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基于虹膜识别的身份鉴别 被引量:258
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作者 王蕴红 朱勇 谭铁牛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期1-10,共10页
描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧... 描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法 .与现有的其它方法相比 ,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转。 展开更多
关键词 虹膜识别 身份鉴别 生物特征 图像识别 小波变换 图像预处理 计算机
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图像特征提取研究 被引量:73
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作者 翟俊海 赵文秀 王熙照 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期106-112,共7页
图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状... 图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注. 展开更多
关键词 图像 图像识别 特征提取 小波变换 软计算
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基于小波分析的机械故障特征提取研究 被引量:28
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作者 陈长征 罗跃纲 +1 位作者 张省 虞和济 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期161-164,共4页
常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击... 常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击、油膜振荡、碰摩和转速突变等故障往往产生奇异信号 ,奇异点包含了更为丰富的故障信息。小波分析具有良好的时频局部化特性 ,为描述信号的奇异性提供了手段。为此提出用小波分析方法 ,通过对奇异故障信号的检测、信噪分离和信号频带分析来提取故障特征 ,以确定故障的位置和程度。这种方法提取的故障信息应用在神经网络等其他故障诊断方法中可以更准确、更全面地诊断故障 。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 小波分析 奇异信号 信噪分离 频带分析 机械
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基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法 被引量:43
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作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 邹岩崑 张志新 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期177-180,共4页
提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带... 提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 小波包分解 频带局部 能量特征 提取方法 机械 故障诊断
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用于区域重力场定量解释的多尺度刻痕分析方法 被引量:45
5
作者 杨文采 孙艳云 +1 位作者 侯遵泽 于常青 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期520-531,共12页
本文介绍一个把小波多尺度分析、表面刻痕分析以及位场频率域解释理论和反演方法结合起来的数据处理、反演解释和信息提取的方法系统.这一方法系统简称为区域重力场多尺度刻痕分析方法,应用于刻画地壳分层的三维密度结构、地壳变形带分... 本文介绍一个把小波多尺度分析、表面刻痕分析以及位场频率域解释理论和反演方法结合起来的数据处理、反演解释和信息提取的方法系统.这一方法系统简称为区域重力场多尺度刻痕分析方法,应用于刻画地壳分层的三维密度结构、地壳变形带分布和构造单元分区.多尺度刻痕分析包含频率域重力场场源分层、重力场小波变换多尺度分解、场源分层深度及密度扰动反演、分层刻痕分析和构造边界定位四个子系统.文中扼要地介绍这四个子系统基本原理、方法技术及应用效果.从地球物理探测到大地构造学发现,是一个多学科综合研究的探索过程.要取得重大研究成果,必须研发和组合来自不同学科的多个新方法技术,使多学科综合研究有宽厚的理论支撑.本文介绍的四个子系统组合的理论支撑分别来自应用数学、地球物理学和信息科学. 展开更多
关键词 区域重力场 信息提取 小波变换 多尺度分析 密度扰动反演 刻痕分析 地壳构造
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基于小波包变换的滚动轴承故障诊断方法的研究 被引量:36
6
作者 张辉 王淑娟 +1 位作者 张青森 翟国富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期127-130,共4页
目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多 ,但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此 ,提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波... 目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究已经很多 ,但是这些方法对于强噪声背景下的故障信号特征提取效果并不理想。为此 ,提出了适用于强噪声背景的自相关及互相关小波包消噪滚动轴承故障诊断方法。该方法首次将相关分析和小波包分解结合 :对被测信号进行自相关或互相关处理 ,之后进行小波包阈值消噪处理 ,对消噪最大能量系数进行自相关或互相关处理 ,最后对能量序列进行FFT计算。仿真结果表明 ,该方法极大地增强了对滚动轴承故障诊断的能力 ,在强噪声背景下有效地提取出滚动轴承的故障频率。 展开更多
关键词 诊断方法 取出 首次 处理 对消 效果 研究 强噪声 自相关 互相关
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基于奇异值分解的连续小波消噪方法 被引量:26
7
作者 梁霖 徐光华 侯成刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期904-908,共5页
针对小波软阈值消噪的缺点,提出了一种基于奇异值分解的连续小波消噪方法.通过对小波变换的系数矩阵进行奇异值分解,将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中,在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构,从而提... 针对小波软阈值消噪的缺点,提出了一种基于奇异值分解的连续小波消噪方法.通过对小波变换的系数矩阵进行奇异值分解,将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中,在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构,从而提取出淹没在噪声中的信号成分.通过仿真数据的对比分析和工程测试信号的应用,表明该方法适用于冲击成分信号的提取,与软阈值消噪法相比,它提取出的信号特征成分更完整,信噪比更高. 展开更多
关键词 连续小波变换 奇异值分解 消噪
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基于小波包和径向基神经网络轴承故障诊断 被引量:22
8
作者 王国锋 王子良 +1 位作者 秦旭达 王太勇 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期184-187,共4页
针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采... 针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障。 展开更多
关键词 小波包 径向基神经网络 滚动轴承 精密诊断 故障诊断
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小波变换在图象边缘提取中的应用 被引量:21
9
作者 徐继友 朱耆祥 《光电工程》 CAS CSCD 1998年第4期28-34,共7页
详细介绍了小波变换在图象边缘提取中的优越性,在参考大量文献的基础上,小结出常用于边缘提取的小波函数及其提取边缘的方法与效果,得出在图象边缘提取中高斯函数一阶导数是一种常用的且较有效的小波函数,最后给出用高斯函数一阶导... 详细介绍了小波变换在图象边缘提取中的优越性,在参考大量文献的基础上,小结出常用于边缘提取的小波函数及其提取边缘的方法与效果,得出在图象边缘提取中高斯函数一阶导数是一种常用的且较有效的小波函数,最后给出用高斯函数一阶导数对静态物体边缘提取的计算机模拟。 展开更多
关键词 图象处理 特征提取 边缘增强 小波变换
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用小波变换和有效值算法实现电压凹陷的准确测量 被引量:20
10
作者 刘连光 贾文双 +1 位作者 肖湘宁 张宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期30-33,共4页
随着各种敏感用电设备的广泛应用 ,电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等 ,其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换... 随着各种敏感用电设备的广泛应用 ,电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等 ,其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换模极大值原理在电压凹陷检测中的应用 ,提出了小波变换与有效值算法相结合的电压凹陷测量方法 ,克服了有效值算法不能精确测量持续时间的不足 。 展开更多
关键词 电压凹陷 小波变换 有效值算法 供电系统 电能质量 电力系统
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基于反射光谱预处理的苹果叶片叶绿素含量预测 被引量:33
11
作者 邓小蕾 李民赞 +2 位作者 郑立华 张瑶 孙红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期140-147,共8页
以苹果叶片叶绿素含量为研究对象,定量研究了光谱数据预处理方法对光谱特征提取及叶绿素含量预测模型的影响。首先,比较了苹果叶片原始反射率光谱、小波包去噪反射率光谱、反射率一阶差分光谱、先小波包去噪后一阶差分光谱、先一阶差分... 以苹果叶片叶绿素含量为研究对象,定量研究了光谱数据预处理方法对光谱特征提取及叶绿素含量预测模型的影响。首先,比较了苹果叶片原始反射率光谱、小波包去噪反射率光谱、反射率一阶差分光谱、先小波包去噪后一阶差分光谱、先一阶差分后小波包去噪光谱这5种光谱的波段间相关系数以及光谱与叶绿素含量间的相关系数,建立了叶绿素含量预测逐步回归模型并对建模结果进行了比较分析。结果表明单纯3层sym8小波包去噪可使光谱曲线平滑,但不会明显提高模型精度;一阶差分虽然放大了局部噪声,但是消除了基线漂移影响,可提高模型精度;先差分后小波包去噪比先小波包去噪后差分具有更高的峰值信号噪声比,更低的均方误差与最大误差,建模结果也显示出同样的结果。因此,先差分后小波包去噪算法可认为是一种有效的苹果叶片叶绿素含量预测光谱预处理方法。利用这一方法建立了苹果叶片叶绿素含量预测模型,获得了较高的预测精度。该研究可用于对苹果树营养状态的评价并指导按需施肥。 展开更多
关键词 叶绿素 特征提取 小波分析 小波包去噪 差分 光谱特征 苹果叶片
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利用小波变换及人工神经网络识别电能扰动 被引量:28
12
作者 林涛 樊正伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期151-153,181,共4页
电能质量问题成为近年许多高等院校、科研院所的研究重点,电能扰动识别是电能质量研究的一个重要方面。为此,指出了电能扰动识别包括预处理、特征提取和模式识别等3个过程,研究了基于小波变换和人工神经网络的电能扰动模式识别方法。借... 电能质量问题成为近年许多高等院校、科研院所的研究重点,电能扰动识别是电能质量研究的一个重要方面。为此,指出了电能扰动识别包括预处理、特征提取和模式识别等3个过程,研究了基于小波变换和人工神经网络的电能扰动模式识别方法。借助于Matlab软件生成120个电能扰动样本并使用小波变换提取特征后,采取反向传播神经网络和概率神经网络识别的正确率分别为87.5%和85%。仿真分析结果发现:使用小波变换提取特征向量并使用反向传播神经网络设计分类器所得到的识别系统的性能比较令人满意。 展开更多
关键词 电能质量 电能扰动识别 特征提取 模式识别 小波变换 人工神经网络
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检测电压瞬时脉冲扰动的小波—神经网络新方法 被引量:22
13
作者 王晶 束洪春 陈学允 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期50-54,共5页
对动态电能质量暂态扰动中的电压瞬时脉冲扰动进行了分析 ,提出了一种基于小波—神经网络的电压瞬时脉冲扰动识别的新方法。首先讨论了电压瞬时脉冲扰动产生的原因 ,用 PSCAD/EMTDC软件包实现电压瞬时脉冲扰动的暂态仿真。然后 ,选用 db... 对动态电能质量暂态扰动中的电压瞬时脉冲扰动进行了分析 ,提出了一种基于小波—神经网络的电压瞬时脉冲扰动识别的新方法。首先讨论了电压瞬时脉冲扰动产生的原因 ,用 PSCAD/EMTDC软件包实现电压瞬时脉冲扰动的暂态仿真。然后 ,选用 db4小波并将扰动波形进行 4尺度的小波分解 ,以分解后各层的能量作为 3层概率神经网络 ( PNN)的输入特征矢量 ,从而正确地把雷击和开关动作造成的扰动区分开。仿真结果表明 ,与传统的基于电压幅值 /有效值的扰动识别方法相比 ,该方法不但能正确区分各种扰动 ,且能对不同原因造成的扰动进行正确分类。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 人工神经网络 电压瞬时脉冲扰动 电力系统
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基于Gabor小波与深度信念网络的人脸识别方法 被引量:31
14
作者 柴瑞敏 曹振基 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2590-2594,共5页
特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像... 特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像进行Gabor小波变换,通过RBM对得到的Gabor人脸特征进行编码,学习数据更本质的特征,从而达到对高维人脸特征降维的目的;并以此为基础提出基于深度信念网络(DBN)的多通道人脸识别算法。在ORL、UMIST和FERET人脸库上对不同样本规模和不同分辨率的图像进行实验,识别结果表明,与采用线性降维和浅层网络的方法相比,所提方法取得了较好的学习效率和很好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 深度学习 GABOR小波 深度信念网络 降维 受限玻尔兹曼机
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一种改进的快速k-近邻分类算法 被引量:25
15
作者 乔玉龙 潘正祥 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1146-1149,共4页
本文提出了一种新的有效的k近邻分类快速算法.该算法利用向量的方差和在小波域中的逼近系数得出两个重要的不等式.在搜索k近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足这两个不等式,由此排除大量不可能成为k近邻的向量,从而可以快速的找... 本文提出了一种新的有效的k近邻分类快速算法.该算法利用向量的方差和在小波域中的逼近系数得出两个重要的不等式.在搜索k近邻的过程中,首先判断每个训练向量是否满足这两个不等式,由此排除大量不可能成为k近邻的向量,从而可以快速的找到未知样本的k个近邻,使得在保持k近邻法分类性能不变的情况下,分类的效率得到很大地提高.最后,我们以纹理分类为例验证算法的有效性. 展开更多
关键词 K-近邻 小波变换 纹理分类
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应用小波分析提取故障诊断信号的特定频段 被引量:22
16
作者 张晓峰 李功燕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期47-50,共4页
在总结小波分析对信号特定频段提取技术 (定义方法、组合小波方法、多分辨率分析方法、小波包方法 ) ,以及对这些技术的有效件、适应性进行比较的基础上 ,通过仿真试验实现了对合成信号的频率分解 ,达到和FFT相类似的效果 ,同时 ,把基... 在总结小波分析对信号特定频段提取技术 (定义方法、组合小波方法、多分辨率分析方法、小波包方法 ) ,以及对这些技术的有效件、适应性进行比较的基础上 ,通过仿真试验实现了对合成信号的频率分解 ,达到和FFT相类似的效果 ,同时 ,把基于小波分析的频段提取技术应用到旋转机械的故障诊断中 ,分析结果表明该技术可以有效地实现有用频段的提取和干扰频段的抑制。 展开更多
关键词 频段 信号 特定 FFT 小波分析 干扰 多分辨率分析 类似 定义方法 组合
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水电机组振动信号的子带能量特征提取方法研究 被引量:27
17
作者 赵道利 梁武科 +1 位作者 罗兴锜 张彦宁 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期116-119,115,共5页
通过分析引起水电机组振动故障的各种原因及其频率特征,综合采用小波分析和傅立叶变换方法对机组振动信号进行了预处理,提出了对机组振动的各频段信号进行子带能量特征提取的方法,从而为准确地诊断机组的振动故障和引起故障的原因提供... 通过分析引起水电机组振动故障的各种原因及其频率特征,综合采用小波分析和傅立叶变换方法对机组振动信号进行了预处理,提出了对机组振动的各频段信号进行子带能量特征提取的方法,从而为准确地诊断机组的振动故障和引起故障的原因提供了依据。 展开更多
关键词 特征提取 故障诊断 小波分析:子带能量 水电机组振动
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基于小波变换的图像纹理特征提取技术 被引量:23
18
作者 刘俊梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3141-3144,共4页
纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据,同时与其它图像特征相比,它似乎能更好地兼顾图像宏观性质与细微结构... 纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据,同时与其它图像特征相比,它似乎能更好地兼顾图像宏观性质与细微结构两个方面,因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域。 展开更多
关键词 纹理特征 特征提取 小波变换 纹理分割 灰度
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基于小波融合和PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测 被引量:26
19
作者 慕彩红 霍利利 +2 位作者 刘逸 刘若辰 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1375-1381,共7页
本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻... 本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增强了鲁棒性,且由于采用了核模糊聚类,进一步提高了变化检测精度.此外由于使用了特征提取的技术,本方法具有一定的抗噪性能. 展开更多
关键词 遥感图像 变化检测 特征提取 核模糊聚类 小波融合
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基于小波分解和进化策略的图像融合方法 被引量:23
20
作者 吴艳 杨万海 李明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期671-676,共6页
提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解 ,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加 ,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的差异 ,采用进化策... 提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解 ,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加 ,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的差异 ,采用进化策略进行区域划分 ,进而实现分区域融合。实验结果表明所提出的方法比小波变换法具有更好的融合效果。 展开更多
关键词 信息光学 小波分解 图像融合 进化策略 多聚焦图像 图象处理 双阈值确定 传感器
原文传递
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