基于改进PSO算法的函数极值寻优研究 被引量：7

1

作者 杨娜 荆园园 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期263-266,共4页

针对许多工业生产过程的数学模型难以得到最优极值的问题,研究利用PSO算法实现对于复杂非线性函数的极值寻优。为了提高PSO算法的搜索能力和搜索精度,提出了一种惯性权重的自适应调整策略,并利用Sigmoid形式变异算子实现种群的重新初始... 针对许多工业生产过程的数学模型难以得到最优极值的问题,研究利用PSO算法实现对于复杂非线性函数的极值寻优。为了提高PSO算法的搜索能力和搜索精度,提出了一种惯性权重的自适应调整策略,并利用Sigmoid形式变异算子实现种群的重新初始化,避免早熟收敛。仿真结果证明了所提改进措施的正确性和有效性,改进后的PSO算法,在处理复杂非线性函数极值寻优问题时的能力大为提升。 展开更多

关键词 极值寻优 粒子群优化算法 函数

下载PDF 职称材料

一种多粒子群协同进化算法 被引量：3

2

作者 李垒 岳小冰 《计算机系统应用》 2015年第9期156-159,共4页

为进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优精度,并有效改善粒子群易陷入局部极值及收敛速度慢的问题,结合遗传算法较强的全局搜索能力和极值优化算法的局部搜索能力,提出了一种改进的多粒子群协同进化算法.对粒子群优化算法提出改进策略... 为进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优精度,并有效改善粒子群易陷入局部极值及收敛速度慢的问题,结合遗传算法较强的全局搜索能力和极值优化算法的局部搜索能力,提出了一种改进的多粒子群协同进化算法.对粒子群优化算法提出改进策略,并在种群进化过程中,利用遗传算法增加粒子的多样性及优良性,经过一定次数的迭代,利用极值优化算法加快收敛速度.实验结果表明该算法具有较好的性能,能够摆脱陷入局部极值点的问题,并具有较快的收敛速度. 展开更多

关键词 多粒子群协同进化 遗传算法 极值优化算法 适应度函数 早熟收敛

下载PDF 职称材料

结合极值优化的多粒子群协同进化算法 被引量：1

3

作者 葛澎 刘宏义 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第6期176-179,共4页

多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了... 多粒子群协同进化算法是一种群智能算法,具有智能性、通用性、并行性和全局搜索能力,能够很好地解决全局寻优问题,但其保持粒子多样性的机制和协同进化的机制有待做进一步的改进.为了进一步提高多粒子群协同进化算法的寻优效率,提出了一种结合极值优化的多粒子群协同进化算法,它将多粒子群协同进化算法的全局搜索能力与极值优化算法的局部搜索能力进行了结合.最后通过实验验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 多粒子群协同进化 极值优化 全局寻优

下载PDF 职称材料

基于极值优化的频谱分配算法

4

作者 白浩 郑丽萍 《电脑与电信》 2016年第4期40-42,共3页

针对认知无线电网络中的频谱分配问题,融合频谱的连续可用概率,提出了一种改进的分配模型,并基于频谱分配问题的NP特性,提出了一种基于极值优化的启发式智能求解算法。仿真实验表明:本算法能获得较好的频谱分配效果,有利于频谱资源的有... 针对认知无线电网络中的频谱分配问题,融合频谱的连续可用概率,提出了一种改进的分配模型,并基于频谱分配问题的NP特性,提出了一种基于极值优化的启发式智能求解算法。仿真实验表明:本算法能获得较好的频谱分配效果,有利于频谱资源的有效利用。 展开更多

关键词 认知无线网络 极值优化 频谱分配

下载PDF 职称材料

极值优化算法研究 被引量：3

5

作者 李晓红 熊盛武 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期40-44,共5页

极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。极值优化算法(EO)由于它的简单易于实现和强大的功能,已受到学术界的广泛关注。介绍了基本的EO算法、若干类改进的EO算法及其原理... 极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。极值优化算法(EO)由于它的简单易于实现和强大的功能,已受到学术界的广泛关注。介绍了基本的EO算法、若干类改进的EO算法及其原理和应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多

关键词 极值优化算法 自组织临界 组合优化

原文传递

关于共轭化方法的一些探讨

6

作者 吴双利 《数学理论与应用》 2005年第4期82-84,共3页

本文分析了共轭向量组的一些性质,并就向量组共轭化的方法作了一些探讨,且对线性无关向量组与其共轭化后向量组的等价性的证明,作了一些新的尝试.

关键词 无约束最优化 共轭向量 梯度向量 R维超平面

下载PDF 职称材料

改进GWO优化SVM的云计算资源负载短期预测研究 被引量：34

7

作者 徐达宇 丁帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期68-73,共6页

云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型(EGWO-SVM)。首先介绍... 云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型(EGWO-SVM)。首先介绍灰狼搜索算法(GWO)的基本原理;然后提出基于极值优化的改进GWO模型;最后根据最优参数建立短期资源负载预测模型,并通过仿真实验对EGWO-SVM的性能进行测试。实验结果表明,相对于参比模型,EGWO-SVM能更加准确地刻画云计算短期资源负载的复杂变化趋势,从而有效提升云计算资源负载短期预测的精度。 展开更多

关键词 云计算 灰狼优化算法 支持向量机 极值优化 预测

下载PDF 职称材料

求解TSP的改进混合蛙跳算法 被引量：16

8

作者 骆剑平 李霞 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2010年第2期173-179,共7页

重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frogleaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(p... 重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frogleaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(power law extremal optim ization,τ-EO)融合于SFLA,并针对TSP对τ-EO过程进行设计和改进.改进后的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法,通过定义边置换增益能量,结合模拟退火控制过程,并采取幂律定律用概率的方式选取2-opt置换产生邻域解.为避免每个族群最优解的趋同性,提出最优样本差异控制策略.通过求解TSPLIB数据库中的实例,证明该改进算法有效. 展开更多

关键词 人工智能 智能计算 虫群智慧 混合蛙跳算法 极值动力学优化 模拟退火

下载PDF 职称材料

混合蛙跳算法及其改进算法的运动轨迹及收敛性分析 被引量：14

9

作者 骆剑平 陈泯融 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第9期1428-1433,共6页

本文通过求解差分方程分析混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)青蛙运动轨迹;进一步利用Solis和Wets提出的随机搜索算法收敛性判据讨论SFLA全局收敛性,得出SFLA全局收敛的结论;为提高SFLA收敛效率,提出一种在SFLA深度... 本文通过求解差分方程分析混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)青蛙运动轨迹;进一步利用Solis和Wets提出的随机搜索算法收敛性判据讨论SFLA全局收敛性,得出SFLA全局收敛的结论;为提高SFLA收敛效率,提出一种在SFLA深度搜索方向上融合极值动力学优化(Extremal Optimization,EO)的改进算法EO-SFLA,并证明其依概率1收敛于全局最优。EO-SFLA中,改进的EO变异概率选取方式拓展了算法搜索空间,赋予了算法跳出局部极值点的能力,保证了算法全局收敛性。通过四个广泛使用的基准函数对两种算法进行实验仿真,仿真结果表明改进算法在保持全局收敛性的同时显著提高收敛速度。 展开更多

关键词 智能优化 混合蛙跳算法 极值动力学优化(EO) 收敛性

下载PDF 职称材料

基于神经网络遗传算法高炉热风炉空燃比寻优 被引量：7

10

作者 李爱莲 孙天涵 詹万鹏 《自动化与仪表》 2015年第2期9-12,37,共5页

利用某钢厂高炉热风炉历史数据,提出一种基于神经网络遗传算法寻求高炉热风炉最佳空燃比的方法。文中结合热风炉操作工艺及专家经验分析了高炉热风炉空燃比、拱顶温度与热效率的关系,并通过BP神经网络建立了准确的描述拱顶温度与包括空... 利用某钢厂高炉热风炉历史数据,提出一种基于神经网络遗传算法寻求高炉热风炉最佳空燃比的方法。文中结合热风炉操作工艺及专家经验分析了高炉热风炉空燃比、拱顶温度与热效率的关系,并通过BP神经网络建立了准确的描述拱顶温度与包括空燃比在内变量的非线性函数关系,最后利用遗传算法进行寻优计算得出最佳空燃比的参考值。仿真结果表明,该方法建立的非线性函数关系准确,通过遗传算法计算得到的空燃比能显著提高热风炉燃烧热效率。 展开更多

关键词 热风炉 空燃比 神经网络 遗传算法 极值寻优

下载PDF 职称材料

基于极值优化模块密度的复杂网络社区检测 被引量：7

11

作者 陈国强 王宇平 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期82-85,共4页

分析了基于优化模块度检测复杂网络社区结构的算法存在解的限制问题,即不能检测出小于一定内在尺度的社区,并提出了基于极值优化模块密度来检测复杂网络社区结构的启发式算法,通过调整局部极值来优化全局的变量,使算法具有更好的持续搜... 分析了基于优化模块度检测复杂网络社区结构的算法存在解的限制问题,即不能检测出小于一定内在尺度的社区,并提出了基于极值优化模块密度来检测复杂网络社区结构的启发式算法,通过调整局部极值来优化全局的变量,使算法具有更好的持续搜索和跳出局优解的能力.通过人工网络和现实网络实验分析表明,本文算法用于检测大型网络社区时,具有较高的正确率和效率,即使当网络结构变得很模糊时,算法也能很好地工作. 展开更多

关键词 复杂网络 聚类算法 启发式算法 社区检测 极值优化 模块密度

原文传递

基于极值优化的混合差分进化算法 被引量：6

12

作者 王丛佼 王锡淮 肖建梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期257-260,共4页

针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法。该算法的核心在于,当种群聚集度较高时,利用极值优化算法强大的波动性,通过引入基于种群的极值优化算法来提高种群多... 针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法。该算法的核心在于,当种群聚集度较高时,利用极值优化算法强大的波动性,通过引入基于种群的极值优化算法来提高种群多样性,从而协助差分进化算法跳出局部最优。仿真实验表明,该混合算法具有较好的全局收敛性,能有效避免早熟收敛。 展开更多

关键词 差分进化 极值优化 混合算法 全局优化

下载PDF 职称材料

基于APEO的分布式电源改进型下垂优化控制策略研究 被引量：6

13

作者 王环 曾国强 戴瑜兴 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期68-75,共8页

如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为... 如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为在传统下垂控制的基础上引入阻性下垂控制和相位平移量的累加控制,并将分布式电源改进型下垂控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,利用所设计的APEO算法获得分布式电源改进型下垂控制器最优参数,最终实现了电压稳定和功率协调的解耦控制,降低了分布式电源并离网切换时的暂态冲击,实现了分布式电源在工作模式未切换状态下的热插拔功能。最后在由两台容量为10 kW分布式电源构成的微电网实验系统上进行了硬件平台测试实验,验证了所提出的控制策略的有效性和可行性。 展开更多

关键词 下垂控制策略 分布式电源 极值优化 微电网(微网)

下载PDF 职称材料

改进的蚁群算法求解蛋白质折叠问题 被引量：4

14

作者 陆恒云 杨根科 +1 位作者 潘常春 孙凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1786-1788,1816,共4页

针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于... 针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于极值动力学的优化方法(EO)进行局部搜索。求解基准实例的结果表明,该算法能够在保证解质量的前提下能大大缩短计算时间。 展开更多

关键词 蛋白质折叠 格点模型 蚁群算法 极值优化 增长型算法

下载PDF 职称材料

一种改进RBF-PSO算法的极值寻优方法 被引量：3

15

作者 徐富强 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期34-40,共7页

如何在有限的实验数据下寻找最优实验条件与实验结果,一直是研究人员关心的问题.本文提出了一种基于RBF神经网络和改进的PSO算法的极值寻优方法.该方法利用径向基(RBF)神经网络结构简单、可调参数少、训练简洁且收敛速度快等特点,将有... 如何在有限的实验数据下寻找最优实验条件与实验结果,一直是研究人员关心的问题.本文提出了一种基于RBF神经网络和改进的PSO算法的极值寻优方法.该方法利用径向基(RBF)神经网络结构简单、可调参数少、训练简洁且收敛速度快等特点,将有限的实验结果和对应的实验条件逼近为某一非线性函数,再利用具有收敛快和通用性强的改进粒子群优化算法(PSO)结合最佳RBF网络寻找最优值.文章通过3个实例验证并与常见的BP-PSO算法进行比较,表明改进的RBF-PSO算法达到较好的寻优效果,该算法具有较好的稳定性和应用性. 展开更多

关键词 极值寻优 RBF神经网络 PSO算法

下载PDF 职称材料

高维多目标极值优化算法的中点钳位型三电平逆变器设计方法 被引量：3

16

作者 李民英 陈宇 戴瑜兴 《电器与能效管理技术》 2020年第7期29-35,50,共8页

特定谐波消除技术(SHEPWM)在降低直流侧电流纹波、提高电力质量等方面发挥着重要的作用。SHEPWM难题的本质是计及多性能指标的高维多目标约束优化问题,提出了基于高维多目标极值优化算法(MaOPEO)的三电平SHEPWM技术,克服了单目标智能优... 特定谐波消除技术(SHEPWM)在降低直流侧电流纹波、提高电力质量等方面发挥着重要的作用。SHEPWM难题的本质是计及多性能指标的高维多目标约束优化问题,提出了基于高维多目标极值优化算法(MaOPEO)的三电平SHEPWM技术,克服了单目标智能优化算法性能评价函数过于简单、权重系数难以精准确定等问题。所提方法首先以特定阶次谐波最小化和输出电压波形的总谐波畸变率最小化建立高维多目标优化函数,再设计高效的MaOPEO进行求解,最后选取1/4周期3角度SHEPWM方程组为测试案例,与基于捕食者策略的遗传算法和多目标遗传算法的SHEPWM对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 SHEPWM 三电平 高维多目标约束 极值优化

下载PDF 职称材料

证券分析师超乐观盈利预测的溢出效应研究 被引量：3

17

作者 张玮倩 方军雄 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2017年第9期42-49,76,共9页

本文分别从同伴分析师、投资者和标的公司管理层的视角,考察证券分析师超乐观盈利预测的溢出效应。研究发现:在超乐观盈利预测发布后,随后的同伴分析师盈利预测也较为乐观,市场股票累计超额回报和股票交易量上升,标的公司管理层真实活... 本文分别从同伴分析师、投资者和标的公司管理层的视角,考察证券分析师超乐观盈利预测的溢出效应。研究发现:在超乐观盈利预测发布后,随后的同伴分析师盈利预测也较为乐观,市场股票累计超额回报和股票交易量上升,标的公司管理层真实活动盈余管理程度较高,这表明超乐观盈利预测对市场参与者具有显著的溢出效应。进一步研究发现,超乐观盈利预测对明星同伴分析师、机构投资者和小公司管理层的溢出效应减弱。本文的研究拓展了证券分析师羊群行为的理论文献,也为如何看待市场中特立独行的证券分析师盈利预测提供了理论依据。 展开更多

关键词 超乐观盈利预测 分析师 溢出效应 羊群效应

下载PDF 职称材料

针对FJSP的新型邻域搜索算法及其应用 被引量：3

18

作者 赵良辉 邓飞其 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1662-1666,共5页

针对柔性作业车间调度问题提出两种新颖的邻域搜索方法:极值优化邻域和扩展的关键块邻域,并将其结合形成搜索范围广、寻优能力强的复合邻域;以复合邻域为基础,构造改进的遗传算法,使之兼具广阔的全局搜索能力和深刻的局部搜索能力。另外... 针对柔性作业车间调度问题提出两种新颖的邻域搜索方法:极值优化邻域和扩展的关键块邻域,并将其结合形成搜索范围广、寻优能力强的复合邻域;以复合邻域为基础,构造改进的遗传算法,使之兼具广阔的全局搜索能力和深刻的局部搜索能力。另外,算法采用较新颖的两级编码方式,使得对于工序排序编码和机器分配编码两部分可采用相同或相近的遗传算子进行运算,提高运算效率。对算例的测试结果及与其他算法的比较验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 极值优化 扩展关键块 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于极值遗传算法的QoS组播路由 被引量：2

19

作者 储萍 王康泰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期220-221,224,共3页

基于遗传算法和极值优化思想,提出一种极值遗传算法,将其应用到QoS组播路由。极值优化的非自衡性可以防止算法陷入局部解,加快算法的收敛速度。根据网络拓扑结构特点,采用特殊的编码、交叉、变异操作,保证解的可行性。实验结果表明,该... 基于遗传算法和极值优化思想,提出一种极值遗传算法,将其应用到QoS组播路由。极值优化的非自衡性可以防止算法陷入局部解,加快算法的收敛速度。根据网络拓扑结构特点,采用特殊的编码、交叉、变异操作,保证解的可行性。实验结果表明,该算法能达到较高的QoS组播路由速度和精度。 展开更多

关键词 QOS组播路由 组播树 极值优化 遗传算法

下载PDF 职称材料

基于多点非均匀变异的多目标极值优化算法研究 被引量：2

20

作者 陈小波 叶铁丰 +2 位作者 郑明 潘锡杰 吴烈 《计算机测量与控制》 2018年第8期147-151,157,共6页

多目标进化算法因其在解决含有多个矛盾目标函数的多目标优化问题中的强大处理能力,正受到越来越多的关注与研究;极值优化作为一种新型的进化算法,已在各种离散优化、连续优化测试函数以及工程优化问题中得到了较为成功的应用,但有关多... 多目标进化算法因其在解决含有多个矛盾目标函数的多目标优化问题中的强大处理能力,正受到越来越多的关注与研究;极值优化作为一种新型的进化算法,已在各种离散优化、连续优化测试函数以及工程优化问题中得到了较为成功的应用,但有关多目标EO算法的研究却十分有限;将采用Pareto优化的基本原理引入到极值优化算法中,提出一种求解连续多目标优化问题的基于多点非均匀变异的多目标极值优化算法;通过对6个国际公认的连续多目标优化测试函数的仿真实验结果表明:文章提出算法相比NSGA-II、PAES、SPEA和SPEA2等经典多目标优化算法在收敛性和分布性方面均具有优势。 展开更多

关键词 多目标优化 进化算法 极值优化 多点非均匀变异

下载PDF 职称材料