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题名基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法
被引量：16
- 1
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作者
郑鹏
王应明
梁薇
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机构
福州大学经济与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第13期34-40,共7页
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文摘
针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法,该方法综合考虑用户的相似性和交互经验,运用信任传播方法使不存在直接信任的用户获得间接信任;通过动态因子将显式信任和隐式信任融入到SVD++算法当中。FilmTrust数据集下的实验表明,与其他矩阵分解推荐算法相比,该方法具有更好的预测效果,在冷启动用户的评分预测上也有很好的表现。
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关键词
隐式信任
显式信任
矩阵分解
协同过滤
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Keywords
implicit trust
explicit trust
matrix factorization
collaborative filtering
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多重信任的协同过滤推荐算法
被引量：1
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作者
于阳
于洪涛
黄瑞阳
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期108-115,共8页
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基金
国家自然科学基金创新群体项目(61521003)
国家自然科学基金资助项目(61171108)
国家科技支撑计划(2014BAH30B01)资助
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文摘
针对评分数据稀疏性和用户冷启动所导致的协同过滤推荐系统的准确度与覆盖率较低的问题,文中融合显性信任和隐性信任因素,提出了一种基于多重信任的协同过滤推荐算法。首先,依据用户间推荐评分的准确性与可依赖度因子,提出一种改进的均方差(Mean Squared Difference,MSD)信任度量方法,并在此基础上提出基于隐性信任信息的评分模型;其次,以最大信任传播距离为约束,提出一种显性信任信息的关系模型;最后,依据评分相似性与显性信任关系,利用0-1背包组合优化策略选择出目标用户的最优近邻集合,从而进行评分预测。在Epinions数据集上与多种主流算法的对比仿真实验结果表明,该算法通过引入有效评分和显性信任关系,极大地缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且在不牺牲覆盖率的条件下显著提升了推荐准确度。
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关键词
协同过滤
稀疏性
冷启动
显性信任
隐性信任
0-1背包问题
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Keywords
Collaborative filtering
Sparsity
Cold start
explicit trust
limplicit trust
0-1 knapsack problem
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合偏置的动态专家信任推荐算法
被引量：7
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作者
贾俊杰
张玉超
刘鹏涛
陈旺虎
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2370-2377,共8页
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基金
国家自然科学基金(61967013)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-006)
+1 种基金
甘肃省科技计划项目(145RJDA325)
甘肃省档案科技项目(2016-09)。
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文摘
针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信任值;其次从社区中用户-项目评分数据获取可信度、隐式信任值;通过结合用户间可信度、显式信任值、隐式信任值动态确定专家信任因子,根据用户的推荐能力为每个社区确定专家数据集;最后结合用户不同评分标准进行评分预测。在真实数据集FilmTrust的实验结果中,能够有效地解决协同过滤中冷启动与数据稀疏问题,可更好地满足用户的个性化推荐需求,并且在推荐系统常用评价指标MAE与RMSE中有着不错的表现。
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关键词
数据通信
协同过滤
可信度
显式信任值
隐式信任值
专家信任因子
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Keywords
Data communication
Collaborative filtering
Confidence level
explicit trust values
Implicit trust values
Expert trust factor
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
TP182
[电子电信—信息与通信工程]
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