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基于工业CT图像的刚体切片厚度智能确定方法 被引量:3
1
作者 徐雪慧 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期129-132,共4页
为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法。用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息... 为准确测量刚体切片厚度,提出基于工业CT图像的智能确定方法。用自适应加权均值滤波法对CT图像预处理,去除图像中的噪声;基于Facet模型的图像边缘提取法,提取预处理图像的待测壁边缘像素;用内、外边缘完成边缘跟踪,将内、外边界点信息存储在结构数组中,获取每个边界点至外缘边界点最短距离,将最短距离相加后除以内缘边界点数,得出刚体厚度像素,将厚度像素与像素当量相乘,得出刚体厚度。结果表明:该方法能有效测量刚体厚度,误差率低于0.39%,去噪效果好,测量结果不受切片长度影响。 展开更多
关键词 工业CT图像 刚体切片厚度 智能确定 边缘提取法 facet模型 边缘像素
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工业CT图像管道拟合 被引量:2
2
作者 邹斌 曾理 马睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期208-210,共3页
研究了工业CT图像序列中工件内部管道的拟合方法。在利用Facet模型提取管道边缘的基础上,将三维圆柱面、椭圆柱面管道的拟合转化为中心轴截面上的二维轮廓曲线圆、椭圆的拟合,与传统的三维曲面拟合相比,效率更高。通过对实际的发动机工... 研究了工业CT图像序列中工件内部管道的拟合方法。在利用Facet模型提取管道边缘的基础上,将三维圆柱面、椭圆柱面管道的拟合转化为中心轴截面上的二维轮廓曲线圆、椭圆的拟合,与传统的三维曲面拟合相比,效率更高。通过对实际的发动机工业CT图像进行实验,结果表明该方法可以较准确地获取工件内部管道的几何参数,为基于工业CT的逆向工程打下基础。 展开更多
关键词 工业CT facet边缘提取 逆向 管道 图像拟合
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面模型拟合的图像分割方法 被引量:1
3
作者 黄理论 李文国 高贯斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3340-3343,3377,共5页
为对图像进行有效分割,提出基于面模型拟合的图像分割方法,利用面模型拟合方法分割图像的同时,结合区域生长的方法,使图像的分割更具准确性。利用带有变量的平面模型拟合图像强度,计算拟合误差;从拟合误差分布获得种子区域后,利用区域... 为对图像进行有效分割,提出基于面模型拟合的图像分割方法,利用面模型拟合方法分割图像的同时,结合区域生长的方法,使图像的分割更具准确性。利用带有变量的平面模型拟合图像强度,计算拟合误差;从拟合误差分布获得种子区域后,利用区域生长的算法扩大种子区域的区域边界;利用区域合并的处理方法把相邻的区域合并到一些大区域。实验验证了该分割方法的正确性。 展开更多
关键词 图像分割 面拟合 区域生长 面模型 种子点 区域合并 边界提取
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基于Facet模型的二维管道拟合
4
作者 陈平生 邹斌 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期27-30,共4页
文章研究工业CT图像序列中工件内部管道的二维拟合方法。在获取边缘图像这个重要步骤中,首先,利用Facet模型提取管道边缘;其次采用Freeman链表跟踪法将圆和椭圆边缘跟踪出来;最后通过圆的最小二乘拟合法和椭圆直接拟合法将二维管道拟合... 文章研究工业CT图像序列中工件内部管道的二维拟合方法。在获取边缘图像这个重要步骤中,首先,利用Facet模型提取管道边缘;其次采用Freeman链表跟踪法将圆和椭圆边缘跟踪出来;最后通过圆的最小二乘拟合法和椭圆直接拟合法将二维管道拟合出来并得到管道的参数。通过对实际的发动机工业CT图像进行试验表明,本文的方法可以较准确地获取工件内部管道的几何参数。 展开更多
关键词 工业CT facet边缘提取 逆向 管道 图像拟合
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基于3D-FACET模型的工业CT图像管道拟合
5
作者 陈平生 邹斌 郑国全 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第12期261-265,共5页
研究工业CT图像序列中工件内部管道的拟合方法。在利用3D-Facet模型提取管道边缘的基础上,将三维圆柱面、椭圆柱面管道的拟合转化为中心轴截面上的二维轮廓曲线圆、椭圆的拟合,与传统的三维曲面拟合相比,效率更高。通过对实际的发动机工... 研究工业CT图像序列中工件内部管道的拟合方法。在利用3D-Facet模型提取管道边缘的基础上,将三维圆柱面、椭圆柱面管道的拟合转化为中心轴截面上的二维轮廓曲线圆、椭圆的拟合,与传统的三维曲面拟合相比,效率更高。通过对实际的发动机工业CT图像进行试验表明,该方法可以较准确地获取工件内部管道的几何参数,为基于工业CT的逆向工程打下基础。 展开更多
关键词 工业CT 3D-facet边缘提取 逆向 管道 图像拟合
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