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MISO多元广义多项式神经网络及其权值直接求解 被引量:7
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作者 肖秀春 张雨浓 姜孝华 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期42-46,56,共6页
基于多元函数逼近理论,构建一种M ISO(Mu ltip le-Input,S ingle-Output)多元广义多项式神经网络。依据最小二乘原理,推导出基于伪逆的最优权值一步计算公式———简称为权值直接确定法;在此基础上,提出基于指数增长和折半删减搜索策略... 基于多元函数逼近理论,构建一种M ISO(Mu ltip le-Input,S ingle-Output)多元广义多项式神经网络。依据最小二乘原理,推导出基于伪逆的最优权值一步计算公式———简称为权值直接确定法;在此基础上,提出基于指数增长和折半删减搜索策略的隐神经元数自适应增删搜索算法。该新型神经网络具有结构简单的优点,其权值直接确定法、隐神经元增删算法可以避免冗长的迭代计算、局部极小点和学习率难选取等问题,同时解决了传统BP神经网络难以确定隐神经元数这一难题。仿真实验显示其具有训练速度快、逼近精度高和良好的去噪特性等特点。 展开更多
关键词 多元广义多项式 权值直接确定 结构自适应确定 指数增长 折半删减
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一种基函数神经网络最优隐神经元数目快速确定算法 被引量:4
2
作者 肖秀春 姜孝华 张雨浓 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第1期57-60,共4页
以线性无关的基函数作为隐层神经元的激励函数,构建了一类基函数神经网络,且推导出该类神经网络的学习算法;在此基础上,设计了一种基于指数增长和折半删减的快速最小隐神经元数目确定算法.仿真实验表明,此算法能自适应地、快速有效地确... 以线性无关的基函数作为隐层神经元的激励函数,构建了一类基函数神经网络,且推导出该类神经网络的学习算法;在此基础上,设计了一种基于指数增长和折半删减的快速最小隐神经元数目确定算法.仿真实验表明,此算法能自适应地、快速有效地确定网络最小隐层神经元数目. 展开更多
关键词 广义多项式 神经网络 结构自适应确定 指数增长 折半删减
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Exponential gravitational search algorithm-based VM migration strategy for load balancing in cloud computing 被引量:1
3
作者 Vijayakumar Polepally K.Shahu Chatrapati 《International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing》 EI 2018年第1期96-124,共29页
With the advancement in the science and technology,cloud computing has become a recent trend in environment with immense requirement of infrastructure and resources.Load balancing of cloud computing environments is an... With the advancement in the science and technology,cloud computing has become a recent trend in environment with immense requirement of infrastructure and resources.Load balancing of cloud computing environments is an important matter of concern.The migration of the overloaded virtual machines(VMs)to the underloaded VM with optimized resource utilization is the effective way of the load balancing.In this paper,a new VM migration algorithm for the load balancing in the cloud is proposed.The migration algorithm proposed(EGSA-VMM)is based on exponential gravitational search algorithm which is the integration of gravitational search algorithm and exponential weighted moving average theory.In our approach,the migration is done based on the migration cost and QoS.The experimentation of proposed EGSA-based VM migration algorithm is compared with ACO and GSA.The simulation of experiments shows that the proposed EGSA-VMM algorithm achieves load balancing and reasonable resource utilization,which outperforms existing migration strategies in terms of number of VM migrations and number of SLA violations. 展开更多
关键词 Cloud computing load balancing VM migration strategy exponential gravitational search algorithm exponential weighted moving average
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基于动态混合查找的WSN自适应路由算法 被引量:1
4
作者 李晓卉 方康玲 辛龙威 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期85-87,共3页
针对无线传感器网络(WSN)需动态调整路由请求域的问题,提出一种基于动态混合查找的WSN自适应路由算法。该算法依据路由查找的返回状态,以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用折半查找和指数查找相结合的方法对路由请求域进行动态... 针对无线传感器网络(WSN)需动态调整路由请求域的问题,提出一种基于动态混合查找的WSN自适应路由算法。该算法依据路由查找的返回状态,以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用折半查找和指数查找相结合的方法对路由请求域进行动态自适应调整。仿真结果表明,该算法在数据包投递率、路由开销和数据包平均时延上的性能均优于AODVjr路由算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 折半查找 指数查找 路由请求 路由响应
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美国通用航空飞行事故短期预测的时序外推分析模型 被引量:5
5
作者 杜红兵 秦鹏慧 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期209-212,共4页
基于类推原理对美国通用航空飞行事故的统计数据进行分析研究,探求事故和趋势的内在规律。收集整理美国通用航空1990—2009年的历年飞行事故统计数据和1999—2005年8个飞行阶段的事故统计数据,运用二次指数平滑法分别对两组数据进行分析... 基于类推原理对美国通用航空飞行事故的统计数据进行分析研究,探求事故和趋势的内在规律。收集整理美国通用航空1990—2009年的历年飞行事故统计数据和1999—2005年8个飞行阶段的事故统计数据,运用二次指数平滑法分别对两组数据进行分析,建立事故预测的时序外推分析模型,采用经验试算和递推分割法确定平滑指数值,使用代替法和历史数据加权平均法确定预测初始值,提高预测精度。结果表明:模型对历年飞行事故的预测相对误差小,精度高,并与历年实际观察值的趋势相一致;虽然对各飞行阶段的预测在爬升、盘旋两个阶段出现了波动,但预测趋势符合实际趋势。最后分析美国通用航空飞行事故趋势下降的首要原因为美国联邦航空局一直在小型机场推进"小飞机运输系统",同时要求制造商生产出配备自动驾驶仪表的全天候飞行飞机。而部分驾驶人员飞行操作技能不熟练和飞行计划准备不当是近年美国通用航空事故发生的次要原因。 展开更多
关键词 安全管理工程 通用航空 飞行事故 二次指数平滑法 递推分割法 短期预测 事故原因分析
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融合改进天牛须和正余弦的双重搜索优化算法 被引量:5
6
作者 姚信威 王佐响 +1 位作者 姚远 黄伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1644-1652,共9页
针对标准正余弦优化算法在搜索时存在的计算精度低、容易陷入局部最优值等缺点,借鉴天牛须算法运算简单、搜索速度较快的特点,本文提出了一种融合改进天牛须和正余弦的双重搜索优化算法(BAS-SCA).首先,在现有标准正余弦算法基础上,引入... 针对标准正余弦优化算法在搜索时存在的计算精度低、容易陷入局部最优值等缺点,借鉴天牛须算法运算简单、搜索速度较快的特点,本文提出了一种融合改进天牛须和正余弦的双重搜索优化算法(BAS-SCA).首先,在现有标准正余弦算法基础上,引入动态自适应权重机制来平衡全局搜索和局部搜索,提升收敛速度;其次,提出了一种新的转换参数模型,该参数模型通过结合指数型函数和余弦函数来替换传统的线性衰减函数;最后,为了提升正余弦的搜索精度和速度,同时尽可能跳出局部最优解,提出了改进的天牛须搜索算法,引入动态步长搜索机制将固定步长搜索改为变步长搜索,创新性地将改进的天牛须算法与改进的正余弦算法进行融合实现双重搜索优化,有效避免局部极值问题.实验表明,通过14个标准测试函数验证,所提双重搜索优化算法BAS-SCA相较于其它现有优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度. 展开更多
关键词 正余弦优化 动态惯性权重 指数衰减函数 天牛须搜索 全局寻优 测试函数
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一种对二次指数平滑预测中参数和初值的研究 被引量:3
7
作者 叶德谦 王毅 《燕山大学学报》 CAS 2008年第2期173-175,共3页
针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初... 针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。然后将该优化方法应用于股票"三连商社"的预测,取得了明显优于传统模型的结果。 展开更多
关键词 指数平滑法 平滑参数 递推分割法 初值 预测
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双参数指数分布参数的最短置信区间 被引量:5
8
作者 张红兵 刘瑞元 李杰 《内江师范学院学报》 2007年第6期19-22,共4页
在双参数指数分布的两个参数的区间估计的基础上,利用Lagrange乘子法和函数单调性得到了各参数的最短置信区间的唯一存在性,给出了各参数最短置信区间的表达式及其等距搜索算法.
关键词 双参数指数分布 区间估计 最短置信区间 等距搜索法
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基于改进A*算法的应急救援无人机路径规划
9
作者 王其 王磊 +1 位作者 倪世松 陈明星 《计算机仿真》 2024年第6期84-88,353,共6页
针对救援无人机传统路径规划算法存在搜索扩展节点数多、搜索路径时间长、规划轨迹不平滑的缺点,提出了一种改进A*算法的应急救援无人机路径规划方法。采用对角线距离作为启发函数并进行指数加权,通过双向搜索策略进行搜索优化,对生成... 针对救援无人机传统路径规划算法存在搜索扩展节点数多、搜索路径时间长、规划轨迹不平滑的缺点,提出了一种改进A*算法的应急救援无人机路径规划方法。采用对角线距离作为启发函数并进行指数加权,通过双向搜索策略进行搜索优化,对生成的路径点使用贝塞尔曲线进行曲线拟合。实验中设计了多种非结构化地图,对Dijkstra算法、传统A*算法和改进A*算法在搜索扩展节点数、规划路径长度和搜索路径时间三方面进行对比。实验结果表明,设计的多种地图中改进A*算法在搜索扩展节点数较Dijkstra算法和传统A*算法分别至少降低了59.82%、39.40%,在搜索路径时间分别至少降低了57.38%、33.46%,规划后的路径经过贝塞尔曲线优化后满足无人机的实际飞行要求,可以实现高效率无人机应急救援。 展开更多
关键词 应急救援 指数加权 双向搜索 贝塞尔曲线
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适用于多指标的空气质量评价对数型幂函数指数公式 被引量:2
10
作者 李祚泳 邹长武 汪嘉杨 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期82-84,共3页
为建立科学合理、普适通用且计算简便的空气环境质量评价模型,在适当设定空气污染指标"参照值"和规范变换式的基础上,提出了对通常采用的7项空气污染指标的"规范值"都适用的空气质量评价指数公式。采用智能解域搜... 为建立科学合理、普适通用且计算简便的空气环境质量评价模型,在适当设定空气污染指标"参照值"和规范变换式的基础上,提出了对通常采用的7项空气污染指标的"规范值"都适用的空气质量评价指数公式。采用智能解域搜索算法优化公式中的参数,得到优化后对多指标皆适用的空气质量评价的对数型幂函数指数公式。将该公式用于多个地区的空气环境质量评价,其评价结果与其他多种评价方法一致。研究表明,该对数型幂函数指数公式能为空气环境质量评价提供一种简便、实用的新方法。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量评价 指数公式 对数型幂函数 智能解域搜索算法
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基于三维指数灰度熵的快速图像分割算法 被引量:2
11
作者 张书真 黄光亚 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期119-122,共4页
针对现有阈值分割法通常只考虑图像直方图的统计信息,而忽略了图像目标和背景类内灰度分布的均匀性,提出指数灰度熵分割算法,并推广得到三维指数灰度熵分割算法。给出了一维指数灰度熵阈值法及三维指数灰度熵阈值法的原理,在三维直方图... 针对现有阈值分割法通常只考虑图像直方图的统计信息,而忽略了图像目标和背景类内灰度分布的均匀性,提出指数灰度熵分割算法,并推广得到三维指数灰度熵分割算法。给出了一维指数灰度熵阈值法及三维指数灰度熵阈值法的原理,在三维直方图上,将降维处理和优化搜索策略相结合,得到最优分割阈值。理论证明,阈值搜索复杂度由原来的O(L3)降至O(L1 2)。实验结果表明,与现有的多种阈值法相比,所提算法抗噪性能更强、分割效果更优,且运算时间大为减少。 展开更多
关键词 阈值分割 三维直方图 指数灰度熵 降维处理 搜索策略
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正交交叉和指数交叉相互协作的蝙蝠算法 被引量:1
12
作者 陈梅雯 钟一文 王李进 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期731-740,共10页
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入局部极小值.针对此不足,提出一种正交交叉和指数交叉相互协作的局部搜索策略.正交交叉操作是在父个体空间... 蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入局部极小值.针对此不足,提出一种正交交叉和指数交叉相互协作的局部搜索策略.正交交叉操作是在父个体空间内基于正交设计的一种有系统的精细化搜索,能有效的避免随机游走的盲目性,指数交叉用于弥补正交交叉受限于父个体空间的不足,使种群保持足够的多样性,正交交叉和指数交叉相互协作使蝙蝠算法能有效地平衡搜索的集中性和多样性.实验结果表明改进的算法能够有效地提高蝙蝠算法的搜索能力,在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 正交交叉 指数交叉 精细化搜索 相互协作
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基于改进Holt双指数模型的轴承剩余寿命预测方法
13
作者 李帅永 张超 +1 位作者 梅琳 高光勇 《自动化与仪器仪表》 2023年第2期87-93,共7页
针对Holt双指数模型参数难以确定导致预测精度较低的问题,提出一种基于深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network, DRSN)和Holt双指数模型的轴承剩余寿命预测方法。首先,无需任何人为经验的干扰,利用DRSN模型对轴承原始信号进... 针对Holt双指数模型参数难以确定导致预测精度较低的问题,提出一种基于深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network, DRSN)和Holt双指数模型的轴承剩余寿命预测方法。首先,无需任何人为经验的干扰,利用DRSN模型对轴承原始信号进行特征自提取,挖掘退化特征并构建健康指标;然后,利用Holt双指数模型构建剩余寿命预测模型,针对Holt双指数预测模型超参数α,β难以确定的问题,采用麻雀搜索算法对两个参数进行优化。将DRSN提取出的健康指标进行平滑处理后,利用优化后的Holt双指数预测模型进行预测,完成轴承的剩余寿命预测。利用轴承全寿命实验数据对所提方法进行了验证,实验结果表明,本方法预测误差比双指数预测模型低12%,有效提高了轴承剩余寿命预测精度。 展开更多
关键词 深度残差收缩网络 Holt双指数模型 剩余寿命预测 麻雀搜索算法
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基于韦伯-费希纳定律的营养状态普适韦伯指数公式
14
作者 李祚泳 汪嘉杨 邹长武 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期767-773,共7页
在适当设定各营养状态指标"参照值"Cj0的基础上,用相应于"参照值"Cj0的指标"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳定律的营养状态指数公式中的刺激量.由于各项指标的同级营养状态标准的"规范值"xjl差... 在适当设定各营养状态指标"参照值"Cj0的基础上,用相应于"参照值"Cj0的指标"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳定律的营养状态指数公式中的刺激量.由于各项指标的同级营养状态标准的"规范值"xjl差异不大,从而可认为各指标的营养状态韦伯指数公式都具有一个共同适用的韦伯常数α,并采用智能解域搜索算法优化α,得出对所有14项营养指标皆适用的营养状态普适韦伯指数公式.将营养状态韦伯指数公式应用于数十个湖泊的富营养化评价,并与其它多种方法的评价结果进行比较,结果表明该公式不但理论依据充分,而且具有简单、适用的特点. 展开更多
关键词 水污染 富营养化评价 韦伯-费希纳定律 韦伯指数 智能解域搜索算法
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方幂模快速计算的二进制分组查表法 被引量:2
15
作者 董付国 厉玉蓉 杜萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期71-72,共2页
在方幂模的二进制快速算法基础上,进一步改写方幂模计算表达式,设计了一种基于查表法的二进制快速算法。算法将指数的二进制形式进行分组,提前计算并记忆一个二进制分组中首位为1其他位任意变化的所有情况下的方幂模结果,然后遍历指数... 在方幂模的二进制快速算法基础上,进一步改写方幂模计算表达式,设计了一种基于查表法的二进制快速算法。算法将指数的二进制形式进行分组,提前计算并记忆一个二进制分组中首位为1其他位任意变化的所有情况下的方幂模结果,然后遍历指数的二进制形式,按照算法规则直接平方或连续多次平方后与事先记忆的值相乘,已经记忆的值不需要重复计算,从而减少了大量的乘法运算。算法分析和实验结果证明,基于查表法的方幂模二进制快速算法比二进制算法减少了乘法次数,尤其指数二进制形式中有大量1连续出现或相对连续出现(同一分组内有两位以上为1)的情况下算法效率比二进制算法有大幅度提高。 展开更多
关键词 RSA算法 方幂模 二进制算法 二进制分组查表法
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