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城市群形成演化的背景条件分析——以关中城市群为例 被引量:33
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作者 薛东前 姚士谋 张红 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2000年第4期50-53,共4页
分析了城市群形成的自然背景与社会经济背景 ,指出内聚力、辐射力和内部功能联系是城市群形成的支撑体系。历史基础和区位条件是关中城市群兴起的前提 ,资源开发和工业项目的建设加速了城市群的发展 ,发达的交通网络成为城市群体形成的... 分析了城市群形成的自然背景与社会经济背景 ,指出内聚力、辐射力和内部功能联系是城市群形成的支撑体系。历史基础和区位条件是关中城市群兴起的前提 ,资源开发和工业项目的建设加速了城市群的发展 ,发达的交通网络成为城市群体形成的纽带 ,商品经济 ,特别是发达的农业促进了城市群体的形成。关中城市群的演化经历了孤立城市阶段、城市群萌芽阶段、城市群发展停滞和动荡阶段、城市区域阶段、城市群阶段。最后提出关中城市群的演化趋势。 展开更多
关键词 城市群 形成条件 演化趋势 关中地区 交通网络
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从模仿到自主:中原地区大型企业创新行为的文化渊源与演进方向 被引量:3
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作者 伦蕊 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2008年第9期31-36,共6页
认为文化因素深刻影响着个人和团队的行为模式,中原传统文化中的重道轻器、中庸保守、敬重权威、族群主义、循序渐进的时空观以及兼容并蓄等基本特质是该地区大型企业模仿创新行为的文化渊源。以演化思想为依据尝试解释情境变迁过程中... 认为文化因素深刻影响着个人和团队的行为模式,中原传统文化中的重道轻器、中庸保守、敬重权威、族群主义、循序渐进的时空观以及兼容并蓄等基本特质是该地区大型企业模仿创新行为的文化渊源。以演化思想为依据尝试解释情境变迁过程中创新文化升华及创新行为演进的动态特征。 展开更多
关键词 创新行为 文化渊源 演进方向
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一种高效的面向动态有向图的增量强连通分量算法 被引量:6
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作者 廖小飞 陈意诚 +3 位作者 张宇 金海 刘海坤 赵进 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期988-1004,共17页
强连通分量(strongly connected component, SCC)算法可以将一个有向图缩略为有向无环图(directed acyclic graph, DAG),广泛应用于可达性查询等有向图分析应用.尽管现有工作已经提出多种面向静态有向图的强连通分量算法,但是它们需要... 强连通分量(strongly connected component, SCC)算法可以将一个有向图缩略为有向无环图(directed acyclic graph, DAG),广泛应用于可达性查询等有向图分析应用.尽管现有工作已经提出多种面向静态有向图的强连通分量算法,但是它们需要高额的运行时开销来反复对整个图进行全量计算,以响应现实世界中普遍存在的动态有向图结构的频繁变化.其实,在通常情况下,动态有向图每次改变量极小(少于5%).其允许我们以增量的方式对动态有向图进行强连通分量计算,以缩短响应时间.因此,为解决此问题,本文提出了一种高效的面向动态有向图的增量强连通分量算法Incremental Strongly Connected Components Algorithm,简称Inc-SCC,通过对不必要的计算进行裁剪以减少算法的数据访问量和计算量,并利用SCC的不相交性进行并行处理以提升SCC计算效率.其次,提出了一种启发式优化方法进一步加快算法收敛速度.实验结果显示,本方法可以用于实时响应有向图持续性动态变化,并且当整个有向图的边变化比例为5%时,本方法相对于现有算法的加速比可达2.8到12倍,当整个有向图的边变化比例为0.5%时,本方法相对于现有算法的加速比可达2.9到12倍. 展开更多
关键词 强连通分量 动态有向图 增量计算 收敛 有向无环图
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一种并行多目标遗传邻域搜索算法 被引量:1
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作者 顾雷 席裕庚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期738-742,共5页
现有的多目标遗传算法在解决大规模多目标生产调度问题时虽然有效,但往往非常耗时,难以应用于实际。为了提高求解效率,提出了一种并行多目标遗传邻域搜索算法来求解Pareto边界。该算法将多目标遗传算法的进化方向划分为若干范围,然后同... 现有的多目标遗传算法在解决大规模多目标生产调度问题时虽然有效,但往往非常耗时,难以应用于实际。为了提高求解效率,提出了一种并行多目标遗传邻域搜索算法来求解Pareto边界。该算法将多目标遗传算法的进化方向划分为若干范围,然后同时对每个进化方向的范围使用多目标遗传邻域搜索算法,并行地搜索各方向范围内的Pareto边界;在各进化方向范围内进化的子种群会定期交流各自进化成果。多目标遗传邻域搜索算法的并行化在不增加求解时间的前提下,提高了求解精度,加快了算法的收敛速度。仿真实验结果验证了算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多目标调度 划分进化方向 多种群并行 遗传邻域搜索算法
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价值意识的离合与文学艺术的发展走向
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作者 董希平 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》 2006年第5期76-79,共4页
在价值论运行原理的观照下,我们会发现,文学艺术每一次的发展转型,其背后往往都有变化着的价值意识的推动;而每一次文学艺术的蜕变与新的文学艺术现象的出现,也往往是新的价值意识强化其自身存在的结果。纵观文学艺术传统的形成、发展,... 在价值论运行原理的观照下,我们会发现,文学艺术每一次的发展转型,其背后往往都有变化着的价值意识的推动;而每一次文学艺术的蜕变与新的文学艺术现象的出现,也往往是新的价值意识强化其自身存在的结果。纵观文学艺术传统的形成、发展,直至当代文学对于传统的扬弃乃至颠覆,这种对应关系无时无处不在。 展开更多
关键词 价值意识 文学艺术 发展走向
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一种竞争型量子进化算法
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作者 乔冬冬 方洋旺 +1 位作者 陈少华 彭维仕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期18-22,共5页
针对连续空间数值优化问题,提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化,从而得到两个子粒子。根据"优胜劣汰"原则选择适应度较高者作为下一代。同时,为了保证粒子的多样性,引入了一种自适... 针对连续空间数值优化问题,提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化,从而得到两个子粒子。根据"优胜劣汰"原则选择适应度较高者作为下一代。同时,为了保证粒子的多样性,引入了一种自适应变异机制:对适应度较低的粒子以较高概率进行变异,而对适应度较高粒子以较低概率进行扰动。通过5个标准测试函数验证了算法的性能。仿真结果表明,与PAQEA及NVCQEA相比,该算法收敛速度快,收敛精度高,稳定性好。 展开更多
关键词 量子进化算法 双方向进化 相位角编码 自适应变异
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