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因素空间发展评述
被引量：
7
1
作者
刘海涛
郭嗣琮
+2 位作者
刘增良
何华灿
何平
《模糊系统与数学》
北大核心
2017年第6期39-58,共20页
为了适应信息革命和大数据时代的需要,模糊数学要更多地切入智能数据的领域。在这方面,我国早期学者汪培庄教授提出了因素空间的数学理论,从服务于模糊数学的研究开始,进而转向认知描述,建立了知识表示的数学描述理论,曾有突出的贡献....
为了适应信息革命和大数据时代的需要,模糊数学要更多地切入智能数据的领域。在这方面,我国早期学者汪培庄教授提出了因素空间的数学理论,从服务于模糊数学的研究开始,进而转向认知描述,建立了知识表示的数学描述理论,曾有突出的贡献.近年来又提出因素库,为大数据的分析和处理奠定必要的数学基础.因素是基因从生物学向信息科学的拓展,是信息的表达之因.因素空间是信息描述的普适框架,能简明地表达智能问题并提供快捷的算法,因素库以认知包为单元,在网上吞吐数据,在运用数据的过程中培植数据,培养出以背景关系为核心的知识基,它决定包内的一切推理句;它对大数据吐故纳新并始终保持自己的低维度;它不涉及隐私又与同类知识包并行处理,按因素藤进行连接,形成人机认知体,引领大数据的时代潮流.本文将介绍因素空间的简要历史,说清基本思想,着重介绍因素库研究的基本进展和发展方向.
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关键词
人工智能
因素空间
因素数据库
因果分析
原文传递
因素空间与数据科学
被引量：
35
2
作者
汪培庄
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期273-280,共8页
为解决粗糙集和形式概念分析在数据库中所施展的无母体论的样本操作问题,提出了以因素空间为母体的关系数据库样本理论,为非传统概率统计方法提供了新的信度基础.通过回溯因素空间的发展历史及其成果,介绍与关系数据库的关系,说明了因...
为解决粗糙集和形式概念分析在数据库中所施展的无母体论的样本操作问题,提出了以因素空间为母体的关系数据库样本理论,为非传统概率统计方法提供了新的信度基础.通过回溯因素空间的发展历史及其成果,介绍与关系数据库的关系,说明了因素空间乃是数据科学最贴切的数学基础理论.研究结果表明:在因素空间基础上所建立的样本理论与传统的概率统计理论有本质的不同,样本不仅是分析的根据,更是培植的对象;对于凸背景关系,面对着大数据流,数据分析师只需把握住为数不多的样本基点,随时按规则调整这组基点,便可获得母体完整的信息.
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关键词
因素空间
因素库
因素的独立与相关
因素背景关系
基样本
样本培植
粗糙集
形式概念分析
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职称材料
因素分析法的样本培育
被引量：
6
3
作者
曾繁慧
郑莉
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期320-323,共4页
为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对...
为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对训练集进行多重训练,直至初始测试准确率不变.研究结果表明:样本培育方法能及时地用新增训练数据改写推理规则,更好地实现样本信息的利用价值.
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关键词
因素空间
因素库
因素分析法
样本培育
反馈
样本
错误识别
无法识别
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职称材料
题名
因素空间发展评述
被引量：
7
1
作者
刘海涛
郭嗣琮
刘增良
何华灿
何平
机构
辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
国防大学信息指挥与作战教研部
西北工业大学计算机学院
辽宁警官学院信息系
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2017年第6期39-58,共20页
基金
国家自然科学基金项目(61350003)
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2014133)
文摘
为了适应信息革命和大数据时代的需要,模糊数学要更多地切入智能数据的领域。在这方面,我国早期学者汪培庄教授提出了因素空间的数学理论,从服务于模糊数学的研究开始,进而转向认知描述,建立了知识表示的数学描述理论,曾有突出的贡献.近年来又提出因素库,为大数据的分析和处理奠定必要的数学基础.因素是基因从生物学向信息科学的拓展,是信息的表达之因.因素空间是信息描述的普适框架,能简明地表达智能问题并提供快捷的算法,因素库以认知包为单元,在网上吞吐数据,在运用数据的过程中培植数据,培养出以背景关系为核心的知识基,它决定包内的一切推理句;它对大数据吐故纳新并始终保持自己的低维度;它不涉及隐私又与同类知识包并行处理,按因素藤进行连接,形成人机认知体,引领大数据的时代潮流.本文将介绍因素空间的简要历史,说清基本思想,着重介绍因素库研究的基本进展和发展方向.
关键词
人工智能
因素空间
因素数据库
因果分析
Keywords
Artificial
intelligence
factor
space
factorial
database
causality
analysis
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
因素空间与数据科学
被引量：
35
2
作者
汪培庄
机构
辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期273-280,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61350003)
教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002)
文摘
为解决粗糙集和形式概念分析在数据库中所施展的无母体论的样本操作问题,提出了以因素空间为母体的关系数据库样本理论,为非传统概率统计方法提供了新的信度基础.通过回溯因素空间的发展历史及其成果,介绍与关系数据库的关系,说明了因素空间乃是数据科学最贴切的数学基础理论.研究结果表明:在因素空间基础上所建立的样本理论与传统的概率统计理论有本质的不同,样本不仅是分析的根据,更是培植的对象;对于凸背景关系,面对着大数据流,数据分析师只需把握住为数不多的样本基点,随时按规则调整这组基点,便可获得母体完整的信息.
关键词
因素空间
因素库
因素的独立与相关
因素背景关系
基样本
样本培植
粗糙集
形式概念分析
Keywords
factor
spaces
factorial
database
s
factorial
independent
and
relation
factorial
background
relation
basic
sample
sample
cultivation
rough
sets
formal
concept
analysis
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
因素分析法的样本培育
被引量：
6
3
作者
曾繁慧
郑莉
机构
辽宁工程技术大学理学院
辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期320-323,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61350003
71371091)
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2014133)
文摘
为解决由训练样本局限性导致因素分析法中测试样本错误识别和无法识别的问题,进一步提高因素库对样本信息的利用,采用样本培育的方法,对离散决策表的修炼培育作了具体表述:利用初始训练得到的规则集对新增样本进行测试,加入反馈机制,对训练集进行多重训练,直至初始测试准确率不变.研究结果表明:样本培育方法能及时地用新增训练数据改写推理规则,更好地实现样本信息的利用价值.
关键词
因素空间
因素库
因素分析法
样本培育
反馈
样本
错误识别
无法识别
Keywords
factor
spaces
factorial
database
s
factorial
analysis
sample
cultivation
feedback
sample
misrecognition
unrecognition
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O129 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
因素空间发展评述
刘海涛
郭嗣琮
刘增良
何华灿
何平
《模糊系统与数学》
北大核心
2017
7
原文传递
2
因素空间与数据科学
汪培庄
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
35
下载PDF
职称材料
3
因素分析法的样本培育
曾繁慧
郑莉
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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