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新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用
被引量:
3
1
作者
杨东升
李红卫
+1 位作者
孙一兰
尹震宇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第23期3150-3153,3219,共5页
针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后...
针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。
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关键词
故障识别
灰关联分析
动态分辨系数
因子权重系数
数控机床
下载PDF
职称材料
题名
新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用
被引量:
3
1
作者
杨东升
李红卫
孙一兰
尹震宇
机构
中国科学院沈阳计算技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第23期3150-3153,3219,共5页
基金
国家科技重大专项(2011ZX04016-017)
文摘
针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。
关键词
故障识别
灰关联分析
动态分辨系数
因子权重系数
数控机床
Keywords
fault
recognition
grey
relation
analysis
dynamic
identification
coefficient
factorweight
coefficient
NC
machine
tool
分类号
TG5 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用
杨东升
李红卫
孙一兰
尹震宇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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