-
题名基于双树复小波域的马尔可夫随机场样本修补算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
王爽
陈广秋
宋亚姬
孙俊喜
-
机构
长春理工大学电子信息工程学院
空军航空大学基础部
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期493-495,503,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60772153)
-
文摘
为了消除大目标图像修补过程中,修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应,提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(MRF)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(DTCWT)将待修补图像变换到复频域,通过合理的置信度和数据项计算待修补块的修补顺序;然后应用MRF样本修补算法在不同尺度、不同方向下修补未知区域;最后利用双树复小波逆变换重构图像。实验结果表明,与传统离散小波修补方法相比,双树复小波域MRF样本修补算法能更好地保持修补区域纹理和结构信息。
-
关键词
马尔可夫随机场
样本修补
离散小波变换
双树复小波变换
图像重构
纹理信息
结构信息
-
Keywords
Markov Random Fields （MRF）
exemplar inpainting
Discrete Wavelet Transform （DWT）
Dual-TreeComplex Wavelet Transform （DTCWT）
image reconstruction
textural information
structural information
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种轮廓波域MRF样本修补技术
- 2
-
-
作者
王爽
陈广秋
孙俊喜
杨华民
-
机构
长春理工大学电子信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第30期197-200,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.60772153)
-
文摘
提出轮廓波域MRF样本修补方法,通过轮廓波变换把待修补图像进行多尺度、多方向修补。实验结果表明,与传统的离散小波修补方法相比,轮廓波域MRF样本修补技术能更好抑制马赛克现象,保持良好的纹理和结构特征。
-
关键词
马尔可夫随机场(MRF)样本修补
离散小波变换
轮廓波变换
-
Keywords
Markov Random Field（MRF）-based exemplar inpainting
discrete wavelet transform
contourlet transform
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名图像复原的算法研究
被引量：5
- 3
-
-
作者
戴磊
魏宝刚
-
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第2期184-187,共4页
-
基金
浙江省自然科学基金项目(M603228)
-
文摘
近年来有关图像复原的研究成果大量涌现,焦点大多集中在图像中的纹理合成或面向结构的图像润饰。分析的几个重要算法,即基于同步的结构纹理填充算法、基于统计的图像润饰算法和基于样本的图像润饰算法,突破了以往研究的局限性,取得了较好的复原效果。基于同步的结构纹理填充算法,首先将纹理合成和图像润饰技术同时应用于图像恢复,基于统计的图像润饰算法则全面利用了图像的全局信息,基于样本的图像润饰算法则将纹理合成和图像润饰技术的特性融于一体。对此进行了分析探讨,并在此基础上总结了目前图像复原研究状况。
-
关键词
图像复原
纹理合成
图像润饰
基于同步的结构纹理填充
基于统计的图像润饰
基于样本的图像润饰
-
Keywords
image restoration
texture synthesis
inpainting
synchronization-based filling of structure and texture
statistics-based inpainting
exemplar-based inpainting
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于图像修复技术的猪肉眼肌图像反光区域复原
被引量：1
- 4
-
-
作者
张彧龙
郑丽敏
方雄武
-
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
中国农业大学食品质量与安全北京实验室
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A01期161-164,共4页
-
基金
国家科技支撑项目(2014BAD04B05
2012BAD28B02
+1 种基金
2013BAD19B09)
国家生猪产业体系北京市创新团队资助项目
-
文摘
由于猪肉中存在水分,在光照下拍摄得到的图像会产生反光区域,导致图像部分信息丢失。为了更加精准提取图像相关特征参数,需复原反光区域原有信息。利用图像预处理方法、图像修复技术对图像复原。根据反光区域的颜色特征,用一系列图像预处理方法对反光区域进行定位和提取;对比经典图像修复技术在图像反光区域的复原效果,选择样本块图像修复算法作为最佳修补方法;对样本块修复算法进行了改进,采取反光区域依次修复的方法以减少边缘轮廓优先权计算次数,同时采用二次匹配法减少搜索最佳匹配块过程中的扫描数据量,和原算法相比节约了3/4的修复时间。实验结果表明,改进的修复算法能很好地复原图像反光区域信息,并在修复效率上优于原算法。
-
关键词
图像修复
样本块修复
眼肌图像
-
Keywords
image inpainting
exemplar-based inpainting
rib-eye image
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
