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CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍 被引量:40
1
作者 张晓华 山世光 +3 位作者 曹波 高文 周德龙 赵德斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期9-17,共9页
人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础 ,具有重要的意义 介绍了自行创建并已经部分共享的CAS PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果 CAS PEAL人脸图像数据库中包含了 10 4 0名中国人共 994 5 0幅头肩部图像 ... 人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础 ,具有重要的意义 介绍了自行创建并已经部分共享的CAS PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果 CAS PEAL人脸图像数据库中包含了 10 4 0名中国人共 994 5 0幅头肩部图像 所有图像在专门的采集环境中采集 ,涵盖了姿态、表情、饰物和光照 4种主要变化条件 ,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化 目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布 与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比 ,CAS PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势 ,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响 同时 ,作为以东方人为主的人脸图像数据库 ,CAS PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能 ,利于人脸识别算法在国内的实用化 还给出了两种基准人脸识别算法 (Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果 。 展开更多
关键词 人脸识别 人脸图像数据库 性能评测
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基于卷积神经网络的人脸识别方法 被引量:51
2
作者 陈耀丹 王连明 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期70-76,共7页
研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法.该网络由2个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个Softmax回归层组成,它能自动提取人脸特征并进行分类.网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器,各隐层应用"dropout"... 研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法.该网络由2个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个Softmax回归层组成,它能自动提取人脸特征并进行分类.网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器,各隐层应用"dropout"方法解决了过拟合问题.应用于ORL和AR人脸数据库的人脸识别率分别达到99.50%和99.62%,识别单张人脸的时间均小于0.05s,而且对光照差异、面部表情变化、有无遮挡物等干扰具有鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 图像处理 人脸数据库
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基于深度学习的人脸分析研究进展 被引量:24
3
作者 严严 陈日伟 王菡子 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期13-24,共12页
近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发... 近年来,基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步,成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一.为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究,结合近年已发表的相关文献,对基于深度学习的人脸分析技术进行综述.首先,简要概述深度学习及其发展历史,并分析深度学习有效性原因.然后,按照任务目的的不同,将人脸分析分成了人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别等任务进行详细的介绍和讨论,重点分析各种任务现阶段存在的主要问题.接着,介绍人脸分析中常用的人脸数据库.最后,讨论深度学习和人脸分析面临的主要挑战,并给出结论. 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 人脸数据库 人脸识别 人脸分析
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若干自动人脸识别技术评测与分析 被引量:10
4
作者 张晓华 山世光 +1 位作者 高文 曹波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期1-4,19,共5页
介绍了四种著名的人脸识别方法及其两个著名的商业人脸识别系统在CAS-PEAL大规模人脸图像数据上的评测情况,借此分析了人脸识别研究和开发的现状。
关键词 人脸识别 人脸图像数据库 性能评测
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一种基于改进LBP特征的人脸识别 被引量:12
5
作者 郭贺飞 陆建峰 董忠汶 《现代电子技术》 北大核心 2015年第4期98-101,105,共5页
传统的LBP算子只利用了局部的信息,而忽略了全局信息。MB_LBP算子虽然充分考虑了全局信息,但对局部信息的表示不足。在此提出一种改进后的LBP特征的人脸识别方法,改进后的LBP算子不仅能够利用局部特征,同时也兼顾了全局信息。该方法首... 传统的LBP算子只利用了局部的信息,而忽略了全局信息。MB_LBP算子虽然充分考虑了全局信息,但对局部信息的表示不足。在此提出一种改进后的LBP特征的人脸识别方法,改进后的LBP算子不仅能够利用局部特征,同时也兼顾了全局信息。该方法首先将人脸图像分块,对于每个分块,计算LBP特征,对于得到的LBP特征,根据其中心像素和分块灰度均值关系重新进行计算得到改进后的LBP特征,最后采用最近邻分类器进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,改进后的识别效果优于使用传统LBP算子和MB_LBP算子。采用改进后的LBP算子,能够明显提高识别率,在ORL和YALE的实验显示能提高3%~8%左右的识别率。 展开更多
关键词 LBP 人脸识别 特征提取 人脸数据库
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人工智能赋能专业服务:广州市南沙区图书馆新探索 被引量:10
6
作者 杨焱 屈义华 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第12期137-142,共6页
文章基于广州市南沙区图书馆"书服智慧终端""资源服务导航"项目,探讨人脸识别、地磁导航技术与图书管理系统的对接,以智能技术构建"人""资源""空间"三要素的智慧服务;分析图书馆专... 文章基于广州市南沙区图书馆"书服智慧终端""资源服务导航"项目,探讨人脸识别、地磁导航技术与图书管理系统的对接,以智能技术构建"人""资源""空间"三要素的智慧服务;分析图书馆专业服务与人工智能深度融合应坚持的实用性、适度性和整体性原则。专业服务与人工智能的深度融合在解决图书馆传统服务难题方面具有创新性,也具备广泛的行业应用价值。 展开更多
关键词 人工智能 人脸数据库 地磁导航 南沙区图书馆
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基于多特征融合CNN的人脸识别算法研究 被引量:7
7
作者 罗金梅 罗建 +1 位作者 李艳梅 赵旭 《航空计算技术》 2019年第3期40-45,共6页
针对传统卷积网络结构或使用单一特征融合方法进行人脸识别存在特征提取不全、训练准确率低的问题,提出一种基于多特征融合卷积神经网络(CNN)的人脸识别算法。算法在LeNet5结构基础上,通过不同卷积层映射图融合、多个特征核映射图融合... 针对传统卷积网络结构或使用单一特征融合方法进行人脸识别存在特征提取不全、训练准确率低的问题,提出一种基于多特征融合卷积神经网络(CNN)的人脸识别算法。算法在LeNet5结构基础上,通过不同卷积层映射图融合、多个特征核映射图融合和浅层纹理的轮廓特征和深层高级特征相融合,增加输出通道数,进而提高图像整体的语义信息。针对relu激活函数在神经网络训练过程中丢失负轴信息的缺陷,算法引入leaky relu激活函数。通过在ORL、AR、FERET三个人脸库上分别对LeNet5卷积神经网络结构、单一特征融合与算法进行对比实验。实验结果表明:算法通过多特征融合提取的特征信息更广,识别准确率高于单一特征融合,引入leaky relu激活函数后,网络收敛效果更好,同时,对遮挡、光照等干扰具有鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络(CNN) 多特征融合 leaky relu激活函数 人脸数据集
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智慧校园背景下人像库管理平台的建设及应用
8
作者 李东风 唐雯炜 +1 位作者 马亮 李志敏 《现代信息科技》 2024年第16期74-78,共5页
随着智慧校园建设的不断推进,基于人脸识别的信息化应用也在逐步增多,但在目前实际应用场景中普遍存在管理和安全等方面的问题。对此,首先总结了智慧校园人脸识别应用中存在的问题,进而从建设原则和建设内容等方面详细介绍了人像库管理... 随着智慧校园建设的不断推进,基于人脸识别的信息化应用也在逐步增多,但在目前实际应用场景中普遍存在管理和安全等方面的问题。对此,首先总结了智慧校园人脸识别应用中存在的问题,进而从建设原则和建设内容等方面详细介绍了人像库管理平台的建设实践经验,最后分析了平台在迎新报到、消费结算、门禁管理、会议签到等场景中的实际应用效果。实际应用表明,使用该平台可以有效统一管理人像数据,规范人脸识别技术的应用,提升管理效率和智慧化使用体验。 展开更多
关键词 人脸识别 人像库 人像采集 统一管理
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基于深度学习的银行客户身份识别算法研究 被引量:2
9
作者 冮震 曲娜 胡从强 《青岛理工大学学报》 CAS 2023年第1期147-152,共6页
为提高银行传统柜面现金区的客户身份识别效率和准确率,改变现有的人工加外拍设备识别方式,提出一种基于改进的VGGNet16与DenseNet融合的客户身份识别系统。该系统利用现金区内现有的安防摄像头来采集客户实时图像,运用深度学习的VGGNe... 为提高银行传统柜面现金区的客户身份识别效率和准确率,改变现有的人工加外拍设备识别方式,提出一种基于改进的VGGNet16与DenseNet融合的客户身份识别系统。该系统利用现金区内现有的安防摄像头来采集客户实时图像,运用深度学习的VGGNet16与DenseNet融合人脸识别算法对客户在人脸数据库中进行人证比对,以此达到客户身份识别的效果。对该系统进行应用表明,该系统能够利用现有设备资源,提高客户身份识别效率和准确率。 展开更多
关键词 人证比对 人脸识别 深度学习 银行业务 人脸数据库
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带有特征信息卷积神经网络的人脸识别算法
10
作者 岳也 温瑞萍 王川龙 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期410-420,共11页
图像分类中,卷积神经网络在人脸识别中取得了较大的进展。在卷积提取人脸图像特征信息操作时,当卷积核数目有限的情况下,可能提取到的特征值,如头发、纹理等,并不能很好的代表该人的主要特征,从而导致识别率降低,而增加卷积核数目又会... 图像分类中,卷积神经网络在人脸识别中取得了较大的进展。在卷积提取人脸图像特征信息操作时,当卷积核数目有限的情况下,可能提取到的特征值,如头发、纹理等,并不能很好的代表该人的主要特征,从而导致识别率降低,而增加卷积核数目又会导致识别时间增加。针对这一问题,提出了一种基于特征信息卷积神经网络的人脸识别方法。该方法在图像处理过程中,使用奇异值分解,选取前4个奇异值代表人脸的主要特征,快速滤除大部分无用的特征信息,形成新的图像特征模板库。利用卷积网络在提高网络感受野的同时不丢失特征图信息的优势,融合最具有代表性的特征信息,最大程度地捕捉图像信息。采用卷积神经网络模型和基于奇异值分解的特征融合的结构模型实现人脸识别,仿真实验结果表明,这种方法减少了算法的训练时间,提高了人脸识别的准确性。 展开更多
关键词 人脸识别 奇异值分解 特征提取 卷积神经网络 人脸数据库 仿真实验
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基于级联Adaboost和神经网络主元分析算法的人脸检测系统 被引量:6
11
作者 李振雨 王好臣 +1 位作者 王功亮 李家鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第1期280-286,共7页
针对人脸检测过程中难以区分人脸与非人脸等问题,提出了一种基于级联Adaboost和神经网络主元分析(PCA)算法的人脸检测新方法以提高人脸检测的正确率。采用两级检测器对人脸进行区分检测:首先将计算速度较快的Adaboost算法作为第一级检... 针对人脸检测过程中难以区分人脸与非人脸等问题,提出了一种基于级联Adaboost和神经网络主元分析(PCA)算法的人脸检测新方法以提高人脸检测的正确率。采用两级检测器对人脸进行区分检测:首先将计算速度较快的Adaboost算法作为第一级检测器对人脸图像快速扫描,对所有判断为人脸的窗口进行合并。然后将合并的窗口提取特征并送入作为第二级检测器的PCA进行验证,排除那些不可能是人脸模式的窗口。最后经过PCA检测结果判别输出验证后的人脸窗口参数(包括窗口的大小和位置信息)。不同算法检测结果显示,基于本方法的人脸检测正确率达到了92.6%,检测率为94.1%;基于Adaboost检测正确率为62.5%,检测率为88%;基于SVM检测正确率为54%,检测率为89%;基于FSS检测正确率为66%,检测率为92%。实验结果表明,本方法能够很好地区分人脸模式和非人脸模式。因此,级联Adaboost和PCA算法组成的两级检测器可以明显提高人脸检测系统的性能。 展开更多
关键词 人脸检测 MSO特征 两级检测器 人脸数据库
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基于径向基函数网络的人脸识别 被引量:2
12
作者 葛强 叶会英 +1 位作者 王忠勇 陈恩庆 《河南科学》 2003年第3期290-294,共5页
提出了利用径向基函数网络(RBF)识别人脸的方法,分析了其识别原理,讨论了网络结构的设计,给出了各层节点,隐居中心向量及形状参数的选取原则,并针对ORL人脸库的多幅人脸图像进行了识别实验。实验结果表明,RBF网络的识别效果较好,且其学... 提出了利用径向基函数网络(RBF)识别人脸的方法,分析了其识别原理,讨论了网络结构的设计,给出了各层节点,隐居中心向量及形状参数的选取原则,并针对ORL人脸库的多幅人脸图像进行了识别实验。实验结果表明,RBF网络的识别效果较好,且其学习算法要比BP网络的学习算法简单。 展开更多
关键词 径向基函数网络 人脸识别 感受野 人脸库 开关参数
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三维人脸纹理改善及其在模型匹配中的应用 被引量:2
13
作者 王成章 石勤 +1 位作者 孙艳丰 尹宝才 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期246-251,共6页
为改善三维人脸库的颜色纹理,基于纹理映射技术,提出了一种改善方法.使用统计学中曲线拟合与线性回归的方法,根据扫描仪获取的三维人脸库颜色纹理空间,拟合、逼近真实纹理空间,进而得到改善的颜色纹理空间,建立了三维人脸库颜色纹理空... 为改善三维人脸库的颜色纹理,基于纹理映射技术,提出了一种改善方法.使用统计学中曲线拟合与线性回归的方法,根据扫描仪获取的三维人脸库颜色纹理空间,拟合、逼近真实纹理空间,进而得到改善的颜色纹理空间,建立了三维人脸库颜色纹理空间到改善的纹理空间之间的映射关系.根据该映射关系改善了三维人脸库颜色纹理,缩小了其与真实纹理之间的差异.实验结果证明,用该方法改善后的纹理与真实纹理的差明显小于扫描得到的纹理与真实纹理之间的差;在模型匹配过程中使用改善后的纹理,可提高模型匹配速度,缩短匹配时间. 展开更多
关键词 纹理映射 人脸库 曲线拟合 线性回归 人脸建模
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基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架 被引量:4
14
作者 郑琨 张杨 +1 位作者 赖杰 李森森 《河北工业科技》 CAS 2016年第1期58-62,共5页
为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验... 为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升。当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29%以上。实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力。 展开更多
关键词 计算机图像处理 支持向量机 人脸识别 LBP特征向量提取 人脸数据库
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一脸通在智慧校园中的应用研究 被引量:3
15
作者 朱香卫 吕中起 闫自立 《常州信息职业技术学院学报》 2021年第1期15-17,共3页
随着人工智能、物联网技术的高速发展,基于深度学习的人脸识别算法已非常成熟,已在智慧校园中应用实施。研究了在智慧校园中一脸通的应用场景,通过智慧校园的建设实践,师生可以通过刷脸进出学校大门及宿舍、刷脸签到、刷脸消费等,真正... 随着人工智能、物联网技术的高速发展,基于深度学习的人脸识别算法已非常成熟,已在智慧校园中应用实施。研究了在智慧校园中一脸通的应用场景,通过智慧校园的建设实践,师生可以通过刷脸进出学校大门及宿舍、刷脸签到、刷脸消费等,真正实现了一脸通智慧校园建设。 展开更多
关键词 人脸识别技术 一脸通 智慧校园 人脸库
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动态人脸识别系统的构建 被引量:2
16
作者 余程胜 黄海于 《微型机与应用》 2016年第12期49-51,共3页
提出了一种实际应用环境下的动态人脸识别系统。首先讨论了动态人脸识别系统硬件环境的搭建,然后详细介绍了动态人脸识别系统的软件流程、主要的功能模块、人脸库的构建及管理等,最后对系统进行了测试。测试结果表明,所设计的软硬件系... 提出了一种实际应用环境下的动态人脸识别系统。首先讨论了动态人脸识别系统硬件环境的搭建,然后详细介绍了动态人脸识别系统的软件流程、主要的功能模块、人脸库的构建及管理等,最后对系统进行了测试。测试结果表明,所设计的软硬件系统能够满足实际应用需求。 展开更多
关键词 人脸识别系统 系统硬件结构 人脸库 训练文件
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基于EmguCV的网络摄像智能搜索系统的设计 被引量:2
17
作者 薛宇城 戴未然 +1 位作者 卢捍华 张潇磊 《常州工学院学报》 2013年第3期9-12,共4页
当前公共场合中,网络摄像头在人物搜索方面没有得到有效利用,针对该问题,以EmguCV图像处理库及人脸图像信息库为基础,设计了一种智能搜索系统。该系统利用EmguCV库中的Detect函数对检测到的人脸图像与图像数据库中已存储图像进行比较,... 当前公共场合中,网络摄像头在人物搜索方面没有得到有效利用,针对该问题,以EmguCV图像处理库及人脸图像信息库为基础,设计了一种智能搜索系统。该系统利用EmguCV库中的Detect函数对检测到的人脸图像与图像数据库中已存储图像进行比较,实现对图像数据库中已存人脸图像的识别和自动搜索,同时还具有自动提示功能。实验结果表明,利用EmguCV开发的智能搜索系统效率高,识别效果好。 展开更多
关键词 EmguCV 人脸识别 图像信息库 智能搜索 网络摄像
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基于曲波变换和独立成分分析的人脸识别 被引量:1
18
作者 巫红霞 顾红其 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期2319-2323,共5页
为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法。该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征... 为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法。该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征进行稀疏化处理,减少特征冗余信息,降低人脸识别的计算复杂度,最后在标准人脸库上进行了性能测试,结果表明,该算法能够获得较高的人脸识别率,且单幅人脸识别时间要小于其他算法,增强了人脸识别的实时性,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 人脸识别技术 曲波系数 人脸库 独立成分分析 特征降维
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人脸识别技术在地铁自动售检票系统中的应用研究
19
作者 程明亮 《今日自动化》 2022年第12期98-100,共3页
人脸识别技术是一种利用人的脸部特征信息进行身份识别的技术,属于生物识别技术范畴,其主要应用是身份识别。人脸识别技术与AFC系统相结合,是当前行业的研发方向,可以进一步提高铁路交通的运营效率和服务水平。自动订票系统是地铁建设... 人脸识别技术是一种利用人的脸部特征信息进行身份识别的技术,属于生物识别技术范畴,其主要应用是身份识别。人脸识别技术与AFC系统相结合,是当前行业的研发方向,可以进一步提高铁路交通的运营效率和服务水平。自动订票系统是地铁建设和运营的重要组成部分,也是与乘客的直接联系。随着信息技术的迅速发展,人脸识别作为高潜力的高科技技术,再加上自动票务核查系统的应用,是行业的研究方向和发展趋势。在此基础上,主要分析了人脸识别技术在地铁AFC系统中的具体应用,重点介绍了关键技术、解决方案等。 展开更多
关键词 人脸识别 自动售检票 地铁 人脸库 比对效率
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大型中国人人脸库(LCFD)
20
作者 童晓阳 张青 +1 位作者 刘恒 皮小平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期27-30,共4页
为了检验面像检测和识别算法的优劣,需要有大量的人脸样本。文中设计了一个人脸自动采集系统,构造了大型中国人人脸库(LargeChineseFaceDatabase,LCFD),它包含9486个中国人的人脸,采集时每个人具有10种典型的光线变化、13种拍摄角度、4... 为了检验面像检测和识别算法的优劣,需要有大量的人脸样本。文中设计了一个人脸自动采集系统,构造了大型中国人人脸库(LargeChineseFaceDatabase,LCFD),它包含9486个中国人的人脸,采集时每个人具有10种典型的光线变化、13种拍摄角度、4种可变表情,每人至少130张照片,充分考虑了研究用途和实际应用场合。文中介绍了LCFD的采集系统,描述了人脸采集模型、方法、安装位置以及数据的组织。最后给出了样本人脸。 展开更多
关键词 人脸库 自动采集 面像识别
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