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基于虹膜识别的身份鉴别 被引量：259
1
作者 王蕴红 朱勇 谭铁牛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-10,共10页
描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧... 描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法 .与现有的其它方法相比 ,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转。 展开更多
关键词 虹膜识别 身份鉴别 生物特征 图像识别 小波变换 图像预处理 计算机
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多传感器信息融合及其应用综述 被引量：187
2
作者 王耀南 李树涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期518-522,共5页
多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、处理模型、融合层次等问题 ,综述了近年来多传感器... 多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、处理模型、融合层次等问题 ,综述了近年来多传感器融合技术的研究进展和应用 。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 数据采集 数据处理 计算机
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基于深度学习的目标检测研究综述 被引量：150
3
作者 罗会兰 陈鸿坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1230-1239,共10页
目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.... 目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.对于第一类算法,先介绍了基于区域的卷积神经网络(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后从四个维度综述了研究者在R-CNN系列算法基础上所做的研究:对特征提取网络的改进研究、对感兴趣区域池化层的改进研究、对区域提取网络的改进研究、对非极大值抑制算法的改进研究.对第二类算法分为YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot multibox Detector)算法及其改进研究进行综述.最后根据当前目标检测算法在发展更高效合理的检测框架的趋势下,展望了目标检测算法未来在无监督和未知类别物体检测方向的研究热点. 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 特征提取 计算机视觉 视频监控 图像处理 卷积神经网络
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基于数字水印的图像认证技术 被引量：70
4
作者 吴金海 林福宗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1153-1161,共9页
伴随着数字水印技术的发展 ,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速 .它主要包括两大部分 :篡改检测与篡改定位 .有两种技术手段可供它使用 :数字签名和数字水印 .该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算... 伴随着数字水印技术的发展 ,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速 .它主要包括两大部分 :篡改检测与篡改定位 .有两种技术手段可供它使用 :数字签名和数字水印 .该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题 ,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状 ,并指出了将来继续努力的方向 . 展开更多
关键词 图像认证 篡改检测 篡改定位 数字水印 多媒体安全
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基于笔迹的身份鉴别 被引量：34
5
作者 朱勇 谭铁牛 王蕴红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期229-234,共6页
提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通... 提出了一种鉴别笔迹的新方法 .现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析 ,都是与内容相关的方法 .在新方法里 ,把手写笔迹作为一种纹理来看待 ,将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理 ,这是一种与内容无关的方法 .使用多通道二维 Gabor滤波器来提取这些纹理的特征 ,并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作 .在实验中 ,使用了 1 7个人的不同笔迹 ,取得了很好的结果 . 展开更多
关键词 笔迹鉴别 纹理分析 多通道Gabor滤波器 身份鉴别 模式识别 计算机视觉
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一种改进的基于Canny算子的图像边缘提取算法 被引量：53
6
作者 张震 马驷良 +3 位作者 张忠波 刘辉 宫跃欣 孙秋成 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期244-248,共5页
对Canny边缘提取算法进行改进,采用二维高斯函数的一阶偏导数构造滤波器计算梯度幅值,利用一种四阈值边缘检测定位方法定位边缘,最后引入数学形态学方法对边缘细化处理.改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,检出边缘更加精细,实... 对Canny边缘提取算法进行改进,采用二维高斯函数的一阶偏导数构造滤波器计算梯度幅值,利用一种四阈值边缘检测定位方法定位边缘,最后引入数学形态学方法对边缘细化处理.改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,检出边缘更加精细,实验结果表明了改进算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘提取 图像处理
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主成分分析方法综述 被引量：65
7
作者 赵蔷 《软件工程》 2016年第6期1-3,共3页
主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征... 主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。 展开更多
关键词 主成分分析 PCA模型 特征提取 图像处理
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金矿蚀变信息提取中的主成份分析 被引量：41
8
作者 张满郎 《遥感技术与应用》 CSCD 1996年第3期1-6,共6页
主成份分析在蚀变信息提取中是一种最基本而又非常有效的图像处理方法，在图像处理实践中，因应用目的之不同而有各自的运用技巧。在金矿蚀变信息提取中运用了全波段主成份分析、选择主成份分析、直接主成份分析与植被掩膜等方法。
关键词 主成份分析 信息提取 图像处理 金矿蚀变信息
全文增补中
基于Gabor变换的高鲁棒汉字识别新方法 被引量：38
9
作者 王学文 丁晓青 刘长松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1317-1322,共6页
本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低... 本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低质量灰度字符图像的识别。本文还改进了分块特征的抽取算法,提高了对字符细节的分辨能力 实验表明,这种特征抽取方法大大加强了识别系统抵御图像噪声、干扰。亮度变化、笔画模糊、笔画断裂以及字符形变的能力,在应用于各种低质量的二值或者灰度的印刷和脱机手写字符图像识别时。 展开更多
关键词 GABOR变换 汉字识别 GABOR滤波器 鲁棒性
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脱机手写体汉字识别研究综述 被引量：16
10
作者 高彦宇 杨扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期74-77,共4页
脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题。该文对目前脱机手写体汉字识别在预处理、特征提取、分类识别及后处理四个阶段主要采用的方法做了简要介绍,阐述了各种方法的优缺点,并提出了一种将支持向量机有效地用于解决多分类问题... 脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题。该文对目前脱机手写体汉字识别在预处理、特征提取、分类识别及后处理四个阶段主要采用的方法做了简要介绍,阐述了各种方法的优缺点,并提出了一种将支持向量机有效地用于解决多分类问题的策略。最后根据目前的研究状况,指出今后研究中需要注意的问题和研究的发展方向。 展开更多
关键词 汉字识别 预处理 特征提取 分类识别 后处理
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融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测 被引量：24
11
作者 方昱春 王蕴红 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期482-491,共10页
基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决... 基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓 区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓 区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓 区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 . 展开更多
关键词 人脸检测 支持向量机 信息融合 最小错误率 Bayes决策规则 区域人脸检测器 特征提取
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一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法(英文) 被引量：28
12
作者 邬向前 王宽全 张大鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期869-880,共12页
作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征... 作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征,该矢量称为线特征矢量(line feature vector,简称 LFV).线特征矢量是用掌纹线上各点的梯度大小和方向来构造的.该矢量不但含有掌纹线的结构信息,而且还含有这些线的强度信息,因而,线特征矢量不但能区分具有不同线结构的掌纹,同时也能区分那些具有相似的线结构但各线强度分布不同的掌纹.在掌纹匹配阶段,用互相关系数来衡量不同线特征矢量的相似性.实验表明,LFV方法无论是在速度、精度,还是在存储量方面都能满足联机生物识别的要求. 展开更多
关键词 人体生物特征 掌纹识别 线特征的表示与匹配
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利用傅里叶变换提取图像纹理特征新方法 被引量：33
13
作者 徐贵力 毛罕平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期55-58,共4页
研究发现,由图像傅里叶周向谱传统算法得到的频谱分布不能够真正反映其频率特性。因此,根据傅里叶变换的共轭对称性,提出了更具有一般性的长方环傅里叶周向谱能量百分比新算法。该算法均匀地把图像功率谱分成20个等间距同心长方环,计算... 研究发现,由图像傅里叶周向谱传统算法得到的频谱分布不能够真正反映其频率特性。因此,根据傅里叶变换的共轭对称性,提出了更具有一般性的长方环傅里叶周向谱能量百分比新算法。该算法均匀地把图像功率谱分成20个等间距同心长方环,计算每一个长方环内功率谱能量占总能量的比值作为图像频率分布特征。实验证明,新算法能更好地反映具有一般性的不同频率图像的纹理特征。在对作物缺乏营养元素诊断识别研究中,新算法提取的特征有效性远远高于传统算法,使识别的准确率达到82%以上。 展开更多
关键词 傅里叶变换 特征提取 纹理特征 图像处理
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中药谱效学的应用进展 被引量：41
14
作者 蔡靓 张倩 杨丰庆 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第23期5005-5011,共7页
中药谱效学是针对中药药效物质基础及其作用机制研究的一种有效方法,即首先采用不同现代分析手段获取中药的化学成分信息,并选取适当的动物模型进行药理活性评价,再根据统计学方法的结果将上述2种实验数据加以分析整合,从而找出发挥作... 中药谱效学是针对中药药效物质基础及其作用机制研究的一种有效方法,即首先采用不同现代分析手段获取中药的化学成分信息,并选取适当的动物模型进行药理活性评价,再根据统计学方法的结果将上述2种实验数据加以分析整合,从而找出发挥作用的关键药效物质。目前中药谱效学的应用十分广泛。主要就谱效学在中药的质量评价研究、中药的提取纯化工艺研究以及中药炮制前后活性物质变化研究等方面的应用进行总结,为中药的进一步相关研究提供参考。 展开更多
关键词 中药 谱效 质量评价 提取纯化 炮制
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基于小波包变换的滚动轴承故障诊断方法的研究 被引量：36
15
作者 张辉 王淑娟 +1 位作者 张青森 翟国富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期127-130,共4页
目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多 ,但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此 ,提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波... 目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多 ,但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此 ,提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波包分解结合 :对被测信号进行自相关或互相关处理 ,之后进行小波包阈值消噪处理 ,对消噪最大能量系数进行自相关或互相关处理 ,最后对能量序列进行FFT计算。仿真结果表明 ,该方法极大地增强了对滚动轴承故障诊断的能力 ,在强噪声背景下有效地提取出滚动轴承的故障频率。 展开更多
关键词 诊断方法 取出 首次 处理 对消 效果 研究 强噪声 自相关 互相关
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SAR图像直线提取 被引量：30
16
作者 王程 王润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期816-820,共5页
针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺... 针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺损 .本文提出的边缘检测方法克服了边缘方向量化带来的直线断裂 ,并且具有恒虚警的特性 .高层编组过程通过对初始直线图的分析确定可能扩展的直线区域 ,之后在原始图像中进行统计证实 ,得到完整的直线图 .直线提取算法在X波段机载SAR图像上进行了试验 ,得到了满意的效果 .提取的直线图可以用于遥感图像矢量化、自动目标识别等方面 . 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像处理 相干斑噪声 直线提取 边缘检测 高层编组
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高频地波雷达多干扰的极化抑制 被引量：32
17
作者 张国毅 刘永坦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1206-1209,共4页
天波电台干扰是高频地波雷达所面临的主要干扰，虽然采用频率捷变技术可以躲避干扰，但是当短波电台十分密集时是很难找到合适工作频段的，而且当存在与雷达回波同方向人射的干扰时，空间滤波技术也无能为力．利用极化技术可以较好解决... 天波电台干扰是高频地波雷达所面临的主要干扰，虽然采用频率捷变技术可以躲避干扰，但是当短波电台十分密集时是很难找到合适工作频段的，而且当存在与雷达回波同方向人射的干扰时，空间滤波技术也无能为力．利用极化技术可以较好解决以上问题，但目前高频地波雷达中的极化滤波还只限于对单干扰的抑制，为了进一步拓宽雷达的工作频段，本文研究了多干扰的极化抑制问题，给出了一种在频域同时提取多干扰极化特征的方法，并根据这一方法构造了一种频域极化滤波器，使得频带互不重叠的多个干扰可以被有效滤栋，而不受极化度的限制，从而克服了以往极化滤波器只能处理极化度较高的干扰的缺点．理论和仿真实验证明了算法的有效性． 展开更多
关键词 高频地波雷达 极化抑制 抗干扰 信号处理
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高光谱遥感信息中的特征提取与应用研究(英文) 被引量：38
18
作者 杜培军 方涛 +1 位作者 唐宏 陈雍业 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期293-298,共6页
特征提取、度量与分析是高光谱遥感应用的基础.面向高光谱遥感数据的特点,将光谱特征划分为点尺度、面尺度和体尺度三个尺度的特征.基于特征属性与算法原理,构建了光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次的高光谱遥感光谱特... 特征提取、度量与分析是高光谱遥感应用的基础.面向高光谱遥感数据的特点,将光谱特征划分为点尺度、面尺度和体尺度三个尺度的特征.基于特征属性与算法原理,构建了光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次的高光谱遥感光谱特征体系,并对光谱特征提取与应用进行了深入探讨.光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征等,光谱变换特征包括植被指数、导数光谱等,光谱度量特征则包括光谱角、SID、相关系数和距离等.在分析特征算法原理的同时对其特点和应用进行了探讨.试验表明四值编码、光谱角和SID在应用中能够取得较好的效果. 展开更多
关键词 高光谱遥感 光谱特征 特征提取 信息处理
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一种新型的航空图像城区建筑物自动提取方法 被引量：27
19
作者 陶文兵 柳健 田金文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期866-873,共8页
提出了一种新的从航空城区图像中自动提取矩形建筑物的方法 .该方法基于从航空城区图像中提取的边缘 ,经过轮廓跟踪 ,采用Splitting方法提取直线 ,得出其相应的直线几何图形 ;针对航空图像的复杂及现有边缘检测算法的不足 ,提出了一系... 提出了一种新的从航空城区图像中自动提取矩形建筑物的方法 .该方法基于从航空城区图像中提取的边缘 ,经过轮廓跟踪 ,采用Splitting方法提取直线 ,得出其相应的直线几何图形 ;针对航空图像的复杂及现有边缘检测算法的不足 ,提出了一系列直线处理的方法 (如直线的分类、排序、合并、调整等 )有效地弥补了前述处理的不足 ;为提高矩形房屋提取的准确率 ,引入知识定义了几种近似的矩形结构 .文章采用几何结构元分析的方法 ,提取图形中构成矩形的各种基本结构元 ,再根据结构元合并的准则 ,将各种基本结构元通过一定的合并算法合并成矩形结构 .大量试验结果证明该方法提取矩形房屋的准确率较高 ,鲁棒性好 ,运算速度快 。 展开更多
关键词 航空图像 城区建筑物 自动提取方法 直线处理 合并算法 图像识别
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超声波在茶叶提取中的应用 被引量：34
20
作者 孙庆磊 梁月荣 陆建良 《茶叶》 2006年第2期79-82,共4页
超声波具有多种物理和声化学效应,在中药材提取中应用广泛。本文就超声波萃取的原理、优点及其在茶叶深加工的应用作一综述,并展望了它在未来茶叶深加工中的应用前景。
关键词 超声波 浸提 香气 茶饮料 茶多酚 深加工
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