造形态及油水关系影响大。针对该区块断层多、断距小、延伸短、多期发育、切割关系和组合关系复杂、小断层解释和识别难的... 肇州油田州371区块位于肇州鼻状构造东翼,是油气运移的指向区。由于断层切割而发育有小断块和小断鼻,小断层对构造形态及油水关系影响大。针对该区块断层多、断距小、延伸短、多期发育、切割关系和组合关系复杂、小断层解释和识别难的地质特点,综合应用了相干体分析技术、沿层倾角方位角分析技术、频谱分解技术以及三维可视化技术等多种物探技术手段,结合地震剖面等多种信息,识别出常规地震数据体难以识别的小断层,并厘清了该区块断层的分布规律及接触关系,发现和落实了一批与小断层有关的低幅度构造,表现了精细构造解释的目的。 展开更多
关键词 断层 优势频带 相干体 倾角方位角 频谱分解 构造精细解释
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基于狼群算法的RBF神经网络模拟电路故障诊断 被引量:19
13
作者 颜学龙 丁鹏 马峻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第19期152-156,共5页
提出了一种新的方法来进行模拟电路故障诊断。该方法包括Haar的小波分解,对数据的归一化处理,以及用狼群算法优化RBF神经网络。用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换后的数据进行归一化处理,最终得出RBF神经网络训... 提出了一种新的方法来进行模拟电路故障诊断。该方法包括Haar的小波分解,对数据的归一化处理,以及用狼群算法优化RBF神经网络。用Haar小波对所得的电路原始故障数据集进行变换,然后对变换后的数据进行归一化处理,最终得出RBF神经网络训练所需的输入数据。针对RBF神经网络中隐层节点中心、基函数宽度及权值选取困难问题,使用狼群算法来优化训练RBF神经网络,以提高网络训练稳定性与诊断成功率。通过两个电路的诊断实例,来论述这些方法的具体实现过程,验证用该方法进行模拟电路故障诊断的可行性。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 RBF神经网络 小波分解 狼群算法
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基于IHHT的多测点行波法故障测距在全并联AT牵引网中的研究 被引量:18
14
作者 熊列彬 吴高华 王志洋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期3244-3252,共9页
针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用到牵引网故障测距中,并考虑到牵引网电气参数的改变及行波色散效应导致行波波速不稳定的问题,提出了一种... 针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用到牵引网故障测距中,并考虑到牵引网电气参数的改变及行波色散效应导致行波波速不稳定的问题,提出了一种基于多测点的故障测距方法。该方法首先通过在横联线间串入高频阻波器完成对电压行波波头的有效辨识,然后利用改进的希尔伯特-黄变换对行波波头进行捕捉,最后利用多测点测距方程得到故障测距结果。Matlab/Simulink的仿真结果表明,所提测距算法基本与波速无关,不受牵引网结构、参数变化的影响,比传统牵引网故障测距算法具有更高的精度。 展开更多
关键词 全并联AT供电 行波测距 希尔伯特-黄变换 EEMD分解 多测点 故障行波
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设备故障基于图论的层次诊断模型研究 被引量:15
15
作者 冯永新 张嘉钟 +1 位作者 夏松波 黄文虎 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期137-143,共7页
提出了一种基于图论方法的设备故障诊断模型,可以克服通常产生式系统知识获取的困难以及一般基于模型系统过分依赖于定性描述的不足。文中详细讨论了基于图论的设备建模方法和层次分解技术,借助于矩阵分析技术,提出了具体的诊断算法.
关键词 故障诊断 图论 层次结构 诊断模型 设备
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模拟电路实用故障诊断新方法 被引量:7
16
作者 吴芝路 陈圣俭 王月芳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2000年第2期41-45,共5页
基于网络分析中的置换定理 ,本文提出一种适用于容差情况下 ,非线性电路的实用性自动故障诊断新方法。论文以实际容差电路为例 。
关键词 模拟电路 故障诊断 网络撕裂法 容差电路
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基于相干累积量分段正交匹配追踪方法的轴承早期故障稀疏特征提取 被引量:18
17
作者 严保康 周凤星 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第13期88-96,共9页
低速重载机械出现早期故障时,振动信号中体现故障特征的微冲击成分具有稀疏性。根据振动动力学模型建立的故障信号过完备冗余字典,能实现对振动信号的稀疏逼近。分段正交匹配追踪(Stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)在正交... 低速重载机械出现早期故障时,振动信号中体现故障特征的微冲击成分具有稀疏性。根据振动动力学模型建立的故障信号过完备冗余字典,能实现对振动信号的稀疏逼近。分段正交匹配追踪(Stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)在正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP)的基础上,采用框架的思想对信号进行稀疏分解,不但克服了OMP方法导致的过匹配现象,也提高了算法的收敛速度,但在计算残差在子原子库的表示时计算量很大。基于相干累积量的StOMP方法根据故障信号过完备字典中各原子的相关性,分析了内置相干累积量和外置相干累积量的关系,并通过故障信号在字典中的内、外置相干累积量的值快速确定原子的位移因子和频率因子,进而为StOMP方法提供更为高效的子原子库选取策略,最后结合原子淘汰算法对影响不大的原子进行筛选,最终选出最能稀疏表示信号的一组原子。 展开更多
关键词 早期故障 微冲击 稀疏分解 分段正交匹配追踪 相干累积量
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基于小波与神经网络的模拟电路故障诊断融合方法 被引量:17
18
作者 唐圣学 蔡红军 李志刚 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期127-134,共8页
针对信息不足、噪声会导致模拟电路故障诊断效率降低问题,提出基于小波分解、主成分分析和神经网络的信息融合故障诊断方法。为了减少噪声影响和减低故障特征维数,采用该方法对电路测试信号进行小波多尺度分解、主成分分析和归一化预处... 针对信息不足、噪声会导致模拟电路故障诊断效率降低问题,提出基于小波分解、主成分分析和神经网络的信息融合故障诊断方法。为了减少噪声影响和减低故障特征维数,采用该方法对电路测试信号进行小波多尺度分解、主成分分析和归一化预处理。根据不同测试激励源,分别构造独立神经网络完成故障初级定位,进而运用D-S证据融合初级诊断结果实现故障最后定位。研究结果表明:所提方法能充分利用不同信息源对容差下模拟电路故障进行诊断,且定位准确率高。 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 小波分解 D-S证据推理
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SF_6电气设备的监督与故障诊断 被引量:17
19
作者 周舟 陈绍艺 +2 位作者 龚尚昆 胡旭 陶靖 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期104-107,共4页
SF6电气设备在电网中的应用越来越广泛,这些设备运行状态的好坏直接关系着电网的安全。根据SF6的化学性质与分解机理,利用SF6气体分解产物可以判断设备故障、推测可能存在缺陷。通过对SF6电气设备的日常监督,统计分析了SF6气体分解产物... SF6电气设备在电网中的应用越来越广泛,这些设备运行状态的好坏直接关系着电网的安全。根据SF6的化学性质与分解机理,利用SF6气体分解产物可以判断设备故障、推测可能存在缺陷。通过对SF6电气设备的日常监督,统计分析了SF6气体分解产物中特征组分(二氧化硫SO2、氟化亚硫酰SOF2以及硫化氢H2S)的生成情况,并以此为基础总结出了SF6电气设备放电故障诊断标准,提出了不同电压等级SF6电气设备分解产物检测周期。 展开更多
关键词 SF6 电气设备 监督 故障诊断 分解产物
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模拟电路故障诊断技术研究 被引量:14
20
作者 周绍磊 张文广 +1 位作者 何甦 杨增胜 《海军航空工程学院学报》 2006年第1期127-130,158,共5页
介绍了模拟电路故障诊断的现状及特点,对基于网络撕裂法的故障诊断方法进行了研究,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法及其在模拟电路上的应用,并指出了故障诊断技术的发展趋势.
关键词 模拟电路 故障诊断 网络撕裂法 神经网络
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