目的研究人死后骨骼肌肌钙蛋白I(Skeletal troponn in I,sTnI)的变化规律,探讨较晚期死后经过时间推断方法。方法以人胸大肌为研究对象,利用免疫印迹(W estern b lot)结合图象分析技术半定量检测不同离体时间内人胸大肌sTnI的含量,观察...目的研究人死后骨骼肌肌钙蛋白I(Skeletal troponn in I,sTnI)的变化规律,探讨较晚期死后经过时间推断方法。方法以人胸大肌为研究对象,利用免疫印迹(W estern b lot)结合图象分析技术半定量检测不同离体时间内人胸大肌sTnI的含量,观察其与离体时间的关系。结果人胸大肌sTnI含量随离体时间延长而逐渐下降,与离体时间的对数值呈近似的线性关系:Y=11 972.5-4 761.9 lgX,相关系数r=0.989;离体5d的人胸大肌仍可检出sTnI。结论检验人死后骨骼肌(胸大肌)sTnI的含量有望成为用于推断人体较晚期死后经过时间的新技术。展开更多
目的基于气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)代谢组学技术建立4种环境温度下窒息死大鼠早期死亡时间推断的正交偏最小二乘(orthogonal partial least square,OPLS)模型,用于推断不同温度条件下窒息死大鼠的早...目的基于气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)代谢组学技术建立4种环境温度下窒息死大鼠早期死亡时间推断的正交偏最小二乘(orthogonal partial least square,OPLS)模型,用于推断不同温度条件下窒息死大鼠的早期死亡时间。方法将96只大鼠平均分为4个温度组(5℃、15℃、25℃、35℃),每组再分为死后3h、6h、12h、24h,另取6只大鼠作为对照组。4个温度组于设定的时间点、对照组于死后0 h取心血进行GC-MS代谢组学分析。通过OPLS分析,以变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)>1及Kruskal-Wallis检验P<0.001筛选出各温度组大鼠心血中与死亡时间相关的差异代谢物,利用差异代谢物分别建立不同温度组的OPLS回归模型,同时设置预测组考察模型的预测能力。结果通过OPLS分析,分别从5℃、15℃、25℃、35℃组大鼠心血中筛选出18、15、24、30种差异代谢物(包括有机酸、氨基酸、糖类、脂质等)。4个温度组模型的预测结果显示,5℃模型相对其他组预测偏差较大,其余各温度组预测结果较为理想。结论不同环境温度下大鼠尸体心血中的代谢物变化有一定差异,利用代谢组学技术推断死亡时间的研究中应当考察环境温度的影响,有望提高死亡时间推断的准确性。展开更多
文摘目的研究人死后骨骼肌肌钙蛋白I(Skeletal troponn in I,sTnI)的变化规律,探讨较晚期死后经过时间推断方法。方法以人胸大肌为研究对象,利用免疫印迹(W estern b lot)结合图象分析技术半定量检测不同离体时间内人胸大肌sTnI的含量,观察其与离体时间的关系。结果人胸大肌sTnI含量随离体时间延长而逐渐下降,与离体时间的对数值呈近似的线性关系:Y=11 972.5-4 761.9 lgX,相关系数r=0.989;离体5d的人胸大肌仍可检出sTnI。结论检验人死后骨骼肌(胸大肌)sTnI的含量有望成为用于推断人体较晚期死后经过时间的新技术。
文摘目的基于气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)代谢组学技术建立4种环境温度下窒息死大鼠早期死亡时间推断的正交偏最小二乘(orthogonal partial least square,OPLS)模型,用于推断不同温度条件下窒息死大鼠的早期死亡时间。方法将96只大鼠平均分为4个温度组(5℃、15℃、25℃、35℃),每组再分为死后3h、6h、12h、24h,另取6只大鼠作为对照组。4个温度组于设定的时间点、对照组于死后0 h取心血进行GC-MS代谢组学分析。通过OPLS分析,以变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)>1及Kruskal-Wallis检验P<0.001筛选出各温度组大鼠心血中与死亡时间相关的差异代谢物,利用差异代谢物分别建立不同温度组的OPLS回归模型,同时设置预测组考察模型的预测能力。结果通过OPLS分析,分别从5℃、15℃、25℃、35℃组大鼠心血中筛选出18、15、24、30种差异代谢物(包括有机酸、氨基酸、糖类、脂质等)。4个温度组模型的预测结果显示,5℃模型相对其他组预测偏差较大,其余各温度组预测结果较为理想。结论不同环境温度下大鼠尸体心血中的代谢物变化有一定差异,利用代谢组学技术推断死亡时间的研究中应当考察环境温度的影响,有望提高死亡时间推断的准确性。
