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题名极端气象灾害下输电系统的弹性评估及其提升措施研究
被引量：57
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作者
唐文虎
杨毅豪
李雅晶
陆佳政
吴青华
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机构
华南理工大学电力学院
电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期2244-2254,共11页
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文摘
弹性评估能体现系统对极端事件的抵御能力和恢复能力。电力系统作为重要基础设施,在小概率-高风险的气象灾害事件中,往往会发生大面积停电事故。为完善极端气象灾害下输电系统的弹性评估方法,该文提出一种考虑极端气象灾害在时间和空间双维度下对输电系统的影响的弹性评估框架。首先,以台风作为极端气象灾害代表事件,根据面向灾害风险评估的台风风场模型量化了台风对元件的影响程度,通过考虑台风路径与区域输电系统的关系来确定影响持续时间;其次,考虑故障元件的地理位置、检修队伍、修复策略因素构建输电系统的恢复过程模型,接着利用蒙特卡洛和网格划分的方法,结合系统缺供负荷量,构建对输电系统弹性评估的方法。同时以IEEE RTS-79节点系统为例,验证了提出的评估方法可行性,并在此方法基础上,研究3种典型措施对输电系统的弹性提升影响。算例仿真结果表明,该弹性评估方法可以准确、全面地计及各因素对电网弹性的影响;并指出3种典型提升措施对电网弹性提升的效果,为后期电力部门的运行和规划提供可量化的参考依据。
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关键词
弹性评估
极端气象灾害
输电系统
时序蒙特卡洛仿真
时空特性
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Keywords
resilience assessment
extreme meteorological disasters
power transmission systems
sequential Monte Carlo simulation
spatial-temporal characteristics
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名完善气象灾害防御机制的思考
被引量：27
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作者
穆治霖
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机构
全国人大环境与资源保护委员会法案室
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出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
2008年第4期15-19,共5页
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文摘
气象灾害已成为影响我国经济社会可持续发展的重大环境问题,然而我国目前的气象灾害防御机制尚不完善。该文通过回顾近两年来我国发生的极端气象灾害事件,深入分析了我国气象灾害防御工作现状和监测预警能力、应急机制、基础设施建设、预报预警信息发布、防灾减灾知识普及等方面存在的问题,从构建和谐社会、健全突发事件应急法律体系、保障经济社会可持续发展、落实《应对气候变化国家方案》等政治、法律、经济、外交四个方面,阐述了完善气象灾害防御机制对我国可持续发展的重大战略意义,并为完善我国气象灾害防御机制提出了建立健全气象灾害防御法律法规体系、构建多部门联动和信息共享的应急协调机制、开展工程建设气候可行性论证、加强气象灾害综合监测和重视气象灾害科学研究等建议。
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关键词
极端气象灾害
气象灾害防御机制
全球气候变化
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Keywords
extreme meteorological disasters
meteorological disaster reduction institution
global climate change
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分类号
S42
[农业科学—植物保护]
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题名中国近三十年持续性农业气象灾害指标时空分布特征
被引量：2
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作者
韩明臣
梁玉莲
王化儒
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机构
广西壮族自治区林业勘测设计院
南宁市气象局
黄河水资源保护科学研究院
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出处
《北方园艺》
CAS
北大核心
2014年第24期196-201,共6页
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基金
国家重大科学研究计划资助项目(2012CB95570003)
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文摘
基于1981—2010年中国756个标准气象台站的地面观测数据,选取表征农业气象灾害的气象要素指标,采用GIS技术揭示我国近30年主要农业气象灾害的分布现状,并对其在30年内的变化进行趋势分析。结果表明:近30年内,持续高温呈增加趋势,持续极端高温的显著增加区域出现在西北地区、东南和华南沿海区域,防止高温热浪对农作物造成伤害的重点应该放在这些区域。持续低温、春季寒冷指数和冬季积寒量均呈减小趋势,这3个指标的显著减小区域多出现在中纬度地区。中纬度地区对全球变暖的显著响应使得该区域作物的种植北界北抬,利于温带作物生长域拓宽和产量提升。2个表征水分的农业气象灾害指标中,极端降水强度在近30年内未显示出明显的变化趋势;持续无降水日数则表现出显著增加趋势。总体来看,我国受干旱灾害性天气的影响程度明显增加,有必要通过兴修水利、补充灌溉等农业措施保证农作物的用水补给。
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关键词
农业
极端气象灾害
指标
时空分布
趋势分析
中国
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Keywords
agriculture
extreme meteorological disasters
indexes
spatial and temporal distribution
trend analysis
China
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分类号
S162
[农业科学—农业气象学]
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题名信息不完全下极端气象灾害态势感知建模优化
被引量：1
- 4
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作者
杨继君
曾子轩
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机构
广东财经大学
上海交通大学
广西财经学院跨境电商智能信息处理重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第2期169-174,共6页
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基金
国家社会科学基金重点资助项目(16AGL017)
广西社科基金重点项目(15AGL003)
+1 种基金
广西重点研发计划(2018AB67003)
南宁市科技创新项目(20183101)。
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文摘
极端气象灾害事件态势演化问题是应急决策者关心的首要问题,因为它是制定应急处置与救援措施的前提和依据。鉴于整个极端气象灾害的态势演化过程类似于一个隐马尔可夫状态转移过程,为此首先设计了极端气象灾害事件态势演化框架模型,在此基础上构建基于隐马尔可夫状态转移的极端气象灾害态势感知模型及其求解算法,实现对极端气象灾害的态势进行实时精准感知,以便为应急决策者提供决策支持。鉴于极端气象灾害相关信息的不完全性,致使极端气象灾害态势感知模型中部分参数的初始值选择存在不足,为此引入贝叶斯方法对其进行修正,很好地克服了上述问题。最后通过实例分析说明该方法的应用过程和实际意义。此外,该方法也为极端气象灾害态势演化规律的探索提供了新的思路和途径。
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关键词
信息不完全
隐马尔可夫链
极端气象灾害
态势感知
建模优化
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Keywords
incomplete information
hidden Markov chain
extreme meteorological disasters
situation awareness
modeling and optimizing
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分类号
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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