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讨论人机交互中的眼姿势辨别技术
1
作者
林敏
莫国民
张欣
《医疗卫生装备》
CAS
2011年第9期19-21,共3页
目的:讨论人机交互中各种眼姿势(眼睛运动模式)的辨别技术。眼姿势的准确辨识是成功实现新型的眼机接口的关键环节之一。方法:根据眼电信号产生的生理机制和采集方法,分析各种眼姿势的特点,包括基本眼动模式(眼睛上移、下移、左移、右移...
目的:讨论人机交互中各种眼姿势(眼睛运动模式)的辨别技术。眼姿势的准确辨识是成功实现新型的眼机接口的关键环节之一。方法:根据眼电信号产生的生理机制和采集方法,分析各种眼姿势的特点,包括基本眼动模式(眼睛上移、下移、左移、右移)、眨眼模式、凝视模式等,并据此研究对应的辨识技术。结果:应用阈值估计算法、积分算法、模板匹配算法等可将基本眼动模式、眨眼模式、凝视模式初步辨识出来。结论:对各种眼姿势进行特征分类、准确辨识,为设计眼机接口、实现人机交互提供了基础。
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关键词
眼电
眼机接口
人机交互
眼姿势
辨识
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职称材料
题名
讨论人机交互中的眼姿势辨别技术
1
作者
林敏
莫国民
张欣
机构
上海理工大学上海医疗器械高等专科学校
出处
《医疗卫生装备》
CAS
2011年第9期19-21,共3页
文摘
目的:讨论人机交互中各种眼姿势(眼睛运动模式)的辨别技术。眼姿势的准确辨识是成功实现新型的眼机接口的关键环节之一。方法:根据眼电信号产生的生理机制和采集方法,分析各种眼姿势的特点,包括基本眼动模式(眼睛上移、下移、左移、右移)、眨眼模式、凝视模式等,并据此研究对应的辨识技术。结果:应用阈值估计算法、积分算法、模板匹配算法等可将基本眼动模式、眨眼模式、凝视模式初步辨识出来。结论:对各种眼姿势进行特征分类、准确辨识,为设计眼机接口、实现人机交互提供了基础。
关键词
眼电
眼机接口
人机交互
眼姿势
辨识
Keywords
electrooculogram
eye
-
computer
interface
human-
computer
interaction
eye
gesture
detection
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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1
讨论人机交互中的眼姿势辨别技术
林敏
莫国民
张欣
《医疗卫生装备》
CAS
2011
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