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基于自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱故障诊断方法
被引量：
1
1
作者
张海霞
徐娟
《机械与电子》
2015年第2期51-55,共5页
研究利用从机械控制过程中获得的运行参数开发一种齿轮箱监测方法,而非振动与声音的传统测量方法。为了检测齿轮箱状态,采用一种自适应模糊神经推理系统来获取电机电流和控制参数之间的非线性相关性。比较自适应模糊神经推理系统模型产...
研究利用从机械控制过程中获得的运行参数开发一种齿轮箱监测方法,而非振动与声音的传统测量方法。为了检测齿轮箱状态,采用一种自适应模糊神经推理系统来获取电机电流和控制参数之间的非线性相关性。比较自适应模糊神经推理系统模型产生的预测值和实测值来预测齿轮箱异常状态。试验结果表明,自适应模糊神经推理系统模型能够作为齿轮箱状态监测与故障检测的一种有效工具。
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关键词
状态监测
自适应模糊神经推理系统
齿轮箱故障
故障检测
运行参数
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职称材料
改进决策的带异常样本1-SVM算法及应用
2
作者
王涛
李艾华
+2 位作者
王旭平
蔡艳平
张敏龙
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期84-87,共4页
针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用于机械设备异常状态检测。用两类样本同时训练1-SVM模型可改善1-SVM算法对异常样本的描述能力;通过调整...
针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用于机械设备异常状态检测。用两类样本同时训练1-SVM模型可改善1-SVM算法对异常样本的描述能力;通过调整决策边界提高1-SVM算法的分类精度。柴油机气阀机构故障检测实验结果表明,该算法对正常类及故障类样本的识别率均高于标准1-SVM算法及带异常样本的1-SVM算法。
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关键词
一类支持向量机
异常样本
改进决策
故障检测
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职称材料
多源导航系统软、硬故障检测新方法研究
被引量：
9
3
作者
杨镜
华冰
熊智
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2013年第5期647-652,共6页
故障检测和隔离对提高无人机的导航精度和可靠性有重要意义。针对残差卡方算法对小值软故障灵敏度差,改进序贯概率比(SPRT)算法无法判断故障结束时间的缺陷,提出了一种联合故障检测算法。该算法依靠残差卡方算法判断故障结束时间,从而...
故障检测和隔离对提高无人机的导航精度和可靠性有重要意义。针对残差卡方算法对小值软故障灵敏度差,改进序贯概率比(SPRT)算法无法判断故障结束时间的缺陷,提出了一种联合故障检测算法。该算法依靠残差卡方算法判断故障结束时间,从而及时对改进SPRT算法检测值进行修正,使改进SPRT算法能继续检测非第一次故障。改进SPRT算法对故障的灵敏度高,且残差卡方算法能准确判别故障结束时间。仿真结果表明,该综合算法对小值软故障、大值阶跃故障都有很好的检测效果,有效提高了系统的故障检测能力及灵敏度,增强了组合导航系统的可靠性。
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关键词
残差卡方算法
改进序贯概率比（SPRT）算法
组合导航
联合故障检测
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职称材料
题名
基于自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱故障诊断方法
被引量：
1
1
作者
张海霞
徐娟
机构
秦皇岛供电公司
出处
《机械与电子》
2015年第2期51-55,共5页
文摘
研究利用从机械控制过程中获得的运行参数开发一种齿轮箱监测方法,而非振动与声音的传统测量方法。为了检测齿轮箱状态,采用一种自适应模糊神经推理系统来获取电机电流和控制参数之间的非线性相关性。比较自适应模糊神经推理系统模型产生的预测值和实测值来预测齿轮箱异常状态。试验结果表明,自适应模糊神经推理系统模型能够作为齿轮箱状态监测与故障检测的一种有效工具。
关键词
状态监测
自适应模糊神经推理系统
齿轮箱故障
故障检测
运行参数
Keywords
condition
monitoring
adaptive
neu-ro
-
fuzzy
inference
system
gearbox
fault
fault
de
-
tection
operating
parameters
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
改进决策的带异常样本1-SVM算法及应用
2
作者
王涛
李艾华
王旭平
蔡艳平
张敏龙
机构
第二炮兵工程大学机电工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期84-87,共4页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61201449)
文摘
针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用于机械设备异常状态检测。用两类样本同时训练1-SVM模型可改善1-SVM算法对异常样本的描述能力;通过调整决策边界提高1-SVM算法的分类精度。柴油机气阀机构故障检测实验结果表明,该算法对正常类及故障类样本的识别率均高于标准1-SVM算法及带异常样本的1-SVM算法。
关键词
一类支持向量机
异常样本
改进决策
故障检测
Keywords
one-class
support
vector
machine
（1-SVM）
abnormal
samples
improved
de
cision-making
fault
de
-
tection
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多源导航系统软、硬故障检测新方法研究
被引量：
9
3
作者
杨镜
华冰
熊智
机构
南京航空航天大学自动化学院
南京航空航天大学高新技术研究院
出处
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2013年第5期647-652,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61203188)
中央高校基本科研业务费专项资金基金资助项目(NS2012128)
文摘
故障检测和隔离对提高无人机的导航精度和可靠性有重要意义。针对残差卡方算法对小值软故障灵敏度差,改进序贯概率比(SPRT)算法无法判断故障结束时间的缺陷,提出了一种联合故障检测算法。该算法依靠残差卡方算法判断故障结束时间,从而及时对改进SPRT算法检测值进行修正,使改进SPRT算法能继续检测非第一次故障。改进SPRT算法对故障的灵敏度高,且残差卡方算法能准确判别故障结束时间。仿真结果表明,该综合算法对小值软故障、大值阶跃故障都有很好的检测效果,有效提高了系统的故障检测能力及灵敏度,增强了组合导航系统的可靠性。
关键词
残差卡方算法
改进序贯概率比（SPRT）算法
组合导航
联合故障检测
Keywords
residual
chi-square
algorithm
improved
SPRT
algorithm
integrated
navigation
integrated
fault
de
-
tection
分类号
V448 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱故障诊断方法
张海霞
徐娟
《机械与电子》
2015
1
下载PDF
职称材料
2
改进决策的带异常样本1-SVM算法及应用
王涛
李艾华
王旭平
蔡艳平
张敏龙
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
3
多源导航系统软、硬故障检测新方法研究
杨镜
华冰
熊智
《压电与声光》
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
已选择
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