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驾驶人认知分心识别随机森林模型研究 被引量:13
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作者 周扬 付锐 +2 位作者 袁伟 王栋 张瑞宾 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期20-25,共6页
为识别驾驶人认知分心状态,招募13名驾驶人参与驾驶模拟器试验。通过眼动仪采集被试正常驾驶及认知分心状态下的眼动数据,提取5 s时间窗口内的眼动特征。运用随机森林方法构建认知分心识别模型,应用网格搜索确定最优模型参数,并采用100... 为识别驾驶人认知分心状态,招募13名驾驶人参与驾驶模拟器试验。通过眼动仪采集被试正常驾驶及认知分心状态下的眼动数据,提取5 s时间窗口内的眼动特征。运用随机森林方法构建认知分心识别模型,应用网格搜索确定最优模型参数,并采用100次留出法评估模型性能。根据随机森林模型特征重要性度量结果,进一步分析认知负荷对驾驶人注视及眨眼持续时间的影响。结果表明:当决策树数量为125、最大特征数为5时,模型识别平均准确率为83.69%;注视持续时间及噪声持续时间是认知分心识别的2个关键特征,随着认知负荷的提高,驾驶人注视持续时间减少、眨眼时间增加。 展开更多
关键词 交通安全 认知分心 眼动特征 随机森林 模拟器试验
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网球运动员观看网球静态图片时的眼动特征 被引量:13
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作者 黄宏远 邱丽卿 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第12期59-62,78,共5页
采用美国应用实验室生产的ASL-H6头戴式眼动仪,对20名专业网球运动员和30名网球专项大学生在观看网球静态图片时的眼动特征进行研究,对两组不同水平网球运动员的首个注视点时间、注视点个数、平均瞳孔直径、注视点平均注视时间、注视顺... 采用美国应用实验室生产的ASL-H6头戴式眼动仪,对20名专业网球运动员和30名网球专项大学生在观看网球静态图片时的眼动特征进行研究,对两组不同水平网球运动员的首个注视点时间、注视点个数、平均瞳孔直径、注视点平均注视时间、注视顺序、注视轨迹进行分析,发现:(1)在观看网球图片时,专家运动员与新手运动员的视觉搜索特征存在显著性差异;(2)专家运动员的注视点平均注视时间少、平均瞳孔直径小、注视点个数少;(3)专家运动员的注视轨迹简单集中,特别是在注视顺序上有一定的策略性,而新手运动员的注视轨迹复杂,注视顺序比较随意,没有任何的加工策略。 展开更多
关键词 网球运动员 网球图片 眼动特征
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Visual neuroscience research in China 被引量:6
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作者 YAO HaiShan,LU HaiDong & WANG Wei Institute of Neuroscience,State Key Laboratory of Neuroscience,Shanghai Institutes for Biological Sciences,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200031,China 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2010年第3期363-373,共11页
Historically,vision research in China was one of a few distinct research programs within the Chinese Academy of Sciences(CAS).With improved funding opportunities and research environment in neuroscience,vision researc... Historically,vision research in China was one of a few distinct research programs within the Chinese Academy of Sciences(CAS).With improved funding opportunities and research environment in neuroscience,vision research at several research institutes within the academy has made significant progress not only in the quantity of publications,but also in the quality of the work.Based on our own expertise,this review is mainly focused on the findings that have advanced the understanding of visual processing in the central visual pathway,visual perceptual learning,visual development and eye diseases. 展开更多
关键词 VISUAL cortices CONTEXTUAL modulation feedback feature BINDING motion processing perceptual learning functional brain imaging eye movement VISUAL development and SENESCENCE
原文传递
游艇关键造型特征的眼动追踪研究 被引量:7
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作者 李淑江 孔鹏宇 +1 位作者 窦如宏 张育辉 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第24期91-97,117,共8页
目的为建立眼动数据和感性意象评价之间的数学关系,提出一种基于眼动参数的造型评价方法。方法以游艇为研究对象,通过SMIRED500型眼动仪设备的应用,结合语义差分法进行主观评价,通过眼动追踪记录受试者在观看不同造型风格游艇时的眼动数... 目的为建立眼动数据和感性意象评价之间的数学关系,提出一种基于眼动参数的造型评价方法。方法以游艇为研究对象,通过SMIRED500型眼动仪设备的应用,结合语义差分法进行主观评价,通过眼动追踪记录受试者在观看不同造型风格游艇时的眼动数据,对采集的眼动数据进行单因素方差分析,保留瞳孔直径大小、总注视时间、眼跳到该区域次数及首视点持续时间四项有效眼动数据,并结合主观问卷探讨不同游艇的视觉认知规律,采用多元线性回归方程进行数据建模,明确各项眼动数据对感性评价的影响权重,研究了被视者的眼动追踪数据与主观评价之间的关联关系。结论建立眼动数据与感性评价之间的数学关系模型,并验证了模型的有效性,对产品造型方案评选及产品设计方案改进提供了有力的支持。 展开更多
关键词 眼动实验 游艇设计 造型特征 语义差分法
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眼动追踪下产品外形特征提取算法设计与仿真
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作者 林璐 秦文斌 《计算机仿真》 2024年第5期390-394,共5页
不同产品的外形非常复杂且多样化,在产品外形特征提取过程中,由于受噪声、杂乱背景或其它干扰元素的影响,导致特征提取的准确性降低。为了精准提取产品外形特征,提出一种眼动追踪下产品外形特征提取算法。通过塔型方向滤波器分解带有噪... 不同产品的外形非常复杂且多样化,在产品外形特征提取过程中,由于受噪声、杂乱背景或其它干扰元素的影响,导致特征提取的准确性降低。为了精准提取产品外形特征,提出一种眼动追踪下产品外形特征提取算法。通过塔型方向滤波器分解带有噪声的产品外形图像,利用多尺度阈值对高频子带去噪,在有效保留信号系数的同时达到抑制噪声系数的目的,根据Contourlet反变换获取去噪后的图像。通过眼动追踪技术确定产品外形图像中人眼感兴趣的区域,在感兴趣区域内提取多个底层特征。使用改进的量子遗传算法对底层特征展开选择,最终实现产品外形特征提取。实验结果表明,所提算法可以有效提升产品外形特征提取结果的准确性和特征提取效率。 展开更多
关键词 眼动追踪 产品外形 特征提取
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眼动记录与主旨结构标注的关联性分析研究 被引量:1
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作者 单昊聪 周强 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期169-178,共10页
给定包含主旨概括句的汉语句群,针对该句群的内部结构标注是基于语言学的分析结果,而阅读句群时的眼动轨迹则蕴含着人的心理认知,两者的信息融合和内在关联性分析是该文主要工作。该文使用基于径向基函数支持向量机和递归特征消除的分... 给定包含主旨概括句的汉语句群,针对该句群的内部结构标注是基于语言学的分析结果,而阅读句群时的眼动轨迹则蕴含着人的心理认知,两者的信息融合和内在关联性分析是该文主要工作。该文使用基于径向基函数支持向量机和递归特征消除的分类模型,根据标点小句片段对应的眼动指标数据预测该片段是否为包含主旨内容的关键信息,达到了0.76的准确率,并通过分析关键片段上眼动数据的分布特点,提取出对句群主旨概括信息区分度较好的眼动指标。 展开更多
关键词 眼动记录 文本结构标注 支持向量机
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基于眼动参数云融合模型的疲劳检测方法 被引量:5
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作者 丁伍洋 陈云华 +1 位作者 高素文 张灵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第11期4067-4071,共5页
针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,实现了对眼动特征的量化、融合,以及最后疲劳状态的判定。结合Haar分类器与LBP算子定位检测眼部状态,提取... 针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,实现了对眼动特征的量化、融合,以及最后疲劳状态的判定。结合Haar分类器与LBP算子定位检测眼部状态,提取眨眼时间和次数;采用云发生器算法建立了疲劳监测的眼动参数云融合模型,展开了相关实验研究。研究结果表明,与确定性阈值法相比,该方法检测的准确性更高,能作为驾驶员疲劳判别的可靠依据。 展开更多
关键词 云融合 不确定性 LBP算子 眼动特征 疲劳检测
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地图线状要素眼动识别的朴素贝叶斯方法 被引量:4
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作者 董卫华 王圣凯 +1 位作者 王雪元 杨天宇 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期749-756,共8页
眼动追踪技术在人机交互、用户行为识别、预测等方面得到了广泛应用,但是如何自动识别用户的地图阅读行为,眼动行为仍具有一定的挑战性。本文提出了一种基于朴素贝叶斯分类模型的方法识别用户阅读地图线状要素时的眼动行为。本试验首先... 眼动追踪技术在人机交互、用户行为识别、预测等方面得到了广泛应用,但是如何自动识别用户的地图阅读行为,眼动行为仍具有一定的挑战性。本文提出了一种基于朴素贝叶斯分类模型的方法识别用户阅读地图线状要素时的眼动行为。本试验首先通过25名被试者阅读地图过程中的眼动行为进行数据采集,然后提取了250个眼动特征并对其进行离散化处理,采用最小冗余最大相关方法进行特征选择排序。结果显示,当采用信息熵法,特征数量为m=5时分类准确率最大为78.27%;而采用信息差法,特征数量为m=4时分类准确率达到最大值为77.01%。本文提出的基于朴素贝叶斯的方法在准确率方面优于已有研究方法。此外,由于特征数量的减少,大幅提高了算法的执行效率。本文提出的地图阅读行为眼动识别方法,为未来眼控交互式地图研究奠定基础。 展开更多
关键词 眼动识别 地图读图行为 朴素贝叶斯分类器 特征选择 最小冗余最大相关
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基于混合方法的眼动实验AOI划分及设计评价 被引量:4
9
作者 王新亭 方雪 +1 位作者 张琰 王欢欢 《天津科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期47-52,共6页
为进一步提升工业产品评价类眼动实验的合理性,解决实验中AOI划分缺乏系统方法的问题,提出了基于混合方法的眼动实验AOI划分方法.通过分析混合研究方法的类型和程序,构建基于顺序探究设计的AOI划分方法模型.以评价现调机设计方案的眼动... 为进一步提升工业产品评价类眼动实验的合理性,解决实验中AOI划分缺乏系统方法的问题,提出了基于混合方法的眼动实验AOI划分方法.通过分析混合研究方法的类型和程序,构建基于顺序探究设计的AOI划分方法模型.以评价现调机设计方案的眼动实验AOI划分为例,验证该方法模型的可靠性.在质化研究部分应用扎根理论和质化分析软件,在量化研究部分开展眼动预实验,最终应用因子分析获得现调机的灯箱、接水盘两个AOI,为进一步开展正式眼动实验提供了保障.该研究提供一套易于操作的用于设计评价类眼动实验的AOI划分方法,有助于提升AOI划分合理性,提高眼动实验效率,筛选有价值的研究对象,更好地推动设计评价和产品设计的开展. 展开更多
关键词 混合方法 眼动实验 兴趣区(AOI) 设计要点
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网球运动员专项认知水平的眼动特征 被引量:4
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作者 黄宏远 杨鹏飞 《体育成人教育学刊》 2013年第6期84-86,共3页
对20名省队网球专业运动员和30名体育院校网球专业大学生观看网球视频时的眼动特征进行研究发现:(1)专家运动员与新手运动员在观看网球视频时注视点平均注视时间、平均瞳孔直径、注视点个数都存在显著性差异。(2)专家运动员比新手运动... 对20名省队网球专业运动员和30名体育院校网球专业大学生观看网球视频时的眼动特征进行研究发现:(1)专家运动员与新手运动员在观看网球视频时注视点平均注视时间、平均瞳孔直径、注视点个数都存在显著性差异。(2)专家运动员比新手运动员的视觉信息加工效率更高,视觉搜索策略更合理,主要原因是专家运动员与新手运动员在观看网球视频时知识组织方式、问题解决方式和认知加工方式的不同。 展开更多
关键词 网球运动员 网球视频 认知水平 眼动特征
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长角苗服饰文化特征提取与研究 被引量:3
11
作者 蒋奇 彭莉 +2 位作者 高芸坤 杨幸雨 黄蔚 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期135-139,共5页
为了使长角苗服饰文化在现代社会中得到良好地传播与保护,文中结合符号学、眼动实验和PrEmo情感测量工具,综合主观和客观方法开展了长角苗服饰文化提取研究。从符号学角度解读长角苗服饰文化,筛选出具有一定内涵的文化特征;通过德国SMI... 为了使长角苗服饰文化在现代社会中得到良好地传播与保护,文中结合符号学、眼动实验和PrEmo情感测量工具,综合主观和客观方法开展了长角苗服饰文化提取研究。从符号学角度解读长角苗服饰文化,筛选出具有一定内涵的文化特征;通过德国SMI公司RED桌面型眼动仪和BeGaze软件采集分析了被试者观察长角苗服饰文化特征的眼动数据;基于SPSS软件对数据进一步展开分析,计算得到长角苗服饰文化特征形态吸引力。最后结合心理测量工具筛选出具有正向视觉吸引力的文化特征,用于指导设计师开展设计应用。 展开更多
关键词 文化特征 长角苗服饰 眼动追踪 PrEmo情感测量 视觉吸引力 特征分析
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一种基于眼动输入的手机解锁方法 被引量:1
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作者 林亮亮 陈洋 徐璐 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期122-126,共5页
提出了一种基于眼动输入的手机解锁方法,该方法首先使用Ada Boost级联分类器进行人脸区域检测,利用眼部特征点建立眼睛相对坐标系,进行人眼视线方位的估计;然后利用K-Means聚类算法对视场坐标系中的凝视区域进行聚类;最后使用随机生成... 提出了一种基于眼动输入的手机解锁方法,该方法首先使用Ada Boost级联分类器进行人脸区域检测,利用眼部特征点建立眼睛相对坐标系,进行人眼视线方位的估计;然后利用K-Means聚类算法对视场坐标系中的凝视区域进行聚类;最后使用随机生成的密码序列对视线方位进行加密。实验结果表明,该身份认证方法具有较高的认证精度和效率。 展开更多
关键词 眼动输入 身份认证 手机解锁 视线方位 特征检测
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仿人型假肢眨眼检测与识别的原理与实现
13
作者 苏航 张维海 郑义 《机床与液压》 北大核心 2017年第11期5-8,27,共5页
针对利用眨眼检测与识别的原理来实现控制仿人型假肢运动的问题,构建了一种眨眼检测和识别系统的基本结构,介绍了眨眼检测和识别的基本原理,论述了从检测眨眼事件到识别控制指令的整个流程,利用眼动仪结合上位机应用程序进行了眨眼检测... 针对利用眨眼检测与识别的原理来实现控制仿人型假肢运动的问题,构建了一种眨眼检测和识别系统的基本结构,介绍了眨眼检测和识别的基本原理,论述了从检测眨眼事件到识别控制指令的整个流程,利用眼动仪结合上位机应用程序进行了眨眼检测,提取了特征向量,最后对软件的检测效果进行了测试。实验表明,这种方法可以以很高的准确率检测眨眼信号并获得特征向量,达到了准确控制假肢运动的目的。 展开更多
关键词 眨眼检测 眼动仪 仿人型假肢 特征向量
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基于EEG与眼动的腹腔镜训练疲劳分析
14
作者 左艳 王殊轶 +3 位作者 张敏燕 刘云 杜云霄 宋成利 《生物医学工程研究》 2018年第3期331-335,350,共6页
本研究主要对比分析新手在腹腔镜训练箱和模拟器训练过程中不同疲劳水平下的训练效果。20名志愿者,随机均分成A、B组;A组使用训练箱训练,B组使用模拟器训练。首次采用脑电信号评价训练过程中的脑力疲劳,定义状态指标F量化疲劳水平;采用... 本研究主要对比分析新手在腹腔镜训练箱和模拟器训练过程中不同疲劳水平下的训练效果。20名志愿者,随机均分成A、B组;A组使用训练箱训练,B组使用模拟器训练。首次采用脑电信号评价训练过程中的脑力疲劳,定义状态指标F量化疲劳水平;采用眼动特征和完成时间、错误数来评价训练效果。分析两组F值曲线,第1~5次训练两组斜率均为0.17;第6~15次训练斜率分别为0.114、0.078;第16~20次训练斜率分别为0.54、0.24。研究结果表明,对于A组训练者,脑力疲劳的发生更容易影响其完成时间和注视点个数;对于B组训练者更容易影响错误数、注视时间百分比和注视/眼跳百分比。相同任务下,腹腔镜训练箱相对于模拟器更易于使训练者疲劳,两种训练器都对训练效果有提升,但训练效果不随着训练次数的增加而一直在提高。当疲劳发生时,训练效果会呈下降的趋势。 展开更多
关键词 脑力疲劳 腹腔镜训练 脑电 眼动特征 学习曲线
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融合眼动和脑电特征的疲劳驾驶检测研究 被引量:11
15
作者 徐军莉 王平 穆振东 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期7-11,共5页
疲劳驾驶是导致交通事故的主要因素,采用脑电或眼动特征来检测疲劳驾驶是常用的方法。相对眼动特征,采用脑电特征检测率高但稳定性不如眼动特征。为了获得高且稳定的检测率,首先利用小波熵函数从脑电电极CP4、TP8、T5、P3、Pz、P4、T6... 疲劳驾驶是导致交通事故的主要因素,采用脑电或眼动特征来检测疲劳驾驶是常用的方法。相对眼动特征,采用脑电特征检测率高但稳定性不如眼动特征。为了获得高且稳定的检测率,首先利用小波熵函数从脑电电极CP4、TP8、T5、P3、Pz、P4、T6、O1、Oz、O2中提取脑电特征,然后将脑电特征和眼睛的扫视长度进行融合,利用KNN算法建立基于融合特征的疲劳检测模型。最后将基于融合特征的检测模型与基于脑电特征的检测模型进行比较。结果发现:两个检测模型的检测均值相差不多,但就检测稳定性来比较,基于融合特征的模型比基于脑电特征的模型更加稳定。 展开更多
关键词 交通运输工程 眼动与脑电特征 多特征融合 疲劳驾驶 检测模型
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基于眼动数据分析交通环境要素对驾驶员视觉负荷的影响
16
作者 白玉 冷帅 《交通工程》 2024年第5期120-128,共9页
研究旨在通过提出1种基于眼动数据得到的负荷评价指标—眼动离散程度,确定不同视觉负荷下眼动离散程度的划分阈值,并利用该指标探究交通环境要素对人工驾驶员视觉负荷影响的程度排序,进而为交通设计提供参考。研究方法为分析DADA2000数... 研究旨在通过提出1种基于眼动数据得到的负荷评价指标—眼动离散程度,确定不同视觉负荷下眼动离散程度的划分阈值,并利用该指标探究交通环境要素对人工驾驶员视觉负荷影响的程度排序,进而为交通设计提供参考。研究方法为分析DADA2000数据集,利用语义分割算法与眼动特征识别算法,建立眼动离散程度变化机制模型,并将事故前3s眼动点集中区域与语义分割得到的要素进行匹配,进而得到不同视觉负荷下眼动离散程度的划分阈值和交通环境要素对驾驶员视觉负荷的影响程度排序。研究结果发现,在不同道路条件下,驾驶员的眼动离散程度和视觉负荷水平会有所变化,但事故前较短时间内眼动离散程度会降低至原来的1/3,眼动点也会集中在碰撞物或事故主要责任要素上,可通过机器学习算法对各交通环境要素影响的重要程度进行排序。分析研究结果可得到结论:利用眼动离散程度区分驾驶员视觉负荷是否过大的方法具有可行性,并可进一步用于事故防范与预测;驾驶员视觉负荷主要来源的前3位要素是自行车参与者、路侧标志杆、路面状况,影响重要度分别达到0.395、0.137、0.124。 展开更多
关键词 交通运输工程 视觉负荷 语义分割 眼动特征识别 眼动离散程度 智能交通系统 交通设计
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使用人眼几何特征的视线追踪方法
17
作者 苏海明 侯振杰 +2 位作者 梁久祯 许艳 李兴 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期914-923,共10页
目的视线追踪是人机交互的辅助系统,针对传统的虹膜定位方法误判率高且耗时较长的问题,本文提出了一种基于人眼几何特征的视线追踪方法,以提高在2维环境下视线追踪的准确率。方法首先通过人脸定位算法定位人脸位置,使用人脸特征点检测... 目的视线追踪是人机交互的辅助系统,针对传统的虹膜定位方法误判率高且耗时较长的问题,本文提出了一种基于人眼几何特征的视线追踪方法,以提高在2维环境下视线追踪的准确率。方法首先通过人脸定位算法定位人脸位置,使用人脸特征点检测的特征点定位眼角点位置,通过眼角点计算出人眼的位置。直接使用虹膜中心定位算法的耗时较长,为了使虹膜中心定位的速度加快,先利用虹膜图片建立虹膜模板,然后利用虹膜模板检测出虹膜区域的位置,通过虹膜中心精定位算法定位虹膜中心的位置,最后提取出眼角点、虹膜中心点等信息,对点中包含的角度信息、距离信息进行提取,组合成眼动向量特征。使用神经网络模型进行分类,建立注视点映射关系,实现视线的追踪。通过图像的预处理对图像进行增强,之后提取到了相对的虹膜中心。提取到需要的特征点,建立相对稳定的几何特征代表眼动特征。结果在普通的实验光照环境中,头部姿态固定的情况下,识别率最高达到98.9%,平均识别率达到95.74%。而当头部姿态在限制区域内发生变化时,仍能保持较高的识别率,平均识别率达到了90%以上。通过实验分析发现,在头部变化的限制区域内,本文方法具有良好的鲁棒性。结论本文提出使用模板匹配与虹膜精定位相结合的方法来快速定位虹膜中心,利用神经网络来对视线落点进行映射,计算视线落点区域,实验证明本文方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 几何特征 虹膜模板 虹膜中心 眼动向量特征 注视点
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