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结构中基底橡胶隔震支座非线性特性的无模型识别 被引量:7
1
作者 雷鹰 何明煜 林树枝 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第20期1-4,13,共5页
基底隔震建筑结构的抗震性能高度依赖于橡胶支座隔震系统的非线性特性。提出一种基于数据的方法,仅利用量测现役结构的部分加速度动力响应和作用在结构基底的激励,在不需要橡胶支座隔震系统数学模型的情况下,识别出橡胶支座隔震系统的... 基底隔震建筑结构的抗震性能高度依赖于橡胶支座隔震系统的非线性特性。提出一种基于数据的方法,仅利用量测现役结构的部分加速度动力响应和作用在结构基底的激励,在不需要橡胶支座隔震系统数学模型的情况下,识别出橡胶支座隔震系统的非线性特性。首先,在微弱基底激励作用下,基于扩展卡尔曼预测估计算法识别出结构的物理参数,包括橡胶支座的线性刚度和阻尼。然后,在强基底激励作用下,将橡胶支座出现的非线性视为作用于结构的"附加未知虚拟外力",通过依次对结构响应进行卡尔曼预测估计和对"附加未知虚拟外力"的最小二乘识别,可以识别橡胶支座的非线性力。数值算例结果表明,提出的方法可以识别出橡胶支座的非线性特性,并具有良好的精度。 展开更多
关键词 基础隔震 非线性 无模型 系统识别 扩展卡尔曼预测 卡尔曼预测 最小二乘法
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基于扩展卡尔曼估计算法的地震模拟振动台模型识别 被引量:8
2
作者 赵博宇 丁勇 吴斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期145-150,共6页
由于地震模拟振动台的长期使用和多次维护,其实际工作中的模型往往难以建立,而地震模拟振动台模型的修正对于估计实验结构底部剪力有重要作用。为此利用扩展卡尔曼估计算法识别了哈尔滨工业大学地震模拟振动台模型。首先,对一单自由度... 由于地震模拟振动台的长期使用和多次维护,其实际工作中的模型往往难以建立,而地震模拟振动台模型的修正对于估计实验结构底部剪力有重要作用。为此利用扩展卡尔曼估计算法识别了哈尔滨工业大学地震模拟振动台模型。首先,对一单自由度结构进行仿真,通过测量位移响应,将结构参数准确的识别。随后,对抗震实验室振动台进行了3次空台加载,通过测量振动台台面位移,利用扩展的卡尔曼估计算法,识别地震模拟振动台的模型,更新了其质量,阻尼和刚度。而后分别进行两组不同载荷形成的空台加载实验,由识别参数重构计算得到的台面响应与实测台面响应吻合良好,由此表明振动台模型参数估计准确。通过此次研究既可以有效的认识不同构建形式的振动台模型,同样也可用于确定某些难以测得参数的复杂结构的模型。 展开更多
关键词 模型更新 结构参数识别 地震模拟振动台 扩展卡尔曼滤波估计
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输入输出信息有限观测下的结构损伤诊断 被引量:6
3
作者 雷鹰 江永强 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期736-740,860,共5页
为解决工程结构中外激励和响应信息有限观测情况下的结构损伤诊断问题,提出依次使用扩展卡尔曼估计算法和最小二乘算法,分别识别结构参数和未知外激励,推导出相应的递推解析解。所提方法与经典卡尔曼滤波算法相比,可用于荷载未知情况。... 为解决工程结构中外激励和响应信息有限观测情况下的结构损伤诊断问题,提出依次使用扩展卡尔曼估计算法和最小二乘算法,分别识别结构参数和未知外激励,推导出相应的递推解析解。所提方法与经典卡尔曼滤波算法相比,可用于荷载未知情况。通过追踪结构内单元的刚度变化,对结构损伤进行诊断。分别通过一个小型平面桁架、一个简支梁的损伤诊断数值算例和一个8层剪切钢框架的损伤识别试验,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 结构参数识别 结构损伤诊断 未知激励 扩展卡尔曼估计 最小二乘估计
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部分观测下基于子结构的大型结构损伤诊断法 被引量:6
4
作者 雷鹰 毛亦可 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期180-185,共6页
该文提出一种适用于大型结构在激励与响应部分观测情况下进行结构损伤诊断的方法。基于有限元模型,大型结构被划分成若干个子结构。相邻子结构间的作用,视为对子结构的"附加未知激励"。依次采用扩展卡尔曼估计和最小二乘估计... 该文提出一种适用于大型结构在激励与响应部分观测情况下进行结构损伤诊断的方法。基于有限元模型,大型结构被划分成若干个子结构。相邻子结构间的作用,视为对子结构的"附加未知激励"。依次采用扩展卡尔曼估计和最小二乘估计识别扩展状态向量和未知外部激励,在子结构界面响应未观测的情况下,对各子结构的单元动力参数分别进行识别,并以追踪子结构内单元结构参数的变化,例如单元刚度的退化,对大型结构的局部损伤进行诊断。通过一个较大型的平面桁架桥的损伤识别数值算例,证实了该方法的可行性。与其他方法相比,提出的方法减少了对结构响应观测的要求。 展开更多
关键词 结构工程 结构参数识别 部分观测 子结构方法 扩展的卡尔曼估计
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一种鲁棒GNSS矢量跟踪环 被引量:5
5
作者 程俊仁 刘光斌 +2 位作者 姚志成 刘冬 姚智颖 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期3106-3114,共9页
复杂环境下导航接收机的连续可用性一直是卫星导航领域的研究重点。针对矢量跟踪环动态适应性不够和误差在通道间传播的问题,提出一种鲁棒全球导航卫星系统(GNSS)矢量跟踪环。基于各通道的伪距、伪距率和伪距加速度状态量构建扩展卡尔... 复杂环境下导航接收机的连续可用性一直是卫星导航领域的研究重点。针对矢量跟踪环动态适应性不够和误差在通道间传播的问题,提出一种鲁棒全球导航卫星系统(GNSS)矢量跟踪环。基于各通道的伪距、伪距率和伪距加速度状态量构建扩展卡尔曼滤波器(EKF),通过灵活设置过程噪声方差阵,实现跟踪通道的耦合与解耦;采用基于极大似然估计器(MLE)的鉴别器生成码延迟和载波频率偏差观测量;利用滤波值修正并预测伪距率来控制本地数控振荡器(NCO),实现环路的闭合。仿真结果表明,本文设计的矢量跟踪环在保证环路相互辅助的基础上,避免了衰减通道误差在通道间的传播,可以对被遮挡信号保持稳定跟踪,鲁棒性优于传统矢量延迟频率锁定环。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 矢量跟踪 扩展卡尔曼滤波 解耦 信号遮挡 鲁棒 极大似然估计器
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基于滑模估计器和卡尔曼滤波的PMSM速度估计 被引量:1
6
作者 刘宇 刘杰 +1 位作者 戴丽 喻春明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期162-164,190,共4页
针对永磁同步电机(PMSM)无传感器的控制问题,提出了一种结合滑模估计器和扩展卡尔曼滤波(EKF)两种方法优点的混合估计器。混合估计器解决了滑模估计器对于反电动势具有较大"畸变"的电机速度估计效果差的缺点。混合估计器建立... 针对永磁同步电机(PMSM)无传感器的控制问题,提出了一种结合滑模估计器和扩展卡尔曼滤波(EKF)两种方法优点的混合估计器。混合估计器解决了滑模估计器对于反电动势具有较大"畸变"的电机速度估计效果差的缺点。混合估计器建立了一个3阶EKF滤波器,把反电动势高次谐波分量作为系统和测量噪声处理。降阶后的EKF参数调节变得比传统的EKF估计器相对容易很多,在反电动势有"畸变"单纯滑模估计器估计效果很差时,估计效果依然很好。对滑模估计器、传统EKF估计器和混合控制器三种估计效果做了比较,阐明了混合估计器的优缺点。 展开更多
关键词 PMSM 无传感器控制 扩展卡尔曼滤波 滑模估计器 混合估计器
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基于自适应EKF算法的输出融合软仪表设计 被引量:3
7
作者 吴瑶 罗雄麟 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2627-2635,共9页
在化工过程中,作为观测关键质量参数的重要手段,软仪表技术受到了广泛的关注。目前,关于软仪表的研究主要集中在建模技术上。然而,化工过程复杂多样,仅使用软测量模型进行质量变量的估计易出现预估效果不稳定、随机偏差大等现象。为此,... 在化工过程中,作为观测关键质量参数的重要手段,软仪表技术受到了广泛的关注。目前,关于软仪表的研究主要集中在建模技术上。然而,化工过程复杂多样,仅使用软测量模型进行质量变量的估计易出现预估效果不稳定、随机偏差大等现象。为此,文献提出了一系列的改进算法,但仍存在计算复杂、算法抗干扰能力差等问题。本文提出一种基于自适应扩展Kalman滤波(EKF)的输出融合软仪表设计方法,利用Kalman滤波算法对软测量模型预估数据和现场观测进行数据融合,校正软测量模型预估偏差;并在输出融合软仪表背景下,设计了一种含衰减因子的观测噪声统计估计器,将其与滤波算法相结合,构成自适应EKF算法,以提高融合软仪表的输出精度及抗干扰性能。通过仿真实验对所提出的算法进行了全面分析,并将该算法应用于小型实验装置,验证了算法的实用性及有效性。 展开更多
关键词 软仪表 数据融合 扩展kalman滤波 噪声统计估计器 自适应
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Limit behaviors of extended Kalman filter as a parameter estimator for a sinusoidal signal 被引量:1
8
作者 Li XIE 《Control Theory and Technology》 EI CSCD 2018年第3期203-211,共9页
In this note, the basic limit behaviors of the solution to Riccati equation in the extended Kalman filter as a parameter estimator for a sinusoidal signal are analytically investigated by using lira sup and lim inf in... In this note, the basic limit behaviors of the solution to Riccati equation in the extended Kalman filter as a parameter estimator for a sinusoidal signal are analytically investigated by using lira sup and lim inf in advanced calculus. We show that if the covariance matrix has a limit, then it must be a zero matrix. 展开更多
关键词 extended kalman filter parameter estimator sinusoidal signal covariance matrix limit behavior
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有限观测绝对加速度响应下剪切框架在未知地震作用下损伤诊断 被引量:2
9
作者 雷鹰 倪萍禾 刘朝 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期96-99,共4页
针对框架结构的绝对加速度响应部分观测、地震作用未观测的情况,提出一种多层剪切框架结构诊断的方法。此先依次采用扩展卡尔曼估计和递推最小二乘对一层以上结构的扩展状态向量和未知作用力进行递推;然后利用结构频率特征方程,对第一... 针对框架结构的绝对加速度响应部分观测、地震作用未观测的情况,提出一种多层剪切框架结构诊断的方法。此先依次采用扩展卡尔曼估计和递推最小二乘对一层以上结构的扩展状态向量和未知作用力进行递推;然后利用结构频率特征方程,对第一层的结构参数进行估计;最后基于数值求解一阶微分方程,识别未观测的地震荷载。算例表明,该方法能够很好识别出结构参数和地震输入,通过跟踪结构刚度参数的退化,对未知地震作用下结构损伤进行诊断。 展开更多
关键词 结构参数识别 结构损伤诊断 未知地震力 扩展卡尔曼估计 最小二乘法
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剪切框架在未知地震作用下的识别方法及试验验证 被引量:2
10
作者 许煌昊 刘朝 +1 位作者 何明煜 雷鹰 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期824-827,共4页
针对框架结构的绝对加速度响应部分观测、地震作用未观测的情况,提出一种多层剪切框架结构诊断的方法.该方法先依次采用扩展卡尔曼估计和递推最小二乘法对1层以上结构的扩展状态向量和未知作用力进行递推;然后利用结构频率特征方程,对第... 针对框架结构的绝对加速度响应部分观测、地震作用未观测的情况,提出一种多层剪切框架结构诊断的方法.该方法先依次采用扩展卡尔曼估计和递推最小二乘法对1层以上结构的扩展状态向量和未知作用力进行递推;然后利用结构频率特征方程,对第1层的结构参数进行估计;最后基于数值求解一阶微分方程,识别未观测的地震作用.通过1个4层框架试验,表明该方法能够很好地识别出结构参数和地震输入. 展开更多
关键词 结构参数识别 未知地震力 扩展卡尔曼估计 最小二乘法
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基于扩展卡尔曼滤波器的网络队列预测
11
作者 余菁菁 《软件导刊》 2020年第8期212-215,共4页
为解决网络队列动态预测问题,提出一个网络系统在泊松分布流量和指数服务时间下的暂态队列行为预测模型并进行仿真验证。阐述基于扩展卡尔曼滤波(Kalman)的预测模型及其具体算法,结合网络中的数据流量特性,构建基于扩展卡尔曼滤波器的... 为解决网络队列动态预测问题,提出一个网络系统在泊松分布流量和指数服务时间下的暂态队列行为预测模型并进行仿真验证。阐述基于扩展卡尔曼滤波(Kalman)的预测模型及其具体算法,结合网络中的数据流量特性,构建基于扩展卡尔曼滤波器的网络暂态队列预测模型,并根据仿真网络中的实际数据对模型进行验证。实验结果表明,所建立的网络暂态队列实时预测模型预测效果比较理想,基本与实时队列长度保持一致。因此,该模型可以较低的代价应用于网络中的动态路由算法及拥塞控制算法中。 展开更多
关键词 通信网络 扩展卡尔曼滤波器 泊松流量 OPNET仿真 预测模型
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基于扩展卡尔曼滤波人工心脏TETS动态状态估计(英文)
12
作者 方万 唐厚君 刘伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4759-4762,4767,共5页
由于皮肤的隔离作用,使得测量经表皮能量传输系统在体内部分的参数变得非常困难。为此,作者利用一种基于离散动态数学模型的状态估计方法(扩展卡尔曼滤波)来估计经表皮能量传输系统二次侧不易测量的电流与输出电压等变量。该方法的使用... 由于皮肤的隔离作用,使得测量经表皮能量传输系统在体内部分的参数变得非常困难。为此,作者利用一种基于离散动态数学模型的状态估计方法(扩展卡尔曼滤波)来估计经表皮能量传输系统二次侧不易测量的电流与输出电压等变量。该方法的使用可以使人工心脏用经表皮能量传输系统的复杂度大大降低,同时,可靠性也得到很大提高。最后,采用Matlab软件对上述算法进行了仿真验证。 展开更多
关键词 不易测量变量 经表皮能量传输系统 人工心脏 扩展卡尔曼滤波 估计器
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自适应两步滤波算法在机载IRSTS被动定位中的应用
13
作者 冯国强 孙军红 +1 位作者 邹强 李伟仁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期74-76,共3页
在机载红外搜索跟踪系统被动定位研究中,针对扩展卡尔曼滤波算法要求先验的噪声统计及存在系统观测模型线性化误差影响滤波精度的特点,利用两步滤波算法并结合Sage-Husa噪声估计器构建了适用于机载IRSTS被动定位特点的自适应两步滤波算... 在机载红外搜索跟踪系统被动定位研究中,针对扩展卡尔曼滤波算法要求先验的噪声统计及存在系统观测模型线性化误差影响滤波精度的特点,利用两步滤波算法并结合Sage-Husa噪声估计器构建了适用于机载IRSTS被动定位特点的自适应两步滤波算法模型,算法不仅实时在线地估计了观测噪声的统计特性,而且避免了观测模型线性化误差。仿真结果表明,在完全相同的初始条件下,自适应两步滤波算法对目标运动参数的估计结果明显优于扩展卡尔曼滤波,从而提高了机载IRSTS被动定位的精度。 展开更多
关键词 红外搜索跟踪系统 被动定位 扩展卡尔曼滤波 自适应两步滤波算法 噪声估计器
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三轴稳定卫星无陀螺姿态确定算法研究 被引量:3
14
作者 钱勇 周凤岐 周军 《飞行力学》 CSCD 2001年第4期45-48,53,共5页
针对三轴稳定卫星进行了正常飞行模式下无陀螺姿态确定算法研究 ,采用磁强计、地球敏感器和太阳敏感器组合获得姿态数据 ,利用四元数法和高斯 -马尔可夫过程建立了姿态确定估计器算法模型。通过数学仿真证明 ,此姿态确定算法能够对星体... 针对三轴稳定卫星进行了正常飞行模式下无陀螺姿态确定算法研究 ,采用磁强计、地球敏感器和太阳敏感器组合获得姿态数据 ,利用四元数法和高斯 -马尔可夫过程建立了姿态确定估计器算法模型。通过数学仿真证明 ,此姿态确定算法能够对星体姿态进行较精确的估计或校正 ,满足卫星控制精度要求。 展开更多
关键词 姿态确定 姿态估计器 三轴稳定卫星 无陀螺姿态 算法模型
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基于自适应扩展Kalman滤波器的永磁同步电机无速度传感器控制 被引量:4
15
作者 魏春平 李世华 陈夕松 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期136-139,共4页
通过引入一种基于Sage-Husa噪声估计器的自适应扩展Kalman滤波器,给出了一种永磁同步电机无速度传感器控制方案.选取定子固定坐标系下的电机模型,首先得到了基于扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.在此基础上,结合Sage-Husa... 通过引入一种基于Sage-Husa噪声估计器的自适应扩展Kalman滤波器,给出了一种永磁同步电机无速度传感器控制方案.选取定子固定坐标系下的电机模型,首先得到了基于扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.在此基础上,结合Sage-Husa噪声估计器,得到了基于自适应扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.仿真结果表明,基于自适应扩展Kalman滤波器的方法,不仅可以准确地估计出电机的转速和转子位置,而且可以自适应确定扩展Kalman滤波器的一个关键参数——系统噪声协方差矩阵.与传统的扩展Kalman滤波器方法相比,本方法具有更好的实用性. 展开更多
关键词 永磁同步电机 无速度传感器控制 扩展卡尔曼滤波器 Sage-Husa噪声估计器
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永磁同步电机新型无传感器控制方法 被引量:3
16
作者 邢岩 王旭 +1 位作者 杨丹 张志美 《电气传动》 北大核心 2018年第5期13-17,共5页
为了提高永磁同步电机直接转矩控制系统抗干扰性,解决传统直接转矩控制中系统脉动大的问题,分析了永磁同步电机的数学模型,并设计了抗干扰性较强的定子磁链观测器。通过测量定子电压和电流,采用扩展卡尔曼滤波技术,估计转子位置和定子磁... 为了提高永磁同步电机直接转矩控制系统抗干扰性,解决传统直接转矩控制中系统脉动大的问题,分析了永磁同步电机的数学模型,并设计了抗干扰性较强的定子磁链观测器。通过测量定子电压和电流,采用扩展卡尔曼滤波技术,估计转子位置和定子磁链,并提出扩展卡尔曼滤波中协方差矩阵参数的设计方案。最后,对该方法进行仿真和实验。结果表明,卡尔曼滤波观测器在准确估计转子位置和定子磁链的同时,能有效降低系统脉动。 展开更多
关键词 抗干扰性 无传感器控制 扩展卡尔曼滤波 磁链估计器设计
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基于变参数模型的锂电池荷电状态观测方法(英文) 被引量:2
17
作者 许元武 吴肖龙 +4 位作者 陈明渊 蒋建华 邓忠华 付晓薇 李曦 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期443-452,共10页
锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行... 锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行了研究,基于二阶变参数锂电池模型,设计了一种有效的改善SOC观测精度的方法.首先,根据SOC的定义,建立了安时积分估计(AH),通过引入二阶变参数锂电池模型建立扩展卡尔曼滤波估计器(EKF),然后结合Takagi-Sugeno模糊模型原理,设计Takagi-Sugeno和EKF联合估计器(TS–EKF).最后,在Simulink仿真平台上验证了SOC观测方法的准确性和实用性.结果表明,本文所设计的Takagi-Sugeno和EKF联合估计器可以改善SOC观测精度. 展开更多
关键词 荷电状态估计 二阶变参数锂电池模型 扩展卡尔曼滤波估计器 Takagi-Sugeno模糊 Takagi-Sugeno和EKF联合估计器
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基于ASCE SHM Benchmark模型的两阶段结构损伤识别方法 被引量:2
18
作者 刘朝 雷鹰 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-64,共5页
近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损... 近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损伤识别,以检验此方法的有效性.在第1阶段,提出8-DOF的损伤模型以进行损伤层的定位;第2阶段,利用子结构的思想,提出12-DOF的损伤模型,在包含损伤层的子结构中对损伤进行准确识别和定位.采用扩展卡尔曼方法对增广状态向量进行估计并使用最小二乘对未知激励进行递推,识别未知激励下的结构物理参数.损伤识别的结果显示,此方法能高精度地识别benchmark模型的各种损伤情形. 展开更多
关键词 结构损伤识别 两阶段策略 SHM BENCHMARK模型 子结构方法 扩展卡尔曼估计 最小二乘估计
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改进强跟踪EKF算法在MEMS姿态解算中的研究
19
作者 陈志旺 姚权允 +2 位作者 吕昌昊 郭金华 彭勇 《高技术通讯》 CAS 2023年第5期467-478,共12页
本文针对四旋翼姿态解算,提出了一种噪声自适应强跟踪扩展卡尔曼滤波算法(ASTEKF)。当机体从平稳状态向机动状态过渡时,由于量测噪声影响会导致算法估计不准确,因此本文首先证明不同时刻新息序列方差满足正交性原理,正交性原理表明,量... 本文针对四旋翼姿态解算,提出了一种噪声自适应强跟踪扩展卡尔曼滤波算法(ASTEKF)。当机体从平稳状态向机动状态过渡时,由于量测噪声影响会导致算法估计不准确,因此本文首先证明不同时刻新息序列方差满足正交性原理,正交性原理表明,量测噪声对观测值的准确性影响很大;其次,引入Sage-Husa噪声自适应估计器较准确估计系统量测噪声均值和方差,使观测值更准确;最后,通过满足正交性原理条件公式计算次优渐消因子,将次优渐消因子引入协方差一步预测运算式中,得到强跟踪滤波器。次优渐消因子的引入使得一步预测协方差矩阵增大,即增大强跟踪扩展卡尔曼滤波器增益,使系统增加对观测值权重,得到更准确的状态估计值。离线仿真实验和在线实物实验结果表明了所设计算法的有效性。 展开更多
关键词 姿态解算 扩展卡尔曼滤波(EKF) 强跟踪滤波器 次优渐消因子 噪声自适应估计器
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自适应EKF在被动跟踪中的应用研究 被引量:1
20
作者 沈文亮 方玲炜 《无线电工程》 2007年第5期30-32,共3页
针对被动跟踪中常见的滤波发散、收敛速度慢和跟踪精度低等问题,研究了一种非线性系统的自适应推广卡尔曼滤波算法。该算法能够在线估计噪声的统计特性,动态补偿模型线性化误差,消减系统的观测误差。对其滤波理论及算法进行了研究与仿真... 针对被动跟踪中常见的滤波发散、收敛速度慢和跟踪精度低等问题,研究了一种非线性系统的自适应推广卡尔曼滤波算法。该算法能够在线估计噪声的统计特性,动态补偿模型线性化误差,消减系统的观测误差。对其滤波理论及算法进行了研究与仿真,结果证实该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。 展开更多
关键词 观测噪声 被动跟踪 自适应推广卡尔曼滤波 噪声估计器
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