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题名基于地统计学插值方法的洪湖水质时空状况分析
被引量：6
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作者
吴红艳
程东升
周文兵
胡晓波
葛晓东
朱端卫
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机构
华中农业大学资源与环境学院
中国水科院水环境研究所
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出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期82-87,共6页
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基金
国家科技重大水专项项目(2009ZX07631)
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文摘
以洪湖2007-2010年间水质因子为研究对象,利用地统计学和常用的5种插值方法(径向基函数、反距离权重、全局多项式、局部多项式和普通克里格插值法)对洪湖水质的时空状况进行分析,并用误差评价因子(MAE、MRE和RMSE)对其拟合情况进行评价。结果表明,各水质因子均具有较高的时空异质性,其中,总氮质量浓度受到温度、水深以及水循环的影响;在5种插值方法中,径向基函数取得了较好的模拟预测结果,洪湖总氮质量浓度具有不同的空间分布特征。
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关键词
水质因子
地统计学
时空特征
插值模型
误差评价因子
洪湖
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Keywords
water quality factor
geostatistics
space-time characteristics
interpolation model
error evaluation factors
Honghu Lake
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
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题名地铁行车调度系统人误情景评价模型研究
被引量：4
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作者
王洁
方卫宁
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机构
首都经济贸易大学安全与环境工程学院
北京交通大学轨道交通控制及安全国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期38-43,共6页
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基金
轨道交通控制及安全国家重点实验室自主课题(RCS2011ZT004)
国家"863"计划(2011AA110502)
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文摘
为解决地铁行车调度系统人误影响因素(PIF)研究缺乏系统性的问题,建立人误情景(EC)评价模型,探索以专家经验为基础的PIF效应评估方法。首先,构建考虑PIF间的相互作用的EC概念模型。然后,以模糊认知图(FCM)方法为基础,建立PIF的影响效应路径搜索算法及PIF综合效应的评定技术。最后,以实例分析验证所建模型。结果表明:单个PIF状态的变化对整个EC产生影响,且PIF的综合影响程度远大于直接影响程度。因此,制定人误预防或减少措施时,有必要考虑PIF状态变化带来的综合效应。
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关键词
人误情景(EC)
模糊认知图(FCM)
评价模型
人误影响因素(PIF)
行车调度系统
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Keywords
human error context（EC）
fuzzy cognitive map（FCM）
evaluation model
human error performance influencing factors （PIF）
subway traffic scheduling system
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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