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改进级联回归模型的人脸特征点定位 被引量：3
1
作者 贾项南 于凤芹 +1 位作者 杨慧中 陈莹 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期58-61,共4页
针对级联回归模型依赖形状初始化且结构复杂使其在人脸特征点定位中速度慢、精度低的问题,提出了改进的级联回归人脸特征点定位算法。采用仿射变换参数回归初始化人脸形状,使变换后的初始形状更接近真实人脸以提高模型的收敛速度和精度... 针对级联回归模型依赖形状初始化且结构复杂使其在人脸特征点定位中速度慢、精度低的问题,提出了改进的级联回归人脸特征点定位算法。采用仿射变换参数回归初始化人脸形状,使变换后的初始形状更接近真实人脸以提高模型的收敛速度和精度;在各特征点局部区域构造随机蕨局部学习器,并学习得到易于计算且高度稀疏的二值化特征应用提高模型的速度;对二值化特征使用全局线性回归求得形状增量,实现特征点定位。仿真实验结果表明:相比于原算法,所提算法在LFPW,HELEN,AFW库上定位误差平均降低了11%,定位时间平均减少了14%。 展开更多
关键词 级联回归模型 人脸特征点定位 仿射变换 初始化 随机蕨 全局线性回归
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一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法 被引量：2
2
作者 谭暑秋 陈东义 +2 位作者 郭承刚 黄志奇 熊小锋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第9期7-10,14,共5页
为了能较好地检测遮挡的人脸形状,提出了一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法.在该方法中,采用基于级联回归的思想,用基于稀疏约束的重构模型来迭代搜索人脸特征点位置.首先,利用训练集中的图像学习一个具有全局性以及通用性为特点的... 为了能较好地检测遮挡的人脸形状,提出了一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法.在该方法中,采用基于级联回归的思想,用基于稀疏约束的重构模型来迭代搜索人脸特征点位置.首先,利用训练集中的图像学习一个具有全局性以及通用性为特点的稀疏字典,然后结合人脸特征点局部区域内的纹理信息,使用支持向量回归的方法,重构出每次迭代所需的差分形状.为了验证该方法的可行性,将提出的方法在三个公开的数据集上进行测试.进而,为了进一步验证该方法的有效性,将该方法与两个性能较好的方法进行比较.实验结果表明所提方法具有可行性,且对遮挡的人脸特征点具有较高的识别率. 展开更多
关键词 人脸检测 人脸特征点检测 稀疏编码 人脸校准
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一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术 被引量：1
3
作者 张泊平 路凯 张云贞 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期44-52,M0005,M0006,共11页
针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术。选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐。通过头部姿... 针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术。选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐。通过头部姿态估计,解决了眼镜与头部姿态的自适应问题。将上述技术应用到移动设备,开发了一个在移动平台上应用的增强现实虚拟眼镜试戴系统。实验结果证明:当人脸处于移动设备前方30~50 cm时,系统能够自动识别用户的脸部数据,正视图试戴正确率为100%;当人体头部旋转、戴眼镜、戴帽子,以及光照不足时,匹配准确率会有所降低,但总体的结果依然表现出较好的趋势。 展开更多
关键词 增强现实 虚拟眼镜试戴 人脸特征点对齐 姿态估计
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一种基于特征点对齐的假脸检测框架
4
作者 刘贤刚 范博 郝春亮 《通信技术》 2020年第5期1133-1137,共5页
近年来,Deepfake等假脸技术的产生颠覆了人们对人脸信息真实性和安全性的认知,引发广泛的社会担忧,检测假脸成为了学术界、产业界共同关注的热点问题。通过一种基于特征点对齐的假脸检测框架,可以有效对Deepfake技术产生的假脸进行判别... 近年来,Deepfake等假脸技术的产生颠覆了人们对人脸信息真实性和安全性的认知,引发广泛的社会担忧,检测假脸成为了学术界、产业界共同关注的热点问题。通过一种基于特征点对齐的假脸检测框架,可以有效对Deepfake技术产生的假脸进行判别。该框架制定了一套包括人脸检测、定点、对齐、特征提取、假脸识别等步骤的假脸检测流程,并通过引入特征点对齐保障假脸检测效果。在Deepfake检测挑战赛(DFDC)数据集上的试验表明,该框架适配4种当前主流骨干网络算法都能获得较好的检测结果;在FaceForensics++数据集上的试验表明,该框架适配ResNet50针对几种不同方式生成的假脸图像都可以取得良好效果。 展开更多
关键词 假脸检测 信息安全 特征点对齐 人脸识别
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防抖动和渗色的视频人脸非边缘分割算法
5
作者 魏玮 刘腾龙 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期149-153,共5页
针对基于2D的视频人脸替换的特定应用中,替换后的人脸出现抖动、渗色等问题,提出一种防抖动与渗色的视频人脸非边缘分割算法。对源人脸和目标人脸进行主动形状模型(ASM)特征点定位,并采用普氏对齐算法将源人脸向目标人脸对齐,再在人脸... 针对基于2D的视频人脸替换的特定应用中,替换后的人脸出现抖动、渗色等问题,提出一种防抖动与渗色的视频人脸非边缘分割算法。对源人脸和目标人脸进行主动形状模型(ASM)特征点定位,并采用普氏对齐算法将源人脸向目标人脸对齐,再在人脸非边缘区域进行线性插值,得到非最优的人脸非边缘分割轮廓;设计了兼顾前后帧非边缘分割轮廓时间连续性和当前帧非边缘分割轮廓纹理平滑性的能量函数,并采用动态规划算法使得能量最小化,得到最优的人脸非边缘分割轮廓;依次得到后续帧最优的人脸非边缘分割轮廓。实验结果表明,提出的算法有效地防止替换后的人脸出现抖动和渗色的现象,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 视频人脸替换 特征点定位 普氏对齐 线性插值 动态规划 能量最小化
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