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应急交通疏散研究现状与展望 被引量:48
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作者 刘小明 胡红 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期108-115,121,共9页
为有序实施交通组织,提高应急疏散效率,分析了飓风、洪水等能预警、观望和应对的自然灾害的特性,研究了国内外突发事件应急疏散的机理、交通组织方法与交通仿真技术应用,结合北京2008奥林匹克运动会应急疏散预案制定的实际,确定了适合... 为有序实施交通组织,提高应急疏散效率,分析了飓风、洪水等能预警、观望和应对的自然灾害的特性,研究了国内外突发事件应急疏散的机理、交通组织方法与交通仿真技术应用,结合北京2008奥林匹克运动会应急疏散预案制定的实际,确定了适合中国国情和交通运输环境条件的应急疏散规划与管理研究方向,并建立相应的方法体系。研究结果表明:中国交通疏散方式应以公共汽车为主,并需从完善疏散规划方法体系,整合路径选择、交通控制以及疏散时间计算等交通关键技术着手,提高交通疏散效率和组织管理水平,通过交通仿真及ITS技术构建应急交通疏散决策与评价支持系统。 展开更多
关键词 应急交通疏散 交通方式 路径选择 交通控制 疏散时间 交通仿真 综述
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考虑从众效应和信息传递的行人疏散建模 被引量:16
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作者 屈云超 高自友 李新刚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期188-193,共6页
行人疏散问题已引起学者们的广泛关注.通过对行人疏散动态行为特性进行研究,制定相关应急疏散策略对人群进行有效地控制和疏导,是减少拥挤踩踏事故发生的主要手段.本文从微观角度,运用启发式力学模型描述行人的运动行为,并且考虑视野条... 行人疏散问题已引起学者们的广泛关注.通过对行人疏散动态行为特性进行研究,制定相关应急疏散策略对人群进行有效地控制和疏导,是减少拥挤踩踏事故发生的主要手段.本文从微观角度,运用启发式力学模型描述行人的运动行为,并且考虑视野条件、建筑物规模及信息获取等因素对疏散行为的路径搜索和选择过程的影响,建立考虑从众效应和信息传递过程的行人疏散仿真模型.仿真结果表明,从众行为能够从一定程度上提高行人的疏散效率,在密集的人群中,盲目从众会导致局部拥堵现象发生. 展开更多
关键词 城市交通 从众现象 力学模型 行人疏散 路径选择
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不同路径选择策略的城市疏散仿真研究 被引量:14
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作者 吴健宏 翁文国 倪顺江 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期122-126,共5页
结合Agent模型和GIS系统构建了城市大范围人员疏散仿真系统,采用A*算法建立了Agent的路径选择模型,讨论了基于最短距离、最短时间和混合型的三种路径选择策略。还基于实际的城市道路和人口数据,构建了疏散场景进行模拟。模拟结果表明:... 结合Agent模型和GIS系统构建了城市大范围人员疏散仿真系统,采用A*算法建立了Agent的路径选择模型,讨论了基于最短距离、最短时间和混合型的三种路径选择策略。还基于实际的城市道路和人口数据,构建了疏散场景进行模拟。模拟结果表明:步行方式下不同路径选择策略下总体疏散时间差别不大,而车辆方式下则差别很大。不同路径选择策略下交通流的分布呈现不同特征,道路的拥挤路段和节点也不一致,因此需要采取合适的诱导策略进行引导。 展开更多
关键词 城市疏散 路径选择 A*算法 AGENT模型
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一种基于疏散路径集合的路径选择模型在人群疏散仿真中的应用研究 被引量:9
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作者 韩延彬 刘弘 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2653-2669,共17页
该文在分析影响人群路径选择因素的基础上,提出了一种基于疏散路径集合的路径选择模型.首先,该文提出了一种基于避障策略的社会力模型构建疏散路径集合,进而采用路径学习算法离散和优化集合中的路径;其次,模型采用影响行人路径选择的四... 该文在分析影响人群路径选择因素的基础上,提出了一种基于疏散路径集合的路径选择模型.首先,该文提出了一种基于避障策略的社会力模型构建疏散路径集合,进而采用路径学习算法离散和优化集合中的路径;其次,模型采用影响行人路径选择的四个因素,即行人距候选路径的距离、候选路径的长度、拥挤度和候选路径终点出口的疏散能力来实时评估候选路径的待选概率,模拟疏散过程中行人对环境的认知;再次,根据路径选择概率和轮盘赌策略实时更新行人的疏散路径,进一步模拟行人在紧急疏散过程中依据实时环境来调整疏散策略;最后,利用相互速度障碍物方法构建人群疏散仿真模型验证路径选择模型的有效性.仿真实验表明该文所提出的路径选择模型可以再现紧急情况下人群的疏散行为,有助于制定和优化此类情况下的人群疏散方案.此外,该文依据仿真结果提出了用于提高人群疏散效率的基本定理,且定理的理论证明也验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 人群疏散 路径选择 路径集台 社会力模型 交互速度障碍
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考虑心理异质性的地铁应急疏散行为决策建模 被引量:9
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作者 王立晓 于江波 孙小慧 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期119-126,共8页
为深入探索地铁应急疏散过程中疏散者的心理异质性及其路径选择行为机制,建立潜类别模型(LCM)。首先通过潜在剖面分析(LPA),利用心理潜变量将人群分类,并根据拟合指标确定最优心理潜类别数目;然后通过方差分析验证分类的可靠性;最后分... 为深入探索地铁应急疏散过程中疏散者的心理异质性及其路径选择行为机制,建立潜类别模型(LCM)。首先通过潜在剖面分析(LPA),利用心理潜变量将人群分类,并根据拟合指标确定最优心理潜类别数目;然后通过方差分析验证分类的可靠性;最后分析不同心理潜类别人群的路径选择偏好,对比模型预测路径选择结果与实际选择结果。研究表明:疏散者可分为5种心理潜类别,其中第3类人群只倾向于选择最短路径,第5类人群对最短路径的选择偏好近似于对不拥挤路径的选择偏好,其路径选择策略更加灵活;LCM相比于不分类的总体模型预测准确率更高,并且更加接近实际选择概率。 展开更多
关键词 心理异质性 地铁应急疏散 路径选择 潜类别模型(LCM) 心理潜变量
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基于有限理性路径决策的人员疏散双层模型 被引量:9
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作者 马剑 王翔 肖修昆 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期2698-2706,共9页
人员在疏散过程中难以获得关于疏散路径的全部信息,因此,确定疏散路径时仅能选取满意的而非最优的疏散路径.考虑疏散人员所能获知的疏散路径长度、拥挤程度和危险程度信息构建了人员疏散双层模型.该模型包括上层的人员路径选择模块和下... 人员在疏散过程中难以获得关于疏散路径的全部信息,因此,确定疏散路径时仅能选取满意的而非最优的疏散路径.考虑疏散人员所能获知的疏散路径长度、拥挤程度和危险程度信息构建了人员疏散双层模型.该模型包括上层的人员路径选择模块和下层的人员空间移动模块,分别刻画了个体的有限理性路径选择行为和疏散运动过程.通过实例仿真,分析了出口宽度和有限理性参数对疏散人员路径选择和疏散时间的影响规律,结果可为建筑设计和疏散应急管理提供一定的依据. 展开更多
关键词 人员疏散 路径选择 空间移动 有限理性
原文传递
疏散人员路径选择行为多人在线式虚拟试验研究 被引量:3
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作者 李若愚 王雁旭 +2 位作者 陈娟 梁晨 马剑 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1650-1658,共9页
在紧急状况下人员疏散特征难以通过日常观测获取,而开展真人现场疏散试验难以确保参与者的人身安全。因此,构建包括绘图、运动、通信模块的多人在线式虚拟疏散试验平台,组织真人在线参与疏散试验,从路径选择行为和运动特征两方面与真人... 在紧急状况下人员疏散特征难以通过日常观测获取,而开展真人现场疏散试验难以确保参与者的人身安全。因此,构建包括绘图、运动、通信模块的多人在线式虚拟疏散试验平台,组织真人在线参与疏散试验,从路径选择行为和运动特征两方面与真人现场试验进行对比,结果表明该平台可以重现真实人员疏散过程中的疏散动力学规律。进一步设计并组织可控真人在线疏散试验,研究影响疏散人员路径选择行为的相关因素,结果表明:在高压力环境下人员冲突强度较高,但随着知晓出口位置的人员比例增加而降低;人员的路径选择与其视野内其他人员的运动方向呈正相关关系,且高压力环境下人群的路径选择情况更加一致。 展开更多
关键词 公共安全 人员疏散 虚拟试验 路径选择 行为分析
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基于BIM信息模型的高校教学楼智能疏散系统研究 被引量:1
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作者 涂劲松 程瑞 李瑞霞 《皖西学院学报》 2017年第2期129-132,共4页
疏散安全问题一直是公共建筑物的核心问题,在商场、教学楼这样趋于大型化、多功能化及复杂化的建筑里,人员密集,建筑火灾、突发事件时有发生,在造成人员伤亡和财产损失时也成为社会热点关注问题。笔者以内地某一教学楼疏散安全问题为研... 疏散安全问题一直是公共建筑物的核心问题,在商场、教学楼这样趋于大型化、多功能化及复杂化的建筑里,人员密集,建筑火灾、突发事件时有发生,在造成人员伤亡和财产损失时也成为社会热点关注问题。笔者以内地某一教学楼疏散安全问题为研究对象,通过数据采集和模拟分析,研发了智能疏散指示系统和疏散照明导向装置,该装置与控制室的三维BIM模型对接,实现实时精准疏散导向,大大提高了人员密集的公共建筑疏散效率,降低了安全风险。 展开更多
关键词 疏散速度 路径选择 BIM模型 动态逃生 疏散指示系统
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地铁站人员疏散路径选择行为分析及Logit建模 被引量:5
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作者 刘少博 张鑫泽 +1 位作者 李艺玮 刘娇 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期91-98,共8页
掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地... 掌握地铁站的密集人群在应急疏散过程中的路径选择行为规律,对于紧急情况下保障地铁站人群安全具有重要意义。但现有针对疏散路径选择行为的研究多局限于主观分析与优化算法设计,尚缺乏结合实测数据的客观机理和建模研究。为此,基于地铁站疏散演习数据,重点针对疏散路径中的3个路径选择决策点,提取了这3个位置每个可选路径方向上的人流量、疏散引导信息、人员行为以及每条路径的属性数据,分析了有引导和无引导情况下的人员疏散路径选择行为规律。发现疏散人员在选择路径时具有跟随性,且更倾向于选择人流量大的路径。在本次演习中,3个有疏散引导的方向上,疏散人员对引导的服从率分别为47.25%,51.35%和84.97%,表明了疏散引导人员的关键作用;基于疏散演习数据,构建了包含6个影响因素的人员疏散路径选择行为的Logit模型,并对每个路径选择决策点分别进行了模型参数逻辑回归求解,结果表明,模型都能够通过卡方检验,整体预测正确率分别为76.1%,86.2%和91.2%。模型可直接计算得到在该疏散演习条件下,3个路径选择决策点处每个疏散人员根据实时情况作出判断后选择每条路径的概率。对于微观人群疏散模拟来说,该方法对预测真实情况下人员路径选择和疏散时间具有明显的价值。 展开更多
关键词 应急管理 地铁站人员疏散 路径选择模型 logit建模 疏散引导
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