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一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用
被引量：
10
1
作者
吴含前
李程超
谢珏
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期667-672,共6页
针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像...
针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像素精度的图像特征点坐标;然后利用改进的LDB(ILDB)描述子构造具有尺度和旋转不变性的图像特征向量,对特征向量采用汉明距离进行KNN匹配;最后基于仿射变换模型计算空间映射参数矩阵来实现图像配准.实验结果表明:在保持相同图像特征匹配正确率的情况下,AKAZE-ILDB算法比A-KAZE算法平均配准时间缩短了300 ms;在配准精度方面,比A-KAZE算法提高了3.7%,比传统特征提取算法SURF匹配正确率提高了29%.
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关键词
A-KAZE
非线性扩散滤波
fed
KNN匹配
仿射变换
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职称材料
题名
一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用
被引量：
10
1
作者
吴含前
李程超
谢珏
机构
东南大学计算机科学与工程学院
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室
东南大学蒙纳士大学苏州联合研究生院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期667-672,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA015904)
文摘
针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像素精度的图像特征点坐标;然后利用改进的LDB(ILDB)描述子构造具有尺度和旋转不变性的图像特征向量,对特征向量采用汉明距离进行KNN匹配;最后基于仿射变换模型计算空间映射参数矩阵来实现图像配准.实验结果表明:在保持相同图像特征匹配正确率的情况下,AKAZE-ILDB算法比A-KAZE算法平均配准时间缩短了300 ms;在配准精度方面,比A-KAZE算法提高了3.7%,比传统特征提取算法SURF匹配正确率提高了29%.
关键词
A-KAZE
非线性扩散滤波
fed
KNN匹配
仿射变换
Keywords
A-KAZE
nonlinear
diffusion
filter
fast
explicit
diffusion
（
fed
）
K-nearest
neighbor
matching
affine
transformation
分类号
TP315.69 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用
吴含前
李程超
谢珏
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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