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题名核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用
被引量：8
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作者
祝荣欣
权龙哲
乔金友
王鹤
史大鹏
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机构
黑龙江科技学院机械工程学院
东北农业大学工程学院
中国网通(集团)有限公司哈尔滨市分公司
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出处
《农机化研究》
北大核心
2009年第9期187-189,共3页
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基金
黑龙江科技学院引进人才启动基金项目(2006-2007)
国家“十一五”科技支撑资助项目(2006BAD11A05-6)
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文摘
核主成分分析(KPCA)方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法。为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响,与其它评价方法相比较,评价结果更客观且指导性较强,取得了良好的效果。
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关键词
核主成分分析
综合评价
农业机械性能
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Keywords
kernel principal component analysis
comprehensive evaluation
farm machinery performance
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分类号
S232.3
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于灰色关联分析的农机购置补贴政策绩效评价
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作者
李晓雨
陈耀
张学林
杨庆明
杨晗
赵志新
张靓
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机构
甘肃农业大学财经学院
青海省农技推广总站
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出处
《热带农业工程》
2024年第1期1-6,共6页
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基金
甘肃省社科规划项目“供给侧结构性改革背景下甘肃农业全要素生产率增长动力分析及提升对策研究”(No.YB079)。
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文摘
基于青海省农机购置补贴政策的实施现状和实施成效,开展了青海省农机购置补贴政策绩效评价研究。应用灰色关联理论分析2014~2020年的财政资金投入对农机购置补贴政策实施“经济效益”“社会效益”和“农业生产力”等三个指标的影响。研究结果表明,资金投入在政策实施过程中对青海省农业机械化生产力的影响最大,权重值为0.476 6,社会效益次之为0.269 1,经济效益影响最小,权重值仅为0.254 3。建议加大适合青海省农牧业发展现状的各类农机具补贴支持力度,扩大补贴范围,带动农民投入更多的资金购买农机设备,同时增强农机化社会服务能力,提升农机使用效率和效益。
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关键词
农机购置补贴政策
青海省
绩效评价
灰色关联分析
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Keywords
farm machinery purchase subsidy policy
Qinghai province
performance evaluation grey correlation analysis
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分类号
S117
[农业科学—农业基础科学]
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