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面向震害信息提取的多源遥感图像自动配准 被引量:2
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作者 杨德贺 陈宜金 +3 位作者 杨溪 吕京国 张子昕 张帅 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第3期56-60,共5页
为了从多源遥感图像中提取震害信息,研究了一种图像自动配准的高精度算法。首先,利用Moravec算子提取图像的特征点,并采用随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法剔除误匹配点;然后,根据特征点对图像进行对数极坐标变换,... 为了从多源遥感图像中提取震害信息,研究了一种图像自动配准的高精度算法。首先,利用Moravec算子提取图像的特征点,并采用随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法剔除误匹配点;然后,根据特征点对图像进行对数极坐标变换,求得基准图像和待配准图像间的旋转和缩放因子;进行旋转角度和缩放系数补偿后,采用与相位相关的亚像元级算法计算图像间的偏移量;最后,利用插值算法对待配准图像进行重采样,实现待配准图像与基准图像的几何配准。将配准后的震前和震后图像作为分类目标,分别进行基于特征的分类和震害信息提取,并对分类结果进行变化检测。实验结果表明,该算法流程具有较高的鲁棒性与配准精度,适用于多源遥感图像配准,所提取的震害信息能较好地应用于震害评估。 展开更多
关键词 对数极坐标变换 相位相关 图像配准 震害信息提取
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