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自适应神经网络在发电机组故障诊断中的应用 被引量：9
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作者 万书亭 李和明 李永刚 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第2期99-102,共4页
提出了自适应学习率及动量因子的ＢＰ神经网络算法和误差逼近度渐近收缩学习的ＢＰ神经网络算法，并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明，该算法学习收敛较快，误差曲线平稳，不会引起误差曲线振荡，对复合故障的... 提出了自适应学习率及动量因子的ＢＰ神经网络算法和误差逼近度渐近收缩学习的ＢＰ神经网络算法，并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明，该算法学习收敛较快，误差曲线平稳，不会引起误差曲线振荡，对复合故障的识别性能好。 展开更多
关键词 汽轮发电机组 振动 自适应神经网络 故障诊断
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