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激光主动探测影响因素分析 被引量：6
1
作者 张玉发 孙晓泉 《半导体光电》 CAS 北大核心 2016年第6期882-885,共4页
激光主动探测系统的探测效果受到众多因素的影响。针对激光主动探测的应用需求,分析了激光主动探测效果的影响因素,建立了猫眼目标发现距离的数学模型,分析了探测系统参数和环境参数对发现距离的影响,仿真研究了探测性能的制约因素。研... 激光主动探测系统的探测效果受到众多因素的影响。针对激光主动探测的应用需求,分析了激光主动探测效果的影响因素,建立了猫眼目标发现距离的数学模型,分析了探测系统参数和环境参数对发现距离的影响,仿真研究了探测性能的制约因素。研究结果表明,激光主动探测的发现距离受到激光发散角、入射角以及大气能见度等因素的影响。对于给定的探测范围,较小的激光发散角、较小的入射角度可以增大猫眼目标的发现距离。因此,针对特定的应用环境,需要选取合适的激光探测系统参数来达到最优的探测效果。 展开更多
关键词 猫眼效应 回波功率 区域探测
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基于2阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位算法 被引量：2
2
作者 王先梅 迟健男 王志良 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期590-594,共5页
针对驾驶员脸部图像的特点,提出一种基于两阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位方法。该方法通过眉眼分布的先验知识,将传统的双眼区域对称性扩展到双眉之间、双眼之间以及眉眼之间的对称性,充分利用同侧眉毛与眼睛在垂直方向上的先验知识,... 针对驾驶员脸部图像的特点,提出一种基于两阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位方法。该方法通过眉眼分布的先验知识,将传统的双眼区域对称性扩展到双眉之间、双眼之间以及眉眼之间的对称性,充分利用同侧眉毛与眼睛在垂直方向上的先验知识,构造眉眼滤波器,从而排除眉毛的影响,精确地确定出人眼区域。实验结果表明,该方法较好地解决了常规区域匹配细定位算法中眼睛匹配到眉毛的问题,在眉毛不可见、一侧眉眼被遮挡、头部旋转或倾斜角度较大等情况下,也能进行较好的眼睛定位。 展开更多
关键词 眼睛细定位 区域匹配 眉眼滤波器 驾驶疲劳检测
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基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪研究 被引量：1
3
作者 张琳琳 蒋敏 唐晓微 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期157-160,共4页
眼睛运动容易受到头部姿势变化、外界仿真干扰、实际光照条件等影响,已有眼部跟踪算法的准确率、鲁棒性较低。为此,提出一种基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪算法。采用垂直积分投影函数和水平积分投影函数得到人脸图像的眼睛区域,运... 眼睛运动容易受到头部姿势变化、外界仿真干扰、实际光照条件等影响,已有眼部跟踪算法的准确率、鲁棒性较低。为此,提出一种基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪算法。采用垂直积分投影函数和水平积分投影函数得到人脸图像的眼睛区域,运用眼睛区域的颜色熵消除不相关因素,定位出瞳孔的位置,用卡尔曼滤波进行实时眼部跟踪,结合眨眼检测实时修正跟踪结果。实验结果表明,该算法准确率较高,实时性较好。 展开更多
关键词 积分投影 人眼区域检测 瞳孔定位 卡尔曼滤波 人眼跟踪 眨眼检测
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基于约束局部模型的人眼区域检测研究
4
作者 董萍 邵舒羽 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期29-34,共6页
为了提升人眼区域检测的精确性与稳定性,通过基于统计学习的逻辑回归法和卷积神经网络法2种不同的局部检测器,提出一种基于约束局部模型的人眼区域定位方法。首先,在原始图片中检测出人脸区域;然后,在人脸区域中定位出人眼关键点位置,... 为了提升人眼区域检测的精确性与稳定性,通过基于统计学习的逻辑回归法和卷积神经网络法2种不同的局部检测器,提出一种基于约束局部模型的人眼区域定位方法。首先,在原始图片中检测出人脸区域;然后,在人脸区域中定位出人眼关键点位置,将关键点的外界矩形作为人眼区域的检测结果。结果表明:基于约束局部模型的人眼区域检测方法不仅对不同肤色、光照及头部姿态的测试者都能精确检测出眼睛区域,基于卷积神经网络的局部检测器的检测结果也更加准确。基于约束局部模型的人眼区域检测方法具有较好的精确性与稳定性。 展开更多
关键词 人眼区域定位 约束局部模型 线性逻辑回归 卷积神经网络
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