基于模糊物元与指数平滑法的溃坝生命损失估算 被引量：14

1

作者 王志军 顾冲时 刘红彩 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2009年第1期25-28,共4页

鉴于我国在溃坝生命损失评价方面尚未系统开展研究的现状,提出了一种基于模糊物元与指数平滑法相结合的估算方法。详细分析了模糊物元与指数平滑法相结合进行估算的原理及步骤。根据我国已溃决大坝的历史资料,并采用留一法交互校验,结... 鉴于我国在溃坝生命损失评价方面尚未系统开展研究的现状,提出了一种基于模糊物元与指数平滑法相结合的估算方法。详细分析了模糊物元与指数平滑法相结合进行估算的原理及步骤。根据我国已溃决大坝的历史资料,并采用留一法交互校验,结果表明该估算方法具有一定的精度。 展开更多

关键词 溃坝 生命损失 估算 模糊物元 指数平滑法

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适用于海洋动态观测设备嵌入式系统的低功耗管理预测模型

2

作者 李昌硕 周伟 +1 位作者 杨群慧 季福武 《海洋技术学报》 2024年第2期10-17,共8页

能耗是制约海洋设备在水下工作时长的关键因素。为进一步降低海洋动态观测设备嵌入式系统的动态功耗,本文针对前人提出的用于预测空闲时间的指数平滑算法所存在的权重系数基于凑数法确定、算法难以适应大波动等问题,设计了一种新的权重... 能耗是制约海洋设备在水下工作时长的关键因素。为进一步降低海洋动态观测设备嵌入式系统的动态功耗,本文针对前人提出的用于预测空闲时间的指数平滑算法所存在的权重系数基于凑数法确定、算法难以适应大波动等问题,设计了一种新的权重系数,并构建了一种自适应的低功耗管理预测模型。当模型检测到预测的空闲时间超过工作和休眠状态切换的时间阈值后,中央处理器关停系统的部分外设,使系统进入低功耗休眠状态。仿真和单片机实验均表明,本文提出的低功耗管理预测模型能够有效地提高对处理器工作的空闲时间预测的准确性,且面对突发状况具有良好的自适应性,可显著降低嵌入式系统的功耗,有效延长设备的工作时间。 展开更多

关键词 海洋动态观测设备 嵌入式系统 动态功耗管理 指数平滑算法 低功耗

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海量实时序列数据指数平滑预测分割算法 被引量：5

3

作者 崔世杰 于重重 +1 位作者 苏维均 程晓卿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2712-2715,2720,共5页

时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平... 时间序列分割是时间序列挖掘的重要任务之一。实时数据快速变化,数据量巨大,所以如何对实时数据进行快速而准确的分割很具有挑战性。提出基于指数平滑预测的滑动时间窗分割算法可以快速有效地分割在线实时数据,该算法基于滑动窗口和平滑指数算法,分析实时数据的统计特性,推导出序列的预测误差和压缩率之间的关系,通过序列预测的误差来判断分割点,加入校验环节提高算法的健壮性。通过本课题所使用的数据集以及公共数据集验证算法结果说明,该算法能够有效地在线检测出实时数据的分割点,并且时间复杂度较低。 展开更多

关键词 实时时序数据 指数平滑预测算法 序列统计特性 时间序列分割

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基于动态系数的三次指数平滑算法负载预测 被引量：5

4

作者 罗辰辉 揭晶方 +1 位作者 张伟 沈琼霞 《计算机测量与控制》 2018年第10期141-144,共4页

数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理;随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据... 数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理;随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据中心未来负载预测的算法还存在一定的局限性,如果对未来负载预测值远远大于实际负载情况,则导致大量的虚拟机资源利用率不高,反之则会导致虚拟机的资源使用率消耗增大,云平台中不同物理服务器之间的负载情况不平衡,一部分物理服务器负载过大,导致云计算平台响应时间过长;因此云计算平台选取一个合适的负载预测算法显得越发重要,如何权衡以上问题,是云计算里面的一个重点研究方向;负载预测选取时间序列预测算法中的三次指数平滑法,在该算法原有的静态系数基础之上,设计了一种动态系数提取方法;通过等距法把静态系数分成若干份进行训练,然后在预测过程中提取该时段误差最小值所对应的系数;在预测结束后,重新计算其误差,并通过均值法覆盖旧误差;实验结果表明,基于自适应三次指数平滑算法其预测误差明显小于静态系数所预测的误差,计算复杂度低,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 数据中心 指数平滑算法 虚拟化 负载预测

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基于时间特征的网络流量异常检测 被引量：4

5

作者 刘仁山 孟祥宏 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期544-548,共5页

为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经... 为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值. 展开更多

关键词 网络管理 网络流量 时间特征 异常检测 流量阈值 指数平滑算法 中心极限定理 流量预测

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对NWS中资源性能预报算法的一个改进 被引量：2

6

作者 张海洋 鞠九滨 胡亮 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期157-161,共5页

提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空... 提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高.通过实验和比较,本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列. 展开更多

关键词 网络气象服务系统 CPU可用性 网络带宽 时间序列分析 指数平滑算法 动态指 数平滑算法

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战中物资需求预测及布谷鸟指数平滑算法 被引量：2

7

作者 漆磊 姜大立 +1 位作者 伍岳 江雨 《后勤工程学院学报》 2016年第6期73-79,共7页

针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法(布谷鸟搜索算法)并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利用实例数据对所设计的算法进行收敛分析、精度分析、算法对... 针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法(布谷鸟搜索算法)并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利用实例数据对所设计的算法进行收敛分析、精度分析、算法对比分析等性能试验,结果表明:所设计的布谷鸟指数平滑算法具有计算时间短、收敛精度高等优点;能够配合传统战前物资预测方法,依据战役发生过程中的实时数据,对物资消耗、需求进行战中短期、实时预测,补充、完善、拓展了战时物资预测理论。 展开更多

关键词 战中物资预测 布谷鸟搜索算法 指数平滑算法

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基于二次指数平滑和Elman网络的滑坡位移预测 被引量：1

8

作者 冯杭华 胡俊凯 《地理空间信息》 2022年第3期103-105,112,共4页

针对滑坡灾害预测问题,提出了一种基于二次指数平滑和Elman神经网络的滑坡位移预测方法。首先采用二次指数平滑算法将滑坡累积位移分解为趋势性位移和周期性位移,然后利用Elman神经网络建立影响因子和周期性位移之间的映射关系,最后将... 针对滑坡灾害预测问题,提出了一种基于二次指数平滑和Elman神经网络的滑坡位移预测方法。首先采用二次指数平滑算法将滑坡累积位移分解为趋势性位移和周期性位移,然后利用Elman神经网络建立影响因子和周期性位移之间的映射关系,最后将两个预测子位移叠加获得预测的累积位移。在三峡库区白水河滑坡上的验证结果表明,该方法是有效的,优于其他两种预测方法。 展开更多

关键词 滑坡位移预测 指数平滑算法 ELMAN神经网络 三峡库区

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MIMO-OFDM系统基于指数平滑的改进信道估计算法 被引量：1

9

作者 苏生 李琳 《舰船电子对抗》 2019年第1期52-57,92,共7页

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统在时变信道中,最小二乘(LS)信道估计算法估计精度低。为了解决这一问题,提出了基于指数平滑的改进信道估计算法,将LS信道估计算法和指数平滑理论相结合,充分利用时变信道的变化规律及指数平滑... 多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统在时变信道中,最小二乘(LS)信道估计算法估计精度低。为了解决这一问题,提出了基于指数平滑的改进信道估计算法,将LS信道估计算法和指数平滑理论相结合,充分利用时变信道的变化规律及指数平滑算法抑制随机干扰的等效低通滤波特性,通过迭代运算,将前一时刻的预测结果用于预测当前时刻的信道估计值。因此,指数平滑算法可以有效抑制LS信道估计算法中的加性高斯白噪声(AWGN),提升信道估计精度。仿真结果表明,与经典信道估计算法相比,本文提出的算法在时变以及低信噪比环境中,可有效提升信道估计精度,且改进算法的运算复杂度低。 展开更多

关键词 多输入多输出 正交频分复用 时变信道 信道估计 指数平滑算法

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利用DMSP/OLS灯光影像提取城镇建成区的聚类阈值法 被引量：31

10

作者 邹进贵 陈艳华 +1 位作者 丁鸽 宣伟 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期196-201,共6页

提出了便捷、高效地提取城镇建成区的聚类阈值法。该方法以连通区域循环标识算法所识别的建成区对象为基本空间单元,以对象的规模和地理重心处像元灰度(DN)值的大小为不同城镇化发展等级的衡量指标,进行空间聚类;然后,借助统计数据确定... 提出了便捷、高效地提取城镇建成区的聚类阈值法。该方法以连通区域循环标识算法所识别的建成区对象为基本空间单元,以对象的规模和地理重心处像元灰度(DN)值的大小为不同城镇化发展等级的衡量指标,进行空间聚类;然后,借助统计数据确定各聚类区域的最佳灯光阈值序列,提取城镇建成区,并对各建成区对象进行几何形态优化,利用消除运算去除细小碎片,填充运算填充内部空洞,平滑运算消除边缘锯齿。将提取结果与历年的《中国统计年鉴》数据和利用Google Earth提取的影像数据进行对比分析,结果表明,聚类阈值法能较好地提取城镇建成区的面积总量信息和空间格局特征,在数量尺度和空间格局上均有较高的有效性及可靠性。 展开更多

关键词 DMSP/OLS 空间聚类 回归模型 PAEK指数平滑算法 几何形态优化

原文传递

基于AVL数据的公交到站时间实时预测模型 被引量：14

11

作者 胡华 高云峰 刘志钢 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期1014-1017,1041,共5页

公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和... 公交车辆到站时间预测是公交信息服务、公交动态调度的关键参数。基于实时和历史的公交车辆自动定位数据(AVL)需求分析,将公交车辆到站时间划分为站点停靠时间、区段全程运行时间和区段部分运行时间,分别采用点估计法、BP神经网络法和自适应指数平滑法对其进行动态预测。最后结合实验线路公交车辆的AVL运行数据,对预测模型进行了验证和评价分析。研究结果表明:本预测模型由于将历史数据规律和实时交通状况进行了有效融合,从而提高了公交到站时间预测的鲁棒性和预测精度。 展开更多

关键词 公交到站时间 实时预测 自动车辆定位数据 BP神经网络算法 自适应指数平滑法

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基于Kinect运动捕捉的警察体能辅助训练系统设计

12

作者 吕生龙 《自动化技术与应用》 2023年第5期52-55,共4页

运动捕捉系统骨骼关节点坐标数据稳定性较差,导致系统的跟踪精度低、训练效果差。设计基于Kinect运动捕捉的警察体能辅助训练系统。通过安全管理模块、训练计划模块、训练监控模块、资料查询模块和训练考评模块实现警察体能辅助训练系... 运动捕捉系统骨骼关节点坐标数据稳定性较差,导致系统的跟踪精度低、训练效果差。设计基于Kinect运动捕捉的警察体能辅助训练系统。通过安全管理模块、训练计划模块、训练监控模块、资料查询模块和训练考评模块实现警察体能辅助训练系统功能,利用Kinect运动捕捉技术获取警员在体能训练过程中的骨骼关节点坐标数据,基于Holt双指数平滑算法平滑处理骨骼关节点坐标数据,增强数据稳定性。实验结果表明骨骼关节点坐标数据的稳定性提高,系统跟踪精度高、训练效果好。 展开更多

关键词 Kinect运动捕捉 Holt双指数平滑算法

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融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型 被引量：2

13

作者 李海英 裴康鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期73-80,共8页

针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不... 针对电力系统量测数据不完整导致状态估计失效进而危害智能电网安全经济运行的问题,本文提出一种融合量测重构的残差生成对抗网络-无迹卡尔曼滤波状态估计方法,以进行电力系统状态估计。首先,分析模型重构量测的基本工作原理,以重构不完整量测数据;然后,结合Holt’s双参数平滑法与无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合重构量测的动态估计方法;最后,在IEEE 30节点系统进行仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能电网 量测重构 状态估计 Holt’s双参数平滑法 无迹卡尔曼滤波

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航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术 被引量：1

14

作者 钟诗胜 崔智全 +1 位作者 付旭云 王体春 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1199-1204,共6页

为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指... 为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑。以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化。采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑。 展开更多

关键词 航空发动机 气路参数 偏差值 离群点 类指数平滑算法

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基于组合输入ES-GA-BP的中欧班列货运量预测 被引量：2

15

作者 张英贵 杨蕙瑜 雷定猷 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期168-176,共9页

中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传... 中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播(ES-GA-BP)神经网络的货运量预测方法.分析中欧班列货运现状,选取相关性高的影响因素作为神经网络输入;采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测,以优化神经网络输入;利用遗传算法优化反向传播神经网络参数,进一步提高预测精度;以“湘欧快线”国际运输通道货运集装箱数量预测为实例,验证方法的有效性.结果表明,组合输入ES-GA-BP方法适于解决波动较大的货运量预测问题,预测精度较好,有助于制定合理的中欧班列运输方案. 展开更多

关键词 铁路运输管理 中欧班列 指数平滑-遗传算法-反向传播神经网络 组合预测 货运量 一带一路

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