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题名问答式检索技术及评测研究综述
被引量：48
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作者
吴友政
赵军
段湘煜
徐波
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005年第3期1-13,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 372 0 16
6 0 2 72 0 4 1)
北京市自然科学基金资助项目 (40 5 2 0 2 7)
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文摘
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。
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关键词
人工智能
自然语言处理
综述
问答系统
问答评测
信息抽取
信息检索
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Keywords
artificial intelligence
natural language processing
overview
Question Answering
evaluation of qa
information retrieval
information extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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