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一种基于小波变换的零水印算法 被引量：4
1
作者 赵杰 王晅 +1 位作者 何冰 王楠 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期35-37,40,共4页
在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首... 在水印嵌入的时候,已有的大多数数字水印方法都是对原始图像数据信息作一定的运算修改,使得鲁棒性和安全性受到限制。而零水印不需要修改原始图像的任何信息,可以有更好的透明性。本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。利用提取矩阵来提取水印,增强了水印的透明性、鲁棒性和安全性。 展开更多
关键词 零水印 图像置乱 小波变换 提取矩阵
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去抗原异种松质骨材料的生物相容性研究 被引量：4
2
作者 王德超 李奎 +2 位作者 崔冰 宁宇 程峰 《组织工程与重建外科杂志》 2009年第1期32-34,共3页
目的研究去抗原异种松质骨支架材料的生物相容性,为其在骨缺损修复领域中的临床应用提供实验依据。方法对去抗原异种松质骨支架材料进行急性毒性实验、热源实验、溶血实验、凝血实验、兔肌肉内种植实验和兔桡骨骨缺损修复实验研究。结... 目的研究去抗原异种松质骨支架材料的生物相容性,为其在骨缺损修复领域中的临床应用提供实验依据。方法对去抗原异种松质骨支架材料进行急性毒性实验、热源实验、溶血实验、凝血实验、兔肌肉内种植实验和兔桡骨骨缺损修复实验研究。结果去抗原异种松质骨支架材料无毒性、无热源性、不引起溶血和凝血反应,植入兔肌肉后逐渐发生生物降解并被纤维组织取代,兔骨缺损区植入后可被骨组织取代。结论去抗原异种松质骨支架材料具有良好的生物相容性,是理想的骨支架材料。 展开更多
关键词 骨修复材料 去抗原异种松质骨 生物相容性 组织工程
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二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用 被引量：20
3
作者 陈伏兵 陈秀宏 +1 位作者 高秀梅 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1767-1770,共4页
提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方... 提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。 展开更多
关键词 线性鉴别分析 特征抽取 分块二维主成分分析 特征矩阵 人脸识别
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基于特征保持和三角形优化的网格模型简化 被引量：18
4
作者 张必强 邢渊 阮雪榆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1373-1377,共5页
在已有的以几何误差最小化为准则的边折叠简化算法的基础上,提出了一种新的三角网格模型简化算法.通过分析网格模型中顶点超邻域的二次误差矩阵,对模型上的重要细节特征进行定位,实现了网格简化过程中细节特征的保持.同时,在边折叠的代... 在已有的以几何误差最小化为准则的边折叠简化算法的基础上,提出了一种新的三角网格模型简化算法.通过分析网格模型中顶点超邻域的二次误差矩阵,对模型上的重要细节特征进行定位,实现了网格简化过程中细节特征的保持.同时,在边折叠的代价函数中考虑新生成三角形的空间形状优化,并改善了简化序列的构造.算法既保持了边折叠算法快速的优点,又满足了对逼真度和网格质量的较高要求. 展开更多
关键词 计算机图形学 三角形 优化 边折叠 细节特征
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基于压缩感知理论的农业害虫分类方法 被引量：23
5
作者 韩安太 郭小华 +2 位作者 廖忠 陈志强 韩建强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期203-207,共5页
为提高现有害虫分类方法的分类效果,该文分析了现有害虫分类方法的局限性,在此基础上,提出一种基于压缩感知理论的害虫分类新方法。该方法利用害虫训练样本构造训练样本矩阵,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现害虫测试样本的稀疏分... 为提高现有害虫分类方法的分类效果,该文分析了现有害虫分类方法的局限性,在此基础上,提出一种基于压缩感知理论的害虫分类新方法。该方法利用害虫训练样本构造训练样本矩阵,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现害虫测试样本的稀疏分解,由于稀疏分解结果中包含了明确的分类信息,可直接用于害虫分类。利用该方法对12类储粮害虫和110类常见害虫进行分类,在4种不同试验条件下,分类准确率分别达到92.9418%、98.2877%、78.8651%和61.5938%,证实了压缩感知理论用于害虫分类是合理可行的。 展开更多
关键词 分类 特征参数 矩阵代数 害虫 压缩感知 稀疏分解
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超临界流体萃取的应用技术研究 被引量：13
6
作者 廖劲松 郭勇 《食品科技》 CAS 北大核心 2002年第12期12-15,共4页
综述了流体材料、样品体制备以及改性剂选择等方面对超临界流体萃取(SFE)技术应用的影响,及其优化超临界流体萃取过程的研究进展。
关键词 超临界流体萃取 应用技术 流体材料 样品体制备 改性剂
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一种基于SURF的图像配准改进算法 被引量：19
7
作者 高素青 谭勋军 黄承夏 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2013年第4期372-376,共5页
为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法。改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hes... 为了更好地构造逼真的虚拟环境,提高虚拟场景中图像配准的效率,提出了一种改进的SURF算法。改进算法根据特征点的数量和其间疏密关系作为判定条件,可以在更短时间内得到数量适当且分布相对均匀的图像特征点,同时在特征点匹配阶段利用Hessian矩阵迹的正负性提高特征点匹配的速度。针对误匹配影响图像拼接准确性的问题,采用随机采样算法(RANSAC)提高匹配的精确度。实验结果表明该算法节省了特征点检测和匹配的时间,提高了匹配效率。 展开更多
关键词 图像匹配 特征提取 SURF算法 HESSIAN矩阵 随机采样算法
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基于多项式确定性矩阵的SIFT医学图像配准算法 被引量：20
8
作者 杨飒 夏明华 郑志硕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第8期122-128,共7页
考虑到随机测量矩阵存在硬件上存在无法实现的缺陷,结合压缩感知的稀疏投影理论,提出了基于多项式确定性矩阵的尺度不变特征变换(SIFT)医学图像配准算法。通过增加方向梯度数提高特征向量的有效性,利用测量数为7的多项式确定性矩阵对关... 考虑到随机测量矩阵存在硬件上存在无法实现的缺陷,结合压缩感知的稀疏投影理论,提出了基于多项式确定性矩阵的尺度不变特征变换(SIFT)医学图像配准算法。通过增加方向梯度数提高特征向量的有效性,利用测量数为7的多项式确定性矩阵对关键点特征向量进行降维,用欧式距离作为特征向量匹配的相似性度量,kd数据结构避免穷举。实验结果表明,该算法和传统SIFT算法及几种改进的SIFT算法相比,配准性能有了显著提高,同时确定性矩阵有利于图像配准系统的硬件实现。 展开更多
关键词 图像处理 图像配准 压缩感知 特征提取 多项式确定性矩阵
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基于GM-ELM的有杆泵抽油井故障诊断 被引量：17
9
作者 侯延彬 陈炳均 高宪文 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1673-1678,共6页
为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特... 为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特征向量作为故障诊断模型的输入值;最后建立GM-ELM模型对有杆泵抽油井故障进行诊断.仿真结果表明该方法与GRNN(general regression neural network)方法、LS-SVM(least squares support vector machine)方法、BPNN(back propagation neural network)方法相比具有更高的故障诊断准确率. 展开更多
关键词 ELM 特征提取 故障诊断 灰度矩阵 示功图
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不一致决策表中规则提取的矩阵算法 被引量：12
10
作者 黄兵 周献中 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期441-445,共5页
由于数据采集能力不足等原因,决策表通常都不是一致的。如果将不一致的对象完全删除,则丢失了大量隐含在这些对象中的信息。针对不一致决策表,在分配约简、分布约简和最大分布约简的定义基础上,通过定义相应的决策矩阵并比较它们与条件... 由于数据采集能力不足等原因,决策表通常都不是一致的。如果将不一致的对象完全删除,则丢失了大量隐含在这些对象中的信息。针对不一致决策表,在分配约简、分布约简和最大分布约简的定义基础上,通过定义相应的决策矩阵并比较它们与条件属性矩阵的关系,得到提取信息系统的所有分配规则、分布规则和最大分布规则的矩阵方法。该方法的优点是直观有效,能获得所有规则,并同时得到相应的约简。 展开更多
关键词 粗糙集 不一致决策表 规则提取 决策矩阵
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小样本的高光谱图像降噪与分类 被引量：15
11
作者 崔宾阁 马秀丹 谢小云 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期728-738,共11页
在样本数目稀少情况下实现高光谱图像精细分类是个挑战性的问题。高光谱图像信噪比提高比较困难,噪声大小对分类结果有最直接的影响。利用高光谱图像相邻波段之间的相关性和相邻像素之间的相关性,提出多级降噪滤波的高光谱图像分类方法... 在样本数目稀少情况下实现高光谱图像精细分类是个挑战性的问题。高光谱图像信噪比提高比较困难,噪声大小对分类结果有最直接的影响。利用高光谱图像相邻波段之间的相关性和相邻像素之间的相关性,提出多级降噪滤波的高光谱图像分类方法,通过改进的两阶段稀疏与低秩矩阵分解方法,去除高光谱图像中能量较高的噪声,利用主成分分析方法去除高光谱图像中能量较低的噪声,引导滤波方法去除分类结果图中的"椒盐噪声"。选取两幅真实高光谱图像进行实验,结果表明,两阶段稀疏与低秩矩阵分解法和主成分分析法两种降噪方法具有较强的互补性;引导滤波方法使得分类图更加平滑且分类精度更高。与其他光谱空间分类方法相比,本文方法分类精度更高,且在样本极少时能获得很高的分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 特征提取 稀少样本 稀疏与低秩 矩阵分解
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基于连续小波变换的旋转机械振动信号灰度矩研究 被引量：11
12
作者 张燕平 黄树红 +1 位作者 侯敬宏 申弢 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期124-128,共5页
通过对机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动信号连续小波变换灰度图的统计特征 ,提出了“一阶灰度矩向量”指标。对 8种典型故障信号的计算表明 ,一阶灰度矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部信息 ... 通过对机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动信号连续小波变换灰度图的统计特征 ,提出了“一阶灰度矩向量”指标。对 8种典型故障信号的计算表明 ,一阶灰度矩向量可以较好地展现小波灰度图的局部信息 ,能够有效地提取信号的特征 ,区分振动故障。 展开更多
关键词 故障诊断 小波变换 特征提取 灰度矩向量 旋转机械振动
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基于粗糙集的电网操作票规则提取 被引量：14
13
作者 张旭 程雪婷 赵冬梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1600-1605,共6页
操作规则库是实现电网操作票自动生成的基础,操作票规则获取的实质是明确不同操作设备的先后操作顺序。以降低操作规则冗余度、提高操作票系统应用的灵活性为目标,提出一种基于粗糙集理论的操作票规则挖掘策略。分析电网调度操作特点,... 操作规则库是实现电网操作票自动生成的基础,操作票规则获取的实质是明确不同操作设备的先后操作顺序。以降低操作规则冗余度、提高操作票系统应用的灵活性为目标,提出一种基于粗糙集理论的操作票规则挖掘策略。分析电网调度操作特点,构建操作认知图;以实际电网操作票为数据源,构建初始操作规则库;基于上述分析,生成分类操作决策表;采用基于等价矩阵的快速约简方法对各决策表进行属性以及属性值约简,生成最简约决策表,从中提取操作规则,生成规则库。某地区电网实际算例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电网 操作票系统 规则提取 粗糙集 等价矩阵 属性约简
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石墨炉原子吸收光谱法测定生物样品中微量锗 被引量：9
14
作者 鲍长利 连洪洲 +2 位作者 陈博 黎烨 刘亚杰 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期536-538,共3页
采用钼酸铵浸渍处理石墨管 ,研究了苯基荧光酮为螯合剂 ,四氯化碳为萃取剂 ,N ,N 二甲基甲酰胺 (DMF)为反萃取剂的萃取富集锗的新方法 ,用硝酸镍作为基体改进剂 ,石墨炉原子吸收光谱法直接测定各种生物样品中微量锗。方法绝对灵敏度 (1... 采用钼酸铵浸渍处理石墨管 ,研究了苯基荧光酮为螯合剂 ,四氯化碳为萃取剂 ,N ,N 二甲基甲酰胺 (DMF)为反萃取剂的萃取富集锗的新方法 ,用硝酸镍作为基体改进剂 ,石墨炉原子吸收光谱法直接测定各种生物样品中微量锗。方法绝对灵敏度 (1%吸收 )为 1.67× 10 - 11g ,相对标准偏差 3.5 4 %～ 6.15 % ,回收率为 96%～ 10 2 % 展开更多
关键词 石墨炉原子吸收光谱法 基体改进剂 萃取富集 锗 Ge-PF螯合物
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奇异值特征抽取目标识别法 被引量：12
15
作者 范建 李孝昌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1993年第3期14-17,共4页
图像的代数特征是图像的一种固有的特征。每一幅图像都可以认为是一个矩阵,而矩阵的奇异值具有很多适合图像识别的特征。本文不仅研究了矩阵的奇异值的代数特征,而且找到一种将奇异值特征应用到目标识别中的方法,实验结果证明应用奇异... 图像的代数特征是图像的一种固有的特征。每一幅图像都可以认为是一个矩阵,而矩阵的奇异值具有很多适合图像识别的特征。本文不仅研究了矩阵的奇异值的代数特征,而且找到一种将奇异值特征应用到目标识别中的方法,实验结果证明应用奇异值特征可以取得较好的识别效果。 展开更多
关键词 特征选择 矩阵 目标识别 模式识别
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模块二维主成分分析——人脸识别新方法 被引量：10
16
作者 陈伏兵 陈秀宏 +1 位作者 张生亮 杨静宇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期179-180,183,共3页
提出了模块二维主成分分析(M2DPCA)线性鉴别分析方法。M2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是：能有效地降低模式原始特征的维数；可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便；此外,2D... 提出了模块二维主成分分析(M2DPCA)线性鉴别分析方法。M2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是：能有效地降低模式原始特征的维数；可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便；此外,2DPCA是M2DPCA的特例。在ORL人脸库上试验结果表明,M2DPCA方法在识别性能上优于PCA,比2DPCA更具有鲁棒性。 展开更多
关键词 线性鉴别分析 特征抽取 特征矩阵 人脸识别
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基于奇异值分解的数字图像的特征提取 被引量：12
17
作者 于海征 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第F12期131-134,共4页
特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像... 特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征。 展开更多
关键词 特征提取 类图 图像识别 数字图像 奇异值分解 特征描述 出图 像集 向量 代数
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旋转机械振动信号频域随机压缩与故障诊断 被引量：12
18
作者 王江萍 段腾飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期293-299,共7页
提出一种旋转机械故障诊断方法,该方法由频域随机压缩和稀疏表示分类两部分组成。频域随机压缩实现了故障特征的提取,首先通过傅里叶变换得到振动信号的幅值序列,然后构造随机测量矩阵对幅值序列进行压缩测量,压缩测量值作为故障特征向... 提出一种旋转机械故障诊断方法,该方法由频域随机压缩和稀疏表示分类两部分组成。频域随机压缩实现了故障特征的提取,首先通过傅里叶变换得到振动信号的幅值序列,然后构造随机测量矩阵对幅值序列进行压缩测量,压缩测量值作为故障特征向量。在稀疏表示分类中,以有故障标签的特征向量构成故障特征库,将待测特征向量的分类问题转化为稀疏优化问题,应用正交匹配追踪求得待测特征在故障特征库上的表示系数,然后利用表示系数求出待测特征的类重构偏差,根据类重构偏差可以得到诊断结果。齿轮和轴承故障诊断实验证实了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 随机矩阵 稀疏表示
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基于Rough Set的规则自动抽取设计方案 被引量：10
19
作者 谢孟军 黄国兴 蔡健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期167-168,213,共3页
知识获取是专家系统的重要研究领域,而理论以理论的独特之处成为这一领域的有效工具。文章针对一具体专家系统Rough Set--专家系统在知识获取方面能力的不足,简要介绍其知识表示和知识获取的方法后,提出了一种基于理论的规则自动抽取OTC... 知识获取是专家系统的重要研究领域,而理论以理论的独特之处成为这一领域的有效工具。文章针对一具体专家系统Rough Set--专家系统在知识获取方面能力的不足,简要介绍其知识表示和知识获取的方法后,提出了一种基于理论的规则自动抽取OTCA-ES--Rough Set的设计方案。 展开更多
关键词 ROUGH SET理论 可辨别矩阵 约简 代表值 规则自动抽取 知识获取 专家系统
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一种快速图像纹理分析算法 被引量：9
20
作者 王成儒 张涛 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期74-76,88,共4页
针对目前的纹理分析算法普遍存在计算复杂、运行时间过长的缺点,提出了一种新的图像纹理分析算法。该算法利用差分概念定义出图像的差分矩阵和差分直方图,并从差分直方图中提取特征进行图像纹理的相似度度量。由于本算法在考虑人类视觉... 针对目前的纹理分析算法普遍存在计算复杂、运行时间过长的缺点,提出了一种新的图像纹理分析算法。该算法利用差分概念定义出图像的差分矩阵和差分直方图,并从差分直方图中提取特征进行图像纹理的相似度度量。由于本算法在考虑人类视觉特性的基础上尽量采用加减运算,因此不但具有与人类视觉特性相联系的特点,更使得算法的运行效率大大提高。使用本算法对brodatz 图像库进行的检索实验表明,该算法在查准率和检索效率上与共生矩阵算法相比分别提高13.9160%和 9.5 倍,具有与传统算法相比更好的检索效果和更高的检索效率。因此该算法可以满足实时性要求较高的场合,弥补了目前算法运行时间长的缺点。 展开更多
关键词 纹理分析 图像检索 特征提取 差分矩阵
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已选择0条
导出题录 引用分析
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