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题名基于能量分析的弱小目标检测技术研究
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作者
李静
孙江龙
王泽民
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
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出处
《计算机与数字工程》
2015年第12期2257-2259,2278,共4页
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文摘
作为一种非接触式的测量,CCD立靶以其结构简单,实用性强、测量精度高和高的实时性等优点广泛应用于靶场的武器性能测试中。从软件角度来考虑,图像处理算法在整个系统中非常重要,它的优劣程度直接与系统的捕获率有很大的关系。在实际的测试中,由于靶场环境复杂,得到的图像质量有所下降,CCD立靶传统的图像处理算法比如帧相减法以经典的边缘检测算法在目标弱、能量很低时均无法有效的检测到目标。在分析了传统的图像处理算法在目标识别方面存在的缺陷后,提出了一种基于欧氏距离的能量分析法,然后针对实验所采集到的图像,对算法进行了测试,最后通过相似度匹配法得到了真实的目标区域,实验证明算法具有较高的鲁棒性。
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关键词
CCD立靶
图像处理算法
欧式距离能量分析法
相似度匹配
高鲁棒性
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Keywords
CCD erect target
images processing algorithms
euclidean distance energy analysis
similarity matching
high robustness
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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